Το Πλεονέκτημα του AI: Ανασχηματίζοντας τα Προγράμματα Πιστότητας και τη Διασύνδεση των Δεδομένων των Πελατών

Είτε είναι online είτε σε ένα κατάστημα, οι καταναλωτές είναι συνηθισμένοι να τους ζητείται να ενταχθούν σε προγράμματα πιστότητας κατά τη διάρκεια μιας αγοράς. Αυτό είναι ένα μέρος της εμπειρίας αγορών που οι άνθρωποι έχουν μάθει να περιμένουν, αλλά οι μηχανισμοί πίσω από αυτά τα προγράμματα δεν είναι πάντα εμφανείς. Τα περισσότερα προγράμματα πιστότητας ακολουθούν την ίδια формуλή — εγγραφείτε και λαμβάνετε τις ίδιες ανταμοιβές και προσφορές όπως όλοι (ή οι περισσότεροι) οι άλλοι μέλη του προγράμματος πιστότητας. Για τις μάρκες που δομήνουν τα προγράμματα πιστότητας με αυτόν τον τρόπο, η πλειονότητα των ανταμοιβών δεν επιτυγχάνεται ποτέ, μειώνοντας την απόδοση των επενδύσεων των επιχειρήσεων.

Όταν πρόκειται για την οικοδόμηση πιστότητας και την απόκτηση επαναλαμβανόμενων πελατών, η προσωποποίηση είναι το κλειδί. Περισσότερο από αυτό, η καλή προσωποποίηση είναι το κλειδί. Η πιστότητα αυξάνεται 1,5 φορές όταν οι μάρκες χρησιμοποιούν προσωποποίηση για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των πελατών, αλλά 50% των καταναλωτών πιστεύουν ότι η προσωποποίηση είναι συχνά εκτός στόχου.

Ο καλύτερος τρόπος για να προσωποποιήσετε τα προγράμματα πιστότητας και να ξεχωρίσετε; Εφαρμόζοντας το AI και ενσωματώνοντάς το σε όλα τα στάδια του ταξιδιού του πελάτη. Με το βελτιωμένο AI, τα εστιατόρια, τα ηλεκτρονικά εμπόρια και οι λιανικές μάρκες μπορούν να αναβαθμίσουν τα προγράμματα μέσω της προσωποποίησης και της διασύνδεσης, οδηγώντας σε υψηλότερες ποσοστώσεις ανταμοιβής και πιο ενεργούς πελάτες.

Επισκευή της διασύνδεσης και σύνδεση των δεδομένων των πελατών

Το κλειδί για οποιοδήποτε είδος μάρκετινγκ και πιστότητας είναι η αποτελεσματική διασύνδεση. Σε meisten περιπτώσεις, οι μάρκες διασυνδέουν τους πελάτες με βάση χαρακτηριστικά όπως η ηλικία, η γεωγραφική τοποθεσία, το εισόδημα, κ.λπ., χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα για να ενημερώσουν τις προωθήσεις. Και, συχνά, η διασύνδεση βασίζεται μόνο σε ένα από αυτά τα χαρακτηριστικά.

Το AI βοηθά τις επιχειρήσεις να προβλέψουν τις προτιμήσεις και τα μοτίβα συμπεριφοράς των πελατών εκτός των κλασικών δημογραφικών κατηγοριών, προτείνοντας τις πιο σχετικές προωθήσεις για να τρέξουν (και σε ποιους πελάτες). Επίσης, δεν υπάρχει περιορισμός στο πόσα μεταβλητά μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για διασύνδεση – επιτρέποντας στους μάρκετερ να διαφοροποιήσουν ομάδες σε εκατοντάδες μοναδικές υποομάδες. Κάθε πελάτης μπορεί τελικά να είναι η δική του ομάδα, και ως αποτέλεσμα, να λαμβάνει μια βελτιωμένη εμπειρία και ανταμοιβή που έχει νόημα για τις δικές του προτιμήσεις. Αν ένας πελάτης αγοράζει συχνά ένα συγκεκριμένο προϊόν, το AI μπορεί να προτείνει προωθήσεις που σχετίζονται με αυτήν την κατηγορία, αυξάνοντας την πιθανότητα συμμετοχής και ανταμοιβής.

Αν μια μάρκα καφέ θέλει να αυξήσει τις πωλήσεις το απόγευμα, μπορεί να προωθήσει μια προσφορά “αγοράστε ένα, πάρετε ένα δωρεάν μετά τις 2μμ” σε μέλη του προγράμματος πιστότητας μιας συγκεκριμένης ηλικίας. Ενώ αυτό μπορεί να οδηγήσει σε κάποιες ανταμοιβές, αυτή η προσέγγιση δεν είναι πραγματικά προσωποποιημένη και δεν θα αλλάξει τις συμπεριφορές ή θα ενθαρρύνει επιπλέον απόγευμα καφέ. Όχι μόνο η διασύνδεση μπορεί να επιτρέψει στις εταιρείες να δώσουν στους πελάτες κάτι που ήδη ξέρουν ότι τους αρέσει, αλλά και να κάνουν προβλέψεις για νέα προϊόντα που μπορεί να τους αρέσουν με βάση τις προηγούμενες προτιμήσεις – ωφέλιμο και για τους καταναλωτές και για τις επιχειρήσεις.

Το AI επιτρέπει στις εταιρείες να συλλέξουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων πελατών από πολλαπλά κανάλια (για παράδειγμα, αγορές σε καταστήματα, ηλεκτρονικές αγορές και συμμετοχή στα κοινωνικά μέσα) και στη συνέχεια να αναλύσουν και να ενεργοποιήσουν προσωποποιημένες προωθήσεις. Έτσι, αντί να προωθήσετε μια προσφορά “αγοράστε ένα, πάρετε ένα δωρεάν” σε όλους τους πελάτες μετά τις 2μμ, το ίδιο κατάστημα καφέ μπορεί να στοχεύσει τους πελάτες που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν.

Δομή της κλιμάκωσης και της προσαρμοστικότητας στα προγράμματα ανταμοιβής

Με προγράμματα ανταμοιβής που είναι έτοιμα για χρήση, υπάρχει συχνά μια πτώση στη συμμετοχή και την ανταμοιβή μετά την αρχική ανταμοιβή, επειδή αυτά τα προγράμματα λείπουν προσωποποίησης και είναι επαναλαμβανόμενα. Φανταστείτε να έχετε ένα πρόγραμμα ανταμοιβών που προσαρμόζεται και εξελίσσεται με κάθε αλληλεπίδραση του πελάτη. Αυτό είναι το σημείο όπου το AI μπορεί να παίξει einen μετασχηματιστικό ρόλο.

Με το AI, οι μάρκες μπορούν να δημιουργήσουν προγράμματα πιστότητας που δεν είναι μόνο προσαρμοσμένα σε ατομικούς πελάτες, αλλά也是 προσαρμοσμένα με τον καιρό. Αυτό προσθέτει μεγάλη αξία για τις μάρκες, επειδή μια προώθηση που οδηγεί σε μεγάλες πωλήσεις μια μέρα δεν είναι εγγυημένο να λειτουργήσει καλά στο μέλλον – η εποχικότητα, οι τάσεις των πελατών, οι νέες επιλογές θα μπορούσαν όλες να επηρεάσουν τη συμπεριφορά των πελατών. Ένα πρόγραμμα πιστότητας με ενσωματωμένο AI μπορεί να συνεχίσει να μαθαίνει και να βελτιώνει ποιες προωθήσεις είναι πιο αποτελεσματικές, αναλύοντας τα ποσοστά ανταμοιβής, την ιστορία αγορών, τη συμπεριφορά περιήγησης και τα δημογραφικά δεδομένα. Βάσει των επιτυχών μετρήσεων, τα προγράμματα πιστότητας των μαρκών μπορούν να προσαρμόσουν και να στείλουν προσωποποιημένες προωθήσεις στους σωστούς πελάτες – και εξίσου σημαντικά, μπορούν να το κάνουν στην σωστή στιγμή.

Τελικά, η ενσωμάτωση του AI στα προγράμματα πιστότητας επιτρέπει στις μάρκες να δημιουργήσουν δυναμικές, προσωποποιημένες εμπειρίες που ευνοούν μια βαθύτερη αλληλεπίδραση και πιστότητα των πελατών, εξασφαλίζοντας ότι οι επενδύσεις τους σε αυτά τα προγράμματα αποφέρουν τα υψηλότερα δυνατά οφέλη.