Τα 3 Στυλώματα του AI στην Κυβερνοασφάλεια

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει πάρει την βιομηχανία της κυβερνοασφάλειας με τον ιό, με προμηθευτές όλων των ειδών να εργάζονται για την ενσωμάτωση της AI στις λύσεις τους. Nhưng η σχέση μεταξύ της AI και της ασφάλειας είναι περισσότερο από την εφαρμογή των ικανοτήτων της AI – είναι για το πώς και οι επιτιθέμενοι και οι αμυνόμενοι χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να αλλάξουν το πρόσωπο του σύγχρονου τοπίου απειλών. Είναι επίσης για το πώς αυτά τα μοντέλα AI αναπτύσσονται, ενημερώνονται και προστατεύονται. Σήμερα, υπάρχουν τρία πρωτεύοντα στυλώματα της AI στην κυβερνοασφάλεια – και καθώς ένας αυξανόμενος αριθμός οργανισμών στρέφεται σε προμηθευτές ασφαλείας με λύσεις βασισμένες στην AI, είναι ολοένα και πιο σημαντικό να κατανοηθεί πώς χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα αυτή η τεχνολογία.

Στυλώμα #1: Αμυντικές Ικανότητες AI

Όσο η υιοθέτηση λύσεων βασισμένων στην AI συνεχίζει να αυξάνεται, οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν ολοένα και περισσότερο ότι η προστασία αυτών των λύσεων πρέπει να είναι προτεραιότητα. Οι λύσεις AI εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων (όσο περισσότερα δεδομένα, τόσο πιο ακριβής η λύση), που σημαίνει ότι ένας επιτιθέμενος που καταφέρνει να παραβιάσει μια από αυτές τις λύσεις μπορεί να έχει ένα θησαυροφυλάκιο δεδομένων πελατών, πνευματικής ιδιοκτησίας, οικονομικών πληροφοριών και άλλων πολύτιμων περιουσιακών στοιχείων. Με τους επιτιθέμενους να εκμεταλλεύονται αυτούς τους διαύλους επιθέσεων σε αυξανόμενο ρυθμό, η πρώτη γραμμή άμυνας για τους οργανισμούς είναι η ικανότητά τους να αμυνθούν τα μοντέλα AI που χρησιμοποιούν στην καθημερινή τους βάση.

Ευτυχώς, αυτό το πρόβλημα δεν είναι μυστικό – στην πραγματικότητα, η αγορά για λύσεις που σχεδιάζονται ειδικά για την προστασία μοντέλων AI αυξάνεται γρήγορα, με σημαντικό αριθμό νεοφυών εταιρειών να εμφανίζονται τα τελευταία ένα ή δύο χρόνια. Είναι επίσης σημαντικό να θυμόμαστε ότι ενώ λύσεις όπως η γεννητική AI είναι σχετικά νέες, η AI υπάρχει ήδη για khá καιρό – και hầu hết των λύσεων AI έχουν κάποιο βαθμό ασφάλειας χτισμένο μέσα τους. Όμως, οι οργανισμοί πρέπει να λάβουν οποιαδήποτε πρόσθετα μέτρα είναι απαραίτητα για να προστατεύσουν τον εαυτό τους και τα δεδομένα τους, και δεν υπάρχει έλλειψη λύσεων τρίτων που μπορούν να βοηθήσουν στην άμυνα των πιπών AI ενάντια σε επιτιθέμενους που ψάχνουν για ένα εύκολο σκορ.

Στυλώμα #2: Σταμάτημα των Επιτιθέμενων που Χρησιμοποιούν AI

Με την AI να γίνεται ολοένα και πιο προσιτή, δεν πρέπει να είναι έκπληξη ότι οι επιτιθέμενοι την χρησιμοποιούν για τους δικούς τους σκοπούς. Όπως η AI επιτρέπει στους οργανισμούς να ροηματοποιούν τις λειτουργίες τους και να αυτοματοποιούν τις τετριμμένες και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, così και βοηθά τους επιτιθέμενους να αυξήσουν την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των επιθέσεων τους. Σε πρακτικούς όρους, οι επιτιθέμενοι δεν χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα την AI για να εκτελέσουν “νέους” τύπους επιθέσεων – τουλάχιστον όχι ακόμη. Αλλά η τεχνολογία κάνει πιο εύκολη την εμπλοκή σε υπάρχουσες τακτικές επιθέσεων σε εξαιρετικά υψηλό όγκο.

Για παράδειγμα, οι απάτες phishing είναι ένα παιχνίδι αριθμών – αν μόνο το 1% των ληπτών κάνουν κλικ σε một κακόβουλο σύνδεσμο, αυτό είναι μια νίκη για τον επιτιθέμενο. Αλλά με τη βοήθεια της AI, οι επιτιθέμενοι μπορούν να εφαρμόσουν一个 άνευ προηγουμένου βαθμό προσωποποίησης στα emails phishing, καθιστώντας τα πιο πειστικά – και επικίνδυνα – από ποτέ. Χειρότερο ακόμη, μια φορά που ένας οργανισμός έχει παραβιαστεί (μέσω phishing ή άλλων μέσων), ο επιτιθέμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει την AI για να αναλύσει δεδομένα ανακάλυψης και να δημιουργήσει μια διαδικασία λήψης αποφάσεων που κάνει την προώθηση τόσο πιο εύκολη όσο και πιο κρυφή. Όσο περισσότεροι επιτιθέμενοι μπορούν να αυτοματοποιήσουν την προώθηση, τόσο γρηγορότερα μπορούν να φτάσουν στο στόχο τους – συχνά πριν οι παραδοσιακές εργαλεία ασφαλείας μπορέσουν ακόμη και να αναγνωρίσουν την επίθεση, όχι να ανταποκριθούν σε αυτήν αποτελεσματικά.

Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να είναι έτοιμοι – και αρχίζει με το να έχουν λύσεις στη θέση τους που μπορούν να αναγνωρίσουν και να αμυνθούν ενάντια σε αυτές τις υψηλής κλίμακας, υψηλής πολυπλοκότητας επιθέσεις. Ενώ πολλές επιχειρήσεις μπορεί να έχουν λύσεις στη θέση τους για να αμυνθούν ενάντια σε απάτες phishing, επιθέσεις malware και άλλους διαύλους, είναι σημαντικό να δοκιμάσουν αυτές τις λύσεις για να βεβαιωθούν ότι παραμένουν αποτελεσματικές καθώς οι επιθέσεις αυξάνονται σε συχνότητα και πολυπλοκότητα. Οι ηγέτες ασφαλείας πρέπει να θυμόμαστε ότι δεν είναι μόνο για το να έχουν τις σωστές λύσεις στη θέση τους – είναι για το να βεβαιωθούν ότι λειτουργούν όπως αναμένεται ενάντια σε πραγματικές απειλές.

Στυλώμα #3: Χρήση της AI στην Κυβερνοασφάλεια

Το τελικό στυλώμα είναι αυτό που οι επαγγελματίες ασφαλείας θα είναι πιο εξοικειωμένοι: οι προμηθευτές κυβερνοασφάλειας να χρησιμοποιούν την AI στα προϊόντα τους. Ένα από τα πράγματα που η AI είναι καλύτερη είναι η αναγνώριση προτύπων, που την καθιστά ιδανική για την αναγνώριση υποψίφανων ή ανώμαλων δραστηριοτήτων. Ένας αυξανόμενος αριθμός προμηθευτών αναπτύσσει την AI στα προϊόντα ανίχνευσης τους, και πολλοί από αυτούς χρησιμοποιούν επίσης την AI για να αυτοματοποιήσουν certains στοιχεία της αποκατάστασης. Στο παρελθόν, η αντιμετώπιση χαμηλού επιπέδου απειλών ήταν ένα τετριμμένο αλλά απαραίτητο στοιχείο της κυβερνοασφάλειας. Σήμερα, η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει μεγάλο μέρος αυτής της διαδικασίας, αντιμετωπίζοντας τις μικρές περιπτώσεις αυτόματα και επιτρέποντας στους επαγγελματίες ασφαλείας να επικεντρωθούν μόνο στις απειλές που απαιτούν άμεση προσοχή.

Αυτό έχει προσθέσει σημαντική αξία σε ένα ευρύ φάσμα λύσεων ασφαλείας, αλλά δεν συμβαίνει στο κενό. Τα μοντέλα AI χρειάζονται συντήρηση, και είναι σημαντικό να συνεργαστείτε με προμηθευτές που έχουν φήμη για την τήρηση των μοντέλων τους συνεχώς ενημερωμένα. Η διενέργεια ελέγχου σε潜在ικούς συνεργάτες ασφαλείας είναι κρίσιμη, και οι οργανισμοί πρέπει να γνωρίζουν πώς οι προμηθευτές εργάζονται με την AI: από πού προέρχονται τα δεδομένα τους, πώς αποφεύγουν προβλήματα όπως η εγγενής προκατάληψη, και άλλα στοιχεία που μπορούν (και πρέπει) να επηρεάσουν την απόφαση για το αν θα συνεργαστούν με έναν συγκεκριμένο προμηθευτή. Ενώ οι λύσεις AI κερδίζουν έδαφος σχεδόν σε κάθε βιομηχανία, δεν είναι όλες-created ίσες. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι συνεργάζονται με συνεργάτες ασφαλείας που κατανοούν τα ins και outs της τεχνολογίας, αντί προμηθευτών που βλέπουν το “AI” απλά ως一个 marketing buzzword.

Προσέγγιση της AI με Εμπιστοσύνη

Όσο η AI γίνεται ολοένα και πιο πανταχού παρούσα στο τοπίο της κυβερνοασφάλειας, είναι σημαντικό για τους οργανισμούς να εξοικειωθούν με τους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα. Αυτό σημαίνει να κατανοήσουν τόσο τους τρόπους με τους οποίους η AI μπορεί να βελτιώσει τις λύσεις ασφαλείας όσο και τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να βοηθήσει τους επιτιθέμενους να δημιουργήσουν πιο προηγμένες επιθέσεις. Επίσης, σημαίνει να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα σημερινά μοντέλα AI χρειάζονται προστασία – και να συνεργαστούν με προμηθευτές που δίνουν προτεραιότητα στην ασφαλή και ασφαλή ανάπτυξη της τεχνολογίας. Με την κατανόηση των τριών κύριων στυλωμάτων της AI και της ασφαλείας, οι οργανισμοί μπορούν να διασφαλίσουν ότι έχουν τις βασικές γνώσεις που χρειάζονται για να προσεγγίσουν την τεχνολογία με εμπιστοσύνη.