Τα 3 Στυλώματα του AI στην Κυβερνοασφάλεια

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει κατακλύσει την βιομηχανία της κυβερνοασφάλειας, με προμηθευτές όλων των ειδών να εργάζονται για την ενσωμάτωση της AI στις λύσεις τους. Αλλά η σχέση μεταξύ της AI και της ασφάλειας είναι περισσότερο από την εφαρμογή των ικανοτήτων της AI – είναι για το πώς και οι επιτιθέμενοι και οι αμυνόμενοι χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να αλλάξουν το πρόσωπο του σύγχρονου τοπίου απειλών. Είναι επίσης για το πώς αυτά τα μοντέλα AI αναπτύσσονται, ενημερώνονται και προστατεύονται. Σήμερα, υπάρχουν τρία основικά στυλώματα της AI στην κυβερνοασφάλεια – και καθώς ένας αυξανόμενος αριθμός οργανισμών στρέφεται σε προμηθευτές ασφάλειας με λύσεις βασισμένες στην AI, είναι όλο και πιο σημαντικό να κατανοήσουμε πώς χρησιμοποιείται πραγματικά η τεχνολογία.

Στυλώμα #1: Αμυνόμενοι τις Ικανότητες της AI

Καθώς η υιοθέτηση λύσεων βασισμένων στην AI συνεχίζει να αυξάνεται, οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο ότι η προστασία αυτών των λύσεων πρέπει να είναι προτεραιότητα. Οι λύσεις AI εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων (όσο περισσότερα δεδομένα, τόσο πιο ακριβής η λύση), που σημαίνει ότι ένας επιτιθέμενος που καταφέρνει να διαρρήξει μια από αυτές τις λύσεις μπορεί να έχει πρόσβαση σε ένα θησαυρό δεδομένων πελατών, πνευματικής ιδιοκτησίας, οικονομικών πληροφοριών και άλλων πολύτιμων περιουσιακών στοιχείων. Με τους επιτιθέμενους να εκμεταλλεύονται αυτούς τους διαύλους με αυξανόμενο ρυθμό, η πρώτη γραμμή άμυνας για τους οργανισμούς είναι η ικανότητά τους να αμυνθούν τα μοντέλα AI που χρησιμοποιούν καθημερινά.

Ευτυχώς, αυτό το πρόβλημα δεν είναι μυστικό – στην πραγματικότητα, η αγορά για λύσεις που σχεδιάζονται για να προστατεύουν τα μοντέλα AI μεγαλώνει γρήγορα, με σημαντικό αριθμό νεοφυών εταιρειών να εμφανίζονται τα τελευταία ένα ή δύο χρόνια. Είναι επίσης σημαντικό να θυμόμαστε ότι ενώ λύσεις όπως η γεννητική AI είναι σχετικά νέες, η AI υπάρχει για πολύ καιρό – και οι περισσότερες λύσεις AI έχουν κάποιο βαθμό ασφάλειας ενσωματωμένο σε αυτές. Όμως, οι οργανισμοί πρέπει πάντα να λαμβάνουν οποιαδήποτε επιπλέον μέτρα είναι απαραίτητα για να προστατεύσουν τον εαυτό τους και τα δεδομένα τους, και δεν υπάρχει έλλειψη λύσεων τρίτων που μπορούν να βοηθήσουν στην άμυνα των πιπερών AI ενάντια σε επιτιθέμενους που ψάχνουν για ένα εύκολο σκορ.

Στυλώμα #2: Σταματώντας τους Επιτιθέμενους που Χρησιμοποιούν την AI

Με την AI να γίνεται όλο και πιο προσιτή, δεν πρέπει να είναι έκπληξη ότι οι επιτιθέμενοι την χρησιμοποιούν για τους δικούς τους σκοπούς. Όπως η AI επιτρέπει στους οργανισμούς να ροηματοποιούν τις λειτουργίες τους και να αυτοματοποιούν τις βαρετές και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, così και βοηθά τους επιτιθέμενους να αυξήσουν την κλίμακα και τη复雑性 των επιθέσεων τους. Σε πρακτικούς όρους, οι επιτιθέμενοι δεν χρησιμοποιούν πραγματικά την AI για να εκτελέσουν “νέες” επιθέσεις – τουλάχιστον όχι ακόμη. Αλλά η τεχνολογία κάνει πιο εύκολη την εμπλοκή σε υπάρχουσες τακτικές επιθέσεων σε εξαιρετικά υψηλή κλίμακα.

Για παράδειγμα, οι απάτες phishing είναι ένα παιχνίδι αριθμών – αν μόνο το 1% των αποδεκτών κάνουν κλικ σε một κακόβουλο σύνδεσμο, αυτό είναι μια νίκη για τον επιτιθέμενο. Αλλά με τη βοήθεια της AI, οι επιτιθέμενοι μπορούν να εφαρμόσουν一个 ανεπανάληπτο επίπεδο προσωποποίησης στα emails phishing, καθιστώντας τα πιο πειστικά – και επικίνδυνα – από ποτέ. Χειρότερα, μια φορά που ένας οργανισμός έχει υποστεί επίθεση (μέσω phishing ή άλλων μέσων), ο επιτιθέμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει την AI για να αναλύσει δεδομένα ανακάλυψης και να δημιουργήσει μια διαδικασία λήψης αποφάσεων που κάνει την εξάπλωση πιο εύκολη και κρυφή. Όσο περισσότερο οι επιτιθέμενοι μπορούν να αυτοματοποιήσουν την εξάπλωση, τόσο γρηγορότερα μπορούν να φθάσουν στο στόχο τους – συχνά πριν οι παραδοσιακές εργαλεία ασφάλειας μπορέσουν ακόμη και να αναγνωρίσουν την επίθεση, όχι μόνο να ανταποκριθούν σε αυτήν αποτελεσματικά.

Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να είναι έτοιμοι – και αρχίζει με το να έχουν λύσεις στη θέση τους που μπορούν να αναγνωρίσουν και να αμυνθούν ενάντια σε αυτές τις υψηλής κλίμακας, υψηλής复雑性 επιθέσεις. Ενώ πολλές επιχειρήσεις μπορεί να έχουν λύσεις στη θέση τους για να αμυνθούν ενάντια σε απάτες phishing, επιθέσεις malware και άλλους διαύλους, είναι σημαντικό να δοκιμάσουν αυτές τις λύσεις για να βεβαιωθούν ότι παραμένουν αποτελεσματικές καθώς οι επιθέσεις γίνονται πιο συχνές και复雑ες. Οι ηγέτες ασφάλειας πρέπει να θυμόμαστε ότι δεν είναι μόνο για το να έχουν τις σωστές λύσεις στη θέση τους – είναι για να βεβαιωθούν ότι λειτουργούν όπως αναμένεται ενάντια σε πραγματικές απειλές.

Στυλώμα #3: Χρήση της AI σε Προϊόντα Κυβερνοασφάλειας

Το τελικό στυλώμα είναι αυτό που οι επαγγελματίες ασφάλειας θα είναι πιο εξοικειωμένοι: οι προμηθευτές ασφάλειας χρησιμοποιούν την AI στα προϊόντα τους. Ένα από τα πράγματα που η AI είναι καλύτερη είναι η αναγνώριση προτύπων, που τη κάνει ιδανική για την αναγνώριση ύποπτης ή ανώμαλης δραστηριότητας. Ένας αυξανόμενος αριθμός προμηθευτών αναπτύσσει την AI στις λύσεις ανίχνευσης, και πολλοί από αυτούς χρησιμοποιούν επίσης την AI για να αυτοματοποιήσουν某些 στοιχεία της αποκατάστασης. Στο παρελθόν, η αντιμετώπιση χαμηλού επιπέδου απειλών ήταν μια βαρετή αλλά απαραίτητη πτυχή της κυβερνοασφάλειας. Σήμερα, η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει μεγάλο μέρος αυτής της διαδικασίας, αντιμετωπίζοντας τις μικρές περιπτώσεις αυτόματα και επιτρέποντας στους επαγγελματίες ασφάλειας να εστιάσουν μόνο στις απειλές που απαιτούν άμεση προσοχή.

Αυτό έχει προσθέσει σημαντική αξία σε eine ευρεία γκάμα λύσεων ασφάλειας, αλλά δεν συμβαίνει στο κενό. Τα μοντέλα AI χρειάζονται συντήρηση, και είναι σημαντικό να συνεργαστείτε με προμηθευτές που έχουν φήμη για τη συντήρηση των μοντέλων τους συνεχώς. Η διενέργεια ελέγχου για τους πιθανούς συνεργάτες ασφάλειας είναι κρίσιμη, και οι οργανισμοί πρέπει να γνωρίζουν πώς οι προμηθευτές εργάζονται με την AI: από πού προέρχονται τα δεδομένα τους, πώς αποφεύγουν προβλήματα όπως η εγγενής προκατάληψη, και άλλα στοιχεία μπορούν (και πρέπει) να επηρεάσουν την απόφαση για το αν θα συνεργαστούν με κάποιον προμηθευτή. Ενώ οι λύσεις AI κερδίζουν έδαφος σχεδόν σε κάθε βιομηχανία, δεν είναι όλες созданы ίσες. Οι οργανισμοί πρέπει να βεβαιωθούν ότι συνεργάζονται με συνεργάτες ασφάλειας που κατανοούν τα.ins και τα.outs της τεχνολογίας, και όχι με προμηθευτές που βλέπουν την “AI” απλά ως一个 μάρκετινγκ buzzword.

Προσέγγιση της AI με Εμπιστοσύνη

Καθώς η AI γίνεται όλο και πιο πανταχού παρούσα στο τοπίο της κυβερνοασφάλειας, είναι σημαντικό για τους οργανισμούς να εξοικειωθούν με τους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία χρησιμοποιείται πραγματικά. Αυτό σημαίνει να κατανοήσουν τους τρόπους με τους οποίους η AI μπορεί να βελτιώσει τις λύσεις ασφάλειας και τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να βοηθήσει τους επιτιθέμενους να δημιουργήσουν πιο προηγμένες επιθέσεις. Επίσης, σημαίνει να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα σημερινά μοντέλα AI πρέπει να προστατευθούν – και να συνεργαστούν με προμηθευτές που δίνουν προτεραιότητα στην ασφαλή και ασφαλή ανάπτυξη της τεχνολογίας. Κατανοώντας τα τρία основικά στυλώματα της AI και της ασφάλειας, οι οργανισμοί μπορούν να βεβαιωθούν ότι έχουν τις βασικές γνώσεις που χρειάζονται για να προσεγγίσουν την τεχνολογία με εμπιστοσύνη. Σήμερα, οι οργανισμοί πρέπει να προστατεύσουν τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα σημερινά μοντέλα AI – και να συνεργαστούν με προμηθευτές που δίνουν προτεραιότητα στην ασφαλή και ασφαλή ανάπτυξη της τεχνολογίας. Κατανοώντας τα τρία основικά στυλώματα της AI και της ασφάλειας, οι οργανισμοί μπορούν να βεβαιωθούν ότι έχουν τις βασικές γνώσεις που χρειάζονται για να προσεγγίσουν την τεχνολογία με εμπιστοσύνη.