Κρατικό Παιχνίδι Βίντεο Κειμένου Δημιουργημένο με το Ισχυρό Αλγόριθμο GPT-2 της OpenAI

Ένας φοιτητής νευροεπιστημών στο Πανεπιστήμιο Northwestern最近 δημιούργησε ένα παιχνίδι βίντεο κειμένου όπου το κείμενο που διαβάζει ο χρήστης είναι εντελώς γεννημένο από την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη που είναι υπεύθυνη για τη δημιουργία του κειμένου βασίζεται στον αλγόριθμο GPT-2 που δημιουργήθηκε από την OpenAI νωρίτερα φέτος.

Πολλά από τα πρώτα παιχνίδια υπολογιστή δεν είχαν γραφικά, αντίθετα, χρησιμοποιούσαν μια διεπαφή κειμένου. Αυτά τα παιχνίδια περιπέτειας κειμένου θα έπαιρναν εντολές από τον χρήστη και θα παρείχαν μια σειρά προγραμματισμένων απαντήσεων. Ο χρήστης θα έπρεπε να χρησιμοποιήσει εντολές κειμένου για να λύσει γρίφους και να προχωρήσει περισσότερο στο παιχνίδι, μια εργασία που θα μπορούσε να αποδειχθεί προκλητική ανάλογα με την πολυπλοκότητα του αναλυτή κειμένου. Τα πρώτα παιχνίδια περιπέτειας κειμένου είχαν ένα πολύ περιορισμένο εύρος πιθανών εντολών που το παιχνίδι θα μπορούσε να απαντήσει.

Όπως αναφέρθηκε από το ZME Science, ο Nathan Whitemore, ένας φοιτητής νευροεπιστημών από το Πανεπιστήμιο Northwestern, έχει αναβιώσει αυτή την έννοια του παιχνιδιού, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο, αντί για προγραμματισμένες απαντήσεις. Ο Whitmore φαίνεται να ήταν εμπνευσμένος να δημιουργήσει το έργο από ένα παιχνίδι στο μυθιστόρημα Ender’s Game, το οποίο απαντούσε σε εισροές χρήστη και μετασχημάτιζε τον κόσμο του παιχνιδιού γύρω από τον χρήστη.

Ο αλγόριθμος που οδηγεί το παιχνίδι περιπέτειας κειμένου είναι ο αλγόριθμος GPT2, ο οποίος δημιουργήθηκε από την OpenAI. Ο προβλεπτικός αλγόριθμος κειμένου εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο δεδομένων κειμένου, που ονομάζεται WebText, το οποίο ήταν πάνω από 40 GB σε μέγεθος και προέρχονταν από συνδέσμους του Reddit. Το αποτέλεσμα ήταν ένας εξαιρετικά αποτελεσματικός προβλεπτικός αλγόριθμος κειμένου που θα μπορούσε να δημιουργήσει πραγματικά ρεαλιστικά και φυσικά ηχογραφημένα παραγράφους, επιτυγχάνοντας την καλύτερη απόδοση σε eine σειρά από διαφορετικά τεστ γλώσσας. Ο αλγόριθμος της OpenAI φαίνεται να ήταν τόσο αποτελεσματικός στη δημιουργία ψευδών ειδήσεων που η OpenAI ήταν διστακτική να κυκλοφορήσει τον αλγόριθμο στο κοινό, φοβούμενη την κακοποίηση του. Ευτυχώς, ο Whitmore έχει χρησιμοποιήσει τον αλγόριθμο για κάτι πολύ πιο αβλαβές από τη δημιουργία ψευδών ειδήσεων.

Ο Whitmore εξήγησε στη Digital Trends ότι για να παράγει το παιχνίδι, έπρεπε να τροποποιήσει την έξοδο του GPT-2 εκπαιδεύοντάς το εκτενώς σε eine σειρά από σενάρια παιχνιδιών περιπέτειας, χρησιμοποιώντας διάφορους αλγόριθμους για να προσαρμόσει τις παραμέτρους του GPT-2 μέχρι το κείμενο που παράγεται από τον αλγόριθμο να μοιάζει με το κείμενο των παιχνιδιών περιπέτειας.

Το που είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον για το παιχνίδι είναι ότι είναι πραγματικά δημιουργικό. Ο χρήστης μπορεί να εισαγάγει σχεδόν οποιοδήποτε κείμενο που μπορεί να σκεφτεί, ανεξάρτητα από το συγκεκριμένο περιβάλλον ή το контέκστ του παιχνιδιού, και το παιχνίδι θα προσπαθήσει να προσαρμοστεί και να καθορίσει τι πρέπει να συμβεί επόμενο. Ο Whitemore εξήγησε ότι μπορείτε να εισαγάγετε σχεδόν οποιαδήποτε τυχαία πρόταση που θέλετε, επειδή το μοντέλο έχει αρκετή “κοινή λογική” για να προσαρμοστεί στην εισαγωγή.

Ο αλγόριθμος GPT2 του Whitemore έχει κάποια περιορισμένα. Ξεχνά εύκολα πράγματα που ο χρήστης έχει ήδη πει, έχοντας eine σύντομη “μνήμη”. Σε άλλες λέξεις, δεν διατηρεί το контέκστ του περιβάλλοντος σε σχέση με τις εντολές, όπως ένα παραδοσιακό προγραμματισμένο παιχνίδι περιπέτειας κειμένου, και φυσικά, όπως πολλά κείμενα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη, το παραγόμενο κείμενο δεν πάντα έχει νόημα.

Ωστόσο, το πρόγραμμα κάνει μια αξιοσημείωτη δουλειά στο να μιμηθεί τη δομή και το στυλ των παιχνιδιών περιπέτειας κειμένου, παρέχοντας στον χρήστη περιγραφές του περιβάλλοντος και ακόμη και προσφέροντας του διάφορες επιλογές που μπορεί να επιλέξει για να αλληλεπιδράσει με το περιβάλλον που έχει δημιουργήσει.

“Νομίζω ότι είναι δημιουργικό με ένα πολύ βασικό τρόπο, όπως ένας άνθρωπος που παίζει ‘Apples to Apples’ είναι δημιουργικός,” εξήγησε ο Whitmore. “Παίρνει πράγματα από παλιά παιχνίδια περιπέτειας και τα αναδιατάσσει σε κάτι που είναι καινούριο και ενδιαφέρον και διαφορετικό κάθε φορά. Αλλά δεν παράγει πραγματικά μια συνολική πλοκή ή μια υπέρτατη ιδέα. Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι δημιουργικότητας και νομίζω ότι κάνει ένα: Δημιουργεί νέους περιβάλλοντες, αλλά όχι τους άλλους τύπους: Βρίσκοντας μια ενδιαφέρουσα πλοκή για ένα παιχνίδι.”

Το έργο του Whitemore φαίνεται επίσης να επιβεβαιώνει ότι οι αλγόριθμοι GPT-2 είναι αρκετά ισχυροί για να χρησιμοποιηθούν για eine σειρά από άλλους σκοπούς εκτός από τη δημιουργία κειμένου που προορίζεται μόνο για ανάγνωση. Ο Whitemore δείχνει ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα σύστημα που επιτρέπει στις απαντήσεις του χρήστη και την ανάδραση, και θα είναι ενδιαφέρον να δούμε ποιες άλλες ανταποκρительные εφαρμογές του GPT-2 θα εμφανιστούν στο μέλλον.