Πρωταθλητής Τένις Χρησιμοποίησε Τον AI για να Βοηθήσει στη Νίκη στο Τουρνουά Γουίμπλεντον

Amanda Loudin έγραψε για OneZero πώς ο σημερινός πρωταθλητής Γουίμπλεντον Novak Djokovic χρησιμοποίησε τη βοήθεια του AI για να βοηθήσει στη νίκη του σε ένα εξαντλητικό 5ωρο αγώνα πρωταθλήματος ενάντια στον Roger Federer.

Ο Ed και ο Andrew Frazelle, μια ομάδα πατέρα και γιου, οι οποίοι είναι ιδιοκτήτες της RightChain, μια εταιρεία προηγμένου σχεδιασμού, προγραμματισμού και ανάλυσης αλυσίδας εφοδιασμού με έδρα το Άτλαντα. Ταυτόχρονα, οι Frazelles είναι φίλοι του τένις και ήταν περίεργοι να δουν αν οι έννοιες σχεδιασμού τους θα μπορούσαν να εφαρμοστούν στο άθλημα.

Ο Ed Frazelle επικοινώνησε με τον Craig O’shannessy, ο οποίος διατηρεί την εταιρεία ανάλυσης αγώνων Brain Game Tennis, ο οποίος έχει συνεργαστεί με τον Djokovic, μεταξύ άλλων επαγγελματιών, από το 2017. Όπως αναφέρει ο Loudin, «ανάλυσε τα πρότυπα του παιχνιδιού τους και τους βοήθησε να κατανοήσουν πώς να βελτιώσουν την απόδοσή τους, καθώς και ποιες στρατηγικές θα πρέπει να εφαρμόσουν ενάντια σε συγκεκριμένους αντιπάλους».

Ο συνεργάτης του O’Shounessy στη δουλειά του είναι ο Warren Pretorius, ο CEO της Tennis Analytics, «ο οποίος ανέπτυξε ένα μοντέλο ανάλυσης βίντεο που χρησιμοποιεί χειροκίνητη ετικέτα, την οποία πρωτοπόρησε το 2013». Η μέθοδός του είναι να χαρτογραφήσει τους αγώνες σε 25 βασικούς δείκτες και στη συνέχεια «συνδυάζει την ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση για να εξαγάγει πληροφορίες αγώνων και να δημιουργήσει λέξεις-κλειδιά σε ευρετηριασμένα βίντεο».

Ο Frazelle λέει ότι συνάντησε τον O’Shounessy και τον Pretorius στο Γουίμπλεντον και ότι, «ξεκινήσαμε να τρέχουμε δεδομένα εκείνο το βράδυ». Αποδείχθηκε ότι οι εφαρμογές AI της RightChain βοηθούν τις εταιρείες Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter και Coca-Cola να απλοποιήσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού τους, διασπώντας τη διαδικασία σε 25 στοιχεία.  Ο Loudin δίνει ένα παράδειγμα όπου η πρόβλεψη χρησιμοποιεί «ένα αλγόριθμο AI για να δημιουργήσει και να ενημερώνει συνεχώς ένα μοναδικό μοντέλο για κάθε προϊόν. Η βελτιστοποίηση δικτύου χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που καθορίζει πού να τοποθετήσει κέντρα διανομής με βάση eine ποικιλία από κριτήρια που ορίζονται από τον χρήστη».

Για να εφαρμόσει τη μεθοδολογία του στο τένις, ο Frazelle αποφάσισε να διασπάσει το ταξίδι μιας μπάλας τένις από το ένα άκρο στο άλλο με παρόμοιο τρόπο. Όπως εξηγεί, «για το τένις, άλλαξα τα πεδία για να επικεντρωθώ στην προέλευση και τον προορισμό της μπάλας. Είναι ένα πολύ формικό σύστημα συντεταγμένων που χαρτογραφεί το γήπεδο τένις σε ένα επίπεδο λεπτομέρειας που δεν ήταν προηγουμένως διαθέσιμο». (Σε αυτή την περίπτωση, κάθε περιοχή υπηρεσίας διαιρείται σε 12 υποζώνες και η πίσω αυλή διαιρείται σε οκτώ τέτοιες ζώνες.)

Η ανάλυση μόνο του παιχνιδιού τένις από μόνο του είναι khá μονοδιάστατη, και όπως εξήγησε ο O’Shounessy,  ο AI μπορεί να βρει επαναλαμβανόμενα πρότυπα, να μετρήσει το μήκος των ράλι και να καθορίσει ακριβώς πού χτύπησε ένας παίκτης μια μπάλα. «Η τεχνολογία μας προσφέρει επιπλέον στρώματα και πρότυπα για μια πιο λεπτομερή ανάλυση. Είναι μια věc να πεις σε einen παίκτη τι συμβαίνει, και άλλη να του δείξεις με πίνακες και γραφικά. Τα γραφικά που παρέχει ο Ed κομματιάζουν τα δεδομένα με πολλούς τρόπους και οδηγούν εύκολα τα μάτια μας στο σημείο όπου ζουν οι πραγματικοί κλειδιά της νίκης».

Ο O’Shannessy também είπε ότι μια από τις πιο δύσκολες πωλήσεις του σε παίκτες ήταν να τους πείσει ότι η σταθερότητα του παιχνιδιού — τα μακρά ράλι που συμβαίνουν στην πρακτική — «ήταν υπερτιμημένη, κάτι που η ανάλυση βίντεο δεν μπορεί να αποδείξει, αλλά ο AI μπορεί». Για το μέρος του, ο Pretorius πρόσθεσε ότι «Αντί να κοιτάξετε τα δεδομένα σε απομόνωση, με τον AI, τώρα possono να πάρουν την ιστορία της εξέλιξης του παιχνιδιού τους».

Τελικά, ο Novak Djokovic κέρδισε το τουρνουά Γουίμπλεντον του 2019, με τον O’Shannessy να προσθέτει ότι η χρήση του AI «είναι μόνο η αρχή του που μπορεί να πάρει το άθλημα».