Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Synopsys παρέχει στον τομέα της επαλήθευσης των chip σε αυτόνομους πράκτορες AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Synopsys ανακοίνωσε στις 26 Ιουλίου 2026 ότι έχει δημιουργήσει έναν πράκτορα επαλήθευσης σχεδίου που μπορεί να εκτελέσει ολόκληρο τον κύκλο επαλήθευσης ενός chip χωρίς την παρέμβαση μηχανικού, και ότι το σύστημα φτάνει σε επικυρωμένο RTL έως 50 φορές ταχύτερα, ενώ παράλληλα προσφέρει μια weitere βελτίωση της κάλυψης κατά 20%. Η εταιρεία ανακοίνωσε το έργο στη Διάσκεψη Αυτοματοποίησης Σχεδίασης στο Λονγκ Μπιτς της Καλιφόρνια, όπου παρουσιάζει τη ροή για πρώτη φορά. Τίποτα δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμη. Οι πελάτες αξιολογούν τις ικανότητες τώρα, με προγραμματισμένη διαθεσιμότητα για το δεύτερο μισό του 2026, ένα παράθυρο που έχει ήδη ξεκινήσει.

Ο πράκτορας συνδυάζει την τεχνολογία Synopsys AgentEngineer με το στάκ agentic της NVIDIA (NVDA ): το NVIDIA Agent Toolkit, το Nemotron 3 Ultra ανοικτό μοντέλο και ένα στρώμα sandboxing που ονομάζεται OpenShell runtime. Ένας πράκτορας ορχηστρατέρ διαβάζει τους στόχους επαλήθευσης από την προδιαγραφή, το σχέδιο, την υπάρχουσα αποθήκη δοκιμών και την είσοδο μηχανικού, και στη συνέχεια διανέμει εξειδικευμένους πράκτορες σε γενιά δοκιμών, κλείσιμο κάλυψης και αποσφαλμάτωση. Το κλείσιμο κάλυψης είναι το βήμα όπου μια ομάδα αποδεικνύει ότι οι δοκιμές τους άσκησαν πραγματικά τη λογική, και η Synopsys το περιγράφει ως ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στη διαδικασία.

Οι αριθμοί ταχύτητας είναι δικοί τους των προμηθευτών

Κάθε αριθμός απόδοσης εδώ προέρχεται από τις εταιρείες που πωλούν τα εργαλεία, και οι βάσεις είναι λεπτές. Οι αξιώματα 50x και 20% φέρουν ένα υποσημείωμα που συγκρίνει τους με “παραδοσιακές ροές επαλήθευσης που δεν τροφοδοτούνται από την τεχνολογία AgentEngineer”, χωρίς να αναφέρονται σε σχεδιασμό, διαδικασία κόμβου και μηχανικούς ώρες. Η αναλογική αξίωση, έως 3x παραγωγικότητα για μια ροή μικτής σήματος που ορχηστρώνεται από την ίδια τεχνολογία, βασίζεται σε ένα υποσημείωμα που ουσιαστικά επαναλαμβάνει τον εαυτό του.

Τέσσερις μήνες νωρίτερα, στη διάσκεψη Converge στις 11 Μαρτίου 2026, η Synopsys περιέγραψε μια λιγότερο αυτόνομη εκδοχή της ίδιας ιδέας, μια “L4” πολλαπλή ροή σχεδίασης και επαλήθευσης με πράκτορες, και έθεσε τις κερδισμένες σε 2x παραγωγικότητα με έως 5x σε επιλεγμένες περιπτώσεις. Η έκδοση αυτή επίσης σημείωσε ότι η εμπρόσθια σχεδίαση ενός μεγάλου συστήματος σε chíπ συνήθως καταλαμβάνει μια ομάδα επαλήθευσης για τέσσερις έως έξι μήνες. Οι δύο μετρήσεις δεν είναι ταυτόσημες, αλλά η απόσταση μεταξύ 2x τον Μάρτιο και 50x τον Ιούλιο είναι αρκετά μεγάλη για να θέλουμε τους δικούς μας αριθμούς πριν και μετά από έναν πελάτη πριν θεωρήσουμε ότι είναι οριστικοποιημένο.

Δεν υπάρχει βοήθεια από ανεξάρτητο έλεγχο. Η εκπαίδευση και η συλλογή silicon έχει MLPerf, một κοινό υποβληθείς μορφή με einen δημόσιο πίνακα αποτελεσμάτων; οι ροές σχεδίασης με πράκτορες δεν έχουν κανένα βENCHMARK. Η διπλής πλευράς αξίωση της NVIDIA, ότι το Nemotron 3 Ultra προηγείται των ανοικτών μοντέλων στην κωδικοποίηση agentic register-transfer-level, βασίζεται σε ένα βENCHMARK που δημοσιεύει η NVIDIA, μετρημένο χρησιμοποιώντας έναν πράκτορα που κατασκεύασε η NVIDIA Research. Οι νεοφυείς εταιρείες που κυνηγούν την ίδια αγορά, μεταξύ των οποίων η Chipmind, που κυκλοφόρησε από την απόκρυψη για να ξανασχεδιάσει το σχέδιο chíπ με πράκτορες AI, αντιμετωπίζουν το ίδιο κενό αποδεικτικών στοιχείων.

Πού στην πραγματικότητα τρέχει η φόρτωση EDA

Το δεύτερο μισό της ανακοίνωσης έχει να κάνει λιγότερο με τους πράκτορες και περισσότερο με το υλικό. Η Synopsys λέει ότι περισσότερα από 20 προϊόντα EDA και πολυφυσικής της είναι τώρα επιταχύνθηκαν από GPU. Αναφέρει ότι η模拟ποίηση κυκλώματος στο PrimeSim SPICE τρέχει περίπου 18 φορές ταχύτερα σε συνολικό χρόνο τοίχου σε σχέση με τις εκτελέσεις CPU μόνο, μια ταχύτητα 10x για την ηλεκτρομαγνητική模拟ποίηση Ansys Lumerical, και έως 50x για την εργασία κβαντικής χημείας στο QuantumATK χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη cuEST της NVIDIA.

Αυτό είναι ένα σημαντικό μπλοκ μηχανικής υπολογισμού που μετακινείται από τις ράφες CPU και στις GPU της NVIDIA μέσα στα σπίτια σχεδίασης που κατασκευάζουν επιταχυντές. Η δική της ανακοίνωση της NVIDIA προσθέτει μια βιβλιοθήκη sparse-solver, cuISS, στη συλλογή CUDA-X και λέει ότι ο模拟τής VCS της Synopsys ρυθμίζεται για τον επεξεργαστή Vera CPU της. Τα εργαλεία που σχεδιάζουν την επόμενη γενιά του AI silicon τρέχουν ολοένα και περισσότερο στην τρέχουσα.

Η Synopsys έδειξε επίσης μια αυτόνομη ροή για την ανάλυση θερμικής ηλεκτρονικής, βασισμένη στο Ansys Icepak, το εργαλείο ψύξης που την απέκτησε με την απόκτηση Ansys, συν το ανοικτό κώδικα PyAEDT. Διαχειρίζεται τη ρύθμιση και την προεπεξεργασία της模拟ξης χωρίς επιτήρηση. Η περιγραφή της NVIDIA για το ίδιο έργο ονομάζει την εφαρμογή πιο απλά: βελτιστοποίηση σχεδίασης ψύξης GPU. Ο Tim Costa, ο αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής της NVIDIA για τον υπολογισμό μηχανικής, είπε ότι οι πράκτορες βοηθούν τις ομάδες “να κλείσουν την επαλήθευση, να αυτοματοποιήσουν την ανάλυση θερμότητας και να συμπιέσουν τους κύκλους ανάπτυξης από εβδομάδες σε ώρες”.

Κάθε προμηθευτής EDA επέλεξε τον ίδιο συνεργάτη

Η ανακοίνωση της NVIDIA αναφέρει την Cadence, Siemens, Samsung, Keysight, Silvaco και TSMC μαζί με την Synopsys. Η ροή συσκευασίας και πίνακα της Cadence πιστώνεται με έως 20x ταχύτερη απόδοση πολυφυσικής. Η Siemens λέει ότι οι ροές με πράκτορες μειώνουν τον χρόνο χαρακτηρισμού βιβλιοθήκης περισσότερο από 10x, ενώ μειώνουν το κόστος token με παρόμοιο παράγοντα. Η Samsung αναφέρει έως 20x στην υπολογιστική λιθογραφία χρησιμοποιώντας cuLitho. Όλοι οι τρεις μεγάλοι προμηθευτές EDA αγκυροβόλησαν τις ιστορίες αυτονομίας τους στο ίδιο μοντέλο, βιβλιοθήκες και χρόνο εκτέλεσης του ίδιου προμηθευτή την ίδια μέρα.

Δύο πράγματα θα έκαναν τις αξιώσεις ελέγξιμες. Το πρώτο είναι ένας πελάτης που δημοσιεύει αριθμούς κάλυψης-κλεισίματος από ένα ονομασμένο σχέδιο σε ένα ονομασμένο κόμβο. Το δεύτερο είναι η σαφήνεια σχετικά με το αν το παράθυρο διαθεσιμότητας του δεύτερου μέρους σημαίνει γενική κυκλοφορία ή περιορισμένη πρόωρη πρόσβαση.

Το ερώτημα της ανάπτυξης έχει το περισσότερο στοιχήμα. Το Nemotron είναι ένα ανοικτό μοντέλο που μπορεί να προ-εκπαιδευτεί σε ιδιωτικά δεδομένα και να τρέξει τοπικά, ένα σημείο που η NVIDIA τονίζει ρητά. Το RTL είναι μεταξύ των πιο στενά φυλαγμένων πνευματικών δικαιωμάτων που κατέχει μια εταιρεία chíπ, αρκετά πολύτιμο ώστε οι κυβερνήσεις να έχουν ζητήσει να περιορίσουν την εξαγωγή τους. Ένας αυτόνομος πράκτορας επαλήθευσης χρειάζεται ολόκληρο το σχέδιο για να κάνει τη δουλειά του. Αν μπορεί να κάνει αυτή τη δουλειά μέσα στο δικό του τοίχωμα του πελάτη, quyếtίζει ποιος μπορεί να το χρησιμοποιήσει.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.