Η Βιώσιμη Ανάπτυξη Ξεκινά με την Κατασκευή των Θεμελίων για το Gen AI

Πόσες φορές έχουν μιλήσει για γεννητική νοημοσύνη最近; Φαίνεται να αναφέρεται σε κάθε επιχειρηματική συνάντηση, ανεξάρτητα από το πρόγραμμα ή το θέμα συζήτησης. Δεδομένου αυτής της τάσης, δεν είναι έκπληξη ότι οι επιχειρήσεις δαπανούν σε τεχνολογία γεννητικής νοημοσύνης, ακολουθώντας μια από τις απότομες ανόδους. Οι μεγάλες παγκόσμιες επιχειρήσεις δαπανούν $15 δισεκατομμύρια για λύσεις gen AI το 2023, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 2% της παγκόσμιας αγοράς λογισμικού επιχειρήσεων στην πρώτη πλήρη χρονιά της τεχνολογίας. Αν και αυτό το ποσοστό μπορεί να φαίνεται μικρό στην επιφάνεια, λάβετε υπόψη ότι χρειάστηκαν τέσσερα χρόνια για το SaaS να φτάσει σε αυτό το επίπεδο. Και μέχρι το 2027, οι δαπάνες για gen AI αναμένεται να αυξηθούν ακόμη περισσότερο – ως υψηλά ως $250 δισεκατομμύρια.

Τι σημαίνει αυτό; Ότι η προσοχή των επιχειρήσεων θα επικεντρωθεί βαριά – και σε ορισμένες περιπτώσεις ίσως ακόμη και αποκλειστικά – στην αύξηση του gen AI στις τεχνολογικές τους στοίβες. Είναι αυτό ένα καλό πράγμα; Η απάντηση, φυσικά, είναι σύνθετη.

Ναι, οι εμπειρογνώμονες όπως η McKinsey & Co. αναμένουν ότι η επίδραση του gen AI στην συνολική παραγωγικότητα θα προσθέσει τρισεκατομμύρια δολάρια στην αξία της παγκόσμιας οικονομίας. Αλλά υπερεπένδυση στο gen AI, με έξοδα της κατασκευής eines βασικού θεμέλιου για επιτυχία, θα μπορούσε να είναι αντιπαραγωγικό για τις επιχειρήσεις που δεν έχουν ήδη κατασκευάσει ένα ισχυρό θεμέλιο για τις τεχνολογικές τους στοίβες και επιχειρηματικές διαδικασίες.

Αυτό συνέβη, σε κάποιο βαθμό, κατά τις πρώτες μέρες του cloud. Όταν η επανάσταση του cloud χτύπησε σκληρά, πίσω στο τέλος της δεκαετίας του 2000, οι επιχειρηματίες και τεχνολογικοί ηγέτες διπλασίασαν την μεταμόρφωση. Και λόγω των περιορισμένων προϋπολογισμών, απέστρεψαν τις δαπάνες από τις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες. Το αποτέλεσμα: Οι εταιρείες αναπτύσσουν νέες και καινοτόμες επιχειρηματικές μοντέλα πάνω από υποαπαιτούμενες τεχνολογικές εργαλεία και ανεπτυγμένες διαδικασίες.

Μπορεί να συμβεί και πάλι με το gen AI. Ενώ η τεχνολογία υποσχέται να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να γράψουν κώδικα, να δημιουργήσουν περιεχόμενο, να ερευνήσουν τεχνικές λύσεις, να πουλήσουν περισσότερα προϊόντα και να εκπαιδεύσουν υπαλλήλους, η προσοχή πρέπει να δοθεί στα υποκείμενα στοιχεία της επιχείρησης, ώστε οι επενδύσεις τους στο gen AI να παράγουν το μεγαλύτερο αποτέλεσμα για το χρήμα τους.

Το πιο σημαντικό στόχο; Οι επιχειρήσεις πρέπει να προτεραιοποιήσουν την αναβάθμιση και να διορθώσουν τις υφιστάμενες τεχνολογικές και διαδικασιακές προβλήματα για να δημιουργήσουν χώρο για νέες και συναρπαστικές καινοτομίες όπως το gen AI.

Υπάρχουν έξι στάδια που οι επιχειρήσεις πρέπει να αντιμετωπίσουν πριν – και κατά τη διάρκεια – της αύξησής τους στο κόσμο της AI.

Πρώτο, βελτιώστε αυτό που έχετε. Η επιχείρηση καθαρισμού ξεκινά εδώ. Αξιολογήστε τη δύναμη της τεχνολογικής στοίβας, εξετάστε την οργανωτική δομή και αναθεωρήστε τις βασικές πολιτικές. Αναγνωρίστε τα κόκκινα σημαδάκια και προσπαθήστε να調整σετε αυτό που έχετε εφαρμόζοντας τις καλύτερες βιομηχανικές πρακτικές. Προσέξτε στενά το στοίβα δεδομένων σας για τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα δεδομένα. Αυτό είναι θεμελιώδες για την AI, συμπεριλαμβανομένης της gen AI.

Δεύτερο, επιταχύνετε τη βελτίωση. Μόλις οι επιχειρήσεις καθαρίσουν τα αρχικά προβλήματα, μπορούν να αναγνωρίσουν ευκαιρίες για βελτίωση. Προσπαθήστε να τυποποιήσετε και να βελτιώσετε τις διαδικασίες χωρίς να τις σπάσετε στις ρίζες. Ακόμη και μια υψηλού επιπέδου αναθεώρηση μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες και να βελτιώσει το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα.

Τρίτο, αναβαθμίστε τους πόρους σας, αλλά βεβαιωθείτε ότι διατηρείτε τους ανθρώπους στην κυκλοφορία. Αυτό είναι ίσως το πιο σημαντικό βήμα. Η ανθρώπινη δημιουργικότητα, μετά όλα, είναι ο κύριος οδηγός της επιχειρηματικής επιτυχίας. Έτσι, κοιτάξτε τους τρόπους να replatform, να βελτιώσετε το σχεδιασμό της ροής εργασιών και να προσθέσετε αυτοματοποίηση, αλλά διατηρείτε τους ανθρώπους κεντρικούς στη διαδικασία. Ελευθερώστε τους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε υψηλότερο επίπεδο εργασίας και διατηρείτε την αντικαταστάσιμη αξία της ανθρώπινης νοημοσύνης στο τελικό προϊόν.

Τέταρτο, ξαναφανταστείτε τις περιοχές όπου η AI μπορεί να υποστηρίξει την επιχειρηματική στρατηγική. Υπάρχουν νέες αγορές για στόχο; Νέα προϊόντα για εισαγωγή; Καλύτεροι τρόποι για να εξυπηρετήσετε τους πελάτες; Οι ηγέτες πρέπει να ενθαρρύνουν τους υπαλλήλους σε όλα τα επίπεδα της επιχείρησης – σε λειτουργίες, οικονομικά, μάρκετινγκ, πωλήσεις, ανάπτυξη λογισμικού – να σκέφτονται πώς μπορούν να κάνουν περισσότερα με την AI. Οι δυνατότητες είναι απεριόριστες τώρα που έχετε μειώσει το τεχνολογικό χρέος και έχετε στραφεί στην δύναμη της AI.

Πέμπτο, κοιτάξτε τους τρόπους να συνεχίσετε να καινοτομείτε. Όλη η μεταμόρφωση πρέπει να είναι συνεχής και ασφαλής. Η δημιουργία μιας βάσης και ενός θεμέλιου είναι σημαντική. Αλλά η προβολή της επιτυχίας στο μέλλον, καθώς η AI γίνεται μεγαλύτερο μέρος του καθημερινού επιχειρηματικού εργαλείου, είναι κρίσιμη.

Τέλος, βάλτε μια premium στην ανάπτυξη δεξιοτήτων. Η εξάρτηση περισσότερο από το gen AI θα αναγκάσει τις οργανώσεις να αναθεωρήσουν και να αναβαθμίσουν ορισμένα ρόλους εργασίας. Για να το κάνουν αυτό, πρέπει να επενδύσουν σε προγράμματα αναβάθμισης και επαναεκπαίδευσης, δίνοντας στους ατόμους την ευκαιρία να μάθουν νέες δεξιότητες και να μεταβούν σε αυτούς τους αναδυόμενους ρόλους. Αυτό δημιουργεί μια συσσωρευτική επίδραση στην επιχειρηματικότητα. Ενώ η AI επιτρέπει στους ατόμους να καινοτομούν, να θεσπίζουν νέες πρακτικές και να βελτιώνουν την κατάσταση, οι ίδιοι οι άνθρωποι πρέπει να αναπτύξουν νέες δεξιότητες και να λάβουν ενεργό ρόλο στη διαχείριση της τεχνολογίας.

Η κατασκευή μιας AI-ενεργοποιημένης προσέγγισης αναβάθμισης βασίζεται στην πεποίθηση ότι η επιχειρηματική καινοτομία πρέπει να είναι βιώσιμη.

Εδώ είναι ένα παράδειγμα του πώς μια ηγετική τεχνολογική επιχείρηση προετοίμασε για την είσοδό της στο gen AI. Η εταιρεία είχε κυριαρχήσει στην αγορά της και ήταν ικανοποιημένη με τη θέση της. Αλλά αντιμετωπίστηκε από ευέλικτες, τολμηρές, περιπετειώδεις startups που ήταν έτοιμες να υιοθετήσουν το gen AI χωρίς τα βάρη της κληρονομικής υποδομής.

Εργαστήκαμε με την εταιρεία για να οδηγήσουμε την επιχείρηση μέσω των έξι σταδίων της AI-ενεργοποιημένης αναβάθμισης. Ακόμη και αντιμετωπίσαμε τον φόβο της εταιρείας για νέες τεχνολογίες όπως το gen AI, δείχνοντας πώς οι υπάλληλοι θα μπορούσαν να τη χρησιμοποιήσουν για να αποκρυπτογραφήσουν χιλιάδες γραμμές κώδικα από τα legacy συστήματά της. Ο πιο διαβάσιμος κώδικας έδωσε τη δύναμη στους επιχειρηματικούς ηγέτες να αναγνωρίσουν ευκαιρίες για τις φάσεις της αναβάθμισης, της ανασχεδιασμού και της καινοτομίας. Σήμερα, η εταιρεία ξεκινά το πρότζεκτ gen AI, αφήνοντας πίσω τις περιορισμοί του παρελθόντος.

Συμπέρασμα

Το gen AI είναι εδώ, και υπόσχεται να επανακαθορίσει τις επιχειρηματικές στρατηγικές που προχωρούν. Οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν, αλλά επίσης να μάθουν από κάποια λάθη που έγιναν με τις στρατηγικές cloud στο παρελθόν. Θα πρέπει να ξεκινήσουν τις επιχειρήσεις καθαρισμού – ακολουθώντας μια AI-ενεργοποιημένη προσέγγιση αναβάθμισης – για να ενσωματώσουν το gen AI στο κέντρο της επιχείρησης και να οδηγήσουν βιώσιμη ανάπτυξη για το μέλλον.