Sundar Subramanian, Διευθύνων Σύμβουλος της Zyter – Σειρά Συνεντεύξεων

Sundar Subramanian, Διευθύνων Σύμβουλος της Zyter, είναι ένας έμπειρος στελεχός στρατηγικής και υγειονομικής περίθαλψης με επαγγελματικό υπόβαθρο που περιλαμβάνει συμβουλευτική διαχείρισης, ψηφιακό μετασχηματισμό και λειτουργίες μεγάλης κλίμακας στον τομέα της υγείας. Πριν αναλάβει τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου τον Ιούλιο 2025, πέρασε πάνω από 16 χρόνια στην PwC’s Strategy&, όπου ηγήθηκε της αμερικανικής επιχείρησης στρατηγικής συμβουλευτικής καθώς και της πρακτικής Enterprise Strategy, Value and Digital Transformation, συμβουλεύοντας μεγάλους οργανισμούς σε θέματα ανάπτυξης, επανασχεδιασμού λειτουργικών μοντέλων και μετασχηματισμού με ενσωμάτωση AI. Στην αρχή της καριέρας του, ο Subramanian συνηγήθησε το Medicaid and Medicare Center of Excellence της Booz & Company και εργάστηκε εκτενώς με παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, μετά από ανώτερες θέσεις στη WellCare και τη McKinsey & Company. Στη Zyter, ηγείται της επέκτασης της εταιρείας γύρω από την πράξη AI και την έξυπνη ορχήστρωση ροών εργασίας, με έμφαση στη χρήση AI για τον επανασχεδιασμό ολοκληρωμένων επιχειρηματικών διαδικασιών αντί για απλή αυτοματοποίηση μεμονωμένων εργασιών.

Zyter είναι μια ιδιωτική εταιρεία τεχνολογίας επιχειρήσεων με περισσότερα από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην ψηφιακή υγεία, όπου η πλατφόρμα TruCare population health έχει εδραιώσει παρουσία που υποστηρίζει πάνω από 44 εκατομμύρια ζωές σε περισσότερους από 45 οργανισμούς υγείας. Η εταιρεία τώρα επεκτείνεται πέρα από τις ρίζες της στην υγεία με μια πλατφόρμα εκτέλεσης AI σχεδιασμένη για σύνθετες και αυστηρά ρυθμιζόμενες ροές εργασίας σε τομείς όπως η υγεία, η κυβέρνηση και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Η αρχιτεκτονική της συνδυάζει το Zyter Symphony, που συντονίζει AI πράκτορες, συστήματα επιχειρήσεων και ανθρώπινες ενέργειες· το Zyter Praxis, που ενσωματώνει πράκτορες, κανόνες, δεδομένα και ανθρώπινη επίβλεψη σε ενιαία μονάδα ροής εργασίας· και το TruCare Digital Core, που συνδέει αυτές τις ροές εργασίας με συστήματα όπως τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, πλατφόρμες αξιώσεων, συστήματα διαχείρισης πόρων επιχείρησης και λογισμικό διαχείρισης πελατειακών σχέσεων. Ο ευρύτερος στόχος είναι να καταστεί η πράξη AI λειτουργική εντός των υφιστάμενων περιβαλλόντων επιχειρήσεων, διατηρώντας τη διακυβέρνηση, την δυνατότητα ελέγχου και την ανθρώπινη επίβλεψη σε κρίσιμες αποφάσεις.

Περάσατε πάνω από 16 χρόνια στη Strategy&, ηγούμενος της αμερικανικής επιχείρησης στρατηγικής συμβουλευτικής και εργάζεστε εκτενώς στον τομέα της υγείας, μετά από προηγούμενη εμπειρία στη WellCare. Τι σας έπεισε ότι η επόμενη μεγάλη άνοδος της υγειονομικής περίθαλψης θα προέλθει από την πράξη AI και την εκτέλεση ροών εργασίας αντί για μια ακόμη γενιά παραδοσιακού λογισμικού;

Καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας μου, είχα την ευκαιρία να δει την υγεία από πολλές οπτικές: ως λειτουργός, ως σύμβουλος στρατηγικής και τώρα ως δημιουργός τεχνολογίας. Μέσα από αυτές τις εμπειρίες, μια παρατήρηση έγινε όλο και πιο σαφής. Η υγεία δεν αντιμετωπίζει προβλήματα επειδή λείπει η τεχνολογία. Αντιθέτως, αντιμετωπίζει προβλήματα επειδή η τεχνολογία δεν αλλάζει τον τρόπο που γίνεται η εργασία.

Την τελευταία δεκαετία, ο κλάδος επένδυσε βαριά στην ψηφιοποίηση. Εκσυγχρονίσαμε την υποδομή, επεκτείναμε την ανάλυση δεδομένων, βελτιώσαμε τη διαλειτουργικότητα και, πιο πρόσφατα, υιοθετήσαμε το AI. Αυτές οι επενδύσεις δημιούργησαν σημαντικές νέες δυνατότητες, αλλά δεν έλυσαν μία από τις πιο επίμονες προκλήσεις της υγείας: τον συντονισμό της εργασίας μεταξύ ανθρώπων, συστημάτων, πολιτικών και οργανισμών. Συχνά, η τεχνολογία προστέθηκε πάνω σε υπάρχοντα λειτουργικά μοντέλα αντί να τα αλλάξει.

Αυτή η συνειδητοποίηση άλλαξε τον τρόπο που σκέφτομαι τον μετασχηματισμό. Η επόμενη φάση δεν ορίζεται από την υλοποίηση περισσότερων AI. Αφορά τον επανασχεδιασμό του τρόπου που γίνεται η εργασία. Το AI είναι ένας εξαιρετικός ενισχυτής, αλλά η μεγαλύτερη αξία του προέρχεται από το να βοηθά τους οργανισμούς να εκτελούν πιο αποτελεσματικά, συντονίζοντας την εργασία μεταξύ ανθρώπων, συστημάτων, πολιτικών και AI.

Αυτό ήταν που με τράβηξε στη Zyter. Μετά από χρόνια βοήθειας σε οργανισμούς για την ανάπτυξη στρατηγικών μετασχηματισμού, ήθελα να συμβάλω στην κατασκευή του επιπέδου εκτέλεσης που μετατρέπει αυτές τις στρατηγικές σε μετρήσιμα αποτελέσματα. Για μένα, το μέλλον της υγείας δεν αφορά το να γίνει το AI πιο έξυπνο. Αφορά το να βοηθήσει την υγειονομική περίθαλψη να λειτουργεί πιο έξυπνα.

Η Zyter τοποθετείται ως επίπεδο εκτέλεσης για την πράξη AI στην επιχείρηση, με το Symphony να συντονίζει πράκτορες και ανθρώπους, το Praxis να εκτελεί ροές εργασίας, και το TruCare να τα εδραιώνει στα επιχειρηματικά δεδομένα. Τι μπορεί να επιτύχει αυτή η αρχιτεκτονική που οι μεμονωμένοι AI βοηθοί δεν μπορούν;

Ο επιχειρηματικός μετασχηματισμός δεν έχει ποτέ στερηθεί ιδεών ή νοημοσύνης. Οι οργανισμοί συνήθως ξέρουν τι πρέπει να κάνουν. Η πιο δύσκολη πρόκληση είναι η συνεπής μετάφραση αυτών των αποφάσεων σε δράση μεταξύ ανθρώπων, συστημάτων, πολιτικών και ροών εργασίας.

Αυτή είναι η επόμενη φάση του επιχειρηματικού AI. Οι μεμονωμένοι βοηθοί AI κάνουν τους ανθρώπους πιο παραγωγικούς. Το επιχειρηματικό AI πρέπει να κάνει τους οργανισμούς πιο αποτελεσματικούς. Πρέπει να συντονίζει την εργασία, να εκτελεί ροές εργασίας, να προσαρμόζεται καθώς οι συνθήκες αλλάζουν και να βελτιώνει συνεχώς τον τρόπο λειτουργίας του οργανισμού.

Η αρχιτεκτονική μας αντικατοπτρίζει αυτή τη φιλοσοφία. Το Symphony συντονίζει AI πράκτορες, επιχειρηματικά συστήματα και ανθρώπινη εξειδίκευση. Το Praxis εκτελεί ροές εργασίας, και το TruCare παρέχει το λειτουργικό θεμέλιο που εδραιώνει αυτές τις ροές σε αξιόπιστα επιχειρηματικά δεδομένα. Μαζί, δημιουργούν ένα επίπεδο εκτέλεσης όπου το AI γίνεται μέρος του τρόπου που γίνεται η εργασία, όχι απλώς ένα ακόμη εργαλείο που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν παράλληλα με την εργασία τους.

Οι οργανισμοί τελικά θα μετρήσουν το AI με βάση την ικανότητά του να βελτιώνει τα αποτελέσματα. Η παραγωγικότητα έχει σημασία, αλλά η μακροπρόθεσμη αξία προέρχεται από το να βοηθά τις επιχειρήσεις να εκτελούν πιο σταθερά, να προσαρμόζονται πιο γρήγορα και να μαθαίνουν από κάθε ροή εργασίας που τρέχουν.

Η πράξη AI γίνεται πολύ πιο σύνθετη όταν πολλοί πράκτορες μοιράζονται δεδομένα, μεταβιβάζουν εργασίες και κλιμακώνουν αποφάσεις σε ανθρώπους. Τι έχει μάθει η Zyter για το πώς να κάνει τα πολυπράκτορα συστήματα αξιόπιστα σε κλίμακα υγείας;

Καθώς το AI προχωρά πέρα από μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης και γίνεται μέρος των καθημερινών λειτουργιών, η πρόκληση αλλάζει. Δεν αφορά πλέον το πόσο έξυπνος είναι ένας συγκεκριμένος πράκτορας, αλλά το πώς η εργασία συντονίζεται μεταξύ συστημάτων, πολιτικών, ανθρώπων και AI.

Βρήκαμε ότι η εξειδίκευση έχει σημασία. Η υγεία δεν βασίζεται σε ένα άτομο που κάνει τα πάντα, και το AI δεν πρέπει να το κάνει επίσης. Οι πράκτορες με σαφώς καθορισμένες ευθύνες είναι πιο αξιόπιστοι, πιο εύκολο να διαχειριστούν και πιο εύκολο να βελτιωθούν με την πάροδο του χρόνου. Το στρώμα ορχήστρωσης συντονίζει αυτούς τους πράκτορες, διαχειρίζεται τις μεταβιβάσεις, εφαρμόζει τις πολιτικές σταθερά και καθορίζει πότε η ανθρώπινη εξειδίκευση πρέπει να ενσωματωθεί στη ροή εργασίας.

Η διαφάνεια είναι εξίσου σημαντική. Οι ομάδες πρέπει να κατανοούν πώς λήφθηκαν οι αποφάσεις, ποια πληροφορία τις ενέπνευσε και πώς συνέβαλαν στο αποτέλεσμα. Η καταγραφή της αλυσίδας αποφάσεων δημιουργεί αυτή τη διαφάνεια, ενώ επιτρέπει σε κάθε ροή εργασίας να γίνει πηγή μάθησης και συνεχούς βελτίωσης.

Η αξιοπιστία του AI δεν ορίζεται από τον αριθμό των πρακτόρων που έχουν αναπτυχθεί. Αντικατοπτρίζεται στον τρόπο που η εργασία εκτελείται σταθερά, στην εμπιστοσύνη των ανθρώπων στα αποτελέσματα και στην αποτελεσματικότητα με την οποία το σύστημα βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου.

Οι οργανισμοί υγείας θέλουν τα συστήματα AI να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου, αλλά χρειάζονται επίσης προβλέψιμη συμπεριφορά και δυνατότητα ελέγχου. Πώς ενεργοποιείτε τη συνεχή μάθηση χωρίς να επιτρέπετε στα συστήματα να απομακρυνθούν από κλινικές οδηγίες, πολιτικές πληρωτών ή εγκεκριμένες ροές εργασίας;

Δεν πιστεύω ότι κάθε απόφαση πρέπει να αυτοματοποιείται μέσω AI. Στην υγεία, υπάρχουν πολλές αποφάσεις όπου η ντετερμινιστική λογική, οι καθιερωμένοι επιχειρηματικοί κανόνες ή οι κλινικές πολιτικές μπορούν να παρέχουν μια σαφή και συνεπή απάντηση. Όταν αυτό είναι δυνατό, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε αντί να εισάγουμε περιττή αβεβαιότητα.

Η πιο ενδιαφέρουσα ευκαιρία είναι ο συνδυασμός αυτών των ντετερμινιστικών προσεγγίσεων με το AI. Έχουμε επιτυχώς υλοποιήσει νευρο-συμβολική λογική που δημιουργεί ένα επίπεδο επαλήθευσης γύρω από τη λογική που οδηγείται από AI. Το AI μπορεί να ερμηνεύσει σύνθετες ή αδόμητες πληροφορίες, ενώ οι ντετερμινιστικοί κανόνες και η συμβολική λογική επαληθεύουν ότι η προκύπτουσα ενέργεια παραμένει σύμφωνη με τις καθιερωμένες πολιτικές, οδηγίες και εγκεκριμένες ροές εργασίας. Αυτό μειώνει την αβεβαιότητα και βελτιώνει την ακρίβεια σε σύγκριση με την εξάρτηση μόνο από μια προσέγγιση AI.

Αυτό επίσης αλλάζει τον τρόπο που σκέφτομαι τη συνεχή μάθηση. Ο στόχος δεν είναι να δώσουμε στο AI μεγαλύτερη ελευθερία να λαμβάνει αποφάσεις με την πάροδο του χρόνου. Είναι να μάθουμε από την εκτέλεση διατηρώντας τα ελέγχους που καθορίζουν πώς λαμβάνονται οι κρίσιμες αποφάσεις. Μπορείτε να βελτιώσετε το πώς το σύστημα ερμηνεύει πληροφορίες, διαχειρίζεται εξαιρέσεις και συντονίζει την εργασία χωρίς να το αφήνετε να απομακρυνθεί από τους κανόνες που διέπουν τη διαδικασία.

Αυτός ο συνδυασμός λογικής AI, ντετερμινιστικής λήψης αποφάσεων και συνεχούς επαλήθευσης είναι ο τρόπος για να δημιουργήσετε συστήματα που μπορούν να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου, παραμένοντας ταυτόχρονα προβλέψιμα, ελεγχόμενα και υπεύθυνα.

Η Zyter έχει διερευνήσει το C‑RLM, μια επαναληπτική προσέγγιση για τη σύνθεση μακρών και κατακερματισμένων κλινικών ιστοριών. Πόσο σημαντική θα γίνει η λογική μακράς συμφραζομένης στην υγεία, και θα μπορούν οι πράκτορες τελικά να διατηρούν μια συνεχώς εξελισσόμενη κατανόηση κάθε ασθενούς;

Η υγεία δεν έχει ποτέ στερηθεί πληροφορίες. Η πρόκληση είναι ότι η ιστορία ενός ασθενούς είναι διασκορπισμένη σε χρόνια σημειώσεων γιατρού, εργαστηριακών αποτελεσμάτων, φαρμάκων, απεικονίσεων, αξιώσεων και αλληλεπιδράσεων φροντίδας. Η κατανόηση αυτής της ιστορίας απαιτεί περισσότερη επεξεργασία από το απλό άθροισμα δεδομένων. Απαιτεί τη σύνδεση αποδείξεων, την αναγνώριση προτύπων και τη δημιουργία μιας συνεκτικής κατανόησης του ταξιδιού κάθε ασθενούς.

Η λογική μακράς συμφραζομένης θα γίνει όλο και πιο σημαντική καθώς το AI προχωρά πέρα από την υποστήριξη μεμονωμένων εργασιών και αρχίζει να υποστηρίζει τη διαχρονική φροντίδα. Η δουλειά μας με το C‑RLM αντανακλά αυτή τη κατεύθυνση. Ο στόχος δεν είναι απλώς να συνοψίσουμε περισσότερες πληροφορίες. Είναι να συνθέσουμε κατακερματισμένες κλινικές αποδείξεις σε μια δομημένη κατανόηση που παραμένει ριζωμένη στο υποκείμενο αρχείο. Κάθε συμπέρασμα πρέπει επίσης να παραμένει ανιχνεύσιμο στην πηγή του, ώστε οι κλινικοί να μπορούν να καταλάβουν πώς προέκυψε και να το επαληθεύσουν με τις αποδείξεις.

Καθώς αυτές οι δυνατότητες ωριμάσουν, οι πράκτορες AI θα βοηθούν όλο και περισσότερο στη διατήρηση μιας συνεχώς εξελισσόμενης κατανόησης του ταξιδιού κάθε ασθενούς. Αυτή η κατανόηση θα γίνεται πιο πλούσια καθώς νέες πληροφορίες γίνονται διαθέσιμες, διατηρώντας παράλληλα τη διαφάνεια, τη βάση σε αποδείξεις και τη ριζοβολία σε αξιόπιστα κλινικά δεδομένα. Ο ρόλος του AI είναι να παρέχει στους κλινικούς μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα ώστε να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις με μεγαλύτερη σιγουριά.

Η Zyter συμμετέχει στο πρόγραμμα CMS WISeR, όπου το AI μπορεί να υποστηρίξει ροές εργασίας ενώ οι αδειοδοτημένοι κλινικοί διατηρούν την εξουσία λήψης αποφάσεων. Είναι αυτό περίπου το όριο αυτονομίας που πρέπει να ισχύει σήμερα, και τι θα πρέπει να αλλάξει πριν οι πράκτορες AI μπορέσουν να αναλάβουν πιο κρίσιμες αποφάσεις;

Δεν πιστεύω ότι υπάρχει ένα ενιαίο όριο αυτονομίας για την υγεία. Ο κατάλληλος ρόλος του AI εξαρτάται από τη ροή εργασίας, το επίπεδο κινδύνου και την εμπιστοσύνη που έχουν οι οργανισμοί ότι το σύστημα θα συμπεριφέρεται σταθερά σε πραγματικές συνθήκες.

Προγράμματα όπως το WISeR αντανακλούν αυτή την πραγματικότητα. Το AI είναι ήδη πολύ αποτελεσματικό στην σύνθεση πληροφοριών, στην εφαρμογή καθιερωμένων πολιτικών σταθερά, στον συντονισμό διοικητικών ροών εργασίας και στη μείωση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Οι αδειοδοτημένοι κλινικοί συνεχίζουν να παρέχουν κρίση για αποφάσεις όπου το πλαίσιο, η αβεβαιότητα και η λογοδοσία έχουν τη μεγαλύτερη σημασία. Αυτό είναι ένα λειτουργικό μοντέλο που εκμεταλλεύεται τις δυνάμεις τόσο του AI όσο και της ανθρώπινης εξειδίκευσης.

Με την πάροδο του χρόνου, αυτά τα όρια θα συνεχίσουν να εξελίσσονται, αλλά θα πρέπει να εξελίσσονται επειδή η εμπιστοσύνη κερδήθηκε, όχι επειδή τα μοντέλα έγιναν πιο ικανά. Η εμπιστοσύνη προέρχεται από αποδείξεις, διαφάνεια, επικύρωση και σταθερή απόδοση στην παραγωγή. Κάθε επέκταση του ρόλου του AI πρέπει να υποστηρίζεται από τα ίδια πρότυπα που η υγεία εφαρμόζει σε κάθε άλλη κρίσιμη δυνατότητα.

Δεν πιστεύω ότι η επιτυχία θα μετρηθεί από το πόσο αυτόνομο γίνεται το AI. Θα μετρηθεί από το αν οι ασθενείς λαμβάνουν καλύτερη φροντίδα, οι κλινικοί έχουν περισσότερο χρόνο για σύνθετες αποφάσεις και η υγειονομική περίθαλψη λειτουργεί πιο αποτελεσματικά ως αποτέλεσμα.

Η Zyter μετακίνησε πρόσφατα το TruCare σε μια cloud‑native υποδομή AWS για να υποστηρίξει την ορχήστρωση AI σε κλίμακα επιχείρησης. Πόσο από το πρόβλημα στην πράξη AI αφορά τα ίδια τα μοντέλα σε σχέση με την υποδομή που συνδέει δεδομένα, συστήματα, πολιτικές και ανθρώπους;

Τα θεμελιώδη μοντέλα προοδεύουν με εξαιρετικό ρυθμό, και αυτό είναι καλό για ολόκληρη τη βιομηχανία. Η συζήτηση μετατοπίζεται σταδιακά από το τι μπορούν να κάνουν τα μοντέλα στο πώς λειτουργούν μέσα σε πραγματικές επιχειρήσεις.

Η σύνδεση δεδομένων, συστημάτων, πολιτικών και ανθρώπων είναι το σημείο όπου ο μετασχηματισμός είτε πετυχαίνει είτε σταματά. Το AI πρέπει να λειτουργεί μέσα στα υπάρχοντα λειτουργικά περιβάλλοντα, να εκτελείται σε πολλαπλά συστήματα, να εφαρμόζει πολιτικές σταθερά και να λειτουργεί αξιόπιστα σε κλίμακα παραγωγής. Χωρίς αυτή τη βάση, ακόμη και το πιο ικανό μοντέλο παραμένει αποσυνδεδεμένο από τη δουλειά που προορίζεται να βελτιώσει.

Η μετάβασή μας σε μια cloud‑native αρχιτεκτονική AWS αντικατοπτρίζει αυτή την εξέλιξη. Παρέχει το ανθεκτικό, κλιμακώσιμο θεμέλιο που απαιτείται για την ορχήστρωση AI σε επιχειρηματικές ροές εργασίας, διατηρώντας την αξιοπιστία, τη διακυβέρνηση και την απόδοση που απαιτεί η υγεία. Η υποδομή είναι σημαντική επειδή επιτρέπει στο AI να γίνει μέρος του τρόπου που η εργασία εκτελείται καθημερινά, όχι απλώς μια άλλη εφαρμογή που τρέχει παράλληλα με τις υπάρχουσες διαδικασίες.

Η μακροπρόθεσμη ευκαιρία δεν ορίζεται μόνο από καλύτερα μοντέλα. Προέρχεται από τον συνδυασμό προόδου στο AI με την υποδομή και το λειτουργικό μοντέλο που απαιτούνται για τη συνεπή εκτέλεση εργασιών σε κλίμακα επιχείρησης.

Η Zyter τοποθετεί επίσης το μοντέλο εκτέλεσής της για άλλους ρυθμιζόμενους κλάδους, όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και η κυβέρνηση. Ποια μέρη της πλατφόρμας είναι πραγματικά οριζόντια, και ποια πλεονεκτήματα προέρχονται ειδικά από την εμπειρία της Zyter στην υγεία;

Οι ρυθμιζόμενοι κλάδοι συχνά εξετάζονται μέσα από το πρίσμα του τι τους κάνει διαφορετικούς. Έχω διαπιστώσει ότι είναι εξίσου σημαντικό να κατανοούμε τι έχουν κοινό. Είτε παρέχετε υγειονομική φροντίδα, διαχειρίζεστε χρηματοοικονομικό κίνδυνο ή υποστηρίζετε κυβερνητικά προγράμματα, η επιτυχία εξαρτάται από τον συντονισμό σύνθετης εργασίας μεταξύ ανθρώπων, συστημάτων, πολιτικών και δεδομένων, διατηρώντας λογοδοσία για κάθε απόφαση.

Αυτή είναι η άποψη μου ότι το μοντέλο εκτέλεσης είναι θεμελιωδώς οριζόντιο. Η ορχήστρωση AI, των επιχειρηματικών συστημάτων και της ανθρώπινης εξειδίκευσης, η σταθερή εφαρμογή πολιτικών, ο συντονισμός εργασίας μεταξύ πολλαπλών συστημάτων και η διατήρηση διαφάνειας είναι προκλήσεις που ξεπερνούν κατά πολύ τον κλάδο της υγείας. Οι ροές εργασίας διαφέρουν ανά κλάδο, αλλά η ανάγκη για αξιόπιστη εκτέλεση είναι εξαιρετικά συνεπής.

Η υγεία δεν άλλαξε αυτό που χτίσαμε. Ανέβασε το πρότυπο για το πώς έπρεπε να το χτίσουμε. Οι κλινικές ροές εργασίας απαιτούν ακρίβεια, διαλειτουργικότητα, διακυβέρνηση, ανθεκτικότητα και εμπιστοσύνη επειδή οι συνέπειες ενός λάθους είναι σημαντικές. Ο σχεδιασμός για αυτό το επίπεδο πολυπλοκότητας δημιούργησε ένα μοντέλο εκτέλεσης που μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους ρυθμιζόμενους κλάδους όπου η λειτουργική πειθαρχία, η συμμόρφωση και η λογοδοσία είναι εξίσου κρίσιμες.

Καθώς το AI ενσωματώνεται πιο βαθιά στις επιχειρηματικές λειτουργίες, πιστεύω ότι η συζήτηση θα μετατοπιστεί από το αν μια δυνατότητα χτίστηκε για συγκεκριμένο κλάδο, προς το αν μπορεί να εκτελείται αξιόπιστα σε σύνθετα, ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Αυτό είναι το πρότυπο που σχεδιάσαμε από την αρχή.

Ο Rural Health Orchestrator της Zyter συνδυάζει εικονική φροντίδα, απομακρυσμένη παρακολούθηση, διαχείριση φροντίδας και κλινικές υπηρεσίες. Τι μπορεί να λύσει η πράξη ορχήστρωσης σε αγροτική υγειονομική περίθαλψη που η τηλεϊατρική από μόνη της δεν μπορεί;

Η τηλεϊατρική έλυσε ένα σημαντικό πρόβλημα πρόσβασης. Η επόμενη πρόκληση είναι η διασφάλιση ότι κάθε αλληλεπίδραση οδηγεί σε συντονισμένη δράση και μετρήσιμα αποτελέσματα.

Η αγροτική υγειονομική περίθαλψη έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην επέκταση της πρόσβασης μέσω τηλεϊατρικής, απομακρυσμένης παρακολούθησης και επένδυσης σε ευρυζωνικότητα. Ωστόσο, τα αποτελέσματα δεν έχουν συμβαδίσει επειδή πολλές ψηφιακές αλληλεπιδράσεις παραμένουν αποσυνδεδεμένες από το ευρύτερο ταξίδι φροντίδας. Μια εικονική επίσκεψη που δεν ενημερώνει ένα πλάνο φροντίδας, δεν ενεργοποιεί παρακολούθηση ή δεν συντονίζει το επόμενο βήμα, βελτιώνει την πρόσβαση, αλλά όχι απαραίτητα την υγεία.

Αυτή είναι η στιγμή που η ορχήστρωση γίνεται απαραίτητη. Συνδέει τηλεϊατρική, απομακρυσμένη παρακολούθηση, διαχείριση φροντίδας, κοινοτικούς πόρους και κλινικές ροές εργασίας σε ένα ενιαίο, συντονισμένο σύστημα ώστε οι πληροφορίες ρέουν αδιάλειπτα και η δράση ακολουθεί αυτόματα. Κάθε αλληλεπίδραση γίνεται μέρος ενός συνεχούς ταξιδιού φροντίδας αντί για απομονωμένο γεγονός.

Η ευκαιρία δεν είναι απλώς η επέκταση της πρόσβασης. Είναι η μετατροπή της πρόσβασης σε αποτελέσματα. Όταν η φροντίδα συνδέεται μεταξύ ανθρώπων, συστημάτων και ροών εργασίας, οι κλινικοί δαπανούν λιγότερο χρόνο στην πλοήγηση σε κατακερματισμένες διαδικασίες, οι ασθενείς λαμβάνουν πιο συνεπή παρακολούθηση και τα αγροτικά συστήματα υγείας μπορούν να προσφέρουν καλύτερα αποτελέσματα με τους πόρους που ήδη διαθέτουν. Αυτό είναι που πιστεύω ότι η ορχήστρωση AI δημιουργεί τη μεγαλύτερη αξία.

Με τη νέα συνεργασία με την PwC, τι θα διαφοροποιούσε μια επιτυχημένη μετασχηματιστική AI από ένα ακόμη πιλοτικό έργο AI στην υγεία; Ποια μετρήσιμα αποτελέσματα θα σας έπαιρναν να πιστέψετε ότι το AI έχει βελτιώσει θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας ενός πληρωτή ή παρόχου;

Η υγεία έχει επενδύσει χρόνια σε ψηφιακές δυνατότητες. Σήμερα, οι περισσότερες οργανώσεις έχουν πρόσβαση σε δεδομένα, AI και σύγχρονη τεχνολογία. Η επόμενη φάση δεν αφορά την προσθήκη περισσότερων δυνατοτήτων. Αφορά τον επανασχεδιασμό του τρόπου που γίνεται η εργασία.

Γι’ αυτό δεν μετράω τον μετασχηματισμό με βάση τον αριθμό των μοντέλων AI που έχουν αναπτυχθεί ή των πιλοτικών έργων που έχουν ξεκινήσει. Κοιτάζω αν το λειτουργικό μοντέλο ενός οργανισμού έχει αλλάξει. Οι αποφάσεις γίνονται πιο γρήγορα; Οι ροές εργασίας είναι πιο συντονισμένες μεταξύ τμημάτων και συστημάτων; Το διοικητικό βάρος μειώνεται ενώ οι κλινικοί και οι ομάδες φροντίδας δαπανούν περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες που βελτιώνουν τη φροντίδα του ασθενούς; Αυτές οι βελτιώσεις είναι επαναλαμβανόμενες σε όλη την επιχείρηση ή περιορίζονται σε μια μόνο περίπτωση χρήσης;

Αυτή είναι η φιλοσοφία πίσω από τη συνεργασία μας με την PwC. Η PwC φέρνει βαθιά εξειδίκευση στη στρατηγική και τον μετασχηματισμό της υγείας. Η Zyter παρέχει το επίπεδο εκτέλεσης που λειτουργικοποιεί αυτές τις στρατηγικές σε σύνθετες ροές εργασίας, συνδέοντας AI, επιχειρηματικά συστήματα, πολιτικές και ανθρώπους ώστε οι οργανισμοί να μπορούν σταθερά να μετατρέπουν τη στρατηγική σε δράση.

Για μένα, η επιτυχής μετασχηματιστική AI συμβαίνει όταν το AI δεν θεωρείται πλέον ξεχωριστή πρωτοβουλία. Γίνεται μέρος του λειτουργικού μοντέλου. Σε αυτό το σημείο, οι οργανισμοί δεν μετρούν την επιτυχία του AI αυτό καθαυτό. Μετρούν καλύτερα αποτελέσματα, χαμηλότερο διοικητικό κόστος, πιο συντονισμένη φροντίδα και ένα σύστημα υγείας που λειτουργεί πιο αποτελεσματικά επειδή η εκτέλεση έχει βελτιωθεί θεμελιωδώς.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν Zyter.