Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Submer Group παρουσιάζει την Corenix, εταιρεία αρθρωτών κέντρων δεδομένων για AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Submer Group ανακοίνωσε στις 28 Σεπτεμβρίου 2026 την έναρξη της Corenix, μιας εταιρείας υποδομών αρθρωτών κέντρων δεδομένων που εξυπηρετεί neoclouds, υπερκλιμακωτές και χειριστές τεχνητής νοημοσύνης, και διόρισε το πρώην στέλεχος της Johnson Controls, Martin Renkis, ως διευθύνοντα σύμβουλο της Corenix.

Η Corenix παρέχει κατά παραγγελία σχεδιασμένες αρθρωτές πλατφόρμες κέντρων δεδομένων βασισμένες σε σχέδια αναφοράς NVIDIA, τις οποίες η Submer Group περιγράφει ως βιομηχανοποιημένες για AI σε μεγάλη κλίμακα και οι οποίες παραδίδονται από την κατασκευή και δοκιμή στο εργοστάσιο μέχρι την επιτόπια έναρξη λειτουργίας. Η νέα εταιρεία έχει την έδρα της στο Χιούστον, Τέξας, και εστιάζει στο επίπεδο υλοποίησης της υποδομής AI, ενοποιώντας την ηλεκτρική τροφοδοσία των rack, την ψύξη, το δίκτυο και το IT σε ένα ενιαίο, εργοστασιακά δοκιμασμένο σύστημα που στοχεύει στην ενεργοποίηση της χωρητικότητας AI σε καθορισμένη ημερομηνία.

Μοντέλο Παράδοσης Εργοστασίου-Προς-Τοποθεσία

Σύμφωνα με το μοντέλο παράδοσης που περιγράφει η εταιρεία, η Corenix σχεδιάζει, κατασκευάζει, ενσωματώνει και δοκιμάζει στο εργοστάσιο πλήρως λειτουργικές μονάδες κέντρων δεδομένων — καλύπτοντας IT, ενέργεια, ψύξη και δικτύωση — στις παραγωγικές εγκαταστάσεις πριν τις παραδώσει στις τοποθεσίες των έργων. Η εγκατάσταση, η σύνδεση με την υποδομή του χώρου, οι δοκιμές αποδοχής, η έναρξη λειτουργίας και η ετοιμότητα λειτουργίας πραγματοποιούνται στον χώρο του πελάτη. Η Corenix διαχειρίζεται το συμφωνημένο πεδίο του έργου και στις δύο φάσεις, συνδυάζοντας τη μηχανική, την κατασκευή, το συντονισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας και την επιτόπια υλοποίηση σε ένα ενιαίο μοντέλο παράδοσης.

Η Submer Group δήλωσε ότι οι παραδοσιακές κατασκευές κέντρων δεδομένων δεν μπορούν να συμβαδίσουν με τις απαιτήσεις σε ενέργεια, δικτύωση, ψύξη και συντηρησιμότητα της επιταχυνόμενης υπολογιστικής, ή με την ανάγκη υποστήριξης διαδοχικών γενεών υπολογισμού υψηλής πυκνότητας, και ότι η Corenix δημιουργήθηκε για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα. Ο όμιλος περιγράφει την αρθρωτή προσέγγιση ως παροχή στους πελάτες ενός επαναλαμβανόμενου μονοπατιού από μια εγκεκριμένη τεχνική αρχιτεκτονική μέχρι την επιχειρησιακή χωρητικότητα στην απαιτούμενη τοποθεσία, με κάθε πλατφόρμα βασισμένη σε σχέδιο αναφοράς NVIDIA και προσαρμοσμένα σχεδιασμένη σύμφωνα με τις απαιτήσεις του πελάτη.

Ο Renkis δήλωσε ότι οι πελάτες χρειάζονται σαφήνεια πριν δεσμευτούν σχετικά με το τι πρέπει να κατασκευαστεί, πώς θα δοκιμαστεί, ποιος είναι υπεύθυνος και πότε θα γίνει λειτουργικό. «Η Corenix θέτει ένα χρονοδιάγραμμα με συγκεκριμένες ημερομηνίες και μια ημερομηνία έναρξης λειτουργίας στο τραπέζι πριν υπάρξει σύμβαση», είπε. Μία μόνο ομάδα, πρόσθεσε, παραμένει υπεύθυνη από την ενσωμάτωση και τις δοκιμές στο εργοστάσιο μέχρι την επιτόπια έναρξη λειτουργίας και την ετοιμότητα, με την ευελιξία να υποστηρίζει τρέχοντα και μελλοντικά συστήματα επιταχυνόμενης υπολογιστικής.

Ηγεσία

Ο Renkis εντάσσεται στην Corenix από την Johnson Controls, όπου υπηρέτησε ως εκτελεστικός διευθυντής των Υπηρεσιών Υποδομής Κέντρων Δεδομένων και ανέπτυξε προσφορές υποδομής AI που καλύπτουν ενέργεια, ψύξη, ανάκτηση θερμότητας, λειτουργίες και χρηματοδότηση. Προηγουμένως ήταν ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Smartvue, μιας εταιρείας πλατφόρμας υλικού και λογισμικού IoT που εξαγοράστηκε από την Johnson Controls, και της Trainersoft, μιας εταιρείας λογισμικού ηλεκτρονικής μάθησης για επιχειρήσεις που εξαγοράστηκε από την OutStart, πλέον IBM.

Ο Patrick Smets, διευθύνων σύμβουλος της Submer Group, δήλωσε ότι τα εργοστάσια AI δημιουργούν απαράμιλλη ζήτηση για νέα χωρητικότητα κέντρων δεδομένων και ότι η αγορά χρειάζεται έναν ταχύτερο, πιο προβλέψιμο τρόπο για την κατασκευή τους. «Φέρνουμε αυτή την εμπειρία σε μια εξειδικευμένη επιχείρηση που έχει δημιουργηθεί για την παροχή υποδομής AI σε μεγάλη κλίμακα», είπε ο Smets, επισημαίνοντας το ιστορικό του ομίλου στην παράδοση αρθρωτών κέντρων δεδομένων και την τεχνική, θερμική και υποδομική εξειδίκευση που ανέπτυξε αντιμετωπίζοντας προκλήσεις υπολογισμού υψηλής πυκνότητας.

Δομή και Κλίμακα της Submer Group

Η Corenix αντλεί από την εμπειρία της Submer Group στην θερμική μηχανική υψηλής πυκνότητας, την παγκόσμια ανάπτυξη υποδομών και τις λειτουργίες. Ο όμιλος δηλώνει ότι αυτή η εμπειρία αποδείχθηκε σε κλίμακα από ένα συγκρότημα κέντρων δεδομένων με εκατοντάδες μεγαβάτ χωρητικότητας που παραδόθηκε ως πλήρως αρθρωτή υπολογιστική υποδομή σε εννέα μήνες από την παραγγελία έως την παράδοση, μαζί με περισσότερα από δέκα χρόνια μηχανικής υγρής ψύξης. Η Corenix συνεργάζεται με δύο αδελφές εταιρείες, όπου οι δυνατότητές τους υποστηρίζουν τις απαιτήσεις ενός πελάτη για πλήρη στοίβα AI υποδομής: η Rubix Data Centers, η οποία αναπτύσσει και λειτουργεί συγκροτήματα κέντρων δεδομένων AI, και η Radian Arc, η οποία παρέχει GPU-ως-Υπηρεσία και AI-ως-Υπηρεσία.

Η Submer Group, η οποία περιγράφει τον εαυτό της ως εταιρεία πλήρους στοίβας υποδομής AI, συγκεντρώνει εξειδικευμένες λειτουργικές εταιρείες σε όλο το στρώμα υποδομής AI, από τη γη και την ενέργεια έως το cloud και το edge. Ο όμιλος δηλώνει ότι έχει αναπτύξει πάνω από 500 MW υποδομής ψυγμένης με υγρό και κατέχει εκτάσεις με συνολική δυνατότητα ηλεκτρικής τροφοδοσίας άνω των 8 GW στις Αμερικές, EMEA και APAC. Ιδρύθηκε στη Βαρκελώνη το 2015, και λειτουργεί παγκοσμίως με κέντρα στο Χιούστον και το Ταϊπέι.

Ο ιστότοπος του ομίλου παρουσιάζει τέσσερα επίπεδα δυνατοτήτων: GPU-ως-Υπηρεσία και AI-ως-Υπηρεσία, με την υποστήριξη της Radian Arc· ανάπτυξη και λειτουργίες κέντρων δεδομένων, με την υποστήριξη της Rubix· λύσεις αρθρωτών κέντρων δεδομένων· και θερμική αρχιτεκτονική. Ο ιστότοπος αναφέρει επίσης τρία παγκόσμια εργαστήρια έρευνας και ανάπτυξης (R&D) και πάνω από 90 συνεργατικά δίκτυα τηλεπικοινωνιών παγκοσμίως.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.