Χρηματοδότηση

Η Stuut συγκεντρώνει $52.5M σειρά B για να επεκτείνει τους AI πράκτορες σε όλη τη διαδικασία Order-to-Cash

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Conceptual illustration of AI processing invoices into matched payments and a reconciled ledger

Ένα ανεξόφλητο τιμολόγιο επιχείρησης μπορεί να ξεκινήσει με κάτι τόσο συνηθισμένο όσο η έλλειψη εντολής αγοράς. Η διόρθωσή του μπορεί να απαιτήσει επαφή τιμολόγησης, υποβολή σε portal και εβδομάδες παρακολούθησης μεταξύ τμημάτων. Stuut στοιχηματίζει ότι οι AI πράκτορες μπορούν να ολοκληρώσουν αυτή τη δουλειά μέχρι την πληρωμή, και οι επενδυτές υποστηρίζουν την εταιρεία με μια νέα σειρά B αξίας $52.5 million.

Ανακοινώθηκε στις 7 Οκτωβρίου, η γύρος ηγήθηκε από Insight Partners, με συμμετοχή από Andreessen Horowitz και M12, το κεφαλαιακό ταμείο της Microsoft. Η συνολική χρηματοδότηση της εταιρείας της Νέας Υόρκης φτάνει στα $93 million, μόλις δέκα μήνες μετά τη σειρά A.

Η Stuut αναφέρει ότι πάνω από 150 πελάτες χρησιμοποιούν την πλατφόρμα της και ότι πάνω από $3 billion έχουν περάσει από αυτήν. Η εταιρεία δηλώνει ότι οι πελάτες απελευθερώνουν έως και 40 % περισσότερη ταμειακή ροή και μειώνουν τις ημέρες εκκρεμών πωλήσεων, ή DSO, κατά 47 %. Αυτά είναι αποτελέσματα που αναφέρονται από την εταιρεία· η ανακοίνωση δεν παρέχει τη μεθοδολογία ή το δείγμα πελατών πίσω από τα ποσοστά.

Ακολουθώντας το τιμολόγιο μέχρι την πληρωμή

Η διαδικασία Order-to-Cash καλύπτει τα βήματα μεταξύ της αποδοχής μιας παραγγελίας πελάτη και της λήψης και καταγραφής της πληρωμής. Η πρόταση της Stuut είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί τη δουλειά σε όλη αυτήν την αλυσίδα, συμπεριλαμβανομένων των συλλογών, των πληρωμών, της εφαρμογής ταμειακών, των διαφορών και των παρακρατήσεων, με ανακοίνωση επέκτασης σε πιστωτική και διαχείριση παραγγελιών.

Η ανακοίνωση περιγράφει ένα σύστημα που παρακολουθεί μια ελλιπή εντολή αγοράς μέσα από ένα απορριφθέν τιμολόγιο, ένα portal λογαριασμών πληρωτέων του πελάτη, και μια μικρή πληρωμή ή παρακράτηση. Αναφέρει ότι οι πράκτορες μπορούν να επικοινωνούν με τους πελάτες μέσω SMS, email και τηλεφώνου, να εργάζονται εντός των portal AP, να συμφιλιώνουν τις εισερχόμενες ταμειακές ροές και να αναλαμβάνουν την επόμενη ενέργεια διατηρώντας το πλαίσιο του λογαριασμού.

Αυτή η συνέχεια είναι η τεχνική ιδέα που βρίσκεται στο κέντρο του προϊόντος. Ένα πρόβλημα πληρωμής σπάνια ανήκει σε ένα μόνο inbox ή βάση δεδομένων. Ένας πράκτορας που στέλνει υπενθύμιση αλλά δεν μπορεί να καθορίσει γιατί το τιμολόγιο απορρίφθηκε αφήνει μεγάλο μέρος της έρευνας στην ομάδα οικονομικών. Η Stuut τοποθετεί το λογισμικό της ώστε να συνδέει την επικοινωνία με τα λειτουργικά βήματα που απαιτούνται για την επίλυση του εμπόδισματος.

Η ιστοσελίδα της Stuut περιγράφει ένα συνεπές πλαίσιο πελάτη: τα πρότυπα πληρωμών, οι προτιμήσεις επικοινωνίας και το ιστορικό αλληλεπιδράσεων μεταφέρονται μεταξύ των ροών εργασίας. Αναφέρει επίσης τις SAP, Oracle, NetSuite και Microsoft Dynamics μεταξύ των ERP ενσωματώσεων της, με την υλοποίηση να περιγράφεται ως τριών έως τεσσάρων ημερών. Πρόκειται για περιγραφές προμηθευτών, όχι για ανεξάρτητα ελεγμένα εγγυημένα ενσωματώσεις.

Στην ανακοίνωση, ο διευθύνων σύμβουλος Tarek Alaruri δήλωσε ότι οι συνεχείς βρόχοι μάθησης προορίζονται να βελτιώσουν την εμπειρία πελατών και την οικονομική απόδοση. Η ανακοίνωση δεν προσδιορίζει τα υποκείμενα μοντέλα AI ούτε εξηγεί την αρχιτεκτονική μάθησης με αρκετές λεπτομέρειες ώστε να αξιολογηθούν αυτοτελώς οι μηχανισμοί.

Ο αυτοματισμός πρέπει να ταιριάζει με τους οικονομικούς ελέγχους

Η Stuut αναφέρει ότι το 81,7 % των εξωτερικών δραστηριοτήτων συλλογής εκτελείται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση και ότι το 95 % των εισερχόμενων πληρωμών αντιστοιχίζεται αυτόματα. Η εφαρμογή ταμειακών είναι η διαδικασία σύνδεσης μιας ληφθείσας πληρωμής με τα σωστά εκκρεμή τιμολόγια, ένα ουσιώδες βήμα για τη διατήρηση ακριβών υπολοίπων λογαριασμών.

Αυτοί οι δείκτες περιγράφουν συγκεκριμένες δραστηριότητες, όχι μια απόδειξη ότι κάθε χρηματοοικονομική εργασία είναι αυτόνομη. Η διάκριση είναι σημαντική όταν οι εταιρείες πρέπει να διερευνήσουν αμφισβητούμενες χρεώσεις, να διαχειριστούν εξαιρέσεις και να διατηρήσουν ελέγχους έγκρισης.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η Stuut διαμορφώνεται γύρω από τις υπάρχουσες διαδικασίες των πελατών, κάθε ενέργεια είναι ελεγχόμενη και οι αλλαγές στη συμπεριφορά απαιτούν έγκριση. Αυτό αποτελεί σημαντικό μέρος της επιχειρηματικής πρότασης: οι ηγέτες των οικονομικών πρέπει να κατανοούν γιατί πραγματοποιήθηκε μια ενέργεια και αν ακολούθησε τους κανόνες της εταιρείας.

Ο Chris Dichiara, διευθύνων οικονομικός της Verifone, τόνισε αυτό το σημείο σε δήλωση που συνοδεύει την ανακοίνωση, λέγοντας ότι η Stuut λειτουργεί εντός του ERP, των ελέγχων και των αρχείων ελέγχου της εταιρείας. Επίσης τόνισε τη δυνατότητα να ρωτάται η πλατφόρμα τι συνέβη και γιατί, καθιστώντας την εξήγηση πίσω από τη δουλειά μέρος της αξίας.

Η δημόσια ιστοσελίδα εξακολουθεί να σημειώνει ότι η πιστωτική και η διαχείριση παραγγελιών έρχονται σύντομα, ενώ η νέα ανακοίνωση λέει ότι η Stuut επεκτείνεται σε αυτούς τους τομείς. Οι πελάτες θα πρέπει να επιβεβαιώσουν τη διαθεσιμότητα και το εύρος των ανακοινωμένων δυνατοτήτων για την υλοποίησή τους.

Τι δείχνουν τα αποτελέσματα των πελατών

Η ανακοίνωση παρέχει αρκετά συγκεκριμένα παραδείγματα χρήσης της πλατφόρμας. Η Bishop Lifting έχει υλοποιήσει τη Stuut σε 45 υποκαταστήματα για συλλογές, διαφορές και εφαρμογή ταμειακών. Η Stuut αναφέρει ότι αυτή η υλοποίηση μείωσε τα ληξιπρόθεσμα απαιτήσεις κατά 35 %, απελευθέρωσε $3 million σε κεφάλαιο κίνησης και αύξησε τον αριθμό λογαριασμών που διαχειρίζονται ανά υπάλληλο κατά 50 %.

Η Honeywell χρησιμοποιεί τη Stuut πάνω από το παλαιό SAP για να επεκτείνει την κάλυψη σε μικρότερους λογαριασμούς πελατών και την επεκτείνει σε quote-to-cash, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Στο ZoomInfo, η εταιρεία αναφέρει ότι συλλέχθηκαν $21.2 million μέσω της Stuut και ότι μειώθηκε κατά περισσότερο από 90 % ο χρόνος μέχρι την πρώτη επαφή.

Ο ελεγκτής και αντιπρόεδρος λογιστηρίου της ZoomInfo, Blaine Browning, έδωσε πιο εξειδικευμένη εκτίμηση του αντίκτυπου του DSO: η Stuut συνέβαλε, μαζί με άλλες πρωτοβουλίες λογαριασμών εισπρακτέων, σε βελτίωση από 51 σε 40 ημέρες. Αυτό το πλαίσιο αποτρέπει την απόδοση όλου του κέρδους σε ένα μόνο προϊόν. Ο Browning περιέγραψε επίσης μια συνεργασία δεδομένων που φέρνει τις πληροφορίες της ZoomInfo στην πλατφόρμα της Stuut.

Το DSO μετρά πόσο χρόνο χρειάζεται μια επιχείρηση για να συλλέξει την πληρωμή των πωλήσεων με πίστωση. Η ταχύτερη είσπραξη μπορεί να ελευθερώσει κεφάλαιο κίνησης, αλλά το αποτέλεσμα ενός πελάτη εξαρτάται από τις αρχικές του διαδικασίες, τους όρους πληρωμής και την υλοποίηση. Οι μελέτες περίπτωσης που παρατίθενται στην ανακοίνωση δείχνουν πιθανά οφέλη χωρίς να καθορίζουν ένα καθολικό αποτέλεσμα.

Νέο κεφάλαιο για μια ευρύτερη χρηματοοικονομική πλατφόρμα

Η Stuut δηλώνει ότι η πελατειακή της βάση έχει αυξηθεί πέντε φορές από πέρυσι και ότι η επιχείρηση αναπτύσσεται κατά περισσότερο από 90 % ανά τρίμηνο, αν και η ανακοίνωση δεν διευκρινίζει ποιο μέτρο αντιπροσωπεύει αυτό το τριμηνιαίο ποσοστό. Η νέα χρηματοδότηση θα υποστηρίξει τη ζήτηση πελατών και την επέκταση στην χρηματοοικονομική υποδομή, συμπεριλαμβανομένων των πιστώσεων, των δανείων και της μετακίνησης κεφαλαίων.

Η εταιρεία επίσης εντοπίζει σχέσεις με τις Fiserv, EY, Altamont και HIG με στόχο να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αγοράσουν, να υλοποιήσουν και να κλιμακώσουν την πλατφόρμα. Αυτά τα κανάλια διανομής θα μπορούσαν να είναι σημαντικά καθώς η Stuut προχωρά από μεμονωμένες ροές συλλογής προς μεγαλύτερο ρόλο στη χρηματοοικονομική λειτουργία των επιχειρήσεων.

Η χρηματοδότηση τοποθετεί τη Stuut μέσα στη μεγαλύτερη μετατόπιση προς τεχνητή νοημοσύνη που εκτελεί επιχειρησιακές ροές εργασίας. Η δοκιμή της είναι ασυνήθιστα συγκεκριμένη: εάν το λογισμικό μπορεί να επιλύσει το πρόβλημα πίσω από ένα ανεξόφλητο τιμολόγιο, να συλλέξει τα χρήματα και να καταγράψει το αποτέλεσμα διατηρώντας τους ελέγχους στους οποίους βασίζονται οι ομάδες χρηματοοικονομικών. Η επέκταση αυτής της δυνατότητας σε ολόκληρο τον κύκλο παραγγελίας‑προς‑πληρωμή αποτελεί την φιλοδοξία που χρηματοδοτεί αυτή η σειρά B.

Evan Mercer είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, venture capital και τις δυναμικές χρηματοδότησης που διαμορφώνουν την επόμενη γενιά τεχνολογικών εταιρειών. Η αναφορά του εστιάζει στην καινοτομία πρώιμου σταδίου, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες AI αναπτύσσονται από την ιδέα μέχρι την παγκόσμια επίδραση.

Με στρατηγικό και αναλυτικό πρίσμα, ο Evan εξετάζει τους γύρους χρηματοδότησης, τη θέση στην αγορά και τις αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα των AI startups. Παρακολουθεί πώς το venture capital, οι εταιρικές επενδύσεις και οι δημόσιες αγορές διασταυρώνονται με τις επαναστατικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τα ανθεκτικά σήματα από τη βραχυπρόθεσμη υπερβολή.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Evan Mercer είναι δημιουργημένα από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, το πλαίσιο και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων στην AI