Μελέτη δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει ποιος θα αναπτύξει άνοια

Μια νέα μεγάλης κλίμακας μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να προβλέψει ποια άτομα που πηγαίνουν σε κλινικές μνήμης θα αναπτύξουν άνοια μέσα σε δύο χρόνια. Το AI μπορεί να κάνει αυτή την πρόβλεψη με ποσοστό ακρίβειας 92 τοις εκατό.

Η μελέτη βασίστηκε σε δεδομένα από περισσότερους από 15,300 ασθενείς στις Ηνωμένες Πολιτείες και η έρευνα πραγματοποιήθηκε από το Πανεπιστήμιο του Έξετερ. 

Προσδιορισμός κρυφών μοτίβων 

Η τεχνική εντοπίζει πρώτα τα κρυφά μοτίβα στα δεδομένα πριν μάθει ποιος κινδυνεύει περισσότερο. Ο αλγόριθμος μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των ατόμων που μπορεί να έχουν εσφαλμένα διαγνωστεί με άνοια. 

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο Δίκτυο JAMA ανοιχτό και χρηματοδοτείται από το Alzheimer's Research UK. 

Οι ερευνητές ανέλυσαν τα δεδομένα από άτομα που παρακολούθησαν ένα δίκτυο 30 κλινικών μνήμης του Εθνικού Συντονιστικού Κέντρου Αλτσχάιμερ στις ΗΠΑ. Οι συμμετέχοντες, οι οποίοι δεν είχαν άνοια στην αρχή της μελέτης, αντιμετώπιζαν διάφορα προβλήματα που σχετίζονται με τη μνήμη και τη λειτουργία του εγκεφάλου. 

Η μελέτη πραγματοποιήθηκε μεταξύ 2005 και 2015 και ένας στους δέκα συμμετέχοντες έλαβε νέα διάγνωση άνοιας μέσα σε δύο χρόνια από την επίσκεψη στην κλινική μνήμης. Το μοντέλο μηχανικής μάθησης, με την ακρίβειά του 92 τοις εκατό, ήταν πολύ πιο ακριβές στην πρόβλεψη αυτών των περιπτώσεων από δύο άλλες υπάρχουσες ερευνητικές μεθόδους. 

Αντιστροφή λανθασμένης διάγνωσης 

Ένα άλλο ολοκαίνουργιο εύρημα από τη μελέτη ήταν ότι περίπου το οκτώ τοις εκατό των διαγνώσεων άνοιας φαινόταν να είναι ένα λάθος, με τη διάγνωση τελικά να αντιστρέφεται. Από αυτές τις ασυνεπείς διαγνώσεις, ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης μπόρεσε να αναγνωρίσει με ακρίβεια πάνω από το 80 τοις εκατό από αυτές. 

Ο καθηγητής David Llewellyn είναι μέλος του Alan Turing με έδρα το Πανεπιστήμιο του Exeter. Επιβλέπει τη νέα μελέτη. 

«Είμαστε πλέον σε θέση να διδάξουμε τους υπολογιστές να προβλέπουν με ακρίβεια ποιος θα αναπτύξει άνοια μέσα σε δύο χρόνια», είπε ο καθηγητής Llewellyn «Είμαστε επίσης ενθουσιασμένοι που μαθαίνουμε ότι η προσέγγισή μας μηχανικής μάθησης ήταν σε θέση να εντοπίσει ασθενείς που μπορεί να είχαν λανθασμένη διάγνωση. Αυτό έχει τη δυνατότητα να μειώσει τις εικασίες στην κλινική πράξη και να βελτιώσει σημαντικά τη διαγνωστική οδό, βοηθώντας τις οικογένειες να έχουν πρόσβαση στην υποστήριξη που χρειάζονται όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια».

Η Δρ. Janice Ranson είναι ερευνήτρια στο πανεπιστήμιο.

«Γνωρίζουμε ότι η άνοια είναι μια πολύ φοβισμένη κατάσταση. Η ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης σε κλινικές μνήμης θα μπορούσε να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι η διάγνωση είναι πολύ πιο ακριβής, μειώνοντας την περιττή αγωνία που θα μπορούσε να προκαλέσει μια λανθασμένη διάγνωση», είπε ο Δρ Ράνσον. 

Η ομάδα θα προσπαθήσει τώρα να πραγματοποιήσει μελέτες παρακολούθησης για να αξιολογήσει την πρακτική χρήση της μεθόδου μηχανικής μάθησης στις κλινικές. 

Η Δρ Rosa Sancho είναι επικεφαλής της έρευνας στο Alzheimer's Research UK. 

«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες για τη βελτίωση της έγκαιρης ανίχνευσης των ασθενειών που προκαλούν άνοια και θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη διαδικασία διάγνωσης για άτομα που ανησυχούν για τον εαυτό τους ή για κάποιο αγαπημένο τους πρόσωπο που παρουσιάζει συμπτώματα», είπε ο Sancho. «Αυτή η τεχνική είναι μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τις υπάρχουσες εναλλακτικές προσεγγίσεις και θα μπορούσε να δώσει στους γιατρούς τη βάση για να προτείνουν αλλαγές στον τρόπο ζωής και να εντοπίσουν άτομα που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την υποστήριξη ή τις εις βάθος αξιολογήσεις».