Μελέτη Δείχνει Πώς το AI Μπορεί να Προβλέψει Ποιος Θα Αναπτύξει Νόσο Αλτσχάιμερ

Μια νέα μελέτη σε μεγάλη κλίμακα έχει καταλήξει στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να προβλέψει ποιες personnes που επισκέπτονται κλινικές μνήμης θα αναπτύξουν νόσο Αλτσχάιμερ μέσα σε δύο χρόνια. Το AI μπορεί να κάνει αυτή την πρόβλεψη με ποσοστό ακρίβειας 92%.

Η μελέτη βασίστηκε σε δεδομένα από πάνω από 15.300 ασθενείς στις Ηνωμένες Πολιτείες και διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο του Έξετερ.

Αναγνώριση Κρυφών Προτύπων

Η τεχνική πρώτα αναγνωρίζει κρυφά πρότυπα στα δεδομένα πριν μάθει ποιος είναι ο più σε κίνδυνο. Ο αλγόριθμος μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των ανθρώπων που μπορεί να έχουν λανθασμένα διαγνωσθεί με νόσο Αλτσχάιμερ.

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open και χρηματοδοτήθηκε από το Alzheimer’s Research UK.

Οι ερευνητές ανάλυσαν τα δεδομένα από ανθρώπους που επισκέπτονταν ένα δίκτυο 30 κλινικών μνήμης του Εθνικού Αλτσχάιμερ στο Ηνωμένες Πολιτείες. Οι επισκέπτες, οι οποίοι δεν είχαν νόσο Αλτσχάιμερ στην αρχή της μελέτης, έπασχαν από διάφορα προβλήματα σχετικά με τη μνήμη και τη λειτουργία του εγκεφάλου.

Η μελέτη διεξήχθη μεταξύ 2005 και 2015, και ένας στους δέκα συμμετέχοντες έλαβε νέα διάγνωση νόσου Αλτσχάιμερ μέσα σε δύο χρόνια από την επίσκεψη στην κλινική μνήμης. Το μοντέλο μηχανικής μάθησης, με ποσοστό ακρίβειας 92%, ήταν πολύ πιο ακριβές στην πρόβλεψη αυτών των περιπτώσεων από δύο άλλες υφιστάμενες ερευνητικές μεθόδους.

Αναστροφή Λανθασμένων Διαγνώσεων

Ένα άλλο καινούριο εύρημα από τη μελέτη ήταν ότι περίπου 8% των διαγνώσεων νόσου Αλτσχάιμερ φαίνονταν να είναι λάθος, με τη διάγνωση να αναστρέφεται τελικά. Από αυτές τις ασυνήθιστες διαγνώσεις, ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης ήταν σε θέση να αναγνωρίσει με ακρίβεια πάνω από 80% από αυτές.

Ο καθηγητής David Llewellyn είναι fellow του Alan Turing στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ. Επόβλεψε τη νέα μελέτη.

“Τώρα μπορούμε να διδάξουμε τους υπολογιστές να προβλέπουν με ακρίβεια ποιος θα αναπτύξει νόσο Αλτσχάιμερ μέσα σε δύο χρόνια”, είπε ο καθηγητής Llewellyn. “Είμαστε επίσης ενθουσιασμένοι να μάθουμε ότι η προσέγγισή μας με τη μηχανική μάθηση ήταν σε θέση να αναγνωρίσει ασθενείς που μπορεί να είχαν λανθασμένα διαγνωσθεί. Αυτό έχει τη δυνατότητα να μειώσει τις εικασίες στην κλινική πρακτική και να βελτιώσει σημαντικά τη διαγνωστική διαδικασία, βοηθώντας τις οικογένειες να έχουν πρόσβαση στην υποστήριξη που χρειάζονται όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και ακριβώς.”

Η δρ. Janice Ranson είναι ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ.

“Γνωρίζουμε ότι η νόσος Αλτσχάιμερ είναι μια πολύ φοβημένη πάθηση. Η ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης στις κλινικές μνήμης θα μπορούσε να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι η διάγνωση είναι πολύ πιο ακριβής, μειώνοντας τον άσκοπο πόνο που μια λανθασμένη διάγνωση θα μπορούσε να προκαλέσει”, είπε η δρ. Ranson.

Η ομάδα θα αναζητήσει τώρα να διεξάγει μελέτες για να αξιολογήσει την πρακτική χρήση της μεθόδου μηχανικής μάθησης στις κλινικές.

Η δρ. Rosa Sancho είναι διευθύντρια ερευνών στο Alzheimer’s Research UK.

“Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστια δυνατότητα για τη βελτίωση της πρώιμης ανίχνευσης των ασθενειών που προκαλούν την νόσο Αλτσχάιμερ και θα μπορούσε να επανακαθορίσει τη διαδικασία διάγνωσης για τους ανθρώπους που ανησυχούν για τον εαυτό τους ή για ένα αγαπημένο πρόσωπο που εμφανίζει συμπτώματα”, είπε η δρ. Sancho. “Αυτή η τεχνική είναι μια σημαντική βελτίωση των υφιστάμενων εναλλακτικών προσεγγίσεων και θα μπορούσε να δώσει στους γιατρούς μια βάση για να συνιστώνται αλλαγές στον τρόπο ζωής και να αναγνωρίζονται άνθρωποι που θα μπορούσαν να ωφεληθούν από υποστήριξη ή αναλυτικές αξιολογήσεις”.