Στηβ Χέρνε, Διευθύνων Σύμβουλος στην Unlearn – Σειρά Συνεντεύξεων

Στηβ Χέρνε είναι ένας διακεκριμένος επαγγελματίας με πάνω από 25 χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων. καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας του, έχει διατελέσει σε ηγετικές θέσεις σε γνωστές εταιρείες όπως WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services και Inveresk Research. Σε αυτές τις θέσεις, ο Χέρνε εξέχουν στην οδήγηση της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης, την παροχή στρατηγικής κατεύθυνσης και την επέκταση των portofolio προϊόντων.

Η εμπειρογνωσία του περιλαμβάνει την ανάπτυξη επιχειρήσεων, τη στρατηγική σχεδίαση, τη διαχείριση προϊόντων και την营銷, όλα αυτά συμβάλλουν στην σημαντική αύξηση της μετοχής της αγοράς. Ο Χέρνε τώρα υπηρετεί ως ο Διευθύνων Σύμβουλος στην Unlearn, όπου συνεχίζει να εφαρμόζει την sâuιά γνώση του για την βιομηχανία και την αγάπη του για την καινοτομία στην υγεία.

Unlearn αναπτύσσει προηγμένα τεχνολογίες AI για την αντιμετώπιση των ανεπαρκειών στην ιατρική. Μέσω των καινοτόμων ψηφιακών διδύμων – εικονικών μοντέλων ασθενών που τροφοδοτούνται από την πλατφόρμα Unlearn – η οργάνωση στοχεύει στην ροή της κλινικής ανάπτυξης και την προώθηση της ιατρικής ακρίβειας.

Με ένα όραμα για τη μεταμόρφωση της ιατρικής σε μια υπολογιστική επιστήμη, η Unlearn εστιάζει στην προώθηση των αποτελεσμάτων της υγείας και τη θέσπιση νέων προτύπων για την φροντίδα των ασθενών.

Πρόσφατα ανέλαβες το ρόλο του Διευθύνοντος Συμβούλου στην Unlearn.AI μετά την υπηρεσία σου ως Chief Commercial Officer. Πώς ήταν η μετάβαση για σένα;

Ήταν μια εξαιρετική μετάβαση, και το οφείλω στο προσωπικό και τον πολιτισμό της Unlearn. Προσβλέποντας στο μέλλον, η μεγαλύτερη προτεραιότητά μου είναι να διασφαλίσω ότι οι στρατηγικοί στόχοι, η αποστολή και το όραμα της εταιρείας ευθυγραμμίζονται. Τώρα εστιάζω στην ενίσχυση και την κατασκευή της ομάδας διευθυντικών γύρω μου και θα προσθέσω νέες θέσεις και μέλη της ομάδας το 2025, καθώς συνεχίζουμε να μεγαλώνουμε και να υιοθετούμε ένα εμπορικό μοντέλο.

Έχοντας einen βαθύ υπόβαθρο στη βιομηχανία φαρμάκων, ποιες προοπτικές ή στρατηγικές φέρνεις στην Unlearn που διαφέρουν από την πιο τεχνική και ερευνητική προσέγγιση που ηγήθηκε ο Charles Fisher;

Η αποστολή και το όραμα της Unlearn παραμένουν αμετάβλητα – θα συνεχίσουμε να βελτιώνουμε τις κλινικές δοκιμές με την τεχνολογία AI. Για να συνεχίσουμε να ωθούμε την ομάδα μας, τους προκαλώ να βγουν στα παπούτσια των πελατών μας και να εργαστούν για την αντιμετώπιση των δοκιμών και των λαθών στην ιατρική, ειδικά. Στο τέλος της ημέρας, ο στόχος μας είναι να διευκολύνουμε τους πελάτες μας και να μειώσουμε τους πόνους τους, ώστε να μπορούμε να κατανοήσουμε τις προκλήσεις και τις δυσκολίες που αντιμετωπίζουν.

Η Unlearn ήταν một πρωτοπόρος στην ενσωμάτωση ψηφιακών διδύμων στις κλινικές δοκιμές. Μπορείς να εξηγήσεις στους αναγνώστες μας πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων σε αυτό το πλαίσιο;

Στις κλινικές δοκιμές, τα μοντέλα AI της Unlearn δημιουργούν ένα ψηφιακό δίδυμο για κάθε ασθενή πριν από την τυχαία ανάθεση στη δοκιμή. Κάθε ψηφιακό δίδυμο προβλέπει τις μελλοντικές υγειονομικές επιπτώσεις του ασθενή υπό τη θεραπεία placebo, ανεξάρτητα από την πραγματική ανάθεση της δοκιμής. Με την τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων, οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν ισχυρές δοκιμές με λιγότερους συμμετέχοντες και με μειωμένο χρονοδιάγραμμα σε σύγκριση με την παραδοσιακή διαδικασία της δοκιμής.

Θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε τη χρήση των ψηφιακών διδύμων στις κλινικές δοκιμές για να ενδυναμώσουμε τις μελέτες, να μειώσουμε το λάθος, να μειώσουμε τον αριθμό των συμμετεχόντων και να μειώσουμε τους συνολικούς κόστους. Ωστόσο, αναγνωρίζουμε ότι κάθε περίπτωση και θεραπευτική περιοχή απαιτεί μια ελαφρώς διαφορετική προσέγγιση, και γι’ αυτό αναπτύσσουμε μοντέλα που είναι εξειδικευμένα για κάθε νόσο και εκπαιδευμένα σε δεδομένα ασθενών για να προβλέψουν πώς θα αλλάξει η υγεία του συμμετέχοντα με την πάροδο του χρόνου.

Σύμφωνα με την γνώμη σου, πώς θα μεταμορφώσει η τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων με τη δύναμη του AI το τοπίο της κλινικής έρευνας τα επόμενα χρόνια;

Το μέλλον είναι λαμπρό, αλλά είναι ακόμη άγνωστο. Οι φαρμακευτικές εταιρείες θέλουν να εισαγάγουν καινοτομίες στις διαδικασίες έρευνάς τους για να επιταχύνουν την λήψη αποφάσεων και να φέρουν τα φάρμακα στην αγορά πιο γρήγορα.既然 πολλές από αυτές τις εταιρείες δεν θα εισαγάγουν το επόμενο φάρμακο στην αγορά μέχρι το 2029 ή το 2030, είναι πρόθυμες να επιταχύνουν τους χρονοδιαγράμματα των δοκιμών με καινοτομίες όπως το AI.

Καθώς αυτές οι εταιρείες αναζητούν να καινοτομήσουν με την τεχνολογία του AI, δημιουργούμε νέες συνεργασίες και μεταμορφώνουμε την βιομηχανία για το καλύτερο. Ωστόσο, όταν κοιτάζουμε την καμπύλη της υιοθέτησης, αυτή η βιομηχανία ακόμη ανήκει στην κατηγορία των “παραμεληθέντων”, οπότε η λήψη ενός υπολογισμένου ρίσκου – όπως η ενσωμάτωση νέας τεχνολογίας σε μια διαδικασία που δεν έχει αλλάξει για δεκαετίες – είναι ένα βήμα που πολλές φαρμακευτικές εταιρείες είναι ακόμη διστακτικές να κάνουν.

Η αποστολή της Unlearn είναι να εξαλείψει τις δοκιμές και τους λαθούς στην ιατρική. Πώς βλέπεις το ρόλο του AI να εξελίσσεται στην υγεία τα επόμενα δέκα χρόνια, και ποια ορόσημα πρέπει να επιτευχθούν για να πραγματοποιηθεί πλήρως αυτό το όραμα;

Όπως αναφέρθηκε, οι φαρμακευτικές εταιρείες έχουν την τάση να είναι πιο προσεκτικές με τις νέες καινοτομίες, προτιμώντας να υιοθετήσουν τεχνολογία που έχει δοκιμαστεί και επικυρωθεί. Παρά το γεγονός αυτό, κάποιες εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν νέες καινοτομίες, αλλά πιστεύω ότι ολόκληρη η βιομηχανία θα υιοθετήσει πιο εύκολα το AI και θα το καθιστά προεπιλογή στις πρωτόκολες τις επόμενες δεκαετίες.

Από την τελευταία συνέντευξή μου με τον Charles Fisher, πώς έχει μετατοπιστεί ο στόχος της εταιρείας, και ποιες νέες περιοχές εφαρμογής του AI στις κλινικές δοκιμές είσαι πιο ενθουσιασμένος;

Ενώ η αποστολή και το όραμα μας παραμένουν αμετάβλητα,調整ουμε την στρατηγική μας ελαφρώς το 2025. Περιλαμβάνουμε τους πελάτες μας στην πλατφόρμα και τα προϊόντα μας, διασφαλίζοντας την πλήρη ακεραιότητα των δεδομένων καθώς χρησιμοποιούμε εμπιστευτικά δεδομένα ασθενών για να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα ψηφιακών διδύμων που προβλέπουν τις μελλοντικές υγειονομικές επιπτώσεις κάθε ασθενή. Μέσω των ματιών και των αυτιών των πελατών μας, μπορούμε να κατανοήσουμε τις προκλήσεις και τις δυσκολίες των κλινικών δοκιμών και τι μπορούμε να κάνουμε για να εξαλείψουμε τις δοκιμές και τους λαθούς στην ιατρική στο μέλλον.

Ποια είναι κάποια από τα κύρια ορόσημα που ελπίζεις η Unlearn να επιτύχει υπό την ηγεσία σου, τόσο σε όρους τεχνολογίας όσο και επιπτώσεων στην αγορά;

Σε μακροοικονομικό επίπεδο, ελπίζω να δω την τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων να ενισχύει κάθε κλινική δοκιμή. Σε μικροοικονομικό επίπεδο, είναι ο στόχος μου να θεωρηθεί η Unlearn ως ο συνεργάτης της επιλογής για την παραγωγή ψηφιακών διδύμων, και να γράψουμε την Unlearn στο σχέδιο ανάπτυξης της κλινικής δοκιμής πριν από την έναρξή της. Πολλές εταιρείες κατανοούν τη δύναμη των ψηφιακών διδύμων και ενδιαφέρονται για την δημιουργία τους, και μπορούμε να βοηθήσουμε στην σωστή εκτέλεση της τεχνολογίας.

Καθώς η εταιρεία εισέρχεται σε αυτή τη νέα φάση της ανάπτυξης, πώς σχεδιάζεις να καλλιεργήσεις einen πολιτισμό καινοτομίας ενώ διατηρείς την εμπορική βιωσιμότητα των λύσεων AI που εισάγεις στην αγορά;

Από την ίδρυση μας πριν από επτάμισι χρόνια, έχουμε εστιάσει στην έρευνα και ανάπτυξη για να φέρουμε το πολύτιμο προϊόν μας στις κλινικές δοκιμές. Τώρα estamos να στρεφόμαστε σε αυτό που ονομάζω μια φάση “πρώτα το προϊόν, εμπορική εκτέλεση” της εταιρείας. Στηριζόμαστε να συνεχίσουμε να μεγαλώνουμε την καμπύλη υιοθέτησης της αγοράς και να χτίζουμε πολύ ισχυρά προϊόντα που οι πελάτες μας δεν μόνο χρειάζονται, αλλά και θέλουν να χρησιμοποιήσουν για να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν με τις κλινικές δοκιμές.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Unlearn.