Στίβεν ΝτεΆντζελις, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Enterra Solutions – Σειρά Συνεντεύξεων

Στίβεν ΝτεΆντζελις είναι ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Enterra Solutions, της πρώτης εταιρείας που εφαρμόζει Αυτόνομη Επιστήμη Αποφάσεων^TM (ADS^®) για να thựcεί την βελτιστοποίηση της αλυσίδας αξίας, την αποφάση και την έρευνα & ανάπτυξη για τις επιχειρήσεις.

Στίβεν Φ. ΝτεΆντζελις είναι διεθνώς αναγνωρισμένος εμπειρογνώμων για την τεχνητή νοημοσύνη και τις προηγμένες αναλύσεις και τις εφαρμογές τους στην ανταγωνιστικότητα, την ανθεκτικότητα και την ασφάλεια των εμπορικών οντοτήτων και των κυβερνητικών υπηρεσιών. Ο κ. ΝτεΆντζελις είναι κάτοχος διπλώματος ευρεσιτεχνίας, πρωτοπόρος της τεχνολογίας και επιχειρηματίας. Η καριέρα του βρίσκεται στο σημείο τομής των διεθνών σχέσεων, του επιχειρηματικού κόσμου, της κυβέρνησης και της ακαδημαϊκής κοινότητας. Προσφέρει μια μοναδική προοπτική και βαθιά εμπειρία στις εταιρείες του.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από την Enterra Solutions;

Η Enterra έχει τις ρίζες της ως συμβασιούχος της αμερικανικής κυβέρνησης. Η Enterra ανέπτυξε και εκτέλεσε μοντέλα εταιρικής ανθεκτικότητας (συστηματικά δεδομένα-κίνητη ανταγωνιστικότητα, ρίσκο και απόδοση) για τις αμερικανικές κυβερνητικές υπηρεσίες. Κατά την εκτέλεση αυτής της εργασίας, η Enterra ανέπτυξε τη μεθοδολογία και το μοντέλο ωριμότητας της εταιρικής ανθεκτικότητας υπό συμφωνίες συνεργατικής έρευνας και ανάπτυξης με ερευνητικές και αναπτυξιακές υπηρεσίες που χρηματοδοτούνται από την αμερικανική κυβέρνηση.

Για να προωθήσει την ανταγωνιστικότητα και την ανθεκτικότητα της τεχνολογίας, η Enterra άρχισε να εργάζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές μαθηματικών στις αρχές της δεκαετίας του 2000. Μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2000, η εταιρεία άρχισε να συνδυάζει την εργασία της στον τομέα της κυβέρνησης με τις προηγμένες θεωρητικές και πειραματικές ακαδημαϊκές έρευνες – αυτή η εργασία συνεχίζεται μέχρι σήμερα. Η ακαδημαϊκή έρευνα της Enterra είναι μια αμφίδρομη συνεργασία που εκθέτει την εταιρεία και τους υπαλλήλους μας σε μερικές από τις πιο προηγμένες και sophistikees τεχνικές και πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης και των μαθηματικών, ενώ δημιουργεί ένα βαθύ δίκτυο και ένα σύνολο συνδέσεων με μερικούς από τους ηγέτες και τους σοφούς της γνωστικής επιστήμης και των εφαρμογών της ανθεκτικότητας.

Η Enterra αξιοποίησε τις επιστημονικές και τεχνικές γνώσεις από την εργασία της στην κυβέρνηση και την ακαδημαϊκή κοινότητα για να ξανασχεδιάσει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων στον εμπορικό τομέα – το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία της Αυτόνομης Επιστήμης Αποφάσεων^® (ADS^®) και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της Enterra, καθώς και του συνόλου των εφαρμογών της αλυσίδας αξίας που συνθέτουν ένα σύστημα νοημοσύνης. Το Σύστημα Νοημοσύνης της Enterra thựcεί την αυτόνομη βελτιστοποίηση, τον προγραμματισμό και την εκτέλεση, κατέχοντας πάνω από τα πολλαπλά συστήματα εγγραφής/ενεργοποίησης μιας οργάνωσης, και συντονίζει τις αποφάσεις και τις ενέργειες που βοηθούν την εταιρεία να χτίσει ανταγωνιστικότητα και ανθεκτικότητα και να φτάσει τους στόχους της.

Συνδυάζοντας την προιδιαgraphic τεχνολογία της Enterra με τις γνώσεις και τις πρακτικές της οργάνωσης, η Enterra προβλέπει τις αλλαγές της αγοράς συστηματικά και με ταχύτητα – μετατρέποντας τις επιχειρήσεις σε Αυτόνομες Νοητικές Επιχειρήσεις.

Η Enterra Solutions προσφέρει αυτόνομη επιστήμη αποφάσεων, τι είναι αυτό συγκεκριμένα και πώς βελτιστοποιεί τις επιχειρηματικές αποφάσεις;

Η Αυτόνομη Επιστήμη Αποφάσεων^® (ADS^®) της Enterra είναι η τεχνολογική πλατφόρμα που δίνει ενέργεια στο Σύστημα Νοημοσύνης της Enterra. Η τεχνολογική πλατφόρμα ADS της Enterra συνδυάζει τρεις προηγουμένως απομονωμένες τεχνολογίες:

1. Σημασιολογική Λογική και Λογική Συμβολικής Αναπαράστασης με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη που επιτρέπει την ανθρώπινη σκέψη, την αποφάση και την εκμάθηση. Αυτή η μοναδική ικανότητα συνδυάζει την κοινή λογική και τη γνώση της βιομηχανίας με την εύρεση λογικής για να δημιουργήσει ένα σύστημα που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις με λεπτές, ανθρώπινες σκέψεις και στη συνέχεια να μαθαίνει από τα αποτελέσματα.
2. Γυάλινο Κουτί, εξηγητική, διαφανής μηχανική μάθηση με τη μορφή του ιδιόκτητου Representation Learning Machine^TM (RLM). Η βάση του RLM είναι η υψηλή διαστατική μαθηματική και η λειτουργική ανάλυση. Το RLM αναγνωρίζει μοναδικά μια συνάρτηση που περιγράφει την συνδυασμένη και τη συνεισφορά των متαβλητών στο σύνολο δεδομένων που περιγράφουν τις παρατηρήσιμες επιπτώσεις μέσω πολλαπλών επιπέδων αλληλεπίδρασης με υψηλό βαθμό ακρίβειας. Αυτή είναι μια ταξινομημένη ως “γυάλινο κουτί”, εξηγητική αλγόριθμος που παράγει μια συνάρτηση, της οποίας η έξοδος είναι ορατή, σε αντίθεση με τους “μαύρους κουτιούς” αλγορίθμους που παράγουν μόνο μοτίβα, αλλά δεν προσφέρουν καμία εξηγητική περιγραφή της δυναμικής του συστήματος/συνόλου δεδομένων, ούτε έχουν καμία ουσιώδη “Κατανόηση” του τι σημαίνει το μοτίβο.
3. Δεσμευμένη, μη γραμμική βελτιστοποίηση ικανότητα που συνδυάζει τη συνάρτηση RLM που προέρχεται, μαζί με τις σημασιολογικές λογικές και τις συνθήκες, για να πραγματοποιήσει τη γρήγορη βελτιστοποίηση που αντανακλούν τις πολύπλοκες πολυδιάστατες πραγματικές συνθήκες για να παράγουν高度 ενεργά προτάσεις. Αυτή η ικανότητα σπάει το φράγμα της διαστατικότητας που συνδέεται με τα γραμμικά μοντέλα.

Η μοναδική συνδυασμός αυτών των τεχνικών έχει επιτρέψει στην Enterra να προσφέρει στους πελάτες της σημαντικά διαφοροποιημένες ικανότητες και να δημιουργήσει ένα υψηλά αμυντικό χάσμα στο ανταγωνιστικό τοπίο – και με τις μεγάλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και τους παίκτες λύσεων σημείου.

Περίπου ένα χρόνο πριν, στο “Eye on AI podcast“, συζητήσατε πώς η παλιά τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο. Έχουν αλλάξει οι απόψεις σας για αυτό, και ποιες είναι μερικές από τις παραδοσιακές αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται στην Enterra Solutions;

Η επιστήμη είναι γενεαλογικά προσθετική, που σημαίνει ότι μια γενεά ικανοτήτων στρώθηκε πάνω στην προηγούμενη γενεά των καινοτομιών για να δημιουργήσει νέες ικανότητες. Η Enterra συνεχίζει να καινοτομεί και να εξελίσσεται творчески την τεχνολογία της. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, η Enterra έχει δημιουργήσει μια Αυτόνομη Επιστήμη Αποφάσεων^® (ADS^®) και μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη πλατφόρμα που είναι ένα σύνολο ανθρώπινης σκέψης και GenAI ικανοτήτων, υπεραντών μαθηματικών, γυαλί-κουτί, εξηγητικής μηχανικής μάθησης με μη-γραμμική, δεσμευμένη βελτιστοποίηση κινητήρων. Έχουμε συνδυάσει αυτές τις προηγουμένως απομονωμένες τεχνολογίες σε μια πλατφόρμα και με αυτόν τον τρόπο έχουμε能够 να ξεκλειδώσουμε προηγουμένως ακατόρθωτες αναλυτικές ικανότητες και να μετριάσουμε τα ελαττώματα κάθε μεμονωμένης τεχνολογίας.

Πώς έχει ενσωματώσει η Enterra Solutions τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στις λύσεις της;

Ενώ πολλές οργανώσεις εξακολουθούν να βρίσκονται σε μια περίοδο ανακάλυψης και δοκιμής με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η Enterra Solutions και οι πελάτες μας έχουν επωφεληθεί από τις ισχυρές ικανότητες της για πάνω από μια δεκαετία. Το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της πλατφόρμας της Enterra θα μαθαίνει μοναδικά τους περιβαλλοντικούς λόγους που οι προτάσεις είναι επιτυχείς ή όχι και θα διατηρήσει αυτή τη γνώση στις Οντολογίες και τις βάσεις γνώσεων της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Enterra, όταν ζητηθεί από έναν πελάτη, θα αναπτύξει μια συγκεκριμένη βάση γνώσεων GenAI που αντιπροσωπεύει τις στρατηγικές, τις τακτικές, τη λογική επιχειρήσεων και τους τρόπους εργασίας και νίκης του πελάτη, ενώ παρέχει ενημερωμένη λογική και ρύθμιση των συνθηκών στις λειτουργικές μονάδες του Συστήματος Νοημοσύνης της Enterra.

Οι οπτασίες είναι ένα από τα основικά προβλήματα με τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς η Enterra Solutions υπερβαίνει αυτές τις περιορισμούς;

Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τις περισσότερες ροές εργασίας, αλλά δεν έχει επικυρωθεί, η αξιοπιστία της είναι αμφισβητήσιμη. Αυτό μπορεί να αντιμετωπιστεί με την αξιοποίηση της τεχνολογίας ADS που μπορεί να συνδεθεί με μεγάλες γλωσσικές μοντέλα (LLM), να συλλογιστεί και να τριγωνίσει γνώσεις μαθηματικά για να επικυρώσει την αποτελεσματικότητά της. Με την αξιοποίηση της ADS για να παρασχεθεί αξιόπιστη εξηγησιμότητα και ενεργησιμότητα των ερευνών και των προτάσεων, η εμπιστοσύνη μπορεί να χτιστεί.

Από το 2015 έως το 2019, ήσασταν μέλος του Συμβουλευτικού Συμβουλίου στο Κέντρο Ηθικής και Μεταμορφωτικών Αξιών του Ντάλαι Λάμα στο MIT, πώς έχει διαμορφώσει αυτό τις αξίες σας για τις επιχειρήσεις και την τεχνητή νοημοσύνη;

Ναι, αν είσαι εμπλεγμένος με το Κέντρο του Ντάλαι Λάμα, δεν μπορείς να μην σκέφτεσαι για την ηγεσία και την ηθική ως ένα και το αυτό. Όταν διευθύνεις μια επιχείρηση, μαθαίνεις πολύ γρήγορα ότι λαμβάνεις χιλιάδες αποφάσεις το χρόνο. Μερικές από αυτές είναι μικρές, μερικές είναι κανονικές ή διαδικαστικές, και μερικές είναι σημαντικές ή συνεπαγωγικές αποφάσεις. Ελπίζω ότι έχω μάθει να λαμβάνω αποφάσεις με ηθικές σκέψεις που είναι ενσωματωμένες στη λογική μου – πραγματικά ένα βόρειο άστρο και οι παράμετροι για την ενημερωμένη λήψη αποφάσεων. Αυτή η έννοια αντανακλάται επίσης στον τρόπο που κατασκευάζουμε αλγορίθμους και λογισμικό, και τελικά αντανακλάται στον τρόπο που διευθύνουμε την οργάνωση μας.

Συχνά οι ηγέτες των επιχειρήσεων και της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Τζέφρι Χίντον, ανησυχούν για τα πιθανά μελλοντικά προβλήματα της τεχνητής νοημοσύνης, και συγκεκριμένα της Αυτόνομης Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, τι είναι οι απόψεις σας για αυτό;

Ορισμένες από τις ανησυχίες του Τζέφρι Χίντον είναι για την πιθανή κακή χρήση και την ταχύτητα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται. Αυτά είναι δίκαιες απόψεις, καθώς πολλές εταιρείες προσπαθούν να εντάξουν την τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρηματικές πρακτικές τους χωρίς να κατανοούν πρώτα ποια προβλήματα προσπαθούν να λύσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λύνει κάθε πρόβλημα και δεν πρέπει να θεωρείται ως μια παγκόσμια λύση για όλες τις επιχειρηματικές προκλήσεις. Είναι απαραίτητο ότι οι εταιρείες αρχίσουν με μια επιχειρηματική οδηγούμενη δήλωση προβλήματος, πριν αναζητήσουν εφικτές λύσεις. Όταν κατανοήσετε το πρόβλημα που προσπαθείτε να λύσετε, μπορείτε να κατανοήσετε τη στρατηγική προσαρμογή και την τεχνική εφικτότητα της χρήσης προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη.

Είστε ένας σειριακός επιχειρηματίας και έχετε επιτύχει την επιτυχημένη εκκίνηση πολλών επιχειρήσεων σε διάφορους τομείς, τι σας ωθεί να καινοτομείτε;

Στο τέλος της ημέρας, είμαι περισσότερο ένας δημιουργικός μακροχρόνιος μαθητής και πνευματικά περίεργος επιχειρηματίας παρά ένας διαχειριστής. Η συνδυασμένη μακροχρόνια μάθηση και πνευματική περιέργεια, όταν συνδυαστούν με την επιχειρηματική ζέση για τη δημιουργία νέων επιχειρήσεων, ωθούν την καινοτομία και τη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών για να καλύψουν τις αναγνωρισμένες κενές αγοράς. Η επιθυμία να εργαστείτε με εξαιρετικές ομάδες ανθρώπων και να “ανταγωνιστείτε και να κερδίζετε” δημιουργώντας αξία μετόχων είναι αυτά που με ωθούν να καινοτομώ.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;

Μέσω του φακού της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε εγγύς-μέλλον B2B εφαρμογές – πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει την πρακτική αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε近-μέλλον εφαρμογές μεγάλης κλίμακας. Αυτές οι ικανότητες θα οδηγηθούν από ανθρώπινους Intelligent Agents που αυξάνουν την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων με μια τεχνητή νοημοσύνη ή μια τεχνητή υπερ-νοημοσύνη που εστιάζει σε μεγάλες και διαταρακτικές χρήσεις. Εφαρμογές όπως η βελτιστοποίηση της αλυσίδας αξίας και η λήψη αποφάσεων για τις παγκόσμιες εταιρείες σε διάφορους τομείς και τις διαταραχές στην ανακάλυψη φαρμάκων και τις φαρμακευτικές συνθέσεις, καθώς και τις κλινικές δοκιμές, είναι μεταμορφωτικές και αγγίζουν τις ζωές των περισσότερων ανθρώπων στον πλανήτη.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Enterra Solutions.