Soham Mazumdar, Συνιδρυτής & CEO της WisdomAI – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Soham Mazumdar είναι ο Συνιδρυτής και CEO της WisdomAI, μια εταιρεία που βρίσκεται στο επίκεντρο των λύσεων που βασίζονται στο AI. Πριν ιδρύσει την WisdomAI το 2023, ήταν Συνιδρυτής και Αρχιτεκτονικός Αρχηγός στην Rubrik, όπου έπαιξε βασικό ρόλο στην κλιμάκωση της εταιρείας για einen 9-ετή περίοδο. Ο Soham είχε προηγουμένως αναλάβει ηγετικές θέσεις μηχανικής στην Facebook και Google, όπου συνεισέφερε στην κεντρική υποδομή αναζήτησης και αναγνωρίστηκε με το Βραβείο Ιδρυτών της Google. Επίσης, συνίδρυσε την Tagtile, μια πλατφόρμα πιστότητας για κινητά, η οποία αγοράστηκε από την Facebook. Με δύο δεκαετίες εμπειρίας στη αρχιτεκτονική λογισμικού και την καινοτομία του AI, ο Soham είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας και τεχνολόγος με έδρα την περιοχή του Κόλπου του Σαν Φρανσίσκο.

Η WisdomAI είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας που βασίζεται στο AI, η οποία βοηθά τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση σε ενημερωμένες και ακριβείς πληροφορίες, ενσωματώνοντας δομημένα και μη δομημένα δεδομένα μέσω του ιδιόκτητου “Knowledge Fabric”. Η πλατφόρμα ενεργοποιεί εξειδικευμένους πράκτορες AI που επιμελούνται το контέxt των δεδομένων, απαντούν σε ερωτήσεις επιχειρήσεων με φυσική γλώσσα και επιφέρουν τάσεις ή κινδύνους χωρίς να δημιουργούν ψευδείς περιεχομένου. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία BI, η WisdomAI χρησιμοποιεί το γεννητικό AI αποκλειστικά για τη δημιουργία ερωτημάτων, εξασφαλίζοντας υψηλή ακρίβεια και αξιοπιστία. Είναι συμβατή με τα υπάρχοντα οικοσυστήματα δεδομένων και υποστηρίζει την ασφάλεια επιχειρηματικού επιπέδου, με πρώιμη υιοθέτηση από μεγάλες εταιρείες όπως η Cisco και η ConocoPhillips.

Συνίδρυσε την Rubrik και βοήθησε να την κλιμακώσει σε μια σημαντική επιχειρηματική επιτυχία. Τι σας έμπνευσε να την εγκαταλείψετε το 2023 και να κατασκευάσετε την WisdomAI – και υπήρχε κάποια συγκεκριμένη στιγμή που διευκρίνισε αυτή τη νέα κατεύθυνση;

Το πρόβλημα της ανεπάρκειας δεδομένων της επιχείρησης με βλέπει κατευθείαν. Κατά τη διάρκεια της θητείας μου στην Rubrik, έγινα μάρτυρας πρώτου χεριού πώς οι εταιρείες Fortune 500 πνίγονταν στα δεδομένα αλλά πεινούσαν για πληροφορίες. Ακόμη και με όλες τις υποδομές που κατασκευάσαμε, λιγότερο από το 20% των χρηστών της επιχείρησης είχαν την σωστή πρόσβαση και γνώση για να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα αποτελεσματικά στην καθημερινή εργασία τους. Ήταν ένα τεράστιο, συστημικό πρόβλημα που δεν λύθηκε πραγματικά από κανέναν.

Είμαι επίσης κατασκευαστής από τη φύση μου – μπορείτε να το δείτε στο μονοπάτι μου από το Google στο Tagtile και στη Rubrik και τώρα στη WisdomAI. Με ενεργοποιεί η αντιμετώπιση θεμελιωδών προκλήσεων και η κατασκευή λύσεων από το μηδέν. Μετά τη βοήθεια για την κλιμάκωση της Rubrik σε επιχειρηματική επιτυχία, ένιωσα και πάλι την επιχειρηματική έλξη να αντιμετωπίσω κάτι εξίσου φιλόδοξο.

Τέλος, η ευκαιρία του AI ήταν αδύνατο να αγνοηθεί. Μέχρι το 2023, έγινε σαφές ότι το AI θα μπορούσε τελικά να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της διαθεσιμότητας των δεδομένων και της χρηστικότητας των δεδομένων. Η χρονική στιγμή έfelt τέλεια για να κατασκευάσω κάτι που θα μπορούσε να δημοκρατικοποιήσει τις πληροφορίες δεδομένων για κάθε χρήστη της επιχείρησης, όχι μόνο για τους τεχνικούς λίγους.

Η στιγμή της διευκρίνισης ήρθε όταν συνειδητοποίησα ότι θα μπορούσαμε να συνδυάσουμε όλα όσα είχα μάθει για την υποδομή δεδομένων της επιχείρησης στην Rubrik με το μεταμορφωτικό δυναμικό του AI για να λύσουμε αυτό το θεμελιώδες πρόβλημα ανεπάρκειας.

Η WisdomAI εισάγει ένα “Knowledge Fabric” και μια σουίτα πρακτόρων AI. Μπορείτε να αναλύσετε πώς αυτό το σύστημα λειτουργεί μαζί για να ξεπεράσει τα παραδοσιακά πίνακες BI;

Έχουμε κατασκευάσει μια πλατφόρμα δεδομένων που λειτουργεί με δεδομένα όπου βρίσκονται – δομημένα, μη δομημένα και ακόμη και “βρώμικα” δεδομένα. Αντί να ζητάμε από τις ομάδες ανάλυσης να εκτελέσουν αναφορές, οι διαχειριστές επιχειρήσεων μπορούν να ζητήσουν απευθείας ερωτήσεις και να πηγαίνουν στα λεπτομέρεια. Η πλατφόρμα μας μπορεί να εκπαιδευτεί σε οποιοδήποτε σύστημα αποθήκευσης δεδομένων αναλύοντας τα αρχεία ερωτημάτων.

Είμαστε συμβατοί με τις principales υπηρεσίες cloud δεδομένων όπως Snowflake, Microsoft Fabric, Google’s BigQuery, Amazon’s Redshift, Databricks και Postgres και επίσης με μορφές εγγράφων όπως excel, PDF, powerpoint κ.λπ.

Σε αντίθεση με τα συμβατικά εργαλεία που σχεδιάζονται πρωταρχικά για αναλυτές, η διαδραστική μας διεπαφή ενδυναμώνει τους επιχειρηματίες να λάβουν απαντήσεις απευθείας, ενώ η αρχιτεκτονική μας multi-πράκτορας μας επιτρέπει να εκτελέσουμε σύνθετα ερωτήματα σε διάφορα συστήματα δεδομένων.

Έχετε τονίσει ότι η WisdomAI αποφεύγει τις ψευδείς εντυπώσεις απομακρύνοντας το GenAI από τη δημιουργία απαντήσεων. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς το σύστημα σας χρησιμοποιεί το GenAI διαφορετικά – και γιατί αυτό έχει σημασία για την εμπιστοσύνη της επιχείρησης;

Το μοντέλο μας AI-Ready Context Model εκπαιδεύεται στα δεδομένα της οργάνωσης για να δημιουργήσει μια καθολική κατανόηση του контέxt που απαντάει σε ερωτήσεις με υψηλή σεμαντική ακρίβεια, διατηρώντας την ιδιωτικότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων. Επιπλέον, χρησιμοποιούμε το γεννητικό AI για να διαμορφώσουμε καλά καθορισμένα ερωτήματα που μας επιτρέπουν να εξάγουμε δεδομένα από τα διάφορα συστήματα, αντί να τροφοδοτούμε τα δεδομένα σε сыром μορφή στα LLMs. Αυτό είναι κρίσιμο για την αντιμετώπιση των ψευδών εντυπώσεων και των προβλημάτων ασφάλειας με τα LLMs.

Δημιούργησες τον όρο “Agentic Data Insights Platform.” Πώς είναι η νοητική νοημοσύνη διαφορετική από τα παραδοσιακά εργαλεία ανάλυσης ή ακόμη και τα τυπικά LLM-βασισμένα βοηθοί;

Οι παραδοσιακές στοίβες BI επιβραδύνουν την λήψη αποφάσεων επειδή κάθε ερώτηση πρέπει να περάσει από αποσυνδεδεμένα σιλό δεδομένων και μια ομάδα ειδικών. Όταν ένας αρχηγός εσόδων θέλει να γνωρίσει πώς να κλείσει το τρίμηνο, η απάντηση συνήθως περνά από μισή δωδεκάδα χεριών – αναλυτές που παλέψανε με εξαγωγές CRM, μηχανικούς δεδομένων που ράβανε αρχεία μαζί, και οικοδόμους πινάκων που ανανέωναν αναφορές – μετατρέποντας μια απλή ερώτηση σε ένα έργο πολλών ημερών.

Η πλατφόρμα μας καταστρέφει αυτά τα σιλό και βάζει το πλήρες βάθος των δεδομένων σε απόσταση ενός κλικ, οπότε ο CRO μπορεί να πηγαίνει από μετρικές επικεφαλής σε λεπτομέρειες σε δευτερόλεπτα.

Χωρίς να περιμένει στην ουρά του αναλυτή, χωρίς προκαθορισμένους πίνακες που δεν μπορούν να跟πουν με νέες ερωτήσεις – απλά πραγματική αυτοεξυπηρέτηση μελετών που παρέχονται με την ταχύτητα που κινείται η επιχείρηση.

Πώς εξασφαλίζετε ότι η WisdomAI προσαρμόζεται στο μοναδικό λεξιλόγιο δεδομένων και τη δομή κάθε επιχείρησης; Ποιο είναι το ρόλο της ανθρώπινης εισαγωγής στη βελτίωση του Knowledge Fabric;

Η εργασία με δεδομένα όπου και όπως είναι – αυτό είναι ουσιαστικά το άγιον δισκοπότηρο για την επιχειρηματική ευφυΐα. Τα παραδοσιακά συστήματα δεν κατασκευάστηκαν για να χειριστούν μη δομημένα δεδομένα ή “βρώμικα” δεδομένα με τυπογραφικά λάθη. Όταν οι πληροφορίες υπάρχουν σε διάφορες πηγές – βάσεις δεδομένων, έγγραφα, δεδομένα τηλεμετρίας – οι οργανώσεις παλεύουν να ολοκληρώσουν αυτές τις πληροφορίες συνολικά.

Χωρίς ικανότητες για να χειριστούν αυτά τα διάφορα τύποι δεδομένων, το πολύτιμο контέxt παραμένει απομονωμένο σε ξεχωριστά συστήματα. Η πλατφόρμα μας μπορεί να εκπαιδευτεί σε οποιοδήποτε σύστημα αποθήκευσης δεδομένων αναλύοντας τα αρχεία ερωτημάτων, επιτρέποντάς της να προσαρμοστεί στο μοναδικό λεξιλόγιο δεδομένων και τη δομή κάθε οργάνωσης.

Έχετε περιγράψει τη διαδικασία ανάπτυξης της WisdomAI ως ‘vibe coding’ – κατασκευή εμπειριών προϊόντων απευθείας στο κώδικα πρώτα, και στη συνέχεια επανάληψη μέσω πραγματικής χρήσης. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που σας έχει δώσει αυτή η προσέγγιση σε σύγκριση με το παραδοσιακό σχεδιασμό προϊόντων;

Το “vibe coding” είναι μια σημαντική μετατόπιση στο πώς κατασκευάζεται το λογισμικό όπου οι dévelopπεurs αξιοποιούν τη δύναμη των εργαλείων AI για να δημιουργήσουν κώδικα απλώς περιγράφοντας τη επιθυμητή λειτουργικότητα με φυσική γλώσσα. Είναι σαν ένας έξυπνος βοηθός που κάνει αυτό που θέλετε το λογισμικό να κάνει, και γράφει τον κώδικα για σας. Αυτό μειώνει δραματικά την χειροκίνητη προσπάθεια και τον χρόνο που απαιτείται παραδοσιακά για την κωδικοποίηση.

Για χρόνια, η δημιουργία ψηφιακών προϊόντων ακολούθησε ένα οικείο σενάριο: μελετήστε προσεκτικά το προϊόν και το σχέδιο UX, και στη συνέχεια εκτελέστε την ανάπτυξη, και επαναλάβετε με βάση τα σχόλια. Η λογική ήταν σαφής επειδή η επένδυση στο σχέδιο από την αρχή ελαχιστοποιεί το δαπανηρό ανασχεδιασμό κατά τη διάρκεια της πιο δαπανηρής και χρονοβόρας φάσης ανάπτυξης. Αλλά τι συμβαίνει όταν το κόστος και ο χρόνος για την εκτέλεση αυτής της ανάπτυξης μειώνονται δραματικά; Αυτή η ικανότητα αναστρέφει την παραδοσιακή ακολουθία ανάπτυξης. Ξαφνικά, οι dévelopπεurs μπορούν να αρχίσουν να κατασκευάζουν λειτουργικό λογισμικό με βάση μια υψηλού επιπέδου κατανόηση των απαιτήσεων, ακόμη και πριν από το σχεδιασμό προϊόντων και UX.

Με την ταχύτητα της γεννήτριας κώδικα AI, η προσπάθεια που εμπλέκεται στην δημιουργία εξαντλητικών σχεδίων από την αρχή μπορεί, σε ορισμένα контέxt, να γίνει σχετικά πιο χρονοβόρα από το να πάρει μια βασική, λειτουργική έκδοση του λογισμικού. Το νέο παράδειγμα στον κόσμο του vibe coding γίνεται: εκτελέστε (κώδικας με AI), και στη συνέχεια προσαρμοστείτε (σχεδιασμός και βελτίωση).

Αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να πάρουμε απίστευτα πρώιμα σχόλια χρηστών για τις βασικές концепτές. Φανταστείτε να λαμβάνετε σχόλια για την πραγματική λειτουργικότητα ενός χαρακτηριστικού πριν από επένδυση σε λεπτομερείς οπτικές σχεδιασμούς. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πιο χρήστη-κεντρικά σχέδια, καθώς η διαδικασία σχεδιασμού είναι άμεσα ενημερωμένη από το πώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με ένα ορατό προϊόν.

Στην WisdomAI, ενεργά αγκαλιάζουμε τη γεννήτρια κώδικα AI. Έχουμε βρει ότι με την αγκαλιά της ταχείας αρχικής ανάπτυξης, μπορούμε να δοκιμάσουμε γρήγορα τις βασικές λειτουργίες και να συλλέξουμε απίστευτα σημαντικά σχόλια χρηστών νωρίς στη διαδικασία, ζωντανοί στο προϊόν. Αυτό μας επιτρέπει στην ομάδα σχεδιασμού να επικεντρωθεί στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη και του οπτικού σχεδιασμού με βάση την πραγματική χρήση, οδηγώντας σε πιο αποτελεσματικά και αγαπημένα προϊόντα, γρηγορότερα.

Από τις πωλήσεις και την marketing έως τη διαχείριση και την επιτυχία του πελάτη, η WisdomAI στοχεύει σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών περιπτώσεων. Ποια κατακόρυφα έχουν δει την ταχύτερη υιοθέτηση – και ποια περιπτώσεις σας έχουν εκπλήξει με την επίδρασή τους;

Έχουμε δει μεταμορφωτικά αποτελέσματα με πολλούς πελάτες. Για μια εταιρεία F500 πετρελαίου και αερίου, ConocoPhillips, οι μηχανικοί και οι оперάτορες τώρα χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας για να ζητήσουν σύνθετα δεδομένα πηγαδιών απευθείας με φυσική γλώσσα. Πριν από την WisdomAI, αυτοί οι μηχανικοί χρειάζονταν τεχνική βοήθεια ακόμη και για βασικές ερωτήσεις λειτουργίας για την κατάσταση του πηγαδιού ή την απόδοση της δουλειάς. Τώρα μπορούν να έχουν άμεση πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες ενώ συγκρίνουν ταυτόχρονα με τις καλύτερες πρακτικές στα χειρόγραφα τους – όλα μέσω της ίδιας διαδραστικής διεπαφής. Αξιολόγησαν πολλούς προμηθευτές AI σε einen εξάμηνο διαδικασία, και η λύση μας παρείχε μια βελτίωση ακρίβειας 50% σε σχέση με τον κοντινότερο ανταγωνιστή.

Σε μια εταιρεία υπεραύξησης κυβερνοασφάλειας, Descope, η WisdomAI χρησιμοποιείται ως εικονικός αναλυτής δεδομένων για τις Πωλήσεις και τη Χρηματοοικονομική. Μειώσαμε τον χρόνο δημιουργίας αναφορών από 2-3 ημέρες σε μόλις 2-3 ώρες – μια μείωση 90%. Αυτό μετέτρεψε τις εβδομαδιαίες συναντήσεις πωλήσεων από ασκήσεις συλλογής δεδομένων σε συνεδριάσεις στρατηγικής που επικεντρώνονται σε ενεργές πληροφορίες. Όπως σημειώνει ο CRO τους, “Η Wisdom AI φέρνει τα δεδομένα στα δάχτυλά μου. Πραγματικά δημοκρατικοποιεί τα δεδομένα, φέρνοντάς μου τη δύναμη να πηγαίνω να απαντήσω σε ερωτήσεις και να συνεχίσω την ημέρα μου, αντί να ορίσω την ερώτησή μου, να περιμένω κάποιον να χτίσει αυτή την απάντηση, και στη συνέχεια να την πάρω σε 5 ημέρες.” Αυτή η ικανότητα να λαμβάνει αποφάσεις με βάση δεδομένα με απρόηγονταχρόνοταχύτητα έχει sido ιδιαίτερα κρίσιμη για μια ταχεία εταιρεία σε μια ανταγωνιστική αγορά διαχείρισης ταυτοτήτων.

Ένα πρακτικό παράδειγμα: Ένας αρχηγός εσόδων ζητά, “Πώς θα κλείσω το τρίμηνο;” Η πλατφόρμα μας προσφέρει αμέσως μια λίστα με τις εκκρεμείς συμφωνίες για να επικεντρωθεί, μαζί με πληροφορίες για τι καθυστερεί κάθε μια – όπως συγκεκριμένες ερωτήσεις που οι πελάτες περιμένουν να απαντηθούν. Αυτό συμβαίνει με πέντε πλήξεις αντί για πέντε ειδικούς και ημέρες καθυστέρησης.

Πολυάριθμες εταιρείες σήμερα είναι υπερφορτωμένες με πίνακες, αναφορές και απομονωμένα εργαλεία. Ποια είναι οι πιο κοινές λανθασμένες αντιλήψεις που έχουν οι επιχειρήσεις για την επιχειρηματική ευφυΐα σήμερα;

Οι οργανώσεις κατέχουν θησαυρούς πληροφοριών αλλά παλεύουν να τις εκμεταλλευτούν για γρήγορη λήψη αποφάσεων. Η πρόκληση δεν είναι μόνο να έχουν δεδομένα, αλλά να εργαστούν με αυτά στη φυσική τους κατάσταση – η οποία συχνά περιλαμβάνει “βρώμικα” δεδομένα που δεν καθαρίζονται από τυπογραφικά λάθη. Οι εταιρείες επενδύουν πολύ σε υποδομή αλλά αντιμετωπίζουν εμπόδια με σκληρές πίνακες, κακή υγιεινή δεδομένων και απομονωμένες πληροφορίες. Οι περισσότερες εταιρείες χρειάζονται εξειδικευμένες ομάδες για να εκτελέσουν αναφορές, δημιουργώντας σημαντικές καθυστερήσεις όταν οι ηγέτες της επιχείρησης χρειάζονται απαντήσεις γρήγορα. Η διεπαφή όπου οι άνθρωποι καταναλώνουν δεδομένα παραμένει ξεπερασμένη παρά τις προόδους στις μηχανές δεδομένων cloud και την επιστήμη δεδομένων.

Θεωρείτε την WisdomAI ως συμπλήρωση ή τελικά αντικατάσταση των υφιστάμενων εργαλείων BI όπως το Tableau ή το Looker; Πώς ταιριάζει στην ευρύτερη στοίβα δεδομένων της επιχείρησης;

Είμαστε συμβατοί με τις principales υπηρεσίες cloud δεδομένων όπως Snowflake, Microsoft Fabric, Google’s BigQuery, Amazon’s Redshift, Databricks και Postgres και επίσης με μορφές εγγράφων όπως excel, PDF, powerpoint κ.λπ. Η προσέγγισή μας μεταμορφώνει τη διεπαφή όπου οι άνθρωποι καταναλώνουν δεδομένα, η οποία έχει παραμείνει ξεπερασμένη παρά τις προόδους στις μηχανές δεδομένων cloud και την επιστήμη δεδομένων.

Κοιτάζοντας μπροστά, πού βλέπετε την WisdomAI σε πέντε χρόνια – και πώς βλέπετε την έννοια της “νοητικής νοημοσύνης” να εξελίσσεται σε όλη την επιχειρηματική τοπografia;

Το μέλλον της ανάλυσης μεταφέρεται από αναφορές που οδηγούνται από ειδικούς σε αυτοεξυπηρέτηση που είναι προσβάσιμη σε όλους. Τα εργαλεία BI υπάρχουν για πάνω από 20 χρόνια, αλλά η υιοθέτηση δεν έχει φτάσει ακόμη το 20% των υπαλλήλων της εταιρείας. Εν τω μεταξύ, σε μόλις δώδεκα μήνες, το 60% των χρηστών του χώρου εργασίας υιοθέτησαν το ChatGPT, πολλοί από τους οποίους το χρησιμοποιούν για ανάλυση δεδομένων. Αυτή η δραματική διαφορά δείχνει το δυναμικό για τις διαδραστικές διεπαφές να αυξήσουν την υιοθέτηση.

Βλέπουμε μια θεμελιώδη μετατόπιση όπου όλοι οι υπάλληλοι μπορούν να διερευνήσουν τα δεδομένα απευθείας χωρίς τεχνικές δεξιότητες. Το μέλλον θα συνδυάσει τη υπολογιστική δύναμη του AI με τη φυσική ανθρώπινη αλληλεπίδραση, επιτρέποντας τις πληροφορίες να βρουν τους χρήστες προληπτικά αντί να απαιτούν από αυτούς να ψάξουν μέσα από πίνακες.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν WisdomAI.