Σοχάμ Μαζούμνταρ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της WisdomAI – Σειρά Συνεντεύξεων

Σοχάμ Μαζούμνταρ είναι ο Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της WisdomAI, μια εταιρεία που βρίσκεται στην авάνγκαρντ των λύσεων που βασίζονται στο AI. Πριν ιδρύσει την WisdomAI το 2023, ήταν Συνιδρυτής και Αρχιτέκτονας στο Rubrik, όπου έπαιξε βασικό ρόλο στην κλιμάκωση της εταιρείας για einen 9-ετή περίοδο. Ο Σοχάμ είχε προηγουμένως αναλάβει ηγετικές θέσεις μηχανικής στο Facebook (META ) και το Google (GOOGL ), όπου συνεισέφερε στην υποδομή αναζήτησης και αναγνωρίστηκε με το Βραβείο Ιδρυτών του Google. Επίσης, συνίδρυσε την Tagtile, μια πλατφόρμα πιστότητας για κινητά που αγοράστηκε από το Facebook. Με δύο δεκαετίες εμπειρίας στη λογιστική αρχιτεκτονική και την καινοτομία του AI, ο Σοχάμ είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας και τεχνολόγος με έδρα την περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο.

WisdomAI είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας που βασίζεται στο AI, η οποία βοηθά τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση σε πραγματικές, ακριβείς πληροφορίες, ενσωματώνοντας δομημένα και αδομημένα δεδομένα μέσω του ιδιόκτητου “Knowledge Fabric”. Η πλατφόρμα ενεργοποιεί εξειδικευμένους πράκτορες AI που δημιουργούν контέxt δεδομένων, απαντούν σε ερωτήσεις επιχειρήσεων με φυσική γλώσσα και επιφέρουν τάσεις ή κινδύνους χωρίς να δημιουργούν ψευδείς περιεχομένου. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία BI, η WisdomAI χρησιμοποιεί γεννήτρια AI αποκλειστικά για τη δημιουργία ερωτημάτων, εξασφαλίζοντας υψηλή ακρίβεια και αξιοπιστία. Η πλατφόρμα είναι συμβατή με μεγάλες υπηρεσίες δεδομένων cloud και υποστηρίζει ασφάλεια επιχειρηματικού επιπέδου, με πρώιμη υιοθέτηση από μεγάλες εταιρείες όπως η Cisco και η ConocoPhillips (COP ).

Συνίδρυσε το Rubrik και βοήθησε στην κλιμάκωσή του σε μια σημαντική επιχειρηματική επιτυχία. Τι σας έκανε να φύγετε το 2023 και να δημιουργήσετε την WisdomAI; Υπήρχε κάποια συγκεκριμένη στιγμή που σας έκανε να σκεφτείτε αυτή τη νέα κατεύθυνση;

Το πρόβλημα της ανεπάρκειας δεδομένων στην επιχείρηση με βλέπει κατευθείαν. Κατά τη διάρκεια της θητείας μου στο Rubrik, έβλεπα πρώτο χέρι πώς οι εταιρείες Fortune 500 πνίγονταν στα δεδομένα αλλά πεινούσαν για πληροφορίες. Ακόμη και με όλες τις υποδομές που χτίστηκαν, λιγότερο από το 20% των χρηστών της επιχείρησης είχαν τη σωστή πρόσβαση και γνώση για να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα αποτελεσματικά στην καθημερινή τους δουλειά. Ήταν ένα τεράστιο, συστημικό πρόβλημα που κανείς δεν λύσε.

Είμαι επίσης ένας κατασκευαστής από φύση – μπορείτε να το δείτε στο μονοπάτι μου από το Google στο Tagtile στο Rubrik και τώρα στην WisdomAI. Με ενεργοποιεί η αντιμετώπιση θεμελιωδών προκλήσεων και η κατασκευή λύσεων από το μηδέν. Μετά τη βοήθεια για την κλιμάκωση του Rubrik σε επιχειρηματική επιτυχία, ένιωσα ξανά την επιχειρηματική έλξη να αντιμετωπίσω κάτι εξίσου φιλόδοξο.

Τέλος, η ευκαιρία του AI ήταν αδύνατο να αγνοηθεί. Μέχρι το 2023, έγινε σαφές ότι το AI θα μπορούσε τελικά να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της διαθεσιμότητας και της χρησιμότητας των δεδομένων. Η χρονική στιγμή έfelt τέλεια για να χτίσει κάτι που θα μπορούσε να δημοκρατικοποιήσει τις πληροφορίες δεδομένων για κάθε χρήστη της επιχείρησης, όχι μόνο για τους τεχνικούς λίγους.

Η στιγμή της σαφήνειας ήρθε όταν συνειδητοποίησα ότι θα μπορούσαμε να συνδυάσουμε όλα όσα είχα μάθει για την υποδομή δεδομένων της επιχείρησης στο Rubrik με το μετασχηματιστικό δυναμικό του AI για να λύσουμε αυτό το θεμελιώδες πρόβλημα ανεπάρκειας.

Η WisdomAI εισάγει ένα “Knowledge Fabric” και μια σουίτα πράκτορες AI. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς αυτό το σύστημα λειτουργεί μαζί για να ξεπεράσει τα παραδοσιακά πίνακες BI;

Έχουμε χτίσει μια πλατφόρμα πράκτορες δεδομένων που λειτουργεί με δεδομένα όπου και όπως είναι – δομημένα, αδομημένα και ακόμη και “βρώμικα” δεδομένα. Αντί να ζητάμε από τις ομάδες αναλυτικών να τρέξουν αναφορές, οι διαχειριστές επιχειρήσεων μπορούν να ζητήσουν απευθείας ερωτήσεις και να πάρουν λεπτομέρειες. Η πλατφόρμα μας μπορεί να εκπαιδευτεί σε οποιοδήποτε σύστημα αποθήκευσης δεδομένων αναλύοντας αρχεία ερωτημάτων.

Είμαστε συμβατοί με μεγάλες υπηρεσίες δεδομένων cloud όπως Snowflake, Microsoft Fabric, Google’s BigQuery, Amazon’s Redshift, Databricks και Postgres, καθώς και με μορφές εγγράφων όπως excel, PDF, powerpoint κ.λπ.

Σε αντίθεση με τα συμβατικά εργαλεία που σχεδιάστηκαν κυρίως για αναλυτές, η διαδραστική μας διεπαφή ενδυναμώνει τους χρήστες επιχειρήσεων να λάβουν απαντήσεις απευθείας, ενώ η αρχιτεκτονική μας multi-πράκτορες μας επιτρέπει να αντιμετωπίζουμε σύνθετα ερωτήματα σε διάφορα συστήματα δεδομένων.

Έχετε τονίσει ότι η WisdomAI αποφεύγει τις ψευδείς περιεχομένου χωρίζοντας το GenAI από τη δημιουργία απαντήσεων. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς το σύστημά σας χρησιμοποιεί το GenAI διαφορετικά – και γιατί αυτό έχει σημασία για την εμπιστοσύνη της επιχείρησης;

Το μοντέλο μας AI-Ready Context εκπαιδεύεται στα δεδομένα της οργάνωσης για να δημιουργήσει μια καθολική κατανόηση του περιεχομένου που απαντάει σε ερωτήσεις με υψηλή σεματική ακρίβεια, διατηρώντας την ιδιωτικότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων. Επιπλέον, χρησιμοποιούμε γεννήτρια AI για να διαμορφώσουμε καλά καθορισμένα ερωτήματα που μας επιτρέπουν να εξάγουμε δεδομένα από διάφορα συστήματα, αντί να ταΐζουμε τα LLMs με ακατέργαστα δεδομένα. Αυτό είναι κρίσιμο για την αντιμετώπιση των ψευδών περιεχομένων και των προβλημάτων ασφαλείας με τα LLMs.

Εσείς ορίσατε τον όρο “Agentic Data Insights Platform”. Πώς είναι η νοητική ευφυΐα διαφορετική από τα παραδοσιακά εργαλεία αναλυτικών ή ακόμη και τα τυπικά LLM-βασισμένα βοηθήματα;

Οι παραδοσιακές στοίβες BI επιβραδύνουν την λήψη αποφάσεων επειδή κάθε ερώτηση πρέπει να περάσει από αποσυνδεδεμένα σιλό δεδομένων και μια ομάδα ειδικών. Όταν ένας Διευθυντής Εσόδων χρειάζεται να ξέρει πώς να κλείσει το τρίμηνο, η απάντηση συνήθως περνά από μισή δωδεκάδα χεριών – αναλυτές που παλιάνθρωσαν εξαγωγές CRM, μηχανικοί δεδομένων που ράβουν αρχεία μαζί, και δημιουργοί πινάκων που ανανεώνουν αναφορές – μετατρέποντας μια απλή ερώτηση σε ένα έργο πολλών ημερών.

Η πλατφόρμα μας σπάει αυτά τα σιλό και βάζει το πλήρες βάθος των δεδομένων σε μια πίεση, ώστε ο Διευθυντής Εσόδων να μπορεί να πάρει λεπτομέρειες από τα κεφαλαιακά μετρά μέχρι το επίπεδο γραμμής σε δευτερόλεπτα.

Χωρίς αναμονή στην ουρά του αναλυτή, χωρίς προκαθορισμένους πίνακες που δεν μπορούν να跟πουν τις νέες ερωτήσεις – απλά αυτοεξυπηρέτηση πληροφοριών που παρέχονται με την ταχύτητα που κινείται η επιχείρηση.

Πώς εξασφαλίζετε ότι η WisdomAI προσαρμόζεται στο μοναδικό λεξιλόγιο δεδομένων και δομή κάθε επιχείρησης; Ποιο είναι το ρόλο της ανθρώπινης εισαγωγής στη βελτίωση του Knowledge Fabric;

Η εργασία με δεδομένα όπου και όπως είναι – αυτό είναι ουσιαστικά το άγιον δισκοπότηρο για την επιχειρηματική ευφυΐα. Τα παραδοσιακά συστήματα δεν είναι κατασκευασμένα για να χειρίζονται αδομημένα δεδομένα ή “βρώμικα” δεδομένα με τυπογραφικά λάθη. Όταν η πληροφορία υπάρχει σε διάφορες πηγές – βάσεις δεδομένων, έγγραφα, δεδομένα τηλεμετρίας – οι οργανώσεις αγωνίζονται να ενσωματώσουν αυτή την πληροφορία συνολικά.

Χωρίς ικανότητες για να χειριστούν αυτά τα διάφορα τύποι δεδομένων, η πολύτιμη контέxt παραμένει απομονωμένη σε ξεχωριστά συστήματα. Η πλατφόρμα μας μπορεί να εκπαιδευτεί σε οποιοδήποτε σύστημα αποθήκευσης δεδομένων αναλύοντας αρχεία ερωτημάτων, επιτρέποντάς της να προσαρμοστεί στο μοναδικό λεξιλόγιο δεδομένων και δομή κάθε οργάνωσης.

Έχετε περιγράψει τη διαδικασία ανάπτυξης της WisdomAI ως ‘vibe coding’ – κατασκευή προϊόντων εμπειριών απευθείας στο κώδικα πρώτα, και στη συνέχεια επανάληψη μέσω πραγματικής χρήσης. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που σας έχει δώσει αυτή η προσέγγιση σε σύγκριση με την παραδοσιακή σχεδίαση προϊόντων;

Το “vibe coding” είναι μια σημαντική μετατόπιση στο πώς κατασκευάζεται το λογισμικό, όπου οι développers αξιοποιούν τη δύναμη των εργαλείων AI για να δημιουργήσουν κώδικα απλώς περιγράφοντας τη επιθυμητή λειτουργικότητα με φυσική γλώσσα. Είναι σαν ένα έξυπνο βοηθό που κάνει αυτό που θέλετε το λογισμικό να κάνει, και γράφει τον κώδικα για σας. Αυτό μειώνει δραματικά την χειρονακτική προσπάθεια και τον χρόνο που απαιτείται παραδοσιακά για την κωδικοποίηση.

Για χρόνια, η δημιουργία ψηφιακών προϊόντων έχει ακολουθήσει ένα οικείο σενάριο: μελετήστε προσεκτικά το προϊόν και τη σχεδίαση UX, και στη συνέχεια εκτελέστε την ανάπτυξη, και επαναλάβετε με βάση τα σχόλια. Η λογική ήταν σαφής επειδή η επένδυση στη σχεδίαση από πριν μειώνει την επένδυση στην ανάπτυξη και την επανάληψη. Αλλά τι συμβαίνει όταν το κόστος και ο χρόνος για την εκτέλεση της ανάπτυξης μειώνονται δραματικά; Αυτή η ικανότητα αναστρέφει την παραδοσιακή ακολουθία ανάπτυξης. Ξαφνικά, οι développers μπορούν να αρχίσουν να χτίζουν λειτουργικό λογισμικό με βάση μια υψηλού επιπέδου κατανόηση των απαιτήσεων, ακόμη και πριν από την ολοκλήρωση της σχεδίασης προϊόντων και UX.

Με την ταχύτητα της γεννήτριας AI, η προσπάθεια που απαιτείται για τη δημιουργία εξαντλητικών σχεδίων από πριν μπορεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, να γίνει σχετικά πιο χρονοβόρα από το να πάρει μια βασική, λειτουργική έκδοση του λογισμικού. Το νέο парадίγμα στον κόσμο του vibe coding γίνεται: εκτελέστε (κώδικας με AI), και στη συνέχεια προσαρμοστείτε (σχεδίαση και βελτίωση).

Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει μια απίστευτα πρώιμη επαλήθευση των βασικών εννοιών. Φανταστείτε να λαμβάνετε σχόλια για την πραγματική λειτουργικότητα μιας λειτουργίας πριν επενδύσετε πολύ σε λεπτομερείς οπτικές σχεδίες. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πιο κεντρικές σχεδίες χρήστη, καθώς η διαδικασία σχεδίασης είναι απευθείας ενημερωμένη από το πώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με ένα ορατό προϊόν.

Στην WisdomAI, ενεργά αγκαλιάζουμε τη γεννήτρια κώδικα AI. Έχουμε βρει ότι με την ταχεία αρχική ανάπτυξη, μπορούμε να δοκιμάσουμε γρήγορα τις βασικές λειτουργίες και να συλλέξουμε απίστευτα σημαντικά σχόλια χρηστών νωρίς στη διαδικασία, ζωντανούς στο προϊόν. Αυτό επιτρέπει στην ομάδα σχεδίασης μας να επικεντρωθεί στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη και της οπτικής σχεδίασης με βάση την πραγματική χρήση, οδηγώντας σε πιο αποτελεσματικά και αγαπημένα προϊόντα, γρηγορότερα.

Από τις πωλήσεις και την marketing μέχρι τη διαχείριση και την επιτυχία του πελάτη, η WisdomAI στοχεύει σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών περιπτώσεων. Ποια垂ICAL έχουν δει την ταχύτερη υιοθέτηση – και ποια περιπτώσεις σας έχουν εκπλήξει με την επίδρασή τους;

Έχουμε δει μετασχηματιστικά αποτελέσματα με πολλούς πελάτες. Για μια εταιρεία F500 πετρελαίου και αερίου, ConocoPhillips, οι μηχανικοί και οι оперάτορες τώρα χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας για να ζητήσουν σύνθετα δεδομένα πηγαδιών απευθείας με φυσική γλώσσα. Πριν από την WisdomAI, αυτοί οι μηχανικοί χρειάζονταν τεχνική βοήθεια ακόμη και για βασικές ερωτήσεις λειτουργίας για την κατάσταση του πηγαδιού ή την απόδοση της δουλειάς. Τώρα μπορούν να έχουν άμεση πρόσβαση σε αυτή την πληροφορία, ενώ σύγκρινε επίσης με τις καλύτερες πρακτικές στα εγχειρίδια πηγαδιών τους – όλα μέσω της ίδιας διαδραστικής διεπαφής. Αξιολόγησαν πολλούς προμηθευτές AI σε einen εξάμηνο διαδικασία, και η λύση μας παρείχε μια βελτίωση ακρίβειας 50% σε σχέση με τον κοντινότερο ανταγωνιστή.

Σε μια εταιρεία κυβερνοασφάλειας υψηλής ανάπτυξης, Descope, η WisdomAI χρησιμοποιείται ως εικονικός αναλυτής δεδομένων για τις Πωλήσεις και τη Χρηματοοικονομική. Μειώσαμε τον χρόνο δημιουργίας αναφορών από 2-3 ημέρες σε μόνο 2-3 ώρες – μια μείωση 90%. Αυτό μετέτρεψε τις εβδομαδιαίες συναντήσεις πωλήσεων από ασκήσεις συλλογής δεδομένων σε συνεδριάσεις στρατηγικής που επικεντρώνονται σε δραστικές πληροφορίες. Όπως σημειώνει ο CRO, “Η Wisdom AI φέρνει τα δεδομένα στα δάχτυλά μου. Αυτό πραγματικά δημοκρατικοποιεί τα δεδομένα, με δίνει τη δύναμη να πάρω ερωτήσεις και να συνεχίσω την ημέρα μου, αντί να ορίσω την ερώτησή μου, να περιμένω κάποιον να χτίσει αυτή την απάντηση, και στη συνέχεια να την πάρω σε 5 ημέρες.” Αυτή η ικανότητα να λαμβάνει αποφάσεις με βάση δεδομένα με απρόσβητη ταχύτητα έχει sido ιδιαίτερα κρίσιμη για μια εταιρεία γρήγορης ανάπτυξης στην αγορά διαχείρισης ταυτοτήτων.

Πολυάριθμες εταιρείες σήμερα είναι υπερφορτωμένες με πίνακες, αναφορές και εργαλεία σε σιλό. Ποια είναι οι πιο συχνές παρεξηγήσεις που έχουν οι εταιρείες για την επιχειρηματική ευφυΐα σήμερα;

Οι οργανώσεις κατέχουν θησαυρούς πληροφοριών αλλά αγωνίζονται να τις αξιοποιήσουν για γρήγορη λήψη αποφάσεων. Η πρόκληση δεν είναι μόνο να έχουν δεδομένα, αλλά να εργαστούν με αυτά στη φυσική τους κατάσταση – η οποία συχνά περιλαμβάνει “βρώμικα” δεδομένα που δεν έχουν καθαριστεί από τυπογραφικά λάθη. Οι εταιρείες επενδύουν πολύ σε υποδομή αλλά αντιμετωπίζουν瓶頸 με ρígida πίνακες, κακή υγιεινή δεδομένων και σιλό πληροφοριών. Οι περισσότερες εταιρείες χρειάζονται ειδικές ομάδες για να τρέξουν αναφορές, δημιουργώντας σημαντικές καθυστερήσεις όταν οι ηγέτες της επιχείρησης χρειάζονται απαντήσεις γρήγορα. Η διεπαφή όπου οι άνθρωποι καταναλώνουν δεδομένα παραμένει παλιά παρά τις προόδους στις μηχανές δεδομένων cloud και την επιστήμη δεδομένων.

Θεωρείτε την WisdomAI ως συμπλήρωση ή τελικά αντικατάσταση των υφιστάμενων εργαλείων BI όπως το Tableau ή το Looker; Πώς ταιριάζει στην ευρύτερη στοίβα δεδομένων της επιχείρησης;

Είμαστε συμβατοί με μεγάλες υπηρεσίες δεδομένων cloud όπως Snowflake, Microsoft Fabric, Google’s BigQuery, Amazon’s Redshift, Databricks και Postgres, καθώς και με μορφές εγγράφων όπως excel, PDF, powerpoint κ.λπ. Η προσέγγισή μας μετασχηματίζει τη διεπαφή όπου οι άνθρωποι καταναλώνουν δεδομένα, η οποία έχει παραμείνει παλιά παρά τις προόδους στις μηχανές δεδομένων cloud και την επιστήμη δεδομένων.

Κοιτάζοντας μπροστά, πού βλέπετε την WisdomAI σε πέντε χρόνια – και πώς βλέπετε την έννοια της “νοητικής ευφυΐας” να εξελίσσεται σε όλη την επιχειρηματική τοπική;

Το μέλλον της ανάλυσης κινείται από τις αναφορές που βασίζονται σε ειδικούς σε αυτοεξυπηρέτηση πληροφοριών που είναι προσβάσιμες σε όλους. Τα εργαλεία BI υπάρχουν για πάνω από 20 χρόνια, αλλά η υιοθέτηση δεν έχει φτάσει ακόμη το 20% των εργαζομένων της εταιρείας. Εν τω μεταξύ, σε μόλις δώδεκα μήνες, το 60% των χρηστών του χώρου εργασίας υιοθέτησαν το ChatGPT, πολλοί από τους οποίους το χρησιμοποιούν για ανάλυση δεδομένων. Αυτή η δραματική διαφορά δείχνει το δυναμικό των διαδραστικών διεπαφών για να αυξήσουν την υιοθέτηση.

Βλέπουμε μια θεμελιώδη μετατόπιση όπου όλοι οι εργαζόμενοι μπορούν να ερευνήσουν τα δεδομένα χωρίς τεχνικές δεξιότητες. Το μέλλον θα συνδυάσει τη υπολογιστική δύναμη του AI με τη φυσική ανθρώπινη αλληλεπίδραση, επιτρέποντας τις πληροφορίες να βρουν τους χρήστες προδραστικά αντί να τους αναγκάζουν να ψάξουν στους πίνακες.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν WisdomAI.