Η Shell αρχίζει να επανειδικεύει τους εργαζόμενους στην τεχνητή νοημοσύνη

Royal Dutch Shell, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου στον κόσμο, εκπαιδεύει ψηφιακά τους εργαζομένους της στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Η εταιρεία έχει συνεργαστεί με Udacity, εκπαιδευτικός οργανισμός. Εάν πετύχει, το εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα μπορούσε να γίνει πρότυπο για άλλες εταιρείες σε μια περίοδο δραστικών και ραγδαίων αλλαγών λόγω της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. 

Τα μαθήματα προσφέρονται διαδικτυακά μέσω του Udacity και έχουν σκοπό να βοηθήσουν την εταιρεία να αυξήσει τις δεξιότητές της σε τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των εργαζομένων. Σύμφωνα με τη Shell, περίπου 2,000 από τους συνολικά 82,000 υπαλλήλους της σε όλο τον κόσμο έχουν εκδηλώσει ενδιαφέρον για τις κατηγορίες τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί εργαζόμενοι είπαν ότι οι διευθυντές τους τους πλησιάζουν και τους ρωτούν για μαθήματα σχετικά με θέματα όπως ο προγραμματισμός Python και η εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση είναι όλη εθελοντική. 

Το πιλοτικό πρόγραμμα με το Udacity ξεκίνησε το 2019 αφού η Shell χρειαζόταν περισσότερους εργαζομένους με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη λόγω του μεγάλου αριθμού έργων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία έχει βασιστεί στην τεχνητή νοημοσύνη για πολλές πτυχές των εργασιών της, από γεωτρήσεις και συντήρηση βαθέων υδάτων έως προγνωστική ανάλυση και αυτόνομους υπολογιστές. 

Αφού το πιλοτικό πρόγραμμα αποδείχθηκε επιτυχημένο, η εταιρεία το επέκτεινε και στράφηκε προς μηχανικούς πετρελαίου, χημικούς, επιστήμονες δεδομένων, γεωφυσικούς και άλλους. Το διαδικτυακό πρόγραμμα διαρκεί περίπου τέσσερις έως έξι μήνες για να ολοκληρωθεί και οι εργαζόμενοι εργάζονται σε αυτό περίπου 10 έως 15 ώρες την εβδομάδα. Η Shell πληρώνει για τα προσαρμοσμένα διαδικτυακά μαθήματα, τα οποία ονομάζονται νανοβαθμίδες. 

Λόγοι για τους εργαζομένους της AI

Υπάρχουν δύο βασικοί λόγοι για τους οποίους η Shell χρειάζεται εργαζομένους με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη. Πρώτον, η εταιρεία αναπτύσσει επί του παρόντος εναλλακτικές πηγές ενέργειας και πρόκειται να δαπανήσει έως και 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε νέες ενεργειακές τεχνολογίες. Σύμφωνα με τον Dan Jeavons, γενικό διευθυντή της επιστήμης δεδομένων στη Shell, η ενεργειακή της δραστηριότητα είναι «ψηφιακά εγγενής και η διαφοροποίηση θα είναι γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη».

Ο άλλος λόγος για την ανάγκη των εργαζομένων στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι η Shell εξακολουθεί να διαχειρίζεται την τεράστια πετρελαϊκή της επιχείρηση. Με την εκ νέου εξειδίκευση των εργαζομένων στην τεχνητή νοημοσύνη μέσω του διαδικτυακού προγράμματος, θα μπορούν να βρίσκουν προβλήματα στον εξοπλισμό συντήρησης πριν αυτός χαλάσει. Η νέα γνώση θα τους βοηθήσει επίσης να εντοπίσουν τομείς όπου μπορεί να υπάρξουν μειωμένες εκπομπές άνθρακα. Εκτός από όλα αυτά, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη επεξεργασία σεισμικών δεδομένων και τη συλλογή πληροφοριών για υπόγειους σχηματισμούς βράχων. 

«Η δυνατότητα να μετακινήσουμε τη βελόνα και να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να καταλάβουν ότι προσπαθούμε σοβαρά να αλλάξουμε τον τρόπο που κάνουμε τα πράγματα προς το καλύτερο δεν είναι εύκολη υπόθεση», λέει ο Jeavons. «Αλλά ένα πράγμα που γνωρίζουμε είναι ότι η τεχνολογία είναι ένα τεράστιο στοιχείο αυτής της αλλαγής. Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο να παρέχουμε περισσότερη και καθαρότερη ενέργεια και η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας βασικός τρόπος με τον οποίο πρόκειται να το κάνουμε αυτό».

Η Shell ελπίζει επίσης ότι η συνεργασία Udacity AI θα προσελκύσει νεότερους εργαζόμενους, οι οποίοι θεωρούν αυτό το είδος εργασίας ως επικίνδυνο και σωματικά απαιτητικό. 

Ο Paul Donnelly είναι διευθυντής βιομηχανικού μάρκετινγκ στην Aspen Technology. Η εταιρεία ειδικεύεται σε πολύπλοκες διαδικασίες παραγωγής. 

«Οι νέοι είναι ψηφιακά ιθαγενείς», λέει ο Donnelly. «Όταν έρχονται στο εργατικό δυναμικό, οι εταιρείες ενέργειας και χημικών δυστυχώς ανταγωνίζονται το Facebook, την Amazon, το Netflix και την Google. Είναι δύσκολο να ανταγωνιστείς αυτές τις εταιρείες».

Στόχευση υπάρχοντος εργατικού δυναμικού

Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για αυτές τις εταιρείες είναι η μετάβαση του τρέχοντος εργατικού τους δυναμικού. 

«Το χειρότερο σενάριο είναι να απολύσεις ανθρώπους και μετά να βγεις έξω και να προσλάβεις όλους τους νέους εργαζόμενους με τις δεξιότητες που χρειάζεσαι», λέει ο Gabe Dalporto, Διευθύνων Σύμβουλος της Udacity. «Πρώτα από όλα, τα πανεπιστήμιά μας δεν μπορούν να βγάλουν όλους τους εργαζομένους που θα χρειαστούμε για τις θέσεις εργασίας του μέλλοντος και είναι ακριβό. Το κόστος της επανεκπαίδευσης είναι πολύ μικρότερο».

Σύμφωνα με την εταιρεία, το πιλοτικό πρόγραμμα Udacity είχε ως αποτέλεσμα την αύξηση της ικανοποίησης των εργαζομένων μεταξύ των εργαζομένων που ολοκλήρωσαν τα μαθήματα. 

«Δεν θέλουμε οι άνθρωποι να αισθάνονται ότι είναι στάσιμοι και ότι δεν αναπτύσσονται καθώς αλλάζει η εταιρεία», λέει ο Jeavons.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο σημαντική σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους, οι εταιρείες θα αναγκαστούν να προσαρμοστούν. Η επανεκπαίδευση θα είναι μία από τις κορυφαίες προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση της αλλαγής. Υπήρξαν πολλές περιπτώσεις επανεκπαίδευσης που δεν παρείχαν επαρκή αποτελέσματα, αλλά εάν το πρόγραμμα της Shell είναι επιτυχές, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο στο μέλλον.