Η Shell Ξεκινά να Επανεκπαιδεύει τους Υπαλλήλους της σε Τεχνικές Νοημοσύνης

Royal Dutch Shell, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου στον κόσμο, εκπαιδεύει ψηφιακά τους υπαλλήλους της σε τεχνικές νοημοσύνης (AI). Η εταιρεία έχει συνεργαστεί με Udacity, một εκπαιδευτική οργάνωση. Αν το πρόγραμμα εκπαίδευσης είναι επιτυχημένο, μπορεί να γίνει ένα μοντέλο για άλλες εταιρείες σε μια εποχή μεγάλων και ταχύτατων αλλαγών λόγω της τεχνολογίας της νοημοσύνης. 

Οι μαθήματα προσφέρονται διαδικτυακά μέσω της Udacity και έχουν ως στόχο να βοηθήσουν την εταιρεία να αυξήσει τις ικανότητές της σε τεχνικές νοημοσύνης μεταξύ των υπαλλήλων. Σύμφωνα με την Shell, περίπου 2.000 από τους συνολικά 82.000 υπαλλήλους της σε όλο τον κόσμο έχουν εκδηλώσει ενδιαφέρον για τα μαθήματα AI. Πολλοί υπάλληλοι έχουν πει ότι οι διευθυντές τους τους πλησιάζουν και τους ρωτούν για μαθήματα σχετικά με πράγματα όπως η προγραμματιστική γλώσσα Python και η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση είναι εντελώς εθελοντική. 

Το πιλοτικό πρόγραμμα με την Udacity ξεκίνησε το 2019, μετά την ανάγκη της Shell για περισσότερους υπαλλήλους με ικανότητες σε τεχνικές νοημοσύνης λόγω του μεγάλου αριθμού σχετικών έργων. Η εταιρεία έχει βασιστεί στην τεχνολογία της νοημοσύνης για πολλά аспектs των λειτουργιών της, από την εξόρυξη πετρελαίου και τη συντήρηση μέχρι την προβλεπτική ανάλυση και την αυτονομία. 

Μετά την επιτυχία του πιλοτικού προγράμματος, η εταιρεία το επέκτεινε και στράφηκε προς τους πετρελαϊκούς μηχανικούς, χημικούς, επιστήμονες δεδομένων, γεωφυσικούς και άλλους. Το διαδικτυακό πρόγραμμα διαρκεί περίπου τέσσερις έως έξι μήνες για να ολοκληρωθεί, και οι υπάλληλοι εργάζονται σε αυτό περίπου 10 έως 15 ώρες την εβδομάδα. Η Shell πληρώνει για το εξατομικευμένο διαδικτυακό μάθημα, το οποίο ονομάζεται nanodegree. 

Λόγοι για τους Υπαλλήλους Νοημοσύνης

Υπάρχουν δύο κύριοι λόγοι για τους οποίους η Shell χρειάζεται υπαλλήλους με ικανότητες σε τεχνικές νοημοσύνης. Πρώτον, η εταιρεία αναπτύσσει εναλλακτικές πηγές ενέργειας και πρόκειται να δαπανήσει μέχρι 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε νέες τεχνολογίες ενέργειας. Σύμφωνα με τον Dan Jeavons, γενικό διευθυντή της επιστήμης δεδομένων στην Shell, η επιχείρηση ενέργειας της είναι “ψηφιακά εγγενής και η διαφοροποίηση θα γίνει γύρω από την τεχνολογία της νοημοσύνης”.

Ο άλλος λόγος για την ανάγκη υπαλλήλων με ικανότητες σε τεχνικές νοημοσύνης είναι ότι η Shell εξακολουθεί να λειτουργεί την τεράστια πετρελαϊκή της επιχείρηση. Μέσω της επανεκπαίδευσης των υπαλλήλων σε τεχνικές νοημοσύνης μέσω του διαδικτυακού προγράμματος, θα μπορέσουν να βρουν προβλήματα внутри του εξοπλισμού συντήρησης πριν από την καταστροφή. Η νέα γνώση θα βοηθήσει επίσης στην αναγνώριση των περιοχών όπου μπορούν να μειωθούν οι εκπομπές άνθρακα. Επιπλέον, τα αλγόριθμοι της μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη επεξεργασία σεισμικών δεδομένων και την συλλογή πληροφοριών για τις υπόγειες πετρωματικές σχηματώσεις. 

“Η δυνατότητα να μετακινήσουμε το δείκτη και να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να κατανοήσουν ότι είμαστε σοβαροί για την αλλαγή του τρόπου που κάνουμε τα πράγματα για το καλύτερο δεν είναι ένα εύκολο έργο”, λέει ο Jeavons. “Αλλά ένα πράγμα που γνωρίζουμε είναι ότι η τεχνολογία είναι ένα τεράστιο στοιχείο αυτής της αλλαγής. Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο να παρέχουμε περισσότερη και καθαρότερη ενέργεια και η επένδυση στην τεχνολογία της νοημοσύνης είναι ένας βασικός τρόπος με τον οποίο θα το κάνουμε αυτό.”

Η Shell ελπίζει επίσης ότι η συνεργασία με την Udacity θα προσελκύσει νεότερους υπαλλήλους, οι οποίοι θεωρούν这一 είδους δουλειά ως επικίνδυνη και φυσικά απαιτητική. 

Ο Paul Donnelly είναι διευθυντής μάρκετινγκ βιομηχανίας στην Aspen Technology (AZPN ) . Η εταιρεία ειδικεύεται σε σύνθετες διαδικασίες παραγωγής. 

“Οι νέοι άνθρωποι είναι ψηφιακοί ιθαγενείς”, λέει ο Donnelly. “Όταν έρχονται στην εργασία, οι εταιρείες ενέργειας και χημικών είναι δυστυχώς σε ανταγωνισμό με την Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) και Google. Είναι δύσκολο να ανταγωνιστούμε αυτές τις εταιρείες.”

Στόχος στην Υπάρχουσα Εργατική Δύναμη

Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για αυτές τις εταιρείες είναι να μετατρέψουν την τρέχουσα εργατική δύναμή τους. 

“Η χειρότερη περίπτωση είναι να απολύσουμε τους ανθρώπους και μετά να προσλάβουμε νέους υπαλλήλους με τις ικανότητες που χρειαζόμαστε”, λέει ο Gabe Dalporto, CEO της Udacity. “Πρώτον, τα πανεπιστήμιά μας δεν μπορούν να παράγουν όλους τους υπαλλήλους που θα χρειαστούμε για τις δουλειές του μέλλοντος και είναι ακριβό. Το κόστος της επανεκπαίδευσης είναι τόσο μικρότερο.”

Σύμφωνα με την εταιρεία, το πιλοτικό πρόγραμμα της Udacity οδήγησε σε αύξηση της ικανοποίησης των υπαλλήλων μεταξύ των υπαλλήλων που ολοκλήρωσαν το μάθημα. 

“Δεν θέλουμε οι άνθρωποι να νιώθουν ότι είναι στατικοί και δεν εξελίσσονται καθώς η εταιρεία αλλάζει”, λέει ο Jeavons.

Όσο η τεχνολογία της νοημοσύνης γίνεται πιο σημαντική σε πολλές διαφορετικές βιομηχανίες, οι εταιρείες θα πρέπει να προσαρμοστούν. Η επανεκπαίδευση θα είναι μια από τις κορυφαίες προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση της αλλαγής. Υπήρξαν πολλές περιπτώσεις επανεκπαίδευσης που δεν παρείχαν επαρκείς αποτελέσματα, αλλά αν το πρόγραμμα της Shell είναι επιτυχημένο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο στο μέλλον.