Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Interview Series

Shaktiman Mall είναι Principal Product Manager στην Aviatrix. Με περισσότερη από μια δεκαετία εμπειρίας στο σχεδιασμό και την εφαρμογή λύσεων δικτύωσης, ο Mall καυχιέται για την εφευρετικότητα, τη δημιουργικότητα, την προσαρμοστικότητα και την ακρίβεια. Πριν ενταχθεί στην Aviatrix, ο Mall υπηρέτησε ως Senior Technical Marketing Manager στην Palo Alto Networks και Principal Infrastructure Engineer στην MphasiS.

Aviatrix είναι μια εταιρεία που επικεντρώνεται στη简ποίηση του cloud networking για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να παραμείνουν ευέλικτες. Η πλατφόρμα cloud networking της χρησιμοποιείται από περισσότερες από 500 επιχειρήσεις και σχεδιάζεται για να παρέχει ορατότητα, ασφάλεια και έλεγχο για την προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες ανάγκες. Το πρόγραμμα πιστοποίησης Aviatrix Certified Engineer (ACE) προσφέρει πιστοποίηση σε multicloud networking και ασφάλεια, με στόχο την υποστήριξη των επαγγελματιών να παραμείνουν ενήμεροι με τις τάσεις της ψηφιακής μεταμόρφωσης.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την πληροφορική και την κυβερνοασφάλεια;

Ως φοιτητής, αρχικά ήμουν πιο ενδιαφερμένος στο να σπουδάσω ιατρική και ήθελα να ακολουθήσω πτυχίο στη βιοτεχνολογία. Ωστόσο, αποφάσισα να αλλάξω στο τμήμα πληροφορικής μετά από συζητήσεις με τους συμφοιτητές μου σχετικά με τις τεχνολογικές προόδους της προηγούμενης δεκαετίας και τις επερχόμενες τεχνολογίες στο ορίζοντα.

Μπορείτε να περιγράψετε το τρέχον ρόλο σας στην Aviatrix και να μοιραστείτε μαζί μας ποιες είναι οι ευθύνες σας και τι μοιάζει μια μέση ημέρα;

Έχω εργαστεί στην Aviatrix για δύο χρόνια και τώρα υπηρετώ ως principal product manager στην οργάνωση προϊόντων. Ως product manager, οι ευθύνες μου περιλαμβάνουν την κατασκευή της οράσεως του προϊόντος, την διεξαγωγή ερευνών αγοράς και την консультаσία με τις ομάδες πωλήσεων, marketing και υποστήριξης. Αυτές οι εισροές σε συνδυασμό με την άμεση αλληλεπίδραση με τους πελάτες μου βοηθούν να ορίσω και να προτεραιοποιήσω χαρακτηριστικά και διορθώσεις σφαλμάτων.

Επίσης, διασφαλίζω ότι τα προϊόντα μας ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις των πελατών. Νέα χαρακτηριστικά προϊόντων πρέπει να είναι εύχρηστα και όχι υπερβολικά ή άσκοπα σύνθετα. Στο ρόλο μου, πρέπει επίσης να είμαι προσεκτικός ως προς τον χρόνο για αυτά τα χαρακτηριστικά – μπορούμε να κατευθύνουμε τους πόρους μηχανικής προς αυτό σήμερα, ή μπορεί να περιμένουμε έξι μήνες; Σε αυτή τη βάση, πρέπει η κυκλοφορία να γίνει σταδιακά ή να φάσει σε διαφορετικές εκδόσεις; Το πιο σημαντικό, τι είναι η προβλεπόμενη απόδοση επένδυσης;

Μια μέση ημέρα περιλαμβάνει συναντήσεις με την ομάδα μηχανικής, σχεδιασμό έργου, κλήσεις πελατών και συναντήσεις με τις ομάδες πωλήσεων και υποστήριξης. Αυτές οι συζητήσεις μου επιτρέπουν να λάβω μια ενημέρωση για τις επερχόμενες λειτουργίες και τις περιπτώσεις χρήσης, ενώ κατανοώ τις τρέχουσες προβλήματα και τα σχόλια για να διορθώσω πριν από μια κυκλοφορία.

Ποια είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες IT όταν ενσωματώνουν εργαλεία AI στο υφιστάμενο cloud υποδομή τους;

Βασισμένος στην πραγματική εμπειρία της ενσωμάτωσης του AI στην τεχνολογία μας, πιστεύω ότι υπάρχουν τέσσερις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν οι εταιρείες:

1. Εξαγωγή δεδομένων & ενοποίηση: Τα δεδομένα εμπλουτίζουν το AI, αλλά όταν τα δεδομένα βρίσκονται σε διαφορετικά μέρη και πόρους μέσα σε μια εταιρεία, μπορεί να είναι δύσκολο να τα εξαγάγουμε σωστά.
2. Κλιμάκωση: Οι λειτουργίες του AI μπορούν να είναι εντατικές CPU, καθιστώντας την κλιμάκωση προκλητική.
3. Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση: Μια εταιρεία μπορεί να έχει την πιο ισχυρή λύση AI, αλλά αν οι εργαζόμενοι δεν ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιήσουν ή δεν την κατανοούν, τότε θα υποτιμηθεί.
4. Κόστος: Για το τμήμα IT, μια ποιοτική ενσωμάτωση του AI δεν θα είναι φθηνή, και οι επιχειρήσεις πρέπει να προϋπολογίσουν ανάλογα.
5. Ασφάλεια: Βεβαιωθείτε ότι η υποδομή cloud πληροί τα πρότυπα ασφαλείας και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης που σχετίζονται με τις εφαρμογές AI

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να διασφαλίσουν ότι η υποδομή cloud τους είναι αρκετά ισχυρή για να υποστηρίξει τις nặngές απαιτήσεις υπολογισμού των εφαρμογών AI;

Υπάρχουν πολλαπλά στοιχεία για την εκτέλεση εφαρμογών AI. Για αρχή, είναι κρίσιμο να βρεθεί ο σωστός τύπος και παρουσία για κλιμάκωση και απόδοση.

Επίσης, πρέπει να υπάρχει επαρκής αποθήκευση δεδομένων, поскольку αυτές οι εφαρμογές θα आकरούν στατικά δεδομένα που είναι διαθέσιμα στην εταιρεία και θα δημιουργήσουν τη δική τους βάση δεδομένων. Η αποθήκευση δεδομένων μπορεί να είναι δαπανηρή, αναγκάζοντας τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν διαφορετικά είδη βελτιστοποίησης αποθήκευσης.

Ένα άλλο στοιχείο είναι το εύρος ζώνης δικτύου. Αν όλοι οι εργαζόμενοι της εταιρείας χρησιμοποιούν την ίδια εφαρμογή AI ταυτόχρονα, το εύρος ζώνης δικτύου πρέπει να κλιμακωθεί – αλλιώς, η εφαρμογή θα είναι τόσο αργή που θα είναι ακατάλληλη. Επίσης, οι εταιρείες πρέπει να αποφασίσουν αν θα χρησιμοποιήσουν ένα κεντρικό μοντέλο AI όπου η υπολογιστική διαδικασία γίνεται σε ένα μόνο σημείο ή ένα κατανεμημένο μοντέλο AI όπου η υπολογιστική διαδικασία γίνεται πιο κοντά στις πηγές δεδομένων.

Με την αυξανόμενη υιοθέτηση του AI, πώς μπορούν οι ομάδες IT να προστατεύσουν τα συστήματά τους από τον αυξημένο κίνδυνο κυβερνοεπιθέσεων;

Υπάρχουν δύο κύρια στοιχεία ασφαλείας που πρέπει να λάβουν υπόψη οι ομάδες IT. Πρώτον, πώς να προστατεύσουμε από εξωτερικούς κινδύνους; Δεύτερον, πώς να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα, είτε πρόκειται για προσωπικά δεδομένα των πελατών είτε για ιδιοκτησιακά δεδομένα, παραμένουν στην εταιρεία και δεν εκτεθούν; Οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν ποιος μπορεί και ποιος δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε bestimmμένα δεδομένα. Ως product manager, χρειάζομαι ευαίσθητες πληροφορίες που άλλοι δεν είναι εξουσιοδοτημένοι να έχουν πρόσβαση ή κώδικα.

Στην Aviatrix, βοηθάμε τους πελάτες μας να προστατεύσουν από επιθέσεις, επιτρέποντάς τους να συνεχίσουν να υιοθετούν τεχνολογίες όπως το AI που είναι απαραίτητες για να είναι ανταγωνιστικές σήμερα. Ανα回想 το εύρος ζώνης δικτύου: επειδή η Aviatrix ενεργεί ως το επίπεδο δεδομένων για τους πελάτες μας, μπορούμε να διαχειριστούμε τα δεδομένα που περνούν από το δίκτυό τους, παρέχοντας ορατότητα και ενισχύοντας την επιβολή ασφαλείας.

Επίσης, η κατανεμημένη μας πυροσβεστική (DCF) λύνει τις προκλήσεις ενός κατανεμημένου μοντέλου AI όπου τα δεδομένα ερωτώνται σε πολλά σημεία, καλύπτοντας γεωγραφικά όρια με διαφορετικές νομοθεσίες και συμμόρφωση. Συγκεκριμένα, μια DCF υποστηρίζει ένα ενιαίο σύνολο συμμόρφωσης ασφαλείας που επιβάλλεται σε όλο τον κόσμο, διασφαλίζοντας ότι η ίδια συμμόρφωση ασφαλείας και αρχιτεκτονικής δικτύου υποστηρίζεται. Η αρχιτεκτονική δικτύου Aviatrix μας επιτρέπει επίσης να αναγνωρίσουμε σημεία φιλτραρίσματος, όπου μπορούμε να ενημερώσουμε δυναμικά τον πίνακα δρομολόγησης ή να βοηθήσουμε τους πελάτες να δημιουργήσουν νέες συνδέσεις για να βελτιστοποιήσουμε τις απαιτήσεις του AI.

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν το cloud δαπάνη τους ενώ υλοποιούν τεχνολογίες AI, και ποιο είναι το ρόλο της πλατφόρμας Aviatrix σε αυτό;

Μια από τις κύριες πρακτικές που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν το cloud δαπάνη τους ενώ υλοποιούν τεχνολογίες AI είναι η ελαχιστοποίηση της δαπάνης εξόδου.

Η επεξεργασία δεδομένων cloud και οι χρεώσεις εξόδου είναι ένα σημαντικό στοιχείο του cloud κόστους. Αυτά τα κόστη όχι μόνο εμποδίζουν την κλιμάκωση και τη μεταφορά δεδομένων για τις επιχειρήσεις, αλλά επίσης παρέχουν μειωμένα οφέλη από την κλίμακα καθώς η όγκος δεδομένων cloud αυξάνεται, το οποίο μπορεί να επηρεάσει την εύρος ζώνης των οργανισμών.

Η Aviatrix σχεδίασε την λύση εξόδου μας για να δώσει στον πελάτη ορατότητα και έλεγχο. Όχι μόνο εκτελούμε επιβολή σε πύλες μέσω DCF, αλλά επίσης κάνουμε εγγενή ορχήστρα, επιβάλλοντας έλεγχο στο επίπεδο της κάρτας δικτύου για σημαντική εξοικονόμηση κόστους. Πράγματι, μετά από ανάλυση των αριθμών για την δαπάνη εξόδου, είχαμε πελάτες που αναφέρουν εξοικονόμηση μεταξύ 20% και 40%.

Επίσης, κατασκευάζουμε αυτόματες ικανότητες για να ανιχνεύσουμε αυτόματα υψηλή χρήση πόρων και να προγραμματίσουμε αυτόματα αναβαθμίσεις όπως απαιτείται.

Τέλος, διασφαλίζουμε την βέλτιστη απόδοση δικτύου με προηγμένα χαρακτηριστικά δικτύου όπως έξυπνη δρομολόγηση, μηχανική κυκλοφορίας και ασφαλής σύνδεση σε multi-cloud περιβάλλοντα.

Πώς η Aviatrix CoPilot ενισχύει την λειτουργική αποτελεσματικότητα και παρέχει καλύτερη ορατότητα και έλεγχο πάνω στις αναπτύξεις AI σε multi-cloud περιβάλλοντα;

Η Aviatrix CoPilot παρέχει ορατότητα σε πραγματικό χρόνο της καθυστέρησης δικτύου και της απόδοσης, επιτρέποντας στους πελάτες να δουν τον αριθμό των VPC/VNets. Επίσης, εμφανίζει διαφορετικά cloud πόρους, επιταχύνοντας την αναγνώριση προβλημάτων. Για παράδειγμα, αν ο πελάτης βλέπει ένα ζήτημα καθυστέρησης σε ένα δίκτυο, θα γνωρίζει ποια περιουσιακά στοιχεία επηρεάζονται. Επίσης, η Aviatrix CoPilot βοηθά τους πελάτες να αναγνωρίσουν φιλτράρισμα, προβλήματα ρύθμισης και λανθασμένες συνδέσεις ή χαρτογράφηση δικτύου. Επιπλέον, αν ένας πελάτης χρειάζεται να κλιμακώσει μια από τις πύλες του στο κόμβο για να φιλοξενήσει περισσότερες ικανότητες AI, η Aviatrix CoPilot μπορεί να ανιχνεύσει αυτόματα, να κλιμακώσει και να αναβαθμίσει όπως απαιτείται.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η δυναμική χαρτογράφηση τοπολογίας και η ενσωματωμένη ορατότητα ασφαλείας στην Aviatrix CoPilot βοηθούν στην αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών AI σε πραγματικό χρόνο;

Η δυναμική χαρτογράφηση τοπολογίας της Aviatrix CoPilot επίσης διευκολύνει ισχυρές ικανότητες αντιμετώπισης προβλημάτων. Αν ένας πελάτης πρέπει να αντιμετωπίσει ένα ζήτημα μεταξύ διαφορετικών cloud (απαιτώντας τους να κατανοήσουν πού η κυκλοφορία μπλοκάρει), η CoPilot μπορεί να το βρει, επιταχύνοντας την επίλυση. Όχι μόνο η Aviatrix CoPilot οπτικοποιεί τα στοιχεία δικτύου, αλλά επίσης παρέχει οπτικοποίηση στοιχείων ασφαλείας με τη μορφή του δικού μας threat IQ, το οποίο thực hiện προστασία ασφαλείας και ευαλωτότητας. Βοηθάμε τους πελάτες μας να χαρτογραφήσουμε τα στοιχεία δικτύου και ασφαλείας σε μια ολοκληρωμένη λύση ορατότητας.

Επίσης, βοηθάμε στην σχεδίαση ικανότητας και για το κόστος με costIQ, και απόδοση με αυτόματη ρύθμιση και βελτιστοποίηση δικτύου.

Πώς η Aviatrix διασφαλίζει την ασφάλεια και τη συμμόρφωση δεδομένων σε διάφορους παρόχους cloud κατά την ενσωμάτωση εργαλείων AI;

Το AWS και ο κινητήρας AI του, Amazon Bedrock, έχουν διαφορετικές απαιτήσεις ασφαλείας από το Azure και το Microsoft Copilot. Μοναδικά, η Aviatrix μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες μας να δημιουργήσουν ένα επίπεδο ορχήστρας όπου μπορούμε να ευθυγραμμίσουμε αυτόματα τις απαιτήσεις ασφαλείας και δικτύου με τον CSP. Για παράδειγμα, η Aviatrix μπορεί να ευθυγραμμίσει αυτόματα την αποθήκευση δεδομένων για όλους τους CSP ανεξάρτητα από APIs ή υποκείμενη αρχιτεκτονική.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι όλα αυτά τα κινητήρες AI είναι μέσα σε一个 δημόσιο subnet, το οποίο σημαίνει ότι έχουν πρόσβαση στο internet, δημιουργώντας επιπλέον ευπάθειες επειδή καταναλώνουν ιδιοκτησιακά δεδομένα. Ευτυχώς, η DCF μας μπορεί να καθίσει σε ένα δημόσιο και ιδιωτικό subnet, διασφαλίζοντας την ασφάλεια. Πέρα από τα δημόσια subnet, μπορεί επίσης να καθίσει σε διαφορετικές περιοχές και CSP, μεταξύ κέντρων δεδομένων και CSP ή VPC/VNets και ακόμη μεταξύ eines τυχαίου site και του cloud. Καθιστάμε την ενδοδίκτυο κρυπτογράφηση σε VPC/VNets και περιοχές για ασφαλή μεταφορά δεδομένων. Επίσης, έχουμε εκτεταμένη ελέγχου και καταγραφής για εργασίες που εκτελούνται στο σύστημα, καθώς και ολοκληρωμένη δίκτυο και πολιτική με ανίχνευση απειλών και βαθιά ανάλυση πακέτων.

Ποίες μελλοντικές τάσεις προβλέπετε στη διασταύρωση του AI και του cloud υπολογισμού, και πώς η Aviatrix προετοιμάζεται να αντιμετωπίσει αυτές τις τάσεις;

Βλέπω την αλληλεπίδραση του AI και του cloud υπολογισμού να γεννάει απίστευτες αυτοματοποιημένες ικανότητες σε κρίσιμες περιοχές όπως το δίκτυο, η ασφάλεια, η ορατότητα και η αντιμετώπιση προβλημάτων για σημαντική εξοικονόμηση κόστους και αποτελεσματικότητα.

Μπορεί επίσης να αναλύσει τα διαφορετικά είδη δεδομένων που εισέρχονται στο δίκτυο και να προτείνει τις πιο κατάλληλες πολιτικές ή συμμόρφωση ασφαλείας. Παρόμοια, αν ένας πελάτης χρειαζόταν να επιβάλει το HIPAA, αυτή η λύση θα μπορούσε να σκανάρει το δίκτυο του πελάτη και στη συνέχεια να προτείνει μια αντίστοιχη στρατηγική.

Η αντιμετώπιση προβλημάτων είναι μια σημαντική επένδυση επειδή απαιτεί ένα κέντρο εξυπηρέτησης για να βοηθήσει τους πελάτες. Ωστόσο, τα περισσότερα από αυτά τα ζητήματα δεν απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.

Το γεννητικό AI (GenAI) θα είναι επίσης ένας game changer για τον cloud υπολογισμό. Σήμερα, μια τοπολογία είναι μια απόφαση ημέρας μηδέν – μια fois μια αρχιτεκτονική ή τοπολογία δικτύου κατασκευάζεται, είναι δύσκολο να κάνουμε αλλαγές. Μια πιθανή περίπτωση που πιστεύω ότι είναι στο ορίζοντα είναι μια λύση που θα μπορούσε να προτείνει μια βέλτιστη τοπολογία με βάση bestimmμένες απαιτήσεις. Ένα άλλο πρόβλημα που το GenAI θα μπορούσε να λύσει είναι σχετικά με τις πολιτικές ασφαλείας, οι οποίες γρήγορα γίνονται ξεπερασμένες μετά από quelques χρόνια. Μια λύση GenAI θα μπορούσε να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν νέες στοίβες ασφαλείας ανάλογα με τις νέες νομοθεσίες και κανονισμούς.

Η Aviatrix μπορεί να υλοποιήσει την ίδια αρχιτεκτονική ασφαλείας για ένα datacenter με τη λύση μας edge, δεδομένου ότι περισσότερο AI θα καθίσει κοντά στις πηγές δεδομένων. Μπορούμε να βοηθήσουμε να συνδέσουμε τα κλαδιά και τα sites με το cloud και το edge με AI υπολογισμούς.

Επίσης, βοηθάμε στην ενσωμάτωση B2B με διαφορετικούς πελάτες ή οντότητες στην ίδια εταιρεία με διαφορετικά μοντέλα λειτουργίας.

Το AI οδηγεί νέες και ενθουσιαστικές τάσεις υπολογισμού που θα επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζεται η υποδομή. Στην Aviatrix, αναμένουμε να εκμεταλλευτούμε την ευκαιρία με τη λύση μας ασφαλούς και ομαλής cloud networking.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Aviatrix.