Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Συνέντευξη Σειράς

Ο Shaktiman Mall είναι Principal Product Manager στην Aviatrix. Με περισσότερη από μια δεκαετία εμπειρίας στο σχεδιασμό και την υλοποίηση λύσεων δικτύωσης, ο Mall καυχιέται για την εφευρετικότητα, τη δημιουργικότητα, την προσαρμοστικότητα και την ακρίβεια. Πριν από τη σύνδεσή του με την Aviatrix, ο Mall υπηρέτησε ως Senior Technical Marketing Manager στην Palo Alto Networks (PANW ) και Principal Infrastructure Engineer στην MphasiS.

Η Aviatrix είναι μια εταιρεία που επικεντρώνεται στη简ποίηση της δικτύωσης του cloud για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να παραμείνουν ευέλικτες. Η πλατφόρμα δικτύωσης cloud της χρησιμοποιείται από περισσότερες από 500 επιχειρήσεις και σχεδιάζεται για να παρέχει ορατότητα, ασφάλεια και έλεγχο για την προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες ανάγκες. Το πρόγραμμα Aviatrix Certified Engineer (ACE) προσφέρει πιστοποίηση σε δικτύωση και ασφάλεια multicloud, με στόχο την υποστήριξη των επαγγελματιών να παραμείνουν επικαιροποιημένοι με τις τάσεις της ψηφιακής μεταμόρφωσης.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για τη μηχανική υπολογιστών και την κυβερνοασφάλεια;

Ως φοιτητής, αρχικά ήμουν περισσότερο ενδιαφερμένος στο να σπουδάσω ιατρική και ήθελα να ακολουθήσω πτυχίο στη βιοτεχνολογία. Ωστόσο, αποφάσισα να αλλάξω σε επιστήμη υπολογιστών μετά από συνομιλίες με συμφοιτητές μου σχετικά με τις τεχνολογικές προοδώσεις της προηγούμενης δεκαετίας και τις αναδυόμενες τεχνολογίες στο ορίζοντα.

Μπορείτε να περιγράψετε το τρέχον ρόλο σας στην Aviatrix και να μοιραστείτε μαζί μας τι είναι οι ευθύνες σας και τι είναι μια μέση ημέρα για σας;

Έχω εργαστεί στην Aviatrix για δύο χρόνια και τώρα υπηρετώ ως principal product manager στην οργάνωση προϊόντων. Ως product manager, οι ευθύνες μου περιλαμβάνουν τη δημιουργία οράματος προϊόντος, τη διεξαγωγή ερευνών αγοράς και τη διαβούλευση με τις ομάδες πωλήσεων, marketing και υποστήριξης. Αυτά τα στοιχεία, σε συνδυασμό με την άμεση αλληλεπίδραση με τους πελάτες, με βοηθούν να ορίσω και να προτεραιοποιήσω χαρακτηριστικά και διορθώσεις σφαλμάτων.

Επίσης, διασφαλίζω ότι τα προϊόντα μας ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις των πελατών. Νέα χαρακτηριστικά προϊόντων πρέπει να είναι εύχρηστα και όχι υπερβολικά ή άσκοπα σύνθετα. Στο ρόλο μου, πρέπει επίσης να είμαι συνειδητός του χρόνου για αυτά τα χαρακτηριστικά – μπορούμε να κατευθύνουμε πόρους μηχανικής προς αυτό σήμερα, ή μπορεί να περιμένουμε έξι μήνες; Για αυτό, πρέπει να καθορίσουμε εάν η κυκλοφορία πρέπει να γίνει σταδιακά ή να διαχωριστεί σε διαφορετικές εκδόσεις; Το πιο σημαντικό, ποιο είναι ο προβλεπόμενος όρος απόδοσης;

Μια μέση ημέρα περιλαμβάνει συναντήσεις με μηχανική, σχεδιασμό έργου, κλήσεις πελατών και συναντήσεις με πωλήσεις και υποστήριξη. Αυτές οι συζητήσεις μου επιτρέπουν να λάβω μια ενημέρωση για επικείμενα χαρακτηριστικά και περιπτώσεις χρήσης, ενώ κατανοώ τρέχοντα ζητήματα και σχόλια για να διορθώσω προτού μια κυκλοφορία.

Ποια είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες IT όταν ενσωματώνουν εργαλεία AI στα υπάρχοντα cloud υποδομή τους;

Βάσει της πραγματικής εμπειρίας της ενσωμάτωσης AI στην τεχνολογία μας, πιστεύω ότι υπάρχουν τέσσερις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν οι εταιρείες:

1. Εξόρυξη δεδομένων & ενσωμάτωση: Τα δεδομένα εμπλουτίζουν την AI, αλλά όταν τα δεδομένα βρίσκονται σε διαφορετικά μέρη και πόρους σε μια εταιρεία, μπορεί να είναι δύσκολο να τα εξορύξουν σωστά.
2. Κλιμάκωση: Οι επιχειρήσεις AI possono να είναι CPU-εντατικές, καθιστώντας τη κλιμάκωση προκλητική.
3. Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση: Μια εταιρεία μπορεί να έχει την πιο ισχυρή λύση AI, αλλά αν οι εργαζόμενοι δεν ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιήσουν ή δεν την κατανοούν, τότε θα υποτιμηθεί.
4. Κόστος: Για το τμήμα IT, μια ποιοτική ενσωμάτωση AI δεν θα είναι φθηνή, και οι επιχειρήσεις πρέπει να προϋπολογίσουν ανάλογα.
5. Ασφάλεια: Βεβαιωθείτε ότι η υποδομή cloud πληροί τα πρότυπα ασφαλείας και τις απαιτήσεις κανονισμών που σχετίζονται με τις εφαρμογές AI

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να διασφαλίσουν ότι η υποδομή cloud τους είναι αρκετά ισχυρή για να υποστηρίξει τις nặngες υπολογιστικές ανάγκες των εφαρμογών AI;

Υπάρχουν πολλαπλά παράγοντες για την εκτέλεση εφαρμογών AI. Για αρχή, είναι κρίσιμο να βρεθεί ο σωστός τύπος και παρουσία για κλιμάκωση και απόδοση.

Επίσης, πρέπει να υπάρχει επαρκής αποθήκευση δεδομένων, поскольку αυτές οι εφαρμογές θα τραβήξουν από στατικά δεδομένα που διατίθενται εντός της εταιρείας και θα δημιουργήσουν τη δική τους βάση δεδομένων. Η αποθήκευση δεδομένων μπορεί να είναι δαπανηρή, αναγκάζοντας τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν διαφορετικά είδη βελτιστοποίησης αποθήκευσης.

Ένας άλλος παράγοντας είναι το εύρος ζώνης δικτύου. Αν κάθε εργαζόμενος στην εταιρεία χρησιμοποιήσει την ίδια εφαρμογή AI ταυτόχρονα, το εύρος ζώνης δικτύου πρέπει να κλιμακωθεί – αλλιώς, η εφαρμογή θα είναι τόσο αργή που θα είναι αχρηστή. Επίσης, οι εταιρείες πρέπει να αποφασίσουν εάν θα χρησιμοποιήσουν ένα κεντρικό μοντέλο AI όπου η υπολογιστική διαδικασία συμβαίνει σε ένα μόνο σημείο ή ένα κατανεμημένο μοντέλο AI όπου η υπολογιστική διαδικασία συμβαίνει κοντά στις πηγές δεδομένων.

Με την αυξανόμενη υιοθέτηση της AI, πώς μπορούν οι ομάδες IT να προστατεύσουν τα συστήματά τους από τον αυξημένο κίνδυνο κυβερνοεπιθέσεων;

Υπάρχουν δύο κύριες πτυχές της ασφαλείας που κάθε ομάδα IT πρέπει να λάβει υπόψη. Πρώτα, πώς προστατεύουμε από εξωτερικούς κινδύνους; Δεύτερον, πώς διασφαλίζουμε ότι τα δεδομένα, είτε πρόκειται για προσωπικά δεδομένα πελατών είτε για ιδιοκτησιακά δεδομένα, παραμένουν εντός της εταιρείας και δεν εκτεθούν; Οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν ποιος μπορεί και ποιος δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε συγκεκριμένα δεδομένα. Ως product manager, χρειάζομαι ευαίσθητες πληροφορίες που άλλοι δεν έχουν εξουσιοδότηση να έχουν πρόσβαση ή να κωδικοποιούν.

Στην Aviatrix, βοηθάμε τους πελάτες μας να προστατεύσουν από επιθέσεις, επιτρέποντάς τους να συνεχίσουν την υιοθέτηση τεχνολογιών όπως η AI που είναι απαραίτητες για να είναι ανταγωνιστικές σήμερα. Αναλογιστείτε την βελτιστοποίηση εύρους ζώνης δικτύου: επειδή η Aviatrix ενεργεί ως το επίπεδο δεδομένων για τους πελάτες μας, μπορούμε να διαχειριστούμε τα δεδομένα που διασχίζουν το δίκτυό τους, παρέχοντας ορατότητα και ενισχύοντας την επιβολή ασφαλείας.

Επίσης, η κατανεμημένη πυροσβεστική μας (DCF) λύνει τις προκλήσεις ενός κατανεμημένου μοντέλου AI όπου τα δεδομένα αναζητούνται σε πολλαπλά σημεία, διασχίζοντας γεωγραφικά σύνορα με διαφορετικά νόμους και συμμόρφωση. Συγκεκριμένα, μια DCF υποστηρίζει ένα ενιαίο σύνολο προτύπων ασφαλείας που επιβεβαιώνονται σε όλο τον κόσμο, διασφαλίζοντας ότι η ίδια αρχιτεκτονική ασφαλείας και δικτύωσης υποστηρίζεται. Η αρχιτεκτονική δικτύου της Aviatrix μας επιτρέπει επίσης να αναγνωρίσουμε σημεία φιλτράρου, όπου μπορούμε να ενημερώσουμε δυναμικά τον πίνακα δρομολόγησης ή να βοηθήσουμε τους πελάτες να δημιουργήσουν νέες συνδέσεις για να βελτιστοποιήσουμε τις απαιτήσεις AI.

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες cloud ενώ υλοποιούν τεχνολογίες AI, και ποιο είναι ο ρόλος της πλατφόρμας Aviatrix σε αυτό;

Μια από τις κύριες πρακτικές που θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες cloud ενώ υλοποιούν τεχνολογίες AI είναι η ελαχιστοποίηση των δαπανών εξόδου.

Η επεξεργασία δεδομένων cloud και οι δαπάνες εξόδου είναι ένας σημαντικός συντελεστής των δαπανών cloud. Είναι και οι δύο δύσκολο να κατανοηθούν και άκαμπτοι. Αυτές οι δαπάνες όχι μόνο εμποδίζουν την κλιμάκωση και τη φορητότητα δεδομένων για τις επιχειρήσεις, αλλά επίσης παρέχουν μειωμένα οφέλη από την κλίμακα καθώς η όγκος δεδομένων cloud αυξάνεται, που μπορεί να επηρεάσει την εύρος ζώνης των οργανισμών.

Η Aviatrix σχεδίασε τη λύση εξόδου μας για να δώσει στον πελάτη ορατότητα και έλεγχο. Όχι μόνο thựcουμε επιβολή σε πύλες μέσω DCF, αλλά επίσης κάνουμε φυσική ορχήστρα, επιβάλλοντας έλεγχο στο επίπεδο της κάρτας δικτύου για σημαντική οικονομία. Πράγματι, μετά από την ανάλυση των αριθμών για τις δαπάνες εξόδου, είχαμε πελάτες που ανέφεραν οικονομίες μεταξύ 20% και 40%.

Επίσης, κατασκευάζουμε αυτόματες ικανότητες για να ανιχνεύσουμε αυτόματα υψηλή χρήση πόρων και να προγραμματίσουμε αναβαθμίσεις ανάλογα.

Τέλος, διασφαλίζουμε την βέλιστη απόδοση δικτύου με προηγμένα χαρακτηριστικά δικτύου όπως έξυπνη δρομολόγηση, μηχανική κυκλοφορίας και ασφαλής σύνδεση σε περιβάλλοντα multi-cloud.

Πώς η Aviatrix CoPilot βελτιώνει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και παρέχει καλύτερη ορατότητα και έλεγχο στις αναπτύξεις AI σε περιβάλλοντα multi-cloud;

Η Aviatrix CoPilot παρέχει πραγματική ορατότητα και έλεγχο στις αναπτύξεις AI. Η οπτική της τοπολογίας της CoPilot παρέχει πραγματική ορατότητα και έλεγχο, επιτρέποντας στους πελάτες να δουν τον αριθμό των VPC/VNets. Επίσης, εμφανίζει διαφορετικά cloud πόρους, επιταχύνοντας την αναγνώριση προβλημάτων. Για παράδειγμα, αν ο πελάτης βλέπει ένα ζήτημα καθυστέρησης σε ένα δίκτυο, θα γνωρίζει ποια περιουσιακά στοιχεία επηρεάζονται. Επίσης, η Aviatrix CoPilot βοηθά τους πελάτες να αναγνωρίσουν φραγμούς, προβλήματα ρύθμισης και λανθασμένες συνδέσεις ή χαρτογράφηση δικτύου. Επιπλέον, αν ένας πελάτης χρειάζεται να κλιμακώσει ένα από τα gateways του στο κόμβο για να φιλοξενήσει περισσότερες ικανότητες AI, η Aviatrix CoPilot μπορεί να ανιχνεύσει, να κλιμακώσει και να αναβαθμίσει αυτόματα ανάλογα.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η δυναμική χαρτογράφηση τοπολογίας και η ενσωματωμένη ορατότητα ασφαλείας στην Aviatrix CoPilot βοηθούν στην πραγματική αντιμετώπιση προβλημάτων των εφαρμογών AI;

Η Aviatrix CoPilot επίσης διευκολύνει ισχυρές ικανότητες αντιμετώπισης προβλημάτων. Αν ένας πελάτης πρέπει να αντιμετωπίσει ένα ζήτημα μεταξύ διαφορετικών cloud (απαιτώντας τους να κατανοήσουν πού μπλοκάρεται η κυκλοφορία), η CoPilot μπορεί να το βρει, επιταχύνοντας την επίλυση. Όχι μόνο η Aviatrix CoPilot οπτικοποιεί τα στοιχεία δικτύου, αλλά επίσης παρέχει στοιχεία οπτικοποίησης ασφαλείας με τη μορφή της δικής μας threat IQ, η οποία thựcεί προστασία ασφαλείας και ευπάθειας. Βοηθάμε τους πελάτες μας να χαρτογραφήσουμε τα στοιχεία δικτύωσης και ασφαλείας σε μια ολοκληρωμένη λύση οπτικοποίησης.

Επίσης, βοηθάμε στην προγραμματισμένη χωρητικότητα για κόστος με costIQ, και απόδοση με αυτόματη αναβάθμιση και βελτιστοποίηση δικτύου.

Πώς η Aviatrix διασφαλίζει την ασφάλεια δεδομένων και τη συμμόρφωση σε διάφορους παρόχους cloud όταν ενσωματώνει εργαλεία AI;

Το AWS και η μηχανή AI του, Amazon Bedrock, έχουν διαφορετικές απαιτήσεις ασφαλείας από το Azure και το Microsoft Copilot. Μοναδικά, η Aviatrix μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες μας να δημιουργήσουν ένα επίπεδο ορχήστρας όπου μπορούμε να ευθυγραμμίσουμε αυτόματα τις απαιτήσεις ασφαλείας και δικτύωσης με τον CSP. Για παράδειγμα, η Aviatrix μπορεί να αυτοματοποιήσει την απομόνωση δεδομένων για όλους τους CSP, ανεξάρτητα από APIs ή υποκείμενη αρχιτεκτονική.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι όλα αυτά τα κινητά AI είναι μέσα σε一个 δημόσιο υποδίκτυο, που σημαίνει ότι έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο, δημιουργώντας πρόσθετους κινδύνους επειδή καταναλώνουν ιδιοκτησιακά δεδομένα. Ευτυχώς, η DCF μας μπορεί να καθίσει σε ένα δημόσιο και ιδιωτικό υποδίκτυο, διασφαλίζοντας την ασφάλεια. Πέρα από τα δημόσια υποδίκτυα, μπορεί επίσης να καθίσει σε διαφορετικές περιοχές και CSP, μεταξύ κέντρων δεδομένων και CSP ή VPC/VNets και ακόμη μεταξύ ενός τυχαίου сайτ και του cloud. Καθιστάμε end-to-end κρυπτογράφηση μεταξύ VPC/VNets και περιοχών για ασφαλή μεταφορά δεδομένων. Επίσης, έχουμε εκτεταμένη ελέγχου και καταγραφής για εργασίες που thựcονται στο σύστημα, καθώς και ολοκληρωμένη πολιτική και ανίχνευση απειλών και βαθιά ανάλυση πακέτων.

Ποίες μελλοντικές τάσεις προβλέπετε στην τομή της AI και της υπολογιστικής cloud, και πώς η Aviatrix προετοιμάζεται να αντιμετωπίσει αυτές τις τάσεις;

Βλέπω την αλληλεπίδραση της AI και της υπολογιστικής cloud να γεννάει απίστευτες ικανότητες αυτοματοποίησης σε κρίσιμες περιοχές όπως η δικτύωση, η ασφάλεια, η ορατότητα και η αντιμετώπιση προβλημάτων για σημαντική οικονομία και αποτελεσματικότητα.

Μπορεί επίσης να αναλύσει τα διαφορετικά είδη δεδομένων που εισέρχονται στο δίκτυο και να συστήσει τις πιο κατάλληλες πολιτικές ή απαιτήσεις ασφαλείας. Παρόμοια, αν ένας πελάτης χρειαζόταν να επιβάλλει HIPAA, αυτή η λύση θα μπορούσε να σκανάρει τα δίκτυα του πελάτη και στη συνέχεια να συστήσει μια αντίστοιχη στρατηγική.

Η αντιμετώπιση προβλημάτων είναι μια σημαντική επένδυση επειδή απαιτεί ένα κέντρο κλήσεων για να βοηθήσει τους πελάτες. Ωστόσο, τα περισσότερα από αυτά τα ζητήματα δεν απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.

Η γεννήτρια AI (GenAI) θα είναι επίσης ένας game changer για την υπολογιστική cloud. Σήμερα, μια τοπολογία είναι μια απόφαση ημέρας μηδέν – μια φορά που μια αρχιτεκτονική ή τοπολογία δικτύωσης κατασκευάζεται, είναι δύσκολο να κάνεις αλλαγές. Μια πιθανή περίπτωση που πιστεύω ότι είναι στο ορίζοντα είναι μια λύση που θα μπορούσε να συστήσει μια βέλιστη τοπολογία με βάση συγκεκριμένες απαιτήσεις. Ένα άλλο πρόβλημα που η GenAI θα μπορούσε να λύσει σχετίζεται με τις πολιτικές ασφαλείας, οι οποίες γρήγορα γίνονται ξεπερασμένες μετά από quelques χρόνια. Μια λύση GenAI θα μπορούσε να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν νέες στοίβες ασφαλείας ανάλογα με τους νέους νόμους και κανονισμούς.

Η Aviatrix μπορεί να υλοποιήσει την ίδια αρχιτεκτονική ασφαλείας για ένα datacenter με τη λύση μας edge, δεδομένου ότι περισσότερη AI θα καθίσει κοντά στις πηγές δεδομένων. Μπορούμε να βοηθήσουμε να συνδέσουμε κλάδους και sites στο cloud και edge με AI υπολογισμούς.

Επίσης, βοηθάμε στην B2B ολοκλήρωση με διαφορετικούς πελάτες ή οντότητες στην ίδια εταιρεία με ξεχωριστά λειτουργικά μοντέλα.

Η AI οδηγεί νέες και ενθουσιώδεις τάσεις υπολογιστικής που θα επηρεάσουν τον τρόπο που κατασκευάζεται η υποδομή. Στην Aviatrix, αναμένουμε να εκμεταλλευτούμε αυτή τη στιγμή με τη ασφαλή και ομαλή λύση δικτύωσης cloud μας.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Aviatrix.