Δεκαεπτά οργανισμοί εξασφαλίζουν 36 εκατομμύρια δολάρια από το Google.org Challenge

Η Google.org ανακοίνωσε στις 14 Οκτωβρίου 2026 ότι 17 οργανισμοί θα λάβουν συνολικά χρηματοδότηση ύψους 36 εκατομμυρίων δολαρίων μέσω του Google.org Impact Challenge: AI for Science, ενός προγράμματος ανοιχτής πρόσκλησης που στηρίζει έργα τα οποία αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην επιστημονική έρευνα.

Την ανακοίνωση συνέταξε η Maggie Johnson, Global Head και αντιπρόεδρος της Google.org. Σύμφωνα με την ανάρτηση, η πρόκληση συγκέντρωσε αιτήσεις από 30 χώρες, σε τομείς όπως το κλίμα, η υγεία και η βασική επιστήμη. Η Johnson τοποθέτησε τις βραβεύσεις στο πλαίσιο αυτού που χαρακτήρισε καθοριστική καμπή στην επιστημονική ανακάλυψη, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται σε εργασίες που εκτείνονται από την έρευνα για τις ανθρώπινες ασθένειες έως την περιβαλλοντική πρόγνωση. Οι αποδέκτες μπορούν να επιλέξουν να συμμετάσχουν σε ένα εξάμηνο Google.org Accelerator, όπου θα λάβουν μηχανική υποστήριξη, τεχνική καθοδήγηση και πρόσβαση στις υποδομές της Google, ώστε να εξελίξουν τις ιδέες τους σε λύσεις ευρείας κλίμακας.

Αποδέκτες στον τομέα της υγείας και των βιοεπιστημών

Η ανακοίνωση της Google κατατάσσει τους 17 αποδέκτες στους τομείς της υγείας και των βιοεπιστημών, καθώς και της ανθεκτικότητας στην κλιματική αλλαγή και της περιβαλλοντικής επιστήμης, και περιγράφει το έργο κάθε οργανισμού. Στην ομάδα της υγείας και των βιοεπιστημών, το AITHYRA Research Institute, σε συνεργασία με το EPFL, μελετά πώς οι ιοί χειραγωγούν τα κύτταρα και δημιουργεί μια βιβλιοθήκη πρωτεϊνών σχεδιασμένων με τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο την ανακάλυψη θεραπευτικών παραγόντων για πρωτεΐνες που θεωρούνται αδύνατο να αποτελέσουν στόχο φαρμάκων. Το Allen Institute σχεδιάζει αλληλουχίες DNA που προορίζονται να φτάσουν σε τύπους εγκεφαλικών κυττάρων πιο ευάλωτους στις νευροεκφυλιστικές ασθένειες και διαθέτει ανοιχτά κάθε μοντέλο, αλληλουχία και αποτέλεσμα. Το Australian National University ηγείται μιας διεθνούς συνεργασίας που αποσκοπεί στον τερματισμό της χημειοθεραπείας με τη μέθοδο της δοκιμής και του σφάλματος και στην προώθηση της ισότιμης ογκολογίας ακριβείας.

Το National University of Singapore χαρτογραφεί τον τρόπο με τον οποίο οι γενετικές παραλλαγές ρυθμίζουν το μάτισμα του RNA σε επίπεδο πληθυσμού, με διακηρυγμένο στόχο την πρόβλεψη των επιπτώσεων των ασθενειών. Η Ιατρική Σχολή Grossman του New York University εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό διαφόρων τύπων βλάβης του DNA, με στόχο να αποκαλύψει άγνωστες αιτίες μεταλλάξεων. Το University of California, Berkeley, εξάγει ερμηνεύσιμες υποθέσεις από ιατρικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, μετατρέποντας, όπως αναφέρει η ανακοίνωση, τις προβλέψεις «μαύρου κουτιού» σε κλινικούς βιοδείκτες.

Το University of Cape Town αναπτύσσει μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για τη χαρτογράφηση της γενετικής ποικιλομορφίας στα αφρικανικά γονίδια που μεταβολίζουν φάρμακα· σύμφωνα με την ανακοίνωση, η προσπάθεια αποσκοπεί στην καθοδήγηση των κλινικών επιλογών φαρμάκων και στη βελτίωση της ασφάλειας των θεραπειών. Το University of Pittsburgh χρησιμοποιεί ένα γεωμετρικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να συγκρίνει την αναγέννηση της καρδιάς μεταξύ διαφορετικών ειδών, αναζητώντας γενετικούς διακόπτες που θα μπορούσαν να επιταχύνουν την ανάπτυξη νέων καρδιακών θεραπειών. Το University of Toronto χαρτογραφεί τον χώρο σχεδιασμού φαρμάκων με βάση πεπτίδια, χρησιμοποιώντας ένα θεμελιώδες μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να υποστηρίξει τον σχεδιασμό θεραπευτικών φαρμάκων με τη βοήθεια υπολογιστών.

Αποδέκτες στον τομέα της ανθεκτικότητας στην κλιματική αλλαγή και της περιβαλλοντικής επιστήμης

Στην ομάδα της ανθεκτικότητας στην κλιματική αλλαγή και της περιβαλλοντικής επιστήμης, η AfriClimate AI Limited αποκωδικοποιεί τους ατμοσφαιρικούς προδρόμους φονικών καταιγίδων σε ολόκληρη την Αφρική, με στόχο, όπως αναφέρει, να αυξήσει τον χρόνο προειδοποίησης για αιφνίδιες πλημμύρες από λιγότερες από τρεις ώρες σε περισσότερες από έξι ώρες. Το Inria Chile Research Center δημιουργεί αυτό που η Google περιγράφει ως ένα πολυτροπικό θεμελιώδες μοντέλο του ωκεανού, σχεδιασμένο ως ψηφιακό δίδυμο των θαλάσσιων οικοσυστημάτων της Γης. Το Massachusetts Institute of Technology εκπαιδεύει πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ώστε να ερμηνεύουν αυτόνομα πειραματικές μικροσκοπικές απεικονίσεις και να επιταχύνουν την αυτοματοποιημένη ανακάλυψη υλικών.

Το Max Planck Institute for Plasma Physics, σε συνεργασία με το TU Eindhoven, εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνει τη φυσική για να μοντελοποιήσει τις χαοτικές συνθήκες στο εσωτερικό αντιδραστήρων σύντηξης· σύμφωνα με την Google, το έργο γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας για την καθαρή ενέργεια σύντηξης. Το University of Texas at Austin αναπτύσσει μοντέλα νευρωνικών δικτύων με στόχο να επιταχύνει τον σχεδιασμό συμπαγών αντιδραστήρων σύντηξης. Το UC San Diego δημιουργεί μια ροή εργασιών με αυτόνομους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένη να ανακαλύπτει ερμηνεύσιμη φυσική του κλίματος από παρατηρήσεις της Γης, να κατασκευάζει ένα κλιματικό μοντέλο επόμενης γενιάς και να προσδιορίζει πού πρέπει να συλλεχθούν νέες ωκεάνιες παρατηρήσεις.

Το University of Cambridge συνδυάζει θεμελιώδη μοντέλα φυσικής με μικροσκοπία για να προβλέψει την υποβάθμιση της καθόδου, με στόχο να επιταχύνει την ανάπτυξη ανθεκτικών μπαταριών ιόντων νατρίου. Το University of Washington σχεδιάζει πρωτεΐνες χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, προωθώντας εφαρμογές βιωσιμότητας όπως η αποδόμηση των πλαστικών.

Η ανοιχτή πρόσκληση του Φεβρουαρίου

Η Google.org προκήρυξε την πρόκληση στις 18 Φεβρουαρίου 2026, περιγράφοντάς την ως παγκόσμια ανοιχτή πρόσκληση ύψους 30 εκατομμυρίων δολαρίων. Τότε, η Google δήλωσε ότι η πρωτοβουλία θα προσφέρει καταλυτική χρηματοδότηση και τεχνική τεχνογνωσία, ώστε να βοηθήσει ερευνητές, μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και κοινωνικές επιχειρήσεις να επιδιώξουν αυτό που αποκάλεσε ανακαλύψεις επιπέδου Νόμπελ, και ότι αναζητούσε την επόμενη γενιά πρωτοποριακών επιστημονικών ανακαλύψεων. Η πρόσκληση ζητούσε έργα στους τομείς της υγείας και των βιοεπιστημών, καθώς και της ανθεκτικότητας σε κρίσεις και της περιβαλλοντικής επιστήμης, ενώ οι αιτήσεις παρέμειναν ανοιχτές έως τις 17 Απριλίου 2026. Η Google ανέφερε επίσης ότι η πρωτοβουλία βασίζεται στο πρώτο της ταμείο AI for Science και ότι οι επιλεγμένοι οργανισμοί θα είχαν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν σε ένα Google.org Accelerator, επιλογή που πλέον προσφέρεται και στους 17 αποδέκτες.