Η Salesforce ηγείται γύρου χρηματοδότησης $166 εκατομμυρίων για την HiBob με αποτίμηση $3,2 δισεκατομμυρίων καθώς η στρατηγική AI επεκτείνεται

HiBob, η εταιρεία πίσω από την πλατφόρμα ανθρώπινων πόρων Bob, έχει συγκεντρώσει $166 εκατομμύρια σε νέο γύρο χρηματοδότησης υπό την ηγεσία της Salesforce, με αποτίμηση άνω των $3,2 δισεκατομμυρίων, καθώς η εταιρεία επιδιώκει να μετατρέψει το λογισμικό διαχείρισης εργατικού δυναμικού της σε υποδομή για ένα ολοένα πιο ενισχυμένο από AI εργασιακό περιβάλλον.

Η Salesforce παρείχε το μεγαλύτερο μέρος του κεφαλαίου, ενώ η Farallon Capital Management συμμετείχε επίσης σε αυτόν που αποτελεί τον μεγαλύτερο γύρο χρηματοδότησης στην ιστορία της HiBob. Η χρηματοδότηση αυξάνει το συνολικό κεφάλαιο που έχει συγκεντρωθεί από την ίδρυση της εταιρείας σε πάνω από $700 εκατομμύρια.

Η αποτίμηση αποτελεί επίσης σημαντική άνοδο σε σχέση με τις προηγούμενες χρηματοδοτήσεις της HiBob. Το 2023, η Farallon ηγήθηκε μιας $150 εκατομμυρίων επένδυσης που αποτίμησε την εταιρεία περίπου στα $2,66 δισεκατομμύρια. Η νέα αποτίμηση είναι επομένως περίπου 20 % υψηλότερη, παρά το δύσκολο περιβάλλον χρηματοδότησης για πολλές παραδοσιακές εταιρείες SaaS.

Η HiBob δεν έχει δημοσιοποιήσει κάποια σειρά (Series) για τη νέα χρηματοδότηση.

Η Salesforce κάνει μια στρατηγική επένδυση στα δεδομένα του εργατικού δυναμικού

Η επένδυση υπερβαίνει το απλό άνοιγμα περισσότερου κεφαλαίου σε μια ακόμη εταιρεία λογισμικού επιχειρήσεων.

Η HiBob τοποθετεί το Bob ως στρώση οργανωτικής νοημοσύνης ικανή να παρέχει στα συστήματα AI πληροφορίες για το πώς λειτουργεί πραγματικά μια εταιρεία. Αυτό περιλαμβάνει υπαλλήλους, δεξιότητες, δομές διοίκησης, ομάδες, δικαιώματα, αποζημιώσεις, απόδοση και σχέδια εργατικού δυναμικού.

Καθώς οι πράκτορες AI αρχίζουν να εκτελούν εργασίες αντί να παράγουν μόνο κείμενο, η πρόσβαση σε αυτού του είδους τις περιεχομενικές πληροφορίες γίνεται όλο και πιο σημαντική.

Ένα γενικού σκοπού μοντέλο AI μπορεί να κατανοεί πώς να διεξάγει μια αξιολόγηση απόδοσης ή να δημιουργήσει ένα σχέδιο εργατικού δυναμικού, αλλά δεν γνωρίζει εγγενώς ποιος διαχειρίζεται έναν συγκεκριμένο υπάλληλο, ποιες δεξιότητες υπάρχουν σε έναν οργανισμό, ποια δικαιώματα ισχύουν ή πώς είναι δομημένες οι ομάδες μιας εταιρείας.

Η επιχειρηματολογία της HiBob είναι ότι η επιχειρηματική AI γίνεται ουσιαστικά πιο χρήσιμη όταν συνδέεται με αυτό το αξιόπιστο οργανωτικό πλαίσιο.

Η ανακοίνωση επένδυσης της εταιρείας περιγράφει αυτή τη στρώση δεδομένων ως υποδομή που θα μπορούσε όλο και περισσότερο να βρίσκεται κάτω από τους πράκτορες AI και τις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, αντί να περιορίζεται σε μια παραδοσιακή εφαρμογή HR.

Το Bob εξελίσσεται πέρα από μια παραδοσιακή πλατφόρμα HR

Η HiBob ξεκίνησε ως μια σύγχρονη εναλλακτική λύση στα παλιά συστήματα Διαχείρισης Ανθρώπινου Κεφαλαίου, αλλά το Bob έχει επεκταθεί σταδιακά πέρα από τα βασικά αρχεία υπαλλήλων.

Η πλατφόρμα καλύπτει πλέον βασικές λειτουργίες HR, μισθοδοσία, αποζημιώσεις, διαχείριση απόδοσης, προγραμματισμό εργατικού δυναμικού, διαχείριση δεξιοτήτων και χρηματοοικονομικό προγραμματισμό.

Αυτή η επέκταση είναι ιδιαίτερα σχετική με την AI, επειδή δημιουργεί ένα πλουσιότερο σύνολο δεδομένων από το οποίο οι πράκτορες μπορούν να λογιστούν.

Η AI πλατφόρμα της HiBob περιλαμβάνει το Bob Companion, ένα συνομιλιακό περιβάλλον ικανό να συντονίζει εξειδικευμένους πράκτορες για διαφορετικές λειτουργίες. Αυτοί περιλαμβάνουν εργαλεία που εστιάζουν σε αξιολογήσεις απόδοσης, ανάπτυξη υπαλλήλων, μάθηση, δεξιότητες, διαχείριση ταλέντων και χρηματοοικονομική ανάλυση.

Αντί να λειτουργεί μόνο ως ανεξάρτητο chatbot, ο ευρύτερος στόχος είναι η AI να αντλεί τα υποκείμενα οργανωτικά δεδομένα και τα δικαιώματα που ήδη διατηρούνται στο Bob.

Η HiBob ανοίγει τα δεδομένα της σε εξωτερικούς πράκτορες AI

Ένα από τα πιο τεχνικά σημαντικά στοιχεία της AI στρατηγικής της HiBob είναι η υποστήριξή της για Model Context Protocol (MCP).

Η HiBob έχει αναπτύξει έναν διακομιστή MCP που επιτρέπει σε συμβατά συστήματα AI να συνδέονται με τις πληροφορίες εργατικού δυναμικού και τις εγκεκριμένες ενέργειες εντός του Bob.

Αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει σε έναν υπάλληλο να ρωτήσει έναν εξωτερικό βοηθό AI για τα υπόλοιπα ημέρες διακοπών, τη δομή αναφοράς του οργανισμού ή άλλες πληροφορίες εργατικού δυναμικού χωρίς να χρειάζεται να πλοηγηθεί χειροκίνητα στην εφαρμογή HR. Με τα κατάλληλα δικαιώματα, οι πράκτορες θα μπορούσαν τελικά να εκτελούν και ενέργειες.

Η προσέγγιση αντανακλά μια ευρύτερη μετατόπιση προς αυτό που η HiBob αποκαλεί «αποκεφαλισμένο» (headless) μοντέλο για την οργανωτική νοημοσύνη. Αντί να απαιτείται από τους υπαλλήλους να επισκέπτονται μια εφαρμογή HR κάθε φορά που χρειάζονται πληροφορίες εργατικού δυναμικού, τα δεδομένα του Bob θα μπορούσαν όλο και περισσότερο να εμφανίζονται μέσα σε βοηθούς AI, συστήματα συνεργασίας και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Η αυξανόμενη ενσωμάτωση μεταξύ HiBob και του Slack, που ανήκει στη Salesforce, παρέχει ένα προφανές κανάλι διανομής για αυτή τη στρατηγική.

Η AI δημιουργεί ένα νέο πρόβλημα: Διαχείριση Ανθρώπων και Πρακτόρων Μαζί

Ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της HiBob, Ronni Zehavi, θέτει την ευκαιρία σε ένα ευρύτερο πλαίσιο από την αυτοματοποίηση της διοίκησης HR.

Καθώς οι πράκτορες AI εισέρχονται στις επιχειρήσεις, οι οργανισμοί ίσως χρειαστεί να επανεξετάσουν πώς θα διαμοιράζεται η εργασία μεταξύ ανθρώπων και λογισμικού.

Σε μια συνέντευξη μετά τη χρηματοδότηση, η Zehavi δήλωσε ότι οι εταιρείες πρέπει όλο και περισσότερο να καθορίζουν ποια εργασία θα εκτελείται από υπαλλήλους, ποια από πράκτορες και ποιες δεξιότητες απαιτούνται από τους ανθρώπους όταν η AI αναλαμβάνει μέρος του προηγούμενου φόρτου εργασίας.

Η HiBob ήδη αναπτύσσει τεχνολογία που στοχεύει σε αυτό το πρόβλημα. Η Zehavi ανέφερε ότι η εταιρεία εργάζεται σε ένα σύστημα ικανό να υπολογίζει το κόστος ενός υπαλλήλου, ενός πράκτορα AI ή μιας εργασίας που εκτελείται από κοινού.

Αυτό ενδεχομένως επεκτείνει την τεχνολογία HR σε μια εντελώς νέα κατηγορία.

Η παραδοσιακή προγραμματισμός εργατικού δυναμικού περιστρέφεται γύρω από αριθμό εργαζομένων, μισθούς, τμήματα και παραγωγικότητα υπαλλήλων. Μια επιχείρηση που θα χρησιμοποιεί εκατοντάδες ή χιλιάδες λογισμικά πράκτορα θα χρειαστεί ενδεχομένως να μοντελοποιήσει το ψηφιακό εργατικό δυναμικό παράλληλα με το ανθρώπινο, συμπεριλαμβανομένου του κόστους, των δυνατοτήτων, των δικαιωμάτων και της λογοδοσίας του.

Για μια εταιρεία που ήδη διατηρεί λεπτομερείς πληροφορίες για τις οργανωτικές δομές και τους υπαλλήλους, αυτό αποτελεί λογική επέκταση.

Η HiBob έχει αυξήσει τις πωλήσεις της σε πάνω από $400 εκατομμύρια

Η χρηματοδότηση έρχεται επίσης σε πολύ πιο προχωρημένο στάδιο στην ανάπτυξη της HiBob σε σχέση με τις προηγούμενες γύρους χρηματοδότησης.

Η Zehavi δήλωσε ότι η HiBob τώρα παράγει πάνω από $400 εκατομμύρια πωλήσεων και στοχεύει να αυξήσει αυτό το ποσό σε $1 δισεκατομμύριο τα επόμενα χρόνια. Παρά το μέγεθός της και τη νέα αποτίμηση, τόνισε ότι μια αρχική δημόσια προσφορά (IPO) δεν αποτελεί προτεραιότητα αυτή τη στιγμή, θεωρώντας την IPO μη ρεαλιστική στο τρέχον περιβάλλον της αγοράς.

Η ιστορία χρηματοδότησης της HiBob δείχνει πόσο γρήγορα έχει επεκταθεί η εταιρεία.

Η εταιρεία συγκέντρωσε $70 εκατομμύρια σε χρηματοδότηση Series B το 2020, ακολουθούμενη από $150 εκατομμύρια Series C το 2021, που την αποτίμησε περίπου στα $1,65 δισεκατομμύρια.

Μια $150 εκατομμυρίων Series D ακολούθησε τον Αύγουστο του 2022 με αποτίμηση $2,45 δισεκατομμυρίων. Μια άλλη επένδυση $150 εκατομμυρίων το 2023, υπό την ηγεσία της Farallon με συμμετοχή της Alpha Wave Global και των υφιστάμενων επενδυτών, αύξησε την αναφερθείσα αποτίμηση σε περίπου $2,66 δισεκατομμύρια.

Η πιο πρόσφατη επένδυση των $166 εκατομμυρίων υπερβαίνει το ποσό των $3,2 δισεκατομμυρίων.

Πηγές που γνωρίζουν τη χρηματοδότηση ανέφεραν επίσης ότι η HiBob σκοπεύει να χρησιμοποιήσει το νέο κεφάλαιο εν μέρει για εξαγορές και περαιτέρω επέκταση της πλατφόρμας, υποδεικνύοντας ότι η εταιρεία μπορεί να συνεχίσει να επεκτείνεται πέρα από τις παραδοσιακές ρίζες της HR.

Η AI θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει τη διαχείριση του εργατικού δυναμικού

Η ευρύτερη συνέπεια της AI στρατηγικής της HiBob είναι ότι το λογισμικό HR ενδέχεται τελικά να διαχειρίζεται κάτι περισσότερο από ανθρώπινους υπαλλήλους. Καθώς οι πράκτορες AI αναλαμβάνουν έρευνα, υποστήριξη, κωδικοποίηση, ανάλυση και διοικητική εργασία, οι εταιρείες θα χρειαστούν να παρακολουθούν πώς οι εργασίες διαμοιράζονται μεταξύ ανθρώπων και λογισμικού, ποιο είναι το κόστος του καθενός και πού βρίσκεται η λογοδοσία.

Αυτό θα μπορούσε να μετατρέψει τις πλατφόρμες εργατικού δυναμικού σε στρώσεις ελέγχου για υβριδικές ομάδες ανθρώπων και πρακτόρων AI, συνδυάζοντας δεδομένα για ρόλους, δεξιότητες, αποζημιώσεις, δικαιώματα και απόδοση. Θα μπορούσε επίσης να δημιουργήσει νέους κινδύνους γύρω από την παρακολούθηση υπαλλήλων, τις αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις απόδοσης και την πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα εργατικού δυναμικού.

Αν αυτή η τάση συνεχιστεί, τα συστήματα HR ενδέχεται να εξελιχθούν από εργαλεία διαχείρισης αριθμού εργαζομένων σε πλατφόρμες διαχείρισης ολόκληρου του συνόλου ανθρώπινου και μηχανικού εργατικού δυναμικού ενός οργανισμού.