Συνεντεύξεις
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Interview Series
Chúng tôi gần đây đã có cơ hội nói chuyện với Sajid Sadi, Phó Chủ tịch Nghiên cứu và Trưởng nhóm Think Tank của Samsung, về một số dự án mà nhóm đã đang thực hiện. Sajid và nhóm Think Tank của Samsung gồm các chuyên gia (nhà nghiên cứu, nhà khoa học, nhà thiết kế và kỹ sư) làm việc cùng nhau để phát minh ra các sản phẩm và công nghệ thực tế trong tương lai tập trung vào trải nghiệm người dùng. Nhóm Think Tank biến ý tưởng ngày hôm nay thành hiện thực ngày mai.
PROJECT: BALLIE
Dự án Ballie là một người bạn robot tại nhà có thể tương tác với thú cưng và thiết bị kỹ thuật số. Tư duy đằng sau việc thiết kế robot dưới dạng hình cầu thay vì một trợ lý robot truyền thống là gì?
Khi chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về robot tại nhà, chúng tôi không chỉ nghĩ về thiết bị mà còn về cách một robot sẽ tương tác với con người. Cho đến nay, hầu hết robot trong nhà thuộc một trong ba loại: chúng bỏ qua con người về mặt vật lý (như robot hút bụi), chúng có thể nhìn thấy con người nhưng không di chuyển không gian (ví dụ: robot xã hội), hoặc chúng chỉ là đồ chơi. Chúng tôi muốn xây dựng một robot có thể đến với bạn và tương tác với bạn cả về không gian và thông tin. Nó được thiết kế để trở thành một người bạn đồng hành di động cũng như một cảm biến. Như bạn có thể tưởng tượng, điều đó có thể hơi đáng sợ, và vì vậy chúng tôi thiết kế Ballie để trở nên tối giản, thân thiện và nhỏ gọn, để người dùng không bị sợ hãi bởi tính tự động của robot. Đó là kích thước hoàn hảo của một con chuột lang, cảm giác như một thú cưng, cả trên sàn và trong tay bạn.
Loại cảm biến và học máy nào được sử dụng trong robot Ballie?
Ballie vẫn còn là một nguyên mẫu tiền sản xuất, vì vậy chúng tôi chưa sẵn sàng để nói về các cảm biến cụ thể. Như bạn có thể thấy từ bản demo, nó được thiết kế để có một mảng microphone định hướng, camera và một số cảm biến nội bộ khác để giúp nó quản lý chuyển động. Ngoài ra, chúng tôi vẫn đang xem xét những gì có thể cần thiết. Về học máy, Ballie dựa trên học máy trên thiết bị để xử lý điều khiển chuyển động và điều hướng. Như Chủ tịch HS Kim đã đề cập, chúng tôi tại Samsung cam kết hoàn toàn về bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, và chúng tôi tin rằng kinh nghiệm đáng kể của chúng tôi trong học máy và học sâu trên thiết bị sẽ cho phép chúng tôi xử lý chức năng cốt lõi của Ballie một cách tự chứa. Sau tất cả, dữ liệu an toàn nhất là loại dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn!
PROJECT: BOT CHEF
Các phòng bếp thường bị lộn xộn và thay đổi về kích thước, điều này gây ra thách thức gì cho Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef vẫn còn trong giai đoạn đầu của hành trình sản phẩm, nhưng đó là điều mà chúng tôi đang suy nghĩ rất nhiều. Chúng tôi muốn Bot Chef hoạt động trong các phòng bếp thông thường, và chúng tôi đang thực hiện rất nhiều công việc để cho phép nó xử lý các tình huống lộn xộn và bừa bộn. Đầu tiên, Bot Chef sử dụng hệ thống nhận thức của nó cùng với điều khiển chuyển động để đảm bảo điều hướng an toàn. Ngoài ra, nó cũng nhận thức được khi nào nó không thể làm gì đó một cách an toàn, hoặc khi nó không chắc chắn về những gì nó đã tìm thấy. Bởi vì nó được thiết kế để hợp tác với con người, trong những trường hợp đó, nó biết cách hỏi giúp đỡ để đảm bảo không có gì sai sót. Và cuối cùng, chúng tôi đang thực hiện các bước để làm cho thiết kế cơ học có thể xử lý các tình huống chuyển động khó khăn. Một phần của điều này là gripper được thiết kế đặc biệt, có thể mang tải trọng lớn ở các góc khó. Điều này cho phép robot nhặt một vật thể khó đặt và sau đó đặt nó ở nơi khác để có một nắm tốt hơn, giống như chúng ta làm khi nhặt một chai ra khỏi một tủ đông.
Liệu Samsung Bot Chef có thể sử dụng học máy để xác định vị trí của các vật thể trong bếp, hay người dùng cần hướng dẫn Bot Chef về vị trí của các nguyên liệu và thiết bị nấu?
Samsung Bot Chef sử dụng sự kết hợp của tầm nhìn máy và phương pháp học máy để xác định và tính toán giải pháp cầm nắm cho các vật thể vật lý xung quanh nhà bếp. Tất nhiên, điều đó không có nghĩa là nó biết mọi thứ ngay từ đầu, giống như bạn có thể không biết cayenne từ paprika trong một nhà bếp mới. Một lĩnh vực chúng tôi đang làm việc là cách robot có thể nói khi nó không chắc chắn. Trong những trường hợp đó, chúng tôi có thể yêu cầu một người giúp đỡ hoặc làm rõ. Tương tự, có một số công cụ cụ thể khó xác định, và trong những trường hợp đó, chúng tôi có thể có một giá đỡ công cụ cụ thể để hỗ trợ nhiệm vụ. Tuy nhiên, mục tiêu là để biết cách sử dụng mọi thứ trong nhà bếp một cách tự nhiên nhất có thể.
PROJECT: GREEN
Một trong những dự án mà tôi hào hứng nhất là Dự án Green, cho phép người dùng trồng rau trong nhà bếp của họ trong một nhà kính mini được kiểm soát khí hậu. Bạn có thể thảo luận về cách này sẽ giảm lượng khí thải carbon của việc vận chuyển rau, lãng phí, v.v.?
Dự án Green là một trình diễn công nghệ để展示 cách chúng ta có thể mang việc trồng trọt vào trong nhà, đặc biệt là ở phần lớn hành tinh nơi không có không gian hoặc khí hậu thuận lợi để hỗ trợ các hoạt động như vậy. Về mặt đó, có lẽ vấn đề hậu cần khó khăn nhất trong chuỗi cung ứng thực phẩm là rau lá xanh — chúng dễ vỡ, nhạy cảm với thời gian thu hoạch và điều kiện trồng, ngắn hạn trên kệ, và tốn nhiều lao động để trồng và thu hoạch. Bởi vì chúng không thể được đóng gói chặt, chúng cũng là những vật thể kém hiệu quả nhất để di chuyển. Và về vấn đề lãng phí thực phẩm, làm thế nào thường xuyên chúng ta mua một đầu rau, chỉ để nó bị hư hỏng vì tuổi? Làm thế nào thường xuyên chúng ta vứt bỏ lá ngoài vì chúng mềm và ướt? Green được thiết kế để giải quyết chính xác những loại rau đó bằng cách cho phép sự phát triển nhanh chóng và đáng tin cậy trong nhà. Bằng cách kết hợp các viên nang dinh dưỡng + hạt giống phân hủy với công nghệ phát triển sương mù và kiểm soát hoàn hảo nhiệt độ, ánh sáng và độ ẩm, Green trồng rau hoàn hảo mà không cần “bàn tay xanh”. Ngoài ra, các hệ thống giám sát nội bộ cho phép bạn biết trước khi nào bạn có thể thưởng thức sản phẩm và kiểm soát điều kiện để đảm bảo rằng cây sống được duy trì trong tình trạng ăn được tốt nhất có thể trong thời gian dài nhất.
Tôi thấy rằng Dự án Green cũng cung cấp công thức cho người dùng dựa trên những gì đã sẵn sàng để sử dụng trong nhà kính và các mục trong tủ lạnh. Bạn có thể thảo luận về công nghệ đằng sau việc tủ lạnh xác định các nguyên liệu có sẵn?
Dự án Green được thiết kế để làm việc với công nghệ Family Hub và AI của chúng tôi như Whisk (một công ty con của Samsung Next) để giúp xác định công thức cho các mục đã có trong tủ lạnh và phù hợp với sở thích của bạn. Như chúng tôi đã trình diễn tại CES 2020, camera ViewInside của Family Hub đã được nâng cấp với công nghệ nhận dạng hình ảnh AI mới, tự động quét sản phẩm bên trong tủ lạnh của bạn, xác định chúng và gửi cho bạn cập nhật về các mục mà gia đình bạn đã thêm hoặc làm giảm. Family Hub’s Meal Planner cũng thông minh hơn, với tính năng Quick Plan hiện cung cấp một tuần công thức nấu ăn được đề xuất chỉ với một cú nhấp chuột. Công nghệ Whisk có thể giúp bạn lên kế hoạch cho một bữa ăn — hoặc thậm chí một tuần ăn — bằng cách điều chỉnh công thức dựa trên số lượng khách bạn dự kiến và xây dựng một danh sách mua sắm thông minh hợp nhất các nguyên liệu từ nhiều công thức, và tất nhiên Green tích hợp với khả năng đó để kết hợp sản phẩm của bạn hoàn hảo trên một bữa ăn hoặc tập hợp các bữa ăn.
PROJECT: SPOT
Dự án Spot là một sản phẩm thương mại sử dụng một cảm biến để theo dõi hành động của người dùng và tạo ra một phản hồi liên quan, tạo ra một trải nghiệm người dùng tương tác. Bạn có thể cho chúng tôi biết loại doanh nghiệp nào có thể được hưởng lợi từ loại công nghệ này?
Thường thì, các nhà sản xuất muốn cung cấp thông tin sâu hơn về từng mặt hàng họ bán. Tuy nhiên, không gian vật lý tại các cửa hàng cho phép một màn hình cho nhiều mặt hàng. Spot vượt qua vấn đề này bằng cách biến toàn bộ không gian trước màn hình thành không gian cảm biến, vì vậy bạn nhận được thông tin về các mặt hàng bạn tương tác. Như một tác dụng phụ, Spot cũng cung cấp thông tin về một trong những vấn đề khó khăn nhất của các cửa hàng bán lẻ: phân bổ không gian. Trong khi chúng tôi biết rằng một số không gian trong cửa hàng thu hút sự chú ý hơn (ví dụ: đầu cuối), thường thì rất khó để biết điều gì sẽ thu hút mắt người. Giờ đây, chúng tôi có thể phát hiện và theo dõi trực tiếp những gì được tương tác và mức độ tương tác. Điều này cho phép các nhà quản lý phân bổ và quản lý không gian một cách thông minh hơn bao giờ hết. Một lĩnh vực khác mà nó đã được sử dụng là các quán cà phê và cửa hàng thực phẩm nhỏ, nơi một người có thể tìm hiểu chi tiết về các món ăn và khám phá menu một cách chi tiết, đồng thời xem mẫu của món ăn thực tế ngay trước mặt họ. Kể từ khi Spot hỗ trợ cử chỉ trong không khí, người dùng chỉ cần chỉ vào thứ gì đó để xem chi tiết hoặc đặt hàng. Spot là một nền tảng hoàn toàn mở, và người dùng liên tục làm chúng tôi ngạc nhiên với những cách họ sử dụng công nghệ.
Dự án Spot thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng, bạn có thể cho chúng tôi biết loại dữ liệu nào được thu thập và làm thế nào điều này có lợi cho người dùng và thực thể thương mại?
Một trong những lợi thế về quyền riêng tư của Spot là nó không nhìn vào người dùng, chỉ nhìn vào bề mặt mà các mục tiêu của nó được đặt. Kết quả là, chúng tôi chỉ thu được dữ liệu tổng hợp và ẩn danh. Như đã đề cập ở trên, điều này cung cấp cho các thực thể thương mại cái nhìn sâu sắc hơn về sở thích của người dùng, và điều đó giúp các công ty như Samsung tạo ra nhiều hơn những gì bạn yêu thích. Đồng thời, điều này cho phép các nhà quản lý cửa hàng hạn chế không gian đặt nhiều hơn những món đồ bạn yêu thích lên phía trước, và cũng chia sẻ nhiều thông tin hơn về những món đồ đó so với những gì có thể có trên các thẻ sản phẩm truyền thống (và nhỏ). Điều này cho phép người dùng đưa ra quyết định thông minh và tương tác hơn so với không có Spot.
PROJECT: BEYOND
Dự án Beyond là máy ảnh 3D omniview đầu tiên trên thế giới, sẽ cho phép tạo ra nội dung Thực tế ảo (VR). Bạn có thể thảo luận về cách người dùng sẽ có thể chuyển nội dung được tạo vào Gear VR, và liệu người dùng của các nền tảng VR khác có thể tương tác hoặc xem nội dung này không?
Mặc dù chúng tôi sản xuất Gear VR cũng như thiết bị MR của Windows Odyssey, nhưng mục tiêu của Dự án Beyond (và sản phẩm sau đó, Samsung 360 Round) là mở ra việc tạo nội dung 3D 360 thời gian thực cho tất cả các nền tảng VR. Nội dung được tạo ra tương thích với tất cả các nền tảng, bao gồm Samsung XR, YouTube và bất kỳ thứ gì khác có khả năng chấp nhận video 3D hoặc 2D 360 được định dạng chung. Ngoài ra, Samsung XR hỗ trợ khả năng chỉnh sửa phong phú có thể được sử dụng để thêm các khả năng tương tác và chuyển tiếp để mang lại trải nghiệm VR đầy đủ dựa trên việc chụp thực tế đến cuộc sống.
Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Nhóm Think Tank của Samsung?
Nhóm Think Tank tại Samsung Research đã站在 ở tiền phong của việc tạo ra các giải pháp công nghệ mới mang lại quan điểm độc đáo cho các lĩnh vực kinh doanh mới của Samsung. Chúng tôi tập hợp những người từ khoa học, thiết kế, kỹ thuật, chiến lược và nhiều hơn để xem xét các vấn đề một cách toàn diện, và làm việc để phát triển các giải pháp nổi bật và tinh tế nhất cho các thách thức khó khăn của người dùng và công nghệ. Tóm lại, chúng tôi mơ về tương lai, và sau đó chúng tôi khám phá và xây dựng con đường đến hiện thực đó.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về Nhóm Think Tank của Samsung bằng cách truy cập trang web của họ.
