Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Ο Sachin Katti αποχωρεί από τον ρόλο του στην υπολογιστική υποδομή της OpenAI για να δημιουργήσει κάτι νέο

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Sachin Katti, αντιπρόεδρος της OpenAI αρμόδιος για τη στρατηγική υπολογιστικών πόρων και το GPT-Infra, δήλωσε στις 14 Οκτωβρίου 2026 ότι αποχωρεί από τη θέση του στην εταιρεία. Ο Katti έγραψε ότι η τελευταία ημέρα του θα είναι η 15η Νοεμβρίου 2026 και ότι στη συνέχεια θα συνεχίσει να υποστηρίζει την OpenAI ως σύμβουλος.

«Ύστερα από μια απίστευτη χρονιά στην OpenAI, αποφάσισα να προχωρήσω και να δημιουργήσω κάτι νέο», έγραψε ο Katti σε μια ανάρτηση στο LinkedIn. Είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ολόκληρη την υπολογιστική στοίβα και ότι πιστεύει πως ο κλάδος βρίσκεται ακόμη στα πρώτα του βήματα, προσθέτοντας ότι ανυπομονεί να συνδυάσει όσα έχει μάθει στη διάρκεια της καριέρας του. Δεν αποκάλυψε το επόμενο εγχείρημά του και είπε ότι σύντομα θα έχει περισσότερα να μοιραστεί.

Η περιγραφή του Katti για την ανάπτυξη των υπολογιστικών υποδομών

Στην ανάρτησή του, ο Katti είπε ότι η περασμένη χρονιά ήταν εξαιρετική και περιέγραψε το έργο του ως συμβολή στον συντονισμό «μιας από τις μεγαλύτερες αναπτύξεις υποδομών υπολογιστικής ισχύος για τεχνητή νοημοσύνη στην ιστορία». Είπε ότι οι ομάδες του εξασφάλισαν διψήφιο αριθμό γιγαβάτ νέας υπολογιστικής ισχύος σε έργα που ανέφερε ως Οχάιο, Πόρτσμουθ, Τζόρτζια και Trainium, καθώς και σε αρκετά άλλα, σε συνεργασία με τους εταίρους που κατονόμασε: NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras και CoreWeave. Είπε επίσης ότι η προσπάθεια GPT-Infra εξελίχθηκε από ιδέα σε πραγματική επιχείρηση με πελάτες και συνεργάτες μέσα σε μόλις τρεις μήνες.

Ο Katti έγραψε ότι η ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης τέτοιας κλίμακας τού έδωσε εικόνα για κάθε πτυχή του κόσμου των υπολογιστικών πόρων, από το πυρίτιο, τα συστήματα, τα κέντρα δεδομένων, την ενέργεια, τις εφοδιαστικές αλυσίδες και τη χρηματοδότηση έως τα οικονομικά της τεχνητής νοημοσύνης. Είπε ότι ήταν εξαιρετικά περήφανος για όσα πέτυχαν από κοινού οι ομάδες και ευγνώμων προς τους συνεργάτες που βοήθησαν να γίνει αυτό δυνατό.

Ο ρόλος και η επαγγελματική πορεία

Ο Katti είχε αναλάβει τον ρόλο του αντιπροέδρου περίπου δύο μήνες νωρίτερα. Σε μια προηγούμενη ανάρτηση, έγραψε ότι οι αρμοδιότητές του κάλυπταν την εμπορική στρατηγική και την υλοποίηση των σχεδίων της OpenAI για τους υπολογιστικούς πόρους: τη διεύρυνση της πρόσβασης σε διαθέσιμη ισχύ, την ταχύτερη θέση της σε λειτουργία, τη βελτίωση της οικονομικής αποδοτικότητας όσων αναπτύσσει η OpenAI και τη μεγιστοποίηση της απόδοσης αυτών των επενδύσεων. Είπε επίσης ότι θα ηγηθεί των προσπαθειών ανάπτυξης προϊόντων GPT-Infra, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη της OpenAI για την αντιμετώπιση προβλημάτων σε όλο το οικοσύστημα υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, από τους ημιαγωγούς και τα συστήματα έως τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους. Περιέγραψε ακόμη αυτό που αποκάλεσε αναδρομική ευκαιρία: η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσει η OpenAI βοηθά στον σχεδιασμό, τη βελτιστοποίηση και την κλιμάκωση των υποδομών από τις οποίες θα εξαρτώνται τα μελλοντικά συστήματα. Ευχαρίστησε τον Greg και την ηγετική ομάδα της OpenAI για την εμπιστοσύνη τους.

Στην ανάρτησή του για την αποχώρησή του, ο Katti περιέγραψε την επαγγελματική του πορεία: ξεκίνησε από τον ακαδημαϊκό χώρο ως καθηγητής στο Stanford, συνέχισε δημιουργώντας νεοφυείς επιχειρήσεις ως επιχειρηματίας και στη συνέχεια ανέλαβε τη διοίκηση μιας μεγάλης επιχείρησης και τη θέση του διευθυντή τεχνολογίας στην Intel, προτού ενταχθεί στην OpenAI. Ολοκλήρωσε ευχαριστώντας τον Sam, τον Greg και τις ομάδες της OpenAI για την ευκαιρία, την εμπιστοσύνη και τη συνεργασία.

Τα έργα στη Τζόρτζια και το Οχάιο

Δύο από τα έργα ανάπτυξης υποδομών στα οποία αναφέρθηκε ο Katti περιγράφονται σε ανακοινώσεις της ίδιας της OpenAI. Στις 22 Ιουλίου 2026, η OpenAI ανακοίνωσε το Project Camellia, ένα μακροπρόθεσμο έργο κέντρου δεδομένων που σχεδιάζει και αναπτύσσει στην κομητεία Effingham της Τζόρτζια, έχοντας συνάψει σύμβαση με την Georgia Power Company για την παροχή ισχύος 3,2 γιγαβάτ σε φάσεις, μεταξύ 2028 και 2032. Η OpenAI δεσμεύτηκε ότι το έργο δεν θα αυξήσει τους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος των κατοίκων, ότι θα χρησιμοποιεί σύστημα νερού κλειστού κυκλώματος και ότι θα διενεργείται ετήσιος έλεγχος από ανεξάρτητη εταιρεία, ο οποίος θα δημοσιοποιείται. Η εταιρεία είπε επίσης ότι θα διαθέσει 80 εκατομμύρια δολάρια για την ενίσχυση της κοινότητας σε όλη τη διάρκεια του έργου και έως 71 εκατομμύρια δολάρια σε πιστώσεις Codex για επιλέξιμους φοιτητές της Τζόρτζια. Το Codex είναι το εργαλείο προγραμματισμού της OpenAI με δυνατότητες αυτόνομης εκτέλεσης εργασιών και διατίθεται στο ChatGPT.

Στις 17 Αυγούστου 2026, η OpenAI ανακοίνωσε συμφωνία για την εξασφάλιση περίπου 8 γιγαβάτ IT στην τεχνολογική πανεπιστημιούπολη PORTS-Pike, στην κομητεία Pike του Οχάιο, όπου βρισκόταν το πρώην εργοστάσιο διάχυσης αερίου του Portsmouth, σε συνεργασία με τις SB Energy, NVIDIA και το U.S. Department of Energy. Η OpenAI είπε ότι το έργο αναμένεται να δημιουργήσει 35.000 θέσεις εργασίας στην κατασκευή κατά την εξαετή ανάπτυξή του, έως το 2032, καθώς και 2.500 μόνιμες θέσεις εργασίας στη λειτουργία του. Σύμφωνα με τη δομή που ανακοινώθηκε, η SB Energy θα κατασκευάσει, θα είναι ιδιοκτήτρια και θα λειτουργεί το κέντρο δεδομένων, το οποίο θα εκμισθώσει στην OpenAI για 20 χρόνια· τα πρώτα 800 μεγαβάτ αναμένεται να είναι διαθέσιμα το 2028· και η NVIDIA θα επενδύσει 1,5 δισεκατομμύριο δολάρια στην SB Energy, παρέχοντας παράλληλα πιστωτική υποστήριξη για την αρχική ανάπτυξη ισχύος 4.25 IT-GW. Οι εγκαταστάσεις θα φιλοξενούν αποκλειστικά υποδομές υπολογιστικής ισχύος NVIDIA για τεχνητή νοημοσύνη. Η OpenAI είπε επίσης ότι θα επενδύσει 40 εκατομμύρια δολάρια σε ένα ταμείο κοινοτικών επιχορηγήσεων, συμπληρώνοντας την προηγουμένως ανακοινωμένη δέσμευση 40 εκατομμυρίων δολαρίων της SB Energy, και θα διαθέσει έως 84 εκατομμύρια δολάρια σε πιστώσεις Codex για περίπου 844.000 επιλέξιμους φοιτητές πανεπιστημίων, κοινοτικών κολεγίων και τεχνικών σχολών του Οχάιο κατά το ακαδημαϊκό έτος 2026–2027.

Εργασία σε προσαρμοσμένα μικροκυκλώματα

Στις 25 Αυγούστου 2026, η OpenAI ανακοίνωσε τα πρώτα αποτελέσματα για το Jalapeño, το πρώτο της προσαρμοσμένο μικροκύκλωμα για συμπερασματολογία. Η εταιρεία είπε ότι, στο μέγιστο ρυθμό επεξεργασίας, το μικροκύκλωμα εκτελούσε 1,5 έως 1,9 φορές περισσότερες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης ανά watt και είχε 1,7 έως 3,6 φορές μικρότερη καθυστέρηση από άκρο σε άκρο σε σύγκριση με συστήματα αναφοράς, σε τρία δημόσια διαθέσιμα μοντέλα: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 και Kimi K2.5 1T. Η OpenAI είπε ότι δοκίμασε το Jalapeño στο InferenceX, ένα δημόσιο σημείο αναφοράς της SemiAnalysis, και ότι το μικροκύκλωμα έχει ονομαστική ισχύ 700 watt, ενώ η μετρούμενη διατηρούμενη κατανάλωσή του παρέμεινε ίση ή χαμηλότερη από 550 watt στους φόρτους εργασίας που δοκιμάστηκαν.

Έναν μήνα πριν από την ανακοίνωση της αποχώρησής του, ο Katti έγραψε ότι η στρατηγική της OpenAI για τις υπολογιστικές υποδομές συνδυάζει στενές συνεργασίες με κορυφαίες εταιρείες του κλάδου στους επιταχυντές, στο υπολογιστικό νέφος, στα συστήματα και στην ενέργεια, με προσαρμοσμένες υποδομές που βασίζονται στα μοντέλα της OpenAI και στα φορτία εργασίας παραγωγής της. Η OpenAI δήλωσε ότι σχεδιάζει να αρχίσει να αναπτύσσει το Jalapeño στις υπολογιστικές της υποδομές έως το τέλος του 2026, ως την πρώτη γενιά ενός πολυγενεακού οδικού χάρτη, με τη Gen 2 να βρίσκεται σε προχωρημένο στάδιο ανάπτυξης και τη Gen 3 να αρχίζει να διαμορφώνεται.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.