Ρόχιτ Τσόουντχαρυ, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Acceldata – Σειρά Συνεντεύξεων

Ρόχιτ Τσόουντχαρυ είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Acceldata, η ηγέτης της αγοράς σε εταιρική παρατηρησιμότητα δεδομένων. Ίδρυσε την Acceldata το 2018, όταν συνειδητοποίησε ότι η βιομηχανία χρειαζόταν να ανασχεδιάσει τον τρόπο με τον οποίο παρακολουθεί, ερευνά, επιλύει και διαχειρίζεται την αξιοπιστία των δεδομένων και της υποδομής σε ένα κόσμο που βασίζεται πρώτα στο cloud και εμπλουτίζεται με AI.

Τι σας έμπνευσε να εστιάσετε στην παρατηρησιμότητα δεδομένων όταν ιδρύσατε την Acceldata το 2018, και ποιες lacunes στην αγορά διαχείρισης δεδομένων προσπαθήσατε να καλύψετε;

Η πορεία μου για την ίδρυση της Acceldata το 2018 ξεκίνησε σχεδόν 20 χρόνια πριν ως μηχανικός λογισμικού, όπου με έδιωχνε η επιθυμία να αναγνωρίσω και να λύσω προβλήματα με το λογισμικό. Η εμπειρία μου ως Διευθυντής Μηχανικής στην Hortonworks με έθεσε σε μια επαναλαμβανόμενη θεματική: οι εταιρείες με φιλόδοξες στρατηγικές δεδομένων αγωνίζονταν να βρουν σταθερότητα στις πλατφόρμες δεδομένων τους, παρά τις σημαντικές επενδύσεις σε ανάλυση δεδομένων. Δεν μπορούσαν να παραδώσουν δεδομένα όταν η επιχείρηση τις χρειαζόταν περισσότερο.

Αυτή η πρόκληση συνήχισε το ενδιαφέρον μου και της ομάδας μου, και αναγνώσαμε την ανάγκη για μια λύση που θα μπορούσε να παρακολουθεί, να ερευνά, να επιλύει και να διαχειρίζεται την αξιοπιστία των δεδομένων και της υποδομής. Οι εταιρείες προσπαθούσαν να χτίσουν και να διαχειριστούν προϊόντα δεδομένων με εργαλεία που δεν είχαν σχεδιαστεί για να ανταποκριθούν στις εξελισσόμενες ανάγκες τους, οδηγώντας τις ομάδες δεδομένων να λείπουν ορατότητας σε κρίσιμες αναλύσεις και εφαρμογές AI.

Αυτή η lacuna στην αγορά μας έμπνευσε να ξεκινήσουμε την Acceldata, με στόχο την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης και κλιμακώσιμης πλατφόρμας παρατηρησιμότητας δεδομένων. Από τότε, μεταμορφώσαμε τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αναπτύσσουν και λειτουργούν προϊόντα δεδομένων. Η πλατφόρμα μας συσχετίζει γεγονότα σε δεδομένα, επεξεργασία και αγωγούς, παρέχοντας ασύγκριτες πληροφορίες. Η επίδραση της παρατηρησιμότητας δεδομένων έχει sido τεράστια, και είμαστε ενθουσιασμένοι να συνεχίσουμε να οδηγούμε την βιομηχανία προς τα εμπρός.

Έχοντας coin την έννοια της “Παρατηρησιμότητας Δεδομένων”, πώς βλέπετε αυτή την έννοια να εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια, ιδιαίτερα με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των περιβαλλόντων multi-cloud;

Η παρατηρησιμότητα δεδομένων έχει εξελιχθεί από μια νιχένια έννοια σε μια κρίσιμη ικανότητα για τις εταιρείες. Όσο τα περιβάλλοντα multi-cloud γίνονται πιο πολύπλοκα, η παρατηρησιμότητα πρέπει να προσαρμοστεί για να χειριστεί διαφορετικές πηγές δεδομένων και υποδομές. Τα επόμενα χρόνια, προβλέπουμε ότι η AI και η μηχανική μάθηση θα παίξουν ένα κρίσιμο ρόλο στην προώθηση των ικανοτήτων παρατηρησιμότητας, ιδιαίτερα μέσω προβλεπτικών αναλύσεων και αυτοματοποιημένης ανίχνευσης ανωμαλιών.

Επιπλέον, η παρατηρησιμότητα θα επεκταθεί πέρα από την παρακολούθηση σε ευρύτερες πτυχές της διακυβέρνησης δεδομένων, ασφάλειας και συμμόρφωσης. Οι εταιρείες θα απαιτήσουν περισσότερο πραγματικό έλεγχο και ορατότητα στις λειτουργίες τους, καθιστώντας την παρατηρησιμότητα einen κρίσιμο μέρος της διαχείρισης δεδομένων σε όλο και πιο περίπλοκα περιβάλλοντα.

Η εμπειρία σας περιλαμβάνει σημαντική εμπειρία σε μηχανική και ανάπτυξη προϊόντων. Πώς έχει διαμορφώσει αυτή η εμπειρία την προσέγγισή σας στην ανάπτυξη και κλιμάκωση της Acceldata;

Η εμπειρία μου σε μηχανική και ανάπτυξη προϊόντων έχει sido κρίσιμη στην διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο έχουμε χτίσει την Acceldata. Η κατανόηση των τεχνικών προκλήσεων της κλιμάκωσης των συστημάτων δεδομένων μας επέτρεψε να σχεδιάσουμε μια πλατφόρμα που αντιμετωπίζει τις πραγματικές ανάγκες των εταιρειών. Αυτή η εμπειρία έχει επίσης διδάξει την importance της αγιότητας και της ανταπόκρισης των πελατών στη διαδικασία ανάπτυξης. Στην Acceldata, προτεραιοποιούμε την καινοτομία, αλλά 항상 διασφαλίζουμε ότι οι λύσεις μας είναι πρακτικές και ευθυγραμμισμένες με τις ανάγκες των πελατών μας σε δυναμικά και πολύπλοκα περιβάλλοντα δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση ήταν απαραίτητη για την κλιμάκωση της εταιρείας και την επέκταση της παρουσίας μας παγκοσμίως.

Με την πρόσφατη $60 εκατομμύρια Serie C финансирования, ποιες είναι οι κρίσιες περιοχές καινοτομίας και ανάπτυξης που σχεδιάζετε να προτεραιοποιήσετε στην Acceldata;

Με τα $60 εκατομμύρια Serie C финансирования, διπλασιάζουμε τις AI-οδηγούμενες καινοτομίες που θα διαφοροποιήσουν σημαντικά την πλατφόρμα μας. Κτίζοντας στην επιτυχία του AI Copilot, ενισχύουμε τα μοντέλα μηχανικής μάθησης για να παραδώσουμε πιο ακριβείς ανίχνευση ανωμαλιών, αυτοματοποιημένη επιδιόρθωση και προβλέψεις κοστών. Επίσης, προωθούμε τις προβλεπτικές αναλύσεις, όπου η AI όχι μόνο ειδοποιεί τους χρήστες για πιθανές προβλήματα αλλά και προτείνει βέλτιστες ρυθμίσεις και προληπτικές λύσεις, ειδικές για το περιβάλλον τους.

Ένα άλλο κρίσιμο σημείο εστίασης είναι η αυτόματη αυτοματοποίηση—όπου η πλατφόρμα μας μαθαίνει από την συμπεριφορά του χρήστη και ευθυγραμμίζει τις προτάσεις με τους στόχους της επιχείρησης. Η επέκταση των Φυσικών Γλωσσικών Διεπαφών (NLI) θα επιτρέψει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με σύνθετες ροές παρατηρησιμότητας μέσω απλών, συνομιλητικών εντολών.

Επιπλέον, οι καινοτομίες μας στην AI θα οδηγήσουν σε ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση του κοστους, προβλέποντας την κατανάλωση πόρων και διαχειριζόμενοι τους κόστους με απαράμιλλη ακρίβεια. Αυτές οι προοπτικές θέτουν την Acceldata ως την πιο προδραστική, AI-οδηγούμενη πλατφόρμα παρατηρησιμότητας, βοηθώντας τις εταιρείες να εμπιστεύονται και να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους όπως ποτέ trước.

Η AI και οι LLMs γίνονται κεντρικές στη διαχείριση δεδομένων. Πώς η Acceldata θέτει τον εαυτό της για να ηγηθεί σε αυτόν τον χώρο, και ποιες μοναδικές ικανότητες προσφέρει η πλατφόρμα σας σε εταιρικούς πελάτες;

Η Acceldata ήδη ηγείται στον χώρο της AI-οδηγούμενης παρατηρησιμότητας δεδομένων. Μετά την επιτυχή ενσωμάτωση της προηγμένης τεχνολογίας AI της Bewgle, η πλατφόρμα μας προσφέρει AI-οδηγούμενες ικανότητες που βελτιώνουν σημαντικά την παρατηρησιμότητα δεδομένων. Ο AI Copilot μας χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να ανιχνεύσει ανωμαλίες, να προβλέψει μοτίβα κατανάλωσης κοστών και να παραδώσει πραγματικές πληροφορίες, όλα αυτά μέσω φυσικών γλωσσικών αλληλεπιδράσεων.

Έχουμε επίσης ενσωματώσει προηγμένη ανίχνευση ανωμαλιών και αυτοματοποιημένες προτάσεις που βοηθούν τις εταιρείες να προλαμβάνουν ακριβές λάθη, να βελτιώνουν την υποδομή δεδομένων και να βελτιώνουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα. Επιπλέον, οι λύσεις μας στην AI απλοποιούν τη διαχείριση πολιτικών και αυτοματοποιούν τη δημιουργία ανθρώπινης περιγραφής για δεδομένα και πολιτικές, γέμιζοντας το κενό μεταξύ τεχνικών και επιχειρηματικών μετόχων. Αυτές οι καινοτομίες επιτρέπουν στους οργανισμούς να ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό των δεδομένων τους, ελαχιστοποιώντας τους κινδύνους και τα κόστη.

Η αγορά της Bewgle έχει προσθέσει προηγμένες AI ικανότητες στην πλατφόρμα της Acceldata. Τώρα που έχει περάσει ένα χρόνος από την αγορά, πώς έχει ενσωματωθεί η τεχνολογία της Bewgle στις λύσεις της Acceldata, και ποια επίδραση έχει αυτή η ενσωμάτωση στην ανάπτυξη των AI-οδηγούμενων χαρακτηριστικών παρατηρησιμότητας δεδομένων;

Κατά το τελευταίο χρόνο, έχουμε πλήρως ενσωματώσει την τεχνολογία AI της Bewgle στην πλατφόρμα της Acceldata, και τα αποτελέσματα έχουν sido μεταμορφωτικά. Η εμπειρία της Bewgle με τα θεμελιώδη μοντέλα και τις φυσικές γλωσσικές διεπαφές έχει επιταχύνει το δρόμο μας στην AI. Αυτές οι ικανότητες είναι τώρα ενσωματωμένες στον AI Copilot μας, προσφέροντας μια επόμενη γενιάς εμπειρίας χρήστη που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με ροές παρατηρησιμότητας δεδομένων μέσω απλών κειμένων.

Αυτή η ενσωμάτωση έχει επίσης βελτιώσει τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μας, ενισχύοντας την ανίχνευση ανωμαλιών, την αυτοματοποιημένη προβλέψη κοστών και τις προληπτικές πληροφορίες. Μας έχει επιτρέψει να παραδώσουμε πιο λεπτομερή έλεγχο στις AI-οδηγούμενες λειτουργίες, οι οποίες ενδυναμώνουν τους πελάτες μας να διασφαλίσουν την αξιοπιστία και την απόδοση των δεδομένων τους σε όλο το οικοσύστημα. Η επιτυχία αυτής της ενσωμάτωσης έχει ενισχύσει την θέση της Acceldata ως η ηγέτης AI-οδηγούμενη πλατφόρμα παρατηρησιμότητας δεδομένων, προσφέροντας ακόμη μεγαλύτερη αξία στους εταιρικούς πελάτες μας.

Ως κάποιος που είναι sâuμα εμπλεγμένος στη βιομηχανία διαχείρισης δεδομένων, ποιες τάσεις προβλέπετε στην αγορά AI και παρατηρησιμότητας δεδομένων τα επόμενα χρόνια;

Τα επόμενα χρόνια, προβλέπω ότι θα υπάρξουν μερικές κρίσιες τάσεις που θα διαμορφώσουν την αγορά AI και παρατηρησιμότητας δεδομένων. Η πραγματική παρατηρησιμότητα δεδομένων θα γίνει ακόμη πιο κρίσιμη καθώς οι εταιρείες θα επιδιώκουν να λάβουν γρηγορότερες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις. Η AI και η μηχανική μάθηση θα συνεχίσουν να οδηγούν τις προόδους στις προβλεπτικές αναλύσεις και την αυτοματοποιημένη ανίχνευση ανωμαλιών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να παραμείνουν μπροστά από πιθανά προβλήματα.

Επιπλέον, θα δούμε μια στενότερη ενσωμάτωση της παρατηρησιμότητας με τα πλαίσια διακυβέρνησης και ασφάλειας δεδομένων, ιδιαίτερα καθώς οι ρυθμιστικές απαιτήσεις γίνονται πιο αυστηρές. Οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες παρατηρησιμότητας θα ανθίσουν, δίνοντας στις εταιρείες την εμπειρία και τα εργαλεία που χρειάζονται για να διατηρήσουν την βέλτιστη απόδοση και συμμόρφωση. Αυτές οι τάσεις θα αναβαθμίσουν τον ρόλο της παρατηρησιμότητας δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι οι οργανισμοί μπορούν να κλιμακώσουν τις πρωτοβουλίες AI τους διατηρώντας υψηλά πρότυπα για την ποιότητα και τη διαχείριση δεδομένων.

Προβλέποντας, πώς οραματίζετε τον ρόλο της παρατηρησιμότητας δεδομένων στην υποστήριξη της ανάπτυξης AI και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε κλίμακα, ιδιαίτερα σε βιομηχανίες με αυστηρές απαιτήσεις ποιότητας και διακυβέρνησης δεδομένων;

Η παρατηρησιμότητα δεδομένων θα είναι κρίσιμη στην ανάπτυξη AI και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε κλίμακα, ιδιαίτερα σε βιομηχανίες όπως η finance, η υγεία και η κυβέρνηση, όπου η ποιότητα και η διακυβέρνηση δεδομένων είναι परमόντα. Όσο οι οργανισμοί εξαρτώνται ολοένα και περισσότερο από την AI για να οδηγήσουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις, η ανάγκη για αξιόπιστα, υψηλής ποιότητας δεδομένα γίνεται ακόμη πιο κρίσιμη.

Η παρατηρησιμότητα δεδομένων διασφαλίζει την συνεχής παρακολούθηση και επαλήθευση της ακεραιότητας των δεδομένων, βοηθώντας να προληφθούν λάθη και προκαταλήψεις που θα μπορούσαν να υπονομεύσουν τα μοντέλα AI. Επιπλέον, η παρατηρησιμότητα θα παίξει einen κρίσιμο ρόλο στη συμμόρφωση, παρέχοντας ορατότητα στη γενεαλογία δεδομένων, χρήση και διακυβέρνηση, ευθυγραμμισμένη με αυστηρές ρυθμιστικές απαιτήσεις. Τελικά, η παρατηρησιμότητα δεδομένων επιτρέπει στους οργανισμούς να ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό της AI, διασφαλίζοντας ότι οι πρωτοβουλίες AI τους είναι χτισμένες σε μια βάση αξιόπιστων, υψηλής ποιότητας δεδομένων.

Ευχαριστώ για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Acceldata.