Ρίτσαρντ Πόττερ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Peak – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ρίτσαρντ Πόττερ είναι ο Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Peak, μιας πλατφόρμας που παρέχει στους μηχανικούς δεδομένων, τους επιστήμονες δεδομένων και τους εμπορικούς αποφασίζοντες όλα τα απαραίτητα για την κατασκευή και την υποστήριξη λύσεων που βασίζονται στο AI σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από την Peak;

Η ιδέα για την Peak ξεκίνησε ως μια συζήτηση σε ένα παμπ για όλα τα διαφορετικά προϊόντα επιχειρηματικής ευφυΐας που ήταν διαθέσιμα εκείνη την εποχή. Οι συνιδρυτές μου, Atul Sharma και David Leitch, και εγώ αναρωτηθήκαμε γιατί τόσο λίγες εταιρείες μπορούσαν να ενσωματώσουν τα δεδομένα στη λήψη αποφάσεων. Θέλαμε έναν τρόπο να απλοποιήσουμε τα πράγματα για τις επιχειρήσεις, να καταργήσουμε τους τοίχους μέσα στις επιχειρήσεις, ώστε οι ομάδες να μπορέσουν να συνεργαστούν και όλοι να μπορέσουν να εκμεταλλευτούν χρήσιμα αποτελέσματα βασισμένα στα δεδομένα. Αυτό μας οδήγησε στην πλατφόρμα, η οποία ενώνει τις ομάδες γύρω από ένα προϊόν που κατασκευάζεται για να βελτιώσει την επιχείρηση με το AI.

Μπορείτε να περιγράψετε τι είναι η Intelligence Αποφάσεων για το κοινό μας;

Η Intelligence Αποφάσεων είναι η εφαρμογή του AI για την βελτίωση των εμπορικών αποφάσεων. Είναι επικεντρωμένη στα αποτελέσματα, που σημαίνει ότι οι λύσεις DI κατασκευάζονται για να παραδώσουν ένα ορατό αποτέλεσμα, όπως υψηλότερος ρυθμός πωλήσεων ή κέρδος.

Μια από τις προβλέψεις σας για το 2022 είναι ότι μια νέα επιστήμη των δεδομένων εμφανίζεται. Μπορείτε να εξηγήσετε αυτή τη νέα επιστήμη;

Καθώς η εμπορική επένδυση στο AI αυξάνεται και η επιστήμη των δεδομένων ωριμάζει, μια νέα επιστήμη των δεδομένων εμφανίζεται που ξεκινά με το τέλος στο μυαλό.

Οι παραδοσιακές projεκτ επιστήμης δεδομένων ξεκινούν με την κατανόηση των διαθέσιμων δεδομένων και τι μπορεί να γίνει με αυτά. Το αποτέλεσμα είναι υποθετικές λύσεις σε προβλήματα δεδομένων, αντί για λύσεις AI που μπορούν να βελτιώσουν την επιχειρηματική απόδοση.

Επικεντρώνοντας στα αποτελέσματα από την αρχή του projεκτ και κατανοώντας τι είναι πρακτικό με τα διαθέσιμα δεδομένα, αυτή η νέα επιστήμη των δεδομένων προτεραιότητα δίνει στην ανάπτυξη λύσεων ξεκινώντας με το τέλος στο μυαλό. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν το AI τους και να ξεκλειδώσουν την αξία από την στρατηγική τους AI γρηγορότερα.

Η Peak έχει κατασκευάσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που γίνεται ένα κεντρικό σύστημα νοημοσύνης μέσα σε μια επιχείρηση. Συγκεντρώνει δεδομένα και αναπτύσσει μηχανική μάθηση, για να παραδώσει αποτελέσματα. Ποια είδη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται;

Η πλατφόρμα Peak χρησιμοποιεί eine ευρεία γκάμα αλγορίθμων και μοντέλων μηχανικής μάθησης – η επιλογή σημαίνει ότι μπορούμε να αντιμετωπίσουμε κάθε projεκτ με τον πιο κατάλληλο метод. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε επιτηρημένους και ανεπιτηρημένους μεθόδους, καθώς και μεθόδους πρόβλεψης ή βελτιστοποίησης, ανάλογα με το πρόβλημα που λύνεται. Αυτά μπορούν να κατασκευαστούν στην πλατφόρμα μας χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.

Με αυτή τη ευελιξία και πλάτος επιλογής, οι πελάτες της Peak μπορούν να κατασκευάσουν το δικό τους AI μοναδικό για την επιχείρησή τους. Αυτό είναι αυτό που χρειάζονται οι οργανισμοί για να ενσωματώσουν πραγματικά την Intelligence Αποφάσεων. Κάθε εταιρεία δεν πρέπει να έχει ένα τυποποιημένο AI, αλλά κάτι που κατασκευάζεται ειδικά για αυτούς.

Πώς η Peak επιτρέπει στις εταιρείες να χρησιμοποιήσουν το μεγαλύτερο τους περιουσιακό στοιχείο – τα δεδομένα – για να αυξήσουν τις πωλήσεις και τα κέρδη;

Η πλατφόρμα Peak τρέχει εφαρμογές που σχεδιάζονται για να παραδώσουν αποτελέσματα, είτε αυξάνοντας τις πωλήσεις είτε αυξάνοντας το κέρδος (ή και τα δύο!). Αυτές οι εφαρμογές καλύπτουν τον κόσμο της маркетίνγκ, των πωλήσεων, του εμπορίου, της διαχείρισης αποθεμάτων, της τιμολόγησης και της αλυσίδας εφοδιασμού. Καθώς βρίσκεται σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων μιας επιχείρησης, η πλατφόρμα Intelligence Αποφάσεων της Peak μπορεί να βελτιστοποιήσει σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας, παρέχοντας πραγματικές ενημερώσεις και συστάσεις που ωφελούν κάθε λειτουργία μέσα σε μια επιχείρηση. Αυτό είναι ένα σύνθετο πλέγμα και η Intelligence Αποφάσεων είναι το ιδανικό εργαλείο για να διασφαλίσει ότι κάθε απόφαση που λαμβάνεται είναι σωστή.

Η Peak φαίνεται να είναι πλήρως εξυπηρετούμενη, χρειάζονται οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την υπηρεσία να έχουν μηχανικούς AI στην επιχείρηση για να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα;

Η πλατφόρμα Peak έχει τρεις βασικές ικανότητες που επιτρέπουν στους χρήστες να:

1. Συνδυάσουν δεδομένα από ολόκληρη την οργάνωση και να τα κάνουν AI-έτοιμα.
2. Κατασκευάσουν και εκπαιδεύσουν μια κεντρική νοημοσύνη που χρησιμοποιεί αλγορίθμους AI για να παρέχει μια προβλεπτική άποψη της οργάνωσής τους.
3. Παρέχουν μια διεπαφή για τους χρήστες της γραμμής εργασιών να αλληλεπιδράσουν με μοντέλα που οδηγούν την λήψη αποφάσεων σε πολλές λειτουργίες.

Από την ίδρυσή της το 2015, η Peak προσφέρει ένα μοντέλο στο οποίο η πλατφόρμα και οι εφαρμογές μας υλοποιούνται για τους πελάτες μας από τις ομάδες επιτυχίας πελατών και επιστήμης δεδομένων. Βλέπουμε όλο και περισσότερους πελάτες της Peak να αυτοεξυπηρετούνται στην πλατφόρμα, κατασκευάζοντας τις δικές τους εφαρμογές ή αναπτύσσοντας τις τυποποιημένες εφαρμογές μας από μόνοι τους.

Ποια είναι κάποια παραδείγματα της Peak που ενεργοποιούν τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού;

Ένα καλό παράδειγμα θα ήταν ένας διευθυντής αποθήκης που αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα αποθήκης. Παραδοσιακά, θα χρειαζόταν να αυξήσει χειροκίνητα τις παραγγελίες σε υπερ-πωλημένα SKU, αλλάζοντας τους όγκους παραγγελιών σποραδικά για να αντιμετωπίσουν την αβεβαιότητα της ζήτησης.

Αλλά, με τη βοήθεια μιας πλατφόρμας DI, ο διευθυντής αποθήκης μπορεί να είναι προληπτικός αντί για αντιδραστικός. Λαμβάνοντας υπόψη τις περιστάσεις σε ολόκληρη την επιχείρηση, το σύστημα DI του διευθυντή αποθήκης συνιστά να μειώσει τις παραγγελίες από τον προμηθευτή. Φαίνεται αντίθετο αν υπάρχει υψηλή ζήτηση, αλλά η λύση DI έχει αναγνωρίσει ότι η εταιρεία έχει μια αποθήκη με ένα αποθήκη σε μια κομητεία με 2.000 μονάδες του SKU που δεν πωλούνται εκεί. Έχει ήδη ειδοποιήσει την ομάδα logistikής και έχει οδηγήσει την προγραμματισμένη παράδοση μέσω της αποθήκης για να παραλάβει τις πρόσθετες μονάδες SKU. Θα συνεχίσει να τρέχει το ίδιο μοντέλο στις εμπορικές ομάδες σε ολόκληρη την επιχείρηση, điều chỉnh την προτεινόμενη δράση καθώς οι ενημερώσεις δεδομένων αλλάζουν και κάθε τμήμα λαμβάνει δράση.

Άλλη μια περίπτωση χρήσης είναι η μείωση των αποβλήτων και της ενέργειας, μπορείτε να δώσετε κάποια παραδείγματα πελατών που επιτύγχαναν αυτό χρησιμοποιώντας την Peak;

Ένας παγκόσμιος Khách hàng CPG χρησιμοποιεί目前 την Intelligence Αποφάσεων για να βελτιστοποιήσει το δίκτυο μεταφορών και να μειώσει την ποσότητα των αποβλήτων κινήσεων αγαθών μεταξύ εργοστασίων, κέντρων διανομής και καταστημάτων. Ο στόχος της εταιρείας είναι να μειώσει τις εκπομπές αερίων και να αυξήσει τα κέρδη.

Χρησιμοποιώντας πηγές δεδομένων από την προμήθεια, την ζήτηση και τα αποθέματα, σε συνδυασμό με ηλεκτρονικά σημεία πώλησης (EPOS) και δεδομένα πελατών, η εταιρεία χρησιμοποιεί DI για να βελτιστοποιήσει τα επίπεδα αποθήκης σε κάθε κέντρο διανομής και να συντονίσει τις κινήσεις των αποθεμάτων μεταξύ πολλών κέντρων, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η ζήτηση (πραγματική και προβλεπόμενη), η παραγωγή, οι δαπάνες επεξεργασίας και οι δαπάνες μεταφοράς. Η λύση έκοψε τις δαπάνες logistikής κατά 10% και μειώθηκε η απόσταση των οδικών ταξιδιών μεταξύ των κέντρων κατά 200.000 χλμ, αντιπροσωπεύοντας μια μείωση 147 μετρικών τόνων (MT) στις εκπομπές CO2 τους πρώτους οκτώ μήνες της ανάπτυξής της.

Ομοίως, ένας ηγέτης παραγωγός και προμηθευτής συντριμμάτων για την βιομηχανία κατασκευών, με ένα σύνολο 400 οχημάτων, μπόρεσε να αυξήσει τις δουλειές ανά οδηγό κατά 15% και να μειώσει τη διανυθείσα απόσταση κατά 3% για κάθε δουλειά με μια αυτόματη λύση DI που προβλέπει την ζήτηση εργασιών και τις ακυρώσεις, μεγιστοποιεί την παραγωγικότητα των οχημάτων και σχεδιάζει τις διαδρομές των οχημάτων.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της Peak;

Θέλουμε να βάλουμε την Intelligence Αποφάσεων στα χέρια κάθε επιχείρησης και να κατασκευάσουμε μια εταιρεία που οι άνθρωποι αγαπούν να είναι μέρος της. Αυτό σημαίνει ότι η επέκταση για να υποστηρίξουμε περισσότερους πελάτες παγκοσμίως είναι η πρώτη μας προτεραιότητα και επεκτείνουμε και στις ΗΠΑ και την Ινδία, ανοίγοντας Clubhouses στη Νέα Υόρκη, στο Μουμπάι και στο Πούνε. Η βιώσιμη υψηλή απόδοση είναι το κλειδί σε αυτό. Θέλουμε οι Peakers να είναι στο ταξίδι μας για einen μεγάλο μέρος της καριέρας τους, δεν θέλουμε ανθρώπους που θα έρθουν και θα καούν μέσα σε quelques χρόνια.

Επενδύουμε πολύ σε έρευνα και ανάπτυξη μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του γύρου Series C τον Αύγουστο του περασμένου χρόνου. Όσο κυκλοφορούν περισσότερες συναρπαστικές λειτουργίες της πλατφόρμας και επεκτείνουμε σε ολόκληρο τον κόσμο, είμαστε ενθουσιασμένοι να δούμε τις εφαρμογές που οι ομάδες επιστήμης δεδομένων εκτός της Peak θα αναπτύξουν με την πλατφόρμα – πολύ από ότι η DI είναι ικανή να κάνει θα ανακαλυφθεί στην πράξη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Peak.