Υγεία
Ερευνητές Σκοπεύουν Να Χρησιμοποιήσουν Τον AI Για Την Ανίχνευση και Θεραπεία Της Διπολικής Διαταραχής

Σε μια πρόσφατη συνέντευξη με την Michigan Daily, δύο καθηγητές της τεχνητής νοημοσύνης – Melvin McInnis και Emily Provost – εξήγησαν πώς ο AI μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους που πάσχουν από διπολική διαταραχή.
Ο McInnis είναι καθηγητής διπολικής διαταραχής και κατάθλιψης και έχει ερευνήσει τις παθήσεις για πάνω από 30 χρόνια. Εν τω μεταξύ, η Provost είναι αναπληρώτρια καθηγήτρια ηλεκτρονικής και ηλεκτρολογικής μηχανικής. Όπως αναφέρθηκε από την Michigan Daily, οι δύο ερευνητές πρόσφατα έδωσαν μια ομιλία με τίτλο “Τεχνητή Νοημοσύνη, Προσωποποιημένη Τεχνολογία και Ψυχική Υγεία” στο Ann Arbor, Michigan.
Ο McInnis και η Provost στοχεύουν να δημιουργήσουν einen AI που μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση των ατόμων που πάσχουν από διπολική διαταραχή. Ο McInnis εξήγησε ότι ένα από τα συμπτώματα της διπολικής διαταραχής είναι τα μοτίβα ομιλίας. Ένας AI θα μπορούσε να αναγνωρίσει τις μικρές αλλαγές στα μοτίβα ομιλίας και να διευκολύνει τη διάγνωση της διπολικής διαταραχής. Ο McInnis εξήγησε ότι ένα σύστημα που μπορεί να ανιχνεύσει ψυχολογικούς δείκτες στην ομιλία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μιας εφαρμογής προειδοποίησης που ειδοποιεί τους ασθενείς και τους αγαπημένους τους ότι μια επεισόδιο μπορεί να είναι επικείμενο.
Οι συγγενείς των ατόμων που πάσχουν από διπολική διαταραχή θα μπορούσαν να χαλαρώσουν και να συνεχίσουν την ημέρα τους, γνωρίζοντας ότι θα ειδοποιηθούν αν σημάδια ενός επικείμενου επεισοδίου διπολικής διαταραχής έχουν ανιχνευθεί από τον AI. Εν τω μεταξύ, το σύστημα θα μπορούσε να βοηθήσει τους ασθενείς με διπολική διαταραχή να αποκτήσουν μεγαλύτερη ανεξαρτησία και να λάβουν άμεση βοήθεια μόλις ειδοποιηθούν για μια πιθανή επεισόδιο.
“Η συσκευή σας μπορεί να δώσει μια προειδοποίηση και να πει, ‘Ίσως πρέπει να μιλήσετε με τον γιατρό σας σύντομα’. Μπορείτε να μοιραστείτε αυτές τις πληροφορίες με την ομάδα φροντίδας σας, με το δίκτυο υποστήριξής σας, ώστε να можете να αποτελείτε μέρος μιας ομάδας που σας βοηθά να παραμείνετε здоровός για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.”
Ένας από τους κύριους προκλήσεις όταν πρόκειται για την εφαρμογή ενός συστήματος που βασίζεται στην ανίχνευση σημείων ψυχικής ασθένειας είναι ότι οι πολιτιστικές διαφορές σε όλο τον κόσμο μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο τα σημάδια και τα συμπτώματα εκδηλώνονται. Θα υπάρχει μια διαφορετική βάση “κανονικής” για διαφορετικές κουλτούρες. Ωστόσο, εάν δοθεί η σωστή εκπαίδευση δεδομένων, το σύστημα διάγνωσης που βασίζεται στον AI θα μπορούσε να αντισταθμίσει αυτές τις διαφορές.
Το έργο του McInnis και της Provost θα μπορούσε να σώσει ζωές. Η ανίχνευση των σημείων μιας αναπτυσσόμενης κρίσης ψυχικής υγείας θα μπορούσε να αποτρέψει τις απόπειρες αυτοκτονίας, όπως ο McKinnis αναγνωρίζει ότι περίπου το 20% των ασθενών με διπολική διαταραχή που εργάζεται με αυτούς τελικά αυτοκτονούν.
Άλλοι ερευνητές πειραματίζονται επίσης με τη χρήση του AI για τη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπείας της διπολικής διαταραχής. Η ZDNet ανέφερε πρόσφατα ότι ο Δρ Amir Dezfouli, που συνδέεται με τον Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), δημιούργησε ένα παιχνίδι που βασίζεται στον AI που μπορεί να βελτιώσει το ποσοστό διάγνωσης της διπολικής διαταραχής και της κατάθλιψης. Σύμφωνα με τον Dezfouli, υπάρχει目前 μια περίπου 60% πιθανότητα να διαγνωστεί λανθασμένα η διπολική ασθένεια ως κατάθλιψη, αλλά τα αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βελτιώσουν το ποσοστό διάγνωσης.
Ο Dezfouli και άλλοι σχεδίασαν ένα παιχνίδι που παρακολουθεί τη συμπεριφορά του ασθενή με μετρικές που είναι γνωστές να προβλέπουν τη διπολική διαταραχή. Ενώ αυτές οι μετρικές μπορούν να είναι δύσκολο να ερμηνευθούν ακόμη και από εκπαιδευμένους κλινικούς, τα αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των δεδομένων μειώνουν επιτυχώς το ποσοστό λανθασμένης διάγνωσης στο 20% έως 40%.
Εν τω μεταξύ, η SilverCloud Health και η Microsoft (MSFT ) συνεργάζονται για να παρέχουν καλύτερη ψυχική υγεία στους ανθρώπους στο διαδίκτυο. Η SilverCloud είναι μια ψηφιακή πλατφόρμα ψυχικής υγείας με την μεγαλύτερη βάση χρηστών στον κόσμο, σύμφωνα με την PharmaTimes. Η SilverCloud περιγράφει τον εαυτό της ως μια υπηρεσία ψυχικής υγείας που βασίζεται σε αποδεικτικά στοιχεία και ελπίζει να παρέχει στους χρήστες της ψυχική υγεία με αποτελεσματικό τρόπο, παρέχοντας κλινικές υπηρεσίες σε μια προσιτή τιμή.
Η Microsoft θα συνεργαστεί με την SilverCloud για να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για να ενεργοποιήσει την παράδοση προσωποποιημένης ψυχικής υγείας για τους χρήστες των υπηρεσιών της SilverCloud Health. Οι αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν στην πλατφόρμα της SilverCloud θα μπορούσαν να επιτρέψουν πρώιμες παρεμβάσεις για εκείνους που πάσχουν από ψυχικές ασθένειες.












