Υγεία

Έρευνα Δείχνει Πώς το AI Μπορεί να Βοηθήσει στη Μείωση της Χρήσης Οπιοειδών Μετά από Χειρουργείο

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια έρευνα που πραγματοποιήθηκε στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια Σχολή Ιατρικής το προηγούμενο μήνα απέδειξε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την καταπολέμηση της κατάχρησης οπιοειδών. Εστίασε σε ένα chatbot που έστελνε υπενθυμίσεις σε ασθενείς που υποβέθηκαν σε χειρουργείο για τη διόρθωση μεγάλων骨ραγμάτων.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο Επιστημονικό Περιοδικό Ιατρικής Διαδικτύου.

Ο Christopher Anthony, MD, είναι ο κύριος συγγραφέας της μελέτης και ο αναπληρωτής διευθυντής της Υπηρεσίας Διατήρησης Ιππικού στο Penn Medicine. Είναι επίσης επίκουρος καθηγητής Ορθοπαιδικής Χειρουργικής.

«Δείξαμε ότι η χρήση οπιοειδών μπορεί να μειωθεί περισσότερο από το ένα τρίτο σε một πληθυσμό ασθενών που διατρέχουν κίνδυνο με τη διανομή ψυχοθεραπείας μέσω ενός chatbot», είπε. «Ενώ πρέπει να ελεγχθεί με μελλοντικές έρευνες, πιστεύουμε ότι τα ευρήματά μας είναι πιθανό να είναι μεταφέρσιμα σε άλλους πληθυσμούς ασθενών.»

Χρήση Οπιοειδών Μετά από Χειρουργείο

Τα οπιοειδή είναι μια αποτελεσματική θεραπεία για τον πόνο μετά από một σοβαρό τραυματισμό, όπως ένα σπασμένο χέρι ή πόδι, αλλά η μεγάλη συνταγογράφηση των φαρμάκων μπορεί να οδηγήσει σε εθισμό και εξάρτηση για πολλούς χρήστες. Αυτό είναι το που έχει προκαλέσει την μεγάλη επιδημία οπιοειδών στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Η ομάδα των ερευνητών πιστεύει ότι μια προσεγγιστική προσέγγιση με τη χρήση του AI chatbot μπορεί να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των οπιοειδών που λαμβάνονται μετά από τέτοιες χειρουργικές επεμβάσεις, η οποία μπορεί να είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται κατά της επιδημίας.

Οι ερευνητές περιελάμβαναν επίσης τον Edward Octavio Rojas, MD, ο οποίος είναι κάτοχος της Ορθοπαιδικής Χειρουργικής στο Πανεπιστήμιο του Αϊόβα Νοσοκομεία & Κλινικές. Οι συν-συγγραφείς περιελάμβαναν: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, και Apurva Shah, MD.

Το Πείραμα

Η έρευνα αφορούσε 76 ασθενείς που επισκέφθηκαν ένα Κέντρο Τραύματος του Πανεπιστημίου του Αϊόβα Νοσοκομεία & Κλινικές. Ήταν εκεί για να λάβουν θεραπεία για骨ραγματα που απαιτούσαν χειρουργείο, και αυτοί οι ασθενείς χωρίστηκαν σε δύο ομάδες. Και οι δύο ομάδες έλαβαν την ίδια συνταγογράφηση για οπιοειδή για τη θεραπεία του πόνου, αλλά μόνο η μια ομάδα έλαβε ημερήσιες μηνύματα κειμένου από το αυτοματοποιημένο chatbot.

Η ομάδα που έλαβε μηνύματα κειμένου μπορούσε να περιμένει δύο μηνύματα την ημέρα για einen περίοδο δύο εβδομάδων μετά τη διαδικασία. Το αυτοματοποιημένο chatbot βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την αποστολή μηνυμάτων, τα οποία αποστέλλονταν την ημέρα μετά τη χειρουργική επέμβαση. Τα μηνύματα κειμένου δημιουργήθηκαν με τρόπο που να βοηθήσει τους ασθενείς να εστιάσουν στη βελτίωση της αντιμετώπισης της μεθόδου.

Τα μηνύματα κειμένου, τα οποία δημιουργήθηκαν από έναν ψυχολόγο πόνου ειδικευμένο στη θεραπεία πόνου και την θεραπεία ACT, δεν αντιτάχθηκαν απευθείας στη χρήση του φαρμάκου, αλλά προσπάθησαν να βοηθήσουν τους ασθενείς να σκεφτούν κάτι άλλο παρά να λαμβάνουν ένα δισκίο.

Έξι Κορυφαία Αρχές

Τα μηνύματα κειμένου μπορούσαν να αναλυθούν σε έξι «κορυφαίες αρχές», οι οποίες είναι: Τιμές, Αποδοχή, Ευαισθησία στο Παρόν, Αυτο-Συνείδηση, Συμμετοχή και Διάχυση.

Ένα μήνυμα κάτω από την αρχή της Αποδοχής ήταν: «οι συναισθήσεις του πόνου και οι σκέψεις για την εμπειρία του πόνου είναι φυσιολογικές μετά από χειρουργείο. Αναγνωρίστε και αποδεχτείτε αυτές τις συναισθήσεις ως μέρος της διαδικασίας ανάρρωσης. Θυμηθείτε πώς νιώθετε τώρα είναι προσωρινό και η διαδικασία ανάρρωσής σας θα συνεχιστεί. Καλέστε στο μυαλό σας ευχάριστες σκέψεις ή συναισθήματα που έχετε βιώσει σήμερα.»

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι ασθενείς που δεν έλαβαν τα αυτοματοποιημένα μηνύματα έλαβαν, κατά μέσο όρο, 41 δισκία οπιοειδών μετά τις χειρουργικές επεμβάσεις, ενώ η ομάδα που έλαβε τα μηνύματα είχε, κατά μέσο όρο, 26. Η διαφορά του 37% ήταν εντυπωσιακή, και εκείνοι που έλαβαν μηνύματα ανέφεραν επίσης λιγότερο γενικό πόνο δύο εβδομάδες μετά τη χειρουργική επέμβαση.

Τα αυτοματοποιημένα μηνύματα δεν προσωποποιήθηκαν για κάθε άτομο, το οποίο αποδεικνύει την επιτυχία χωρίς υπερ-προσωποποίηση.

«Ένας ρεαλιστικός στόχος για αυτό το είδος εργασίας είναι να μειώσει τη χρήση οπιοειδών σε όσο το δυνατόν λιγότερα δισκία, με τον τελικό στόχο να εξαλείψει την ανάγκη για οπιοειδή φάρμακα στην περίπτωση της φροντίδας骨ραγμάτων», είπε ο Anthony.

Η μελέτη έλαβε χρηματοδότηση από μια επιχορήγηση από την Ορθοπαιδική Τραυματολογική Εταιρεία.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.