Ανακατεύθυνση Ανθρώπων με Μηχανές

Η早期 1800s marked την Βιομηχανική Επανάσταση στις Ηνωμένες Πολιτείες, μια μεταμορφωτική εποχή που οδηγήθηκε από την τεχνολογική πρόοδο. Η εισαγωγή νέων μηχανημάτων και τεχνικών παραγωγής ανασχημάτισε το οικονομικό τοπίο, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της παραγωγής ενώ μειώνοντας την ανάγκη για χειρωνακτική εργασία σε ορισμένα πεδία. Συνεπώς, αυτή η αλλαγή οδήγησε σε απώλεια εργασίας.

Σήμερα βλέπουμε ένα παρόμοιο σενάριο, με τις προόδους στην αυτοματοποίηση να υπόσχονται να επαναφέρουν την εργασία σε τρόπους που βελτιώνουν την παραγωγικότητα. Ωστόσο, παράλληλα με αυτές τις τεχνολογικές προόδους, η γνωστή ανησυχία για την απώλεια εργασίας αναβίωσε μεταξύ των εργαζομένων. Ενώ μπορεί να υπάρξει απώλεια εργασίας στο σύντομο χρονικό διάστημα της μετάβασης, τελικά, αυτές οι προόδους δεν θα αντικαταστήσουν πλήρως τους ανθρώπους, αλλά θα ανακατατάξουν τους ρόλους τους στην εργασία.

Βρήνοντας Σημαντική Εργασία

 Η πανδημία COVID-19 προκάλεσε μια από τις πιο σοβαρές κρίσεις εργασίας, που οδήγησε σχεδόν 23 εκατομμύρια εργαζόμενους στις Ηνωμένες Πολιτείες να χάσουν τις δουλειές τους. Το Κέντρο Ερευνών Pew βρήκε ότι κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, οι περισσότεροι σοβαρά σκέφτηκαν να αλλάξουν πεδία ή επαγγέλματα με επιθυμία για πιο προσανατολισμένη εργασία. Σήμερα, αυτή η επιθυμία για σκοπό παραμένει σε πάνω από 70% των ατόμων στην εργασία, πιέζοντας τους εργοδότες να αντιμετωπίσουν αυτή την απαίτηση ή να χάσουν τα ταλέντα τους σε οργανισμούς που το κάνουν.

 Αυτό υπογραμμίστηκε πέρυσι, όταν πάνω από 34 εκατομμύρια Αμερικανοί παραιτήθηκαν από τις δουλειές τους, ένα κίνημα που ορισμένοι ονομάζουν Μεγάλη Ανακατανομή. Οι εταιρείες αντιμετωπίζουν τώρα άνευ προηγουμένου προκλήσεις στην εξασφάλιση επαρκούς εργατικού δυναμικού. Εν τω μεταξύ, οι Αμερικανοί συνεχίζουν να αναζητούν και να ανακαλύπτουν καλύτερες ευκαιρίες που τους προσφέρουν ένα αίσθημα σκοπού και καλής ισορροπίας μεταξύ εργασίας και ζωής

Οι υπηρεσίες είναι πιο πιθανό να αντιμετωπίσουν αυτή την σημαντική αναταραχή, όπως φαίνεται από την αποχώρηση 8,6 εκατομμυρίων εργαζομένων από θέσεις νοσηλευτικής, εστίασης, γραφειακής υποστήριξης και παραγωγής. Η αυτοματοποίηση μπορεί να μετριάσει την επίδραση αυτής της αναταραχής μέσω της ενσωμάτωσής της ή της πλήρης ανάληψης των руτινικών εργασιών, μετατρέποντας τις προηγουμένως μη ευνοϊκές και φαινομενικά απορριφθείσες θέσεις σε επιθυμητή εργασία.

Η Συγκρότηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενώ η εξέλιξη των εργασιών λόγω των προόδων στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι προφανής σε πεδία όπως τα STEM, οι δημιουργικές δραστηριότητες, η επιχείρηση και το δίκαιο, αυτή η μεταμόρφωση επεκτείνεται επίσης στην υγεία, το λιανικό εμπόριο και άλλα, όπου η意愿 να εργαστούν είναι σε πτώση λόγω του ποσοστού εργασιακού στρες ή ‘έλλειψης σκοπού’. Μέχρι το 2030, δραστηριότητες που αντιπροσωπεύουν μέχρι 30% των ωρών που εργάζονται目前 στις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν με Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η αυτοματοποίηση μπορεί να αναλάβει τις руτινικές εργασίες, απελευθερώνοντας τους ανθρώπους από τις επαναλαμβανόμενες, στρεσογόνες και χρονοβόρες εργασίες. Αυτή η αλλαγή επιτρέπει στους εργαζόμενους να ανακατευθύνουν την προσοχή τους και να αξιοποιήσουν τις διαπροσωπικές τους ικανότητες σε πιο αποτιμώμενους ρόλους, δημιουργώντας ένα πιο αποτελεσματικό επιχειρηματικό περιβάλλον που είναι και ανθρώπινο-καθοδηγούμενο και τεχνολογικά-ενισχυμένο.

Υγεία

Στην υγεία, οι λύσεις συντονισμού φροντίδας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιούν προηγμένα αλγόριθμους για να αναλύσουν διάφορα ιατρικά εικόνα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων τομογραφιών, ΗΚΓ και ηχοκαρδιογραφιών. Αυτή η τεχνολογία παρέχει στους ιατρούς πραγματικές ενημερώσεις και αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις για να επιταχύνουν τις διαγνώσεις, επεκτείνοντας την βοήθεια σε ένα ευρύτερο πληθυσμό και μειώνοντας την πίεση στους εργαζόμενους στην υγεία, οι οποίοι βλέπουν σημαντικές ελλείψεις σε προσωπικό (εκτιμάται ότι 1,1 εκατομμύρια νοσοκόμες εγκατέλειψαν το επάγγελμα το 2023). Αυτές οι ελλείψεις απαιτούν από τους νοσοκόμους να εργαστούν πιο σκληρά από ποτέ. Η αυτοματοποιημένη φροντίδα υπόσχεται να ανακουφίσει το φορτίο εργασίας τους.

Ενώ τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (ΕΙΑ) έχουν γίνει πανταχού παρόντα στην υγεία, με 96% των γενικών νοσοκομείων και 88% των ιατρείων να τα χρησιμοποιούν, πολλά από αυτά ενσωματώνουν τώρα ικανότητες Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν στην αξιολόγηση του κινδύνου των ασθενών για συγκεκριμένες υγειονομικές καταστάσεις ή ευρύτερες πληθυσμιακές απειλές μετά από σημαντικά γεγονότα όπως οι επιδημίες. Σε ένα κρίσιμο πεδίο όπως η υγεία, η διατήρηση των προτύπων φροντίδας εν μέσω βαριών φορτίων εργασίας είναι परमουθέντε. Η ικανότητα της αυτοματοποίησης να βοηθήσει τους επαγγελματίες συμβάλλει στην ανακούφιση των επιπέδων στρες, εξασφαλίζοντας ότι οι ασθενείς λαμβάνουν την βέλτιστη φροντίδα, ενώ επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ευδοκιμούν.

Λιανικό Εμπόριο

Στην παραδοσιακή έννοια της εξυπηρέτησης πελατών, οι έξυπνοι καρότσες αγορών επαναφέρουν τη βιομηχανία λιανικού εμπορίου, βελτιώνοντας την ικανότητα των εμπόρων να παρέχουν εξαιρετική εξυπηρέτηση. Αυτές οι έξυπνες αγορές σε τροχούς υπερβαίνουν τις προτιμήσεις των καταναλωτών για ευκολία, ευχρηστία και άρρηκτες αλληλεπιδράσεις· αυτές οι φιλικές προς τον χρήστη επιλογές τους επιτρέπουν να πλοηγηθούν σε προϊόντα και υπηρεσίες αποτελεσματικά. Καθώς η αυτοματοποίηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να επηρεάσουν 6 εκατομμύρια πλήρεις εργαζόμενους στο λιανικό εμπόριο μέχρι το 2030, οι έξυπνες καρότσες μπορούν να μεταμορφώσουν τους ρόλους των εργαζομένων, ιδιαίτερα των ταμίων, ανακατευθύνοντας τις εργασίες τους σε πιο διανοητικά ερεθιστικές θέσεις. Αυτή η αλλαγή τους επιτρέπει να περάσουν περισσότερο χρόνο με τους πελάτες ή να κάνουν πρόσθετες εργασίες όπως η αναπλήρωση των ραφιών. Αυτό προσθέτει επικουρική αξία και στην εργασία και στον εμπόρο, βελτιώνοντας την λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Πέρα από τις έξυπνες καρότσες, οι έξυπνοι εικονικοί βοηθοί (ΕΒ) μπορούν να παρέχουν προσωποποιημένες συστάσεις και λύσεις που ταιριάζουν στις ανάγκες και τις προτιμήσεις του πελάτη, ακόμη και για σύνθετες ερωτήσεις. Αυτοί οι βοηθοί Τεχνητής Νοημοσύνης είναι διαθέσιμοι 24/7 για να διασφαλίσουν ότι οι πελάτες λαμβάνουν υποστήριξη στο δικό τους πρόγραμμα, χτίζοντας πίστη στη μάρκα και εξασφαλίζοντας την ικανοποίηση του πελάτη.

Επικοινωνίες

Οι ΕΒ είναι επίσης διαθέσιμοι σε αυτοαπαντητές συστήματα και κέντρα εξυπηρέτησης, ρυθμίζοντας εργασίες όπως η προγραμματισμένη συνάντηση και η διευθέτηση για ιατρικές πρακτικές και άλλες επιχειρήσεις. Επίσης, διευκολύνουν την εκτέλεση συνταγών και τη διαχείριση της κατάστασης παραγγελιών σε φαρμακεία και λιανικά καταστήματα. Αυτή η λειτουργικότητα επιτρέπει στους πελάτες να ικανοποιούν τις βασικές τους ανάγκες αποτελεσματικά, ακόμη και εκτός κανονικών ωρών εργασίας, ενώ ανακουφίζει το φορτίο εργασίας των υπαλλήλων υποδοχής ή των αντιπροσώπων εξυπηρέτησης. Πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι οι καταναλωτές εκφράζουν σημαντικό ενδιαφέρον για διάφορες αυτοματοποιημένες περιπτώσεις βοηθών, προτιμώντας χαρακτηριστικά όπως ταχύτητα, ευκολία και πολυεργασία. Τα κέντρα εξυπηρέτησης είναι γνωστά για τα υψηλά επίπεδα στρες, οπότε αυτοί οι ΕΒ επιτρέπουν στους ανθρώπινους αντιπροσώπους να εστιάσουν στην αντιμετώπιση σύνθετων κλήσεων χωρίς να αισθάνονται πιεσμένοι, χτίζοντας μεγαλύτερη σύνδεση με τους πελάτες και μειώνοντας το στρες.

Ανθρώπινη Επίπτωση

Για τώρα, αντίθετα με τις ανησυχίες για μαζική ανεργία, η αποδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη για τις εταιρείες και τους εργαζόμενους. Η αυτοματοποίηση παραμένει σε μια κατάσταση εξελισσόμενης ωριμότητας, βασίζεται στην ανθρώπινη εμπειρογνωσία για να ξεκλειδώσει τις πλήρεις ικανότητές της και το δυναμικό της.

Υπάρχει ανάγκη για τους ανθρώπους να βρουν σκοπό στην εργασία και να ελαττώσουν το στρες. Ανακατευθύνοντας τις εργασίες στις αυτοματοποιημένες τεχνολογίες, οι άνθρωποι μπορούν να απελευθερωθούν για να εστιάσουν σε εργασίες που εκμεταλλεύονται τις μοναδικές τους δυνάμεις. Αυτό δημιουργεί μια σχέση μεταξύ ανθρώπινης εφευρετικότητας και τεχνολογικής πρόοδου. Καθώς οι ρόλοι εξελίσσονται, εμφανίζεται σαφήτητα, υπογραμμίζοντας την ανάγκη να αξιοποιήσουμε τις ανθρώπινες ικανότητες σε συνδυασμό με την αυτοματοποίηση, τελικά καλλιεργώντας ένα πιο αποτελεσματικό και αρμονικό επιχειρηματικό τοπίο.