Ύφεση και Ρίσκο: Οι Φαρμακευτικές Εταιρείες Είναι Έτοιμες να Υιοθετήσουν την Ανακάλυψη Φαρμάκων με τη Βοήθεια του AI

Οι παγκόσμιοι οικονομολόγοι έχουν εκδώσει προειδοποιήσεις για μια επικείμενη ύφεση που τώρα φαίνεται να είναι αναπόφευκτη. Αν η Μεγάλη Ύφεση του 2008 είναι κάποιο ενδεικτικό, οι φαρμακευτικές εταιρείες θα είναι και πάλι πρόθυμες να εγκαταλείψουν τιςリスικές έρευνες στο στάδιο της ανακάλυψης και να επενδύσουν σε φάρμακα που είναι πιο κοντά στη αγορά. Μέχρι το 2007, όλη η φαρμακευτική βιομηχανία experienced μια δραματική μείωση στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης που κυμαινόταν από 12% έως 18% του εσόδου. Μετά το 2009, το ποσοστό αυτό έπεσε στο 1 έως 3% και παρέμεινε εντός αυτής της εύρους μέχρι το 2016.

Κατά τη διάρκεια της τελευταίας ύφεσης, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες είχαν σημαντικά εξασθενίσει από την έλλειψη επενδύσεων σε έρευνα και ανάπτυξη, η οποία τις ανάγκασε να μειώσουν τις δραστηριότητές τους. Πολλά προγράμματα είτε εγκαταλείφθηκαν είτε αναβλήθηκαν και χάθηκαν θέσεις εργασίας. Εν τω μεταξύ, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες σταμάτησαν τα προγράμματα στο στάδιο της ανακάλυψης, όπως τις φάσεις ενός, για να επικεντρωθούν στις φάσεις δύο. Οι βιοτεχνολογικές εταιρείες επίσης ανέβαλαν τις φάσεις τρεις ή συνεισέφεραν προϊόντα με μια μεγάλη φαρμακευτική εταιρεία ή μια άλλη βιοτεχνολογική εταιρεία.

Οι νεοφυείς εταιρείες επηρεάστηκαν επίσης. Οι επενδυτές σε κεφάλαιαリスικούς δίσκους δίσταζαν να επενδύσουν σε έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων λόγω του μακρού χρόνου και του κόστους που απαιτούνταν, οπότε χρηματοδότησαν προγράμματα διαγνωστικών και βιοδείκτων αντίθετα, επειδή ήταν λιγότερο δαπανηρά και χρονοβόρα.

Μια θετική συνέπεια της ύφεσης ήταν ότι οι φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες έγιναν πιο αποτελεσματικές, οικονομικές και παραγωγικές. Υπήρξαν επίσης μια σειρά από μεγάλες συγχωνεύσεις, οι οποίες θα είναι πιθανό να συμβούν και αυτή τη φορά. Σε αντίθεση με το 2008, το AI βοηθά τώρα στην ανακάλυψη φαρμάκων με τρόπους που δεν ήταν πρακτικοί τότε.

Το AI αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού

Το 2008 και το 2009, οι φαρμακευτικές εταιρείες είχαν πολλά κεφάλαια, οπότε μπορούσαν να αγοράσουν περισσότερους υποψήφιους φαρμάκους, ιδίως από τις φτωχές βιοτεχνολογικές εταιρείες.

Τώρα, οι ερευνητές έχουν πρόσβαση σε εργαλεία AI που μπορούν να επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και να μειώσουν τα σχετικά κόστη. Σύμφωνα με μία μελέτη του Απριλίου 2022 από την Insider Intelligence, το AI μπορεί να μειώσει τα κόστη ανακάλυψης φαρμάκων σχεδόν 70% με την πραγματοποίηση ακριβών, πιο νюανσμένων προβλέψεων για μια ασθένεια ή φάρμακο.

Οι μειώσεις κόστους επιτρέπουν και στις βιοτεχνολογικές και στις φαρμακευτικές εταιρείες να χρησιμοποιούν τα προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης τους με μεγαλύτερη σοφία. Το AI επίσης επιτρέπει την εικονική λειτουργία μοντέλων που δεν απαιτούν σταθερές εγκαταστάσεις, το οποίο είναι μια άλλη οικονομία.

Όπως παρατήρησε ένα άρθρο του Forbes τον Ιούνιο του 2022, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες πρέπει να έχουν μια στάση δεδομένων όταν παρουσιάζουν το AI στις φαρμακευτικές εταιρείες. Συγκεκριμένα, πρέπει να κοιτάξουν πέρα από τις βιολογικές επιπτώσεις και να αντιμετωπίσουν τι συμβαίνει στο επίπεδο κλινικής παρουσίασης. Έτσι, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες μπορούν να εξηγήσουν τον πιο εύστοχο τρόπο με τον οποίο οι φαρμακευτικές εταιρείες μπορούν να αντιμετωπίσουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, όπως

• Η πειραματική μελέτη σχεδιάστηκε και εκτελέστηκε καλά
• Συγκεντρώθηκαν αρκετά ποιοτικά, σχετικά και αμερόληπτα δεδομένα για να καταγράψουν όλη την εύρος της πολυπλοκότητας του προβλήματος
• Τα αναλυτικά αποτελέσματα οδηγούν σε λήψη αποφάσεων που επηρεάζουν θετικά τους ασθενείς

Ενώ η βιοτεχνολογία και η φαρμακολογία έχουν πάντα βασιστεί στα δεδομένα, το AI μπορεί να αναλύσει σύνθετα δεδομένα σε κλίμακα πολύ γρηγορότερα από ό,τι οι ερευνητές μπορούν να κάνουν μόνοι τους.

Πού ρέει το χρήμα και γιατί

Φέτος, οι μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες έχουν αγοράσει βιοτεχνολογικές εταιρείες που έχουν προϊόντα στο ή κοντά στο εμπορικό δυναμικό, και οι αγορές προκάλεσαν την άνοδο των μετοχών τους. Για παράδειγμα, τον Μάιο, η Pfizer (PFE ) αγόρασε την Biohaven. Τον Ιούνιο, η Bristol-Myer Squibb έβαλε 4,1 δισεκατομμύρια δολάρια στην Turning Point Therapeutics. Επίσης, σε μια συνεδρίαση της Goldman Sachs (GS ) τον Ιούνιο, η Merck, η Amgen (AMGN ) και η Johnson & Johnson (JNJ ) 誓ωσαν να συνεχίσουν να ψάχνουν για συμφωνίες.

Ενδιαφέρον είναι ότι υπάρχουν beberapa παράγοντες που κάνουν τις βιοτεχνολογικές εταιρείες ελκυστικές για αγορά και επένδυση που δεν καταλαβαίνουν όλοι. Ως αποτέλεσμα, κάνουν λάθος υποθέσεις για την οικονομική βιωσιμότητα της βιοτεχνολογίας. Η αλήθεια είναι ότι οι βιοτεχνολογικές εταιρείες:

• Δεν εξαρτώνται από τα υπάρχοντα κεφάλαια για την επιβίωσή τους
• Μπορούν να συλλέξουν χρήματα έξω από τους παραδοσιακούς επενδυτικούς καναles
• Δεν σχεδιάζουν να αναδιοργανώσουν ή να επαναπροσδιορίσουν
• Δεν προσθέτουν αδικαιολόγητο ρίσκο στην εταιρεία που τις αγοράζει
• Δεν περιμένουν τους dévelopers να γίνουν παραγωγοί εσόδου
• Είναι σχετικά προστατευμένες από τις οικονομικές δυνάμεις
• Δεν εμποδίζονται από την έλλειψη εργαζομένων με δεξιότητες στο AI

Σύντομα, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες βρίσκονται σε καλύτερη οικονομική θέση από ό,τι πριν, επειδή το AI επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων και μειώνει τα σχετικά κόστη.

Το κάτω-κάτω

Η ανακάλυψη φαρμάκων με βάση το AI έχει ήδη θετική επίδραση στο κάτω-κάτω για τις βιοτεχνολογικές και φαρμακευτικές εταιρείες, επειδή επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων και μειώνει τα σχετικά κόστη. Σε αντίθεση με το 2008 και το 2009, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να ενισχύσουν τις θέσεις τους στην αγορά και τη διαπραγματευτική τους δύναμη, οπότε δεν πρέπει να πουλήσουν τις ανακαλύψεις φαρμάκων τους σε τιμές πυρκαγιάς.