Ρήξη και Ρίσκο: Οι Φαρμακευτικές Εταιρείες Είναι Έτοιμες να Υιοθετήσουν την Ανακάλυψη Φαρμάκων με τη Βοήθεια του AI

Οι παγκόσμιοι οικονομολόγοι έχουν εκδώσει προειδοποιήσεις για μια επικείμενη ύφεση που τώρα φαίνεται να είναι αναπόφευκτη. Αν η Μεγάλη Ύφεση του 2008 είναι κάποιο σημάδι, οι φαρμακευτικές εταιρείες θα είναι και πάλι προσηλωμένες να εγκαταλείψουν τιςリスκάρες έρευνες στο πρώτο στάδιο και να επενδύσουν σε φάρμακα που είναι πιο κοντά στην αγορά. Μέχρι το 2007, όλη η φαρμακευτική βιομηχανία έζησε μια δραματική μείωση στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης που κυμαινόταν από 12% έως 18% των εσόδων. Μετά το 2009, το ποσοστό αυτό έπεσε στο 1 έως 3% και παρέμεινε εντός αυτής της εύρους μέχρι το 2016.

Κατά τη διάρκεια της τελευταίας ύφεσης, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες είχαν σημαντικά εξασθενήσει από την έλλειψη επενδύσεων σε έρευνα και ανάπτυξη, η οποία τις ανάγκασε να μειώσουν την κλίμακα. Πολλά έργα είτε εγκαταλείφθηκαν είτε αναβλήθηκαν και χάθηκαν θέσεις εργασίας. Εν τω μεταξύ, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες σταμάτησαν προγράμματα πρώτου σταδίου, όπως δοκιμές φάσης ένα, για να επικεντρωθούν στη φάση δύο. Οι βιοτεχνολογικές εταιρείες επίσης ανέβαλαν τη φάση τρία ή συνεισέφεραν προϊόντα με μια μεγάλη φαρμακευτική εταιρεία ή μια άλλη βιοτεχνολογική εταιρεία.

Οι νεοϊδρυμένες εταιρείες επηρεάστηκαν επίσης. Οι επενδυτές σε κεφάλαιαリスκάρες δίσταζαν να επενδύσουν σε έργα ανακάλυψης φαρμάκων που βασίζονται στην έρευνα και ανάπτυξη, λόγω του μακρού χρόνου και του κόστους που απαιτείται, οπότε χρηματοδότησαν έργα молекулярης διαγνωστικής και βιοδείκτων επειδή ήταν λιγότερο δαπανηρά και χρονοβόρα.

Ένα θετικό αποτέλεσμα της ύφεσης ήταν ότι οι φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες έγιναν πιο αποτελεσματικές, οικονομικές και παραγωγικές. Υπήρχε επίσης μια σειρά από μεγάλες συγχωνεύσεις, οι οποίες θα είναι πιθανό να συμβούν και αυτή τη φορά. Σε αντίθεση με το 2008, το AI βοηθά τώρα στην ανακάλυψη φαρμάκων με τρόπους που δεν ήταν πρακτικοί τότε.

Το AI αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού

Το 2008 και το 2009, οι φαρμακευτικές εταιρείες είχαν πολλά κεφάλαια, οπότε μπορούσαν να αγοράσουν περισσότερους υποψήφιους για φάρμακα, ιδιαίτερα από τις βιοτεχνολογικές εταιρείες που είχαν έλλειψη κεφαλαίων.

Τώρα, οι ερευνητές έχουν πρόσβαση σε εργαλεία AI που μπορούν να επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και να μειώσουν τα σχετικά κόστη. Σύμφωνα με μία μελέτη του Απριλίου 2022 από την Insider Intelligence, το AI μπορεί να μειώσει τα κόστη ανακάλυψης φαρμάκων σχεδόν 70% κάνοντας ακριβείς, πιο νюανσέ προβλέψεις για μια ασθένεια ή φάρμακο.

Οι μειώσεις κόστους επιτρέπουν και στις βιοτεχνολογικές και φαρμακευτικές εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τα προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης τους πιο συνετά. Το AI επίσης επιτρέπει την εικονική λειτουργία μοντέλων που δεν απαιτούν σταθερές εγκαταστάσεις, το οποίο είναι μια άλλη οικονομία.

Όπως παρατήρησε ένα άρθρο του Forbes τον Ιούνιο του 2022, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες πρέπει να έχουν μια στάση δεδομένων όταν παρουσιάζουν το AI στις φαρμακευτικές εταιρείες. Συγκεκριμένα, πρέπει να κοιτάξουν πέρα από τις βιολογικές επιπτώσεις για να αντιμετωπίσουν τι συμβαίνει στο επίπεδο κλινικής παρουσίασης. Έτσι, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες μπορούν να εξηγήσουν τον πιο εύκολο τρόπο με τον οποίο οι φαρμακευτικές εταιρείες μπορούν να αντιμετωπίσουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, όπως

• Η πειραματική μελέτη σχεδιάστηκε και εκτελέστηκε καλά
• Συλλέχθηκαν αρκετά ποιοτικά, σχετικά και αμερόληπτα δεδομένα για να καταγράψουν όλη την εύρος της πολυπλοκότητας του προβλήματος
• Τα αναλυτικά αποτελέσματα οδηγούν σε λήψη αποφάσεων που επηρεάζουν θετικά τους ασθενείς

Ενώ η βιοτεχνολογία και η φαρμακολογία έχουν πάντα βασιστεί στα δεδομένα, το AI μπορεί να αναλύσει σύνθετα δεδομένα σε μεγάλη κλίμακα πολύ γρηγορότερα από ό,τι οι ερευνητές μπορούν να κάνουν μόνοι τους.

Πού ρέει το χρήμα και γιατί

Φέτος, οι μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες έχουν αγοράσει βιοτεχνολογικές εταιρείες που έχουν προϊόντα στο ή κοντά στο εμπορικό δυναμικό, και οι αγορές προκάλεσαν την άνοδο των μετοχών τους. Για παράδειγμα, τον Μάιο, η Pfizer αγόρασε την Biohaven. Τον Ιούνιο, η Bristol-Myer Squibb έβαλε 4,1 δισεκατομμύρια δολάρια στην Turning Point Therapeutics. Επίσης, σε μια συνεδρίαση της Goldman Sachs τον Ιούνιο, η Merck, η Amgen και η Johnson & Johnson誓ησαν να συνεχίσουν να ψάχνουν για συμφωνίες.

Είναι ενδιαφέρον ότι υπάρχουν几个 παράγοντες που κάνουν τις βιοτεχνολογικές εταιρείες ελκυστικές στόχους αγοράς και επένδυσης που δεν καταλαβαίνουν όλοι. Ως αποτέλεσμα, κάνουν λανθασμένες υποθέσεις σχετικά με την οικονομική βιωσιμότητα της βιοτεχνολογίας. Η αλήθεια είναι ότι οι βιοτεχνολογικές εταιρείες:

• Δεν εξαρτώνται από τα υπάρχοντα κεφάλαια για την επιβίωσή τους
• Μπορούν να συλλέξουν χρήματα εκτός των παραδοσιακών καναλιών επένδυσης
• Δεν σχεδιάζουν να αναδιοργανώσουν ή να επανεκτιμήσουν
• Δεν προστίθενται αδικαιολόγητο ρίσκο στην εταιρεία που τις αγοράζει
• Δεν περιμένουν τους dévelopers να γίνουν γεννήτορες εσόδων
• Είναι σχετικά προστατευμένες από τις οικονομικές δυνάμεις
• Δεν εμποδίζονται από την έλλειψη εργαζομένων με δεξιότητες στο AI

Συντομευμένα, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες βρίσκονται σε καλύτερη οικονομική θέση από ό,τι πριν, επειδή το AI επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων και μειώνει τα σχετικά κόστη.

Βασική γραμμή

Η ανακάλυψη φαρμάκων με τη βοήθεια του AI έχει ήδη θετική επίδραση στην κάτω γραμμή των βιοτεχνολογικών και φαρμακευτικών οργανισμών, επειδή επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων και μειώνει τα σχετικά κόστη. Σε αντίθεση με το 2008 και το 2009, οι βιοτεχνολογικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να ενισχύσουν τις θέσεις τους στην αγορά και τη διαπραγματευτική τους δύναμη, οπότε δεν πρέπει να πουλήσουν τις ανακαλύψεις φαρμάκων τους σε τιμές πυρκαγιάς.