Η Recall.ai συγκεντρώνει 38 εκατ. δολάρια στη σειρά B για την ενίσχυση του AI Stack για δεδομένα συζήτησης

Recall.ai, η πλατφόρμα που παρέχει綜合 υποδομή για προϊόντα AI που βασίζονται σε ανθρώπινες συζητήσεις, ανακοίνωσε σήμερα την επιτυχή ολοκλήρωση της σειράς B των 38 εκατομμυρίων δολαρίων, με αξιολόγηση 250 εκατομμυρίων δολαρίων. Η σειρά οδηγήθηκε από τους Bessemer Venture Partners, με πρόσθετη υποστήριξη από τους HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, και αγγέλους επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων των Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel, και Eoghan McCabe.

Κατασκευάζοντας τις βάσεις του AI για πραγματικές συζητήσεις

Η Recall.ai παρέχει ένα ισχυρό, ενοποιημένο API που επιτρέπει στους développers να έχουν πρόσβαση σε ηχογραφήσεις, μεταγραφές και πλούσια μεταδεδομένα χωρίς να χρειάζεται να κατασκευάσουν τις δικές τους ενσωματώσεις από την αρχή. Αυτή η υποδομή ενισχύει περισσότερα από 1.000 προϊόντα ευφυΐας συζήτησης και επεξεργάζεται δισεκατομμύρια λεπτά συζήτησης κάθε χρόνο.

Το σύνολο των προϊόντων της περιλαμβάνει το Meeting Bot API, ένα Desktop Recording SDK και ένα Mobile Recording SDK, υποστηρίζοντας την καταγραφή συζητήσεων σε βίντεο συναντήσεις, desktop εφαρμογές, κινητά τηλέφωνα και ακόμη και σε προσωπικές συναντήσεις. Ενσωματώνοντας απευθείας με μεγάλες πλατφόρμες όπως το Zoom, Google Meet, Microsoft Teams και Slack, η Recall.ai μειώνει αυτό που θα ήταν συνήθως ένας μήνας μηχανικής προσπάθειας σε μια υπόθεση ημερών.

Η εταιρεία έχει κατασκευάσει την υποδομή της για να λειτουργήσει σε τεράστια κλίμακα. Η Recall.ai επεξεργάζεται πάνω από τρία τεράμπαϊτ raw βίντεο κάθε δευτερόλεπτο και εκκινεί περισσότερες από 8 εκατομμύρια περιπτώσεις EC2 κάθε μήνα για να跟παίνει την ζήτηση. Οι développers έχουν πρόσβαση σε μεταγραφές και μεταδεδομένα μέσα σε 10 δευτερόλεπτα από το τέλος μιας συνάντησης, ανεξάρτητα από το μήκος της, επιτρέποντας στις εφαρμογές AI να ενεργούν σχεδόν αμέσως.

Απελευθερώνοντας τη συζήτηση ως ένα σύνολο δεδομένων AI

Πολύ από τις επιχειρηματικές γνώσεις και ανθρώπινες συζητήσεις δεν ζουν σε έγγραφα ή elektronik spreadsheets—μιλάνε σε συζητήσεις. Για τα συστήματα AI να γίνουν πραγματικά χρήσιμα, χρειάζονται πρόσβαση σε αυτό το контέκστ.

“Τα δεδομένα συζήτησης είναι το μεγαλύτερο ανεκμετάλλευτο σύνολο δεδομένων,” είπε ο David Gu, συνιδρυτής και CEO της Recall.ai. “Για να συμπληρώσετε ένα CRM, το AI χρειάζεται να ξέρει τι είπε ο πελάτης. Για να γράψετε ένα email follow-up, χρειάζεται να ξέρει τι συζητήθηκε. Για να δημιουργήσετε μια κλινική σημείωση, χρειάζεται να ξέρει ακριβώς τι είπε ο ασθενής.”

Οι προόδους στα μεγάλου μεγέθους μοντέλα γλώσσας τα τελευταία δύο χρόνια έχουν κάνει δυνατή την μετατροπή της ακατέργαστης ομιλίας σε ενεργά insights σε κλίμακα. Παρέχοντας einen стандάρτη τρόπο για την καταγραφή αυτών των δεδομένων, η Recall.ai επιτρέπει στους développers να εστιάσουν στην κατασκευή λειτουργιών όπως σύνοψη συναντήσεων, coaching βοηθοί ή εργαλεία συμμόρφωσης—χωρίς να διαχειρίζονται τις υποδομικές προβλήματα που συνήθως έρχονται με την πραγματική ώρα και βίντεο επεξεργασία.

Επιταχύνοντας την υιοθέτηση επιχειρήσεων

Εταιρείες όπως η HubSpot, ClickUp, και Apollo.io ήδη χρησιμοποιούν την Recall.ai για να εκκινήσουν νέες συζητηση-ευαίσθητες λειτουργίες σημαντικά γρηγορότερα από πριν. Οι ομάδες ανάπτυξης αναφέρουν ότι έχουν επιτύχει μια βελτίωση 2-3 φορές στο χρόνο-στη-αγορά σε σύγκριση με την προσπάθεια να κατασκευάσουν παρόμοια λειτουργικότητα εσωτερικά.

“Η Recall.ai μας επιτρέπει να κατασκευάσουμε λειτουργίες ηχογράφησης συναντήσεων με AI χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούμε για υποδομή ή πλατφόρμα-ειδικές περιπτώσεις,” είπε ο Jared Williams, EVP Head of Engineering στην HubSpot. “Μας έχει βοηθήσει να κινηθούμε γρηγορότερα από ότι θα μπορούσαμε με μια εσωτερική κατασκευή.”

Η υιοθέτηση εκτείνεται πέρα από το λογισμικό πωλήσεων και παραγωγικότητας. Πλατφόρμες भरσης, εταιρείες νομικής τεχνολογίας και προμηθευτές AI υγείας έχουν επίσης στρέψει την προσοχή τους στην Recall.ai ως την πλάτη για τα προϊόντα τους που βασίζονται σε συζητήσεις. Για τους développers υγείας, ιδιαίτερα, η khảότητα να καταγράψουν την ομιλία του ασθενούς ακριβώς και ασφαλώς παρέχει μια βάση για την κατασκευή εργαλείων κλινικής τεκμηρίωσης και AI ιατρικών βοηθών.

Ο δρόμος μπροστά: οι επιπτώσεις για το AI

Η άρση των 38 εκατομμυρίων δολαρίων υπογραμμίζει μια μεγαλύτερη μεταμόρφωση που λαμβάνει χώρα στην τεχνητή νοημοσύνη: την κίνηση από στατικά, κειμενο-βασισμένα εισαγωγικά σε δυναμικά, ομιλία-οδηγούμενα περιβάλλοντα. Μέχρι τώρα, τα περισσότερα συστήματα AI είχαν σχεδιαστεί για να αναλύσουν έγγραφα, emails ή εγγραφές βάσεων δεδομένων. Αλλά η πλειοψηφία των αποφάσεων, διαπραγματεύσεων και ανταλλαγών γνώσεων συμβαίνουν σε συζητήσεις.

Αξιόπιστη υποδομή για την καταγραφή και την οργάνωση της ομιλίας θα μπορούσε να αναμορφώσει πολλές βιομηχανίες. Στην υγεία, η πραγματική ώρα μεταγραφή και σύνοψη θα μπορούσε να μειώσει την εξουθένωση των ιατρών με την αυτόματη διαχείριση της τεκμηρίωσης. Στην εξυπηρέτηση πελατών, τα συστήματα που πραγματικά καταλαβαίνουν τον τόνο και τη νύξη θα μπορούσαν να προβλέψουν τις ανάγκες αντί να αντιδράσουν στα tickets. Στο χώρο εργασίας, οι πλατφόρμες θα μπορούσαν να κατασκευάσουν μια μνήμη αποφάσεων και συζητήσεων που βελτιώνει τη συνεργασία σε διανεμημένες ομάδες.

Ταυτόχρονα, η επέκταση των δεδομένων συζήτησης ανακύπτει νέες ερωτήσεις σχετικά με την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και τη συναίνεση. Οι οργανισμοί που υιοθετούν αυτά τα εργαλεία θα πρέπει να ισορροπήσουν την υπόσχεση της παραγωγικότητας AI με προστατευτικά μέτρα που εξασφαλίζουν ότι τα δεδομένα χειρίζονται υπεύθυνα. Η συζήτηση σχετικά με το πώς να κυβερνήσετε αυτή τη νέα στρώση υποδομής AI είναι πιθανό να γίνει τόσο σημαντική όσο και η τεχνολογία herself.

Ενώ η Recall.ai είναι μια από τις εταιρείες που ωθούν αυτό το χώρο μπροστά, η ευρύτερη ιστορία είναι για την εξέλιξη του AI σε συστήματα που μπορούν να ερμηνεύσουν τη νύξη, τον τόνο και την πρόθεση—όχι μόνο λέξεις σε μια σελίδα. Όσο αυτή η κίνηση επιταχύνεται, η khảότητα των ευφυών συστημάτων να “ακούσουν” πραγματικά μπορεί να γίνει ο καθοριστικός παράγοντας για το πώς ομαλά το AI ενσωματώνεται στην καθημερινή εργασία και ζωή.