Το Quill Συγκεντρώνει 6,5 Εκατομμύρια Δολάρια για την Ανάπτυξη ενός Αυτόνομου “Αρχηγού του Προσωπικού της Τεχνητής Νοημοσύνης”

Καθώς τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλασιάζονται στον χώρο εργασίας, εμφανίζεται ένα νέο πρόβλημα. Οι επαγγελματίες δεν κάνουν πλέον μόνο τη δουλειά τους. Διαχειρίζονται μια αυξανόμενη στόλων βοηθών της τεχνητής νοημοσύνης για γραπτή επικοινωνία, έρευνα, κωδικοποίηση, τεκμηρίωση και επικοινωνία. Τα εργαλεία σπάνια μοιράζονται контέxt και σπάνια κατανοούν πώς κάποιος εργάζεται στην πραγματικότητα.

Quill πιστεύει ότι το λείπων συστατικό είναι η συζήτηση.

Η εταιρεία έχει συγκεντρώσει 6,5 εκατομμύρια δολάρια σε финансing για την επέκταση της πλατφόρμας και την εκκίνηση του Quilliam, ενός αυτόνομου Αρχηγού του Προσωπικού της Τεχνητής Νοημοσύνης που σχεδιάζεται για να συντονίζει εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας контέxt που λαμβάνεται trực tiếp από συναντήσεις και συζητήσεις. Η финансing οδηγείται από Basis Set Ventures, με συμμετοχή από 500 Global, Naval Ravikant, Morado Ventures, και AME Cloud Ventures.

Ξεκινώντας από το Σημείο όπου Ξεκινά η Εργασία

Το Quill ξεκίνησε ως εργαλείο μεταγραφής συναντήσεων με προτεραιότητα στην τοπική πρώτη μεταγραφή και επικεντρώθηκε στην διατήρηση των εγγραφών των συζητήσεων. Με την επεξεργασία του ήχου trực tiếp στην συσκευή του χρήστη και τη διάρθρωση των περίληψης και των ενεργειών από τις συζητήσεις, προσπάθησε να στενεύσει το χάσμα μεταξύ того που ειπώθηκε και того που χρειαζόταν να συμβεί επόμενο. Με τον καιρό, το προϊόν επεκτάθηκε πέρα από την κατηγορία των σημειώσεων και διατήρησε ένα συνεχές επίπεδο контέxt που προέρχεται από αυτές τις αλληλεπιδράσεις.

Η υποκείμενη πρόταση είναι ότι η συζήτηση, παρά τα αυτόνομα έγγραφα, μπορεί να προσφέρει μια πιο ακριβή βάση για την κατανόηση του πώς η εργασία εξελίσσεται στην πράξη.

Από τη Σημείωση στη Συντονισμό

Το Quilliam επεκτείνει αυτή τη βάση αντί να την αντικαθιστά. Ενώ οι προηγούμενες εκδοχές επικεντρώθηκαν στην κατηγορία και τη διάρθρωση των συζητήσεων, το νέο επίπεδο μεταφέρει αυτό το контέxt σε άλλα συστήματα μέσω του Model Context Protocol.

Αντί να σταματήσει στη μεταγραφή, το σύστημα μπορεί να αλληλεπιδράσει με πλατφόρμες τεκμηρίωσης, διαχειριστές εργασιών και άλλα εργαλεία. Μια συζήτηση προϊόντος μπορεί να μεταφραστεί σε ενημερωμένες σημειώσεις του έργου ή σε νέες δημιουργίες εισιτηρίων. Πριν από μια συνάντηση με πελάτη, προηγούμενες ανταλλαγές μπορούν να εμφανιστούν για να αποκαταστήσουν τη συνέχεια.

Η έμφαση είναι στη συντονισμό. Όσο τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται σε εργασίες γραπτής επικοινωνίας, σχεδιασμού και ανάλυσης, οι επαγγελματίες λειτουργούν όλο και περισσότερο σε κατακερματισμένα συστήματα που λείπουν από κοινή μνήμη. Το Quilliam προσπαθεί να μειώσει αυτή τη κατακερματισμένη κατάσταση διατηρώντας τη συνέχεια του контέxt σε διάφορες περιβάλλοντες αντί να εισαγάγει ένα άλλο απομονωμένο εργαλείο.

Αρχιτεκτονική και Έλεγχος Δεδομένων

Η σχεδίαση της πλατφόρμας τοποθετεί την τοπικότητα των δεδομένων και τον έλεγχο της εύρησης στο επίκεντρο.

Η μεταγραφή του ήχου εκτελείται στην συσκευή του χρήστη από προεπιλογή, και κανένα ήχο δεν μεταδίδεται εξωτερικά εκτός αν ενεργοποιηθεί η συγχρονισμός. Όταν ενεργοποιηθεί η συγχρονισμός στο cloud, είναι end-to-end κρυπτογραφημένη, και το περιεχόμενο χωρίς κρυπτογράφηση δεν είναι προσβάσιμο στην υπηρεσία. Οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν πού συμβαίνει η εύρηση, είτε μέσω των παρόχων cloud της επιχείρησης που έχουν ρυθμιστεί για μηδενική καταγραφή περιεχομένου είτε μέσω πλήρως τοπικών μοντέλων που είναι κατάλληλα για离 線 ή αεροπορικές περιβάλλονσεις.

Τα δεδομένα του χρήστη δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου. Οι ενσωματώσεις και οι ροές εργασιών είναι ρυθμιζόμενες, επιτρέποντας στις οργανώσεις να ευθυγραμμίσουν τις αναπτύξεις με τις εσωτερικές απαιτήσεις συμμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένης της κατοικίας των δεδομένων και των περιορισμών κανονισμού. Για ομάδες που απαιτούν αυστηρή απομόνωση, το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει χωρίς εξωτερικές κλήσεις δικτύου.

Μαζί, αυτές οι αρχιτεκτονικές αποφάσεις αντιμετωπίζουν την τοποθεσία της εύρησης και την 취급ση των δεδομένων ως ρυθμιζόμενες παραμέτρους αντί για σταθερές υποθέσεις.

Μια Μετατόπιση προς την Υποδομή Εργασίας που Είναι Συνείδηση του Κοντέxt

Αυτή η κατηγορία του λογισμικού αντανακλά μια ευρύτερη μετατόπιση στο πώς μπορεί να δομηθεί η ψηφιακή εργασία.

Οι παραδοσιακές εργαλεία παραγωγικότητας περιστρέφονται γύρω από έγγραφα, εισιτήρια και πίνακες ελέγχου. Τα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης έχουν κυρίως ακολουθήσει αυτό το μοντέλο, παράγοντας εξόδους από προτροπές και αρχεία. Η συζήτηση, παρά το γεγονός ότι είναι το σημείο όπου πολλές αποφάσεις προέρχονται, έχει παραμείνει χαλαρά δομημένη και δύσκολο να ενσωματωθεί σε λειτουργικά συστήματα.

Όταν οι συζητήσεις γίνονται δομημένες, αναζητήσιμες και μόνιμες, αρχίζουν να λειτουργούν ως θεσμική μνήμη. Οι συναντήσεις δεν είναι πλέον απομονωμένα γεγονότα αλλά εισαγωγές σε συνεχείς ροές εργασιών. Το όριο μεταξύ συζήτησης και εκτέλεσης γίνεται λιγότερο διακριτό.

Οι επιπτώσεις εκτείνονται πέρα από την κατηγορία των σημειώσεων. Τα συστήματα που είναι συνείδηση του контέxt μπορεί να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανώσεις τεκμηριώνουν τις αποφάσεις, διαχειρίζονται τις γνώσεις, αντιμετωπίζουν την συμμόρφωση και εντάσσουν τους υπαλλήλους. Όσο η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στις καθημερινές λειτουργίες, οι επιλογές σχετικά με την τοπικότητα των δεδομένων και τον έλεγχο της εύρησης γίνονται θεμελιώδεις σχεδιαστικές παραμέτρους.

Εάν η πρώτη φάση της τεχνητής νοημοσύνης τόνιζε τη γεννήτρια, η επόμενη μπορεί να τόνιζε τη συνέχεια και το контέxt.