Προσθήκη υποστήριξης Python στη βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα NeoML της ABBYY

Η εταιρεία ψηφιακής ευφυΐας ABBYY ανακοίνωσε μια νέα σημαντική ενημέρωση για τη βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα NeoML. Η πλατφόρμα επιτρέπει στους développers να δημιουργούν, εκπαιδεύουν και αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης, και η νέα ενημέρωση προσφέρει υποστήριξη για τη γλώσσα προγραμματισμού Python, η οποία είναι η κορυφαία γλώσσα για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη.

Το νέο πλαίσιο περιλαμβάνει επίσης βελτιώσεις ταχύτητας 5-10 φορές και 20+ νέες μεθόδους ML, συμπεριλαμβανομένων 10 στρωμάτων δικτύου και μεθόδων βελτιστοποίησης. Η NeoML υποστηρίζει τα chip Apple (AAPL ) M1, GPU σε μηχανές με βάση Linux, και Intel (INTC ) GPU, όλα αυτά σημαίνουν μια επέκταση των addressable use cases και σεναρίων για τη βιβλιοθήκη. Αυτό σημαίνει επίσης ότι οι développers μπορούν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο για να δημιουργήσουν εφαρμογές και λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η δημοτικότητα της Python

Η Python χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς για εργασίες όπως αυτοματοποίηση, ανάπτυξη web, scripting, web scraping και ανάλυση δεδομένων. Εξαρτάται από μεγάλες εταιρείες όπως η Google (GOOGL ), η Pinterest, η Spotiffy, η Dropbox (DBX ) και πολλές άλλες.

Εκτός του ιδιωτικού τομέα, η ακαδημία επίσης τη χρησιμοποιεί για να διδάξει τους μαθητές πώς να προγραμματίζουν. Η ευελιξία της Python είναι αυτό που της δίνει τόσο υψηλή δημοτικότητα, και η νέα ανάπτυξη της ABBYY επιτρέπει ακόμη περισσότερο στους développers και τις εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τη NeoML για να δημιουργήσουν, εκπαιδεύσουν και αναπτύξουν μοντέλα για αναγνώριση αντικειμένων, ταξινόμηση, σεμαντική διαίρεση, επαλήθευση και προβλεπτική μοντελοποίηση.

NeoML

Με τις νέες βελτιώσεις ταχύτητας, η NeoML είναι ένα από τα ταχύτερα πλαίσια μηχανικής μάθησης που υπάρχουν, προσφέροντας έως και 10 φορές ταχύτερη απόδοση για κλασικά αλγόριθμους και έως και 30% ταχύτερη εκπαίδευση και συλλογή δεδομένων από το προηγούμενο πλαίσιο.

Σε σύγκριση με τις δύο κορυφαίες βιβλιοθήκες ανοικτού κώδικα μηχανικής μάθησης, η NeoML προσφέρει 50% ταχύτερη απόδοση κατά μέσο όρο. Λόγω αυτού, το πλαίσιο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες, με跨-πλατφόρμας. Η υψηλή αποτελεσματικότητα της NeoML στις cloud πόρους σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους διαθέσιμους cloud πόρους με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.

Ο Bruce Orcutt είναι Senior Vice President of Product Marketing στην ABBYY.

«Ο ανοικτός κώδικας είναι ένας ισχυρός οδηγός της τεχνολογικής καινοτομίας. Στόχος μας είναι να υποστηρίξουμε τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη συνεργαζόμενοι με την κοινότητα των développers για να εξελίξουμε και να βελτιώσουμε τη βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα μας», είπε ο Orcutt. «Η NeoML ανοίγει νέες ευκαιρίες για τους développers, επιτρέποντάς τους να πειραματιστούν, να δημιουργήσουν και να εκκινήσουν πρωτοποριακές πρωτοβουλίες, λαμβάνοντας υπόψη την υψηλή ταχύτητα συλλογής δεδομένων, την ανεξαρτησία πλατφόρμας και την υποστήριξη για κινητές συσκευές. Καλούμε όλους τους développers, επιστήμονες δεδομένων και ακαδημαϊκούς να χρησιμοποιήσουν και να συνεισφέρουν στη NeoML στο GitHub.»

Η NeoML μπορεί να επεξεργαστεί και να αναλύσει δεδομένα σε διάφορους διαφορετικούς μορφούς, όπως κείμενο, εικόνα, βίντεο και άλλα. Τα μοντέλα μπορούν να εφαρμοστούν στο cloud, σε εσωτερικές εγκαταστάσεις, στο πρόγραμμα περιήγησης και σε συσκευές, και η βιβλιοθήκη υποστηρίζει τις γλώσσες προγραμματισμού C++, Java και Objective C. Επίσης, προσφέρει 20+ παραδοσιακές αλγόριθμους ML όπως ταξινόμηση,回归 και clustering framework.

Τα μοντέλα νευρωνικών δικτύων της NeoML υποστηρίζουν περισσότερα από 100 τύποι στρωμάτων, και η βιβλιοθήκη είναι δια-πλατφόρμα,能够 να τρέχει σε λειτουργικά συστήματα όπως Windows, Linux, macOS, iOS και Android, και είναι βελτιστοποιημένη για cả τους επεξεργαστές CPU και GPU.

Η NeoML ήδη χρησιμοποιείται από développers στις Ηνωμένες Πολιτείες, τον Καναδά, τη Γερμανία, τις Κάτω Χώρες, τη Βραζιλία, την Κίνα, την Ινδία και τη Νότια Κορέα. Το πλαίσιο είναι διαθέσιμο στο GitHub.