Συνεργασίες
Το Project Tapestry σημειώνει το πρώτο ορόσημο, επεκτείνει τις σχέσεις AI με το Βιετνάμ και την Ινδία

Η AI Alliance αναγγέλθηκε στις 30 Σεπτεμβρίου 2026, κατά τη διάρκεια της εβδομάδας της Γενικής Συνέλευσης των Ηνωμένων Εθνών στη Νέα Υόρκη, δήλωσε ότι το Project Tapestry είχε ολοκληρώσει το πρώτο τεχνικό του ορόσημο και διεύρυνε τις κυρίαρχες συνεργασίες AI με το Βιετνάμ και την Ινδία.
Το Project Tapestry δημιουργεί ένα ανοιχτό, παγκόσμιο κοινοπραξία στην οποία έθνη και ιδρύματα συνεργάζονται σε μοντέλα βάσης διατηρώντας τον έλεγχο των δεδομένων τους, των κυρίαρχων μοντέλων και των αναπτύξεων. Σύμφωνα με την αρχιτεκτονική που περιγράφεται στη σελίδα του έργου, οι κόμβοι‑συνεργάτες διατηρούν τα ευαίσθητα δεδομένα τοπικά, τα χρησιμοποιούν για τον υπολογισμό ενημερώσεων βαρών και μοιράζονται μόνο τα προκύπτοντα βάρη μοντέλων· οποιοσδήποτε συνεργάτης μπορεί να δημιουργήσει ένα πλήρως ιδιόκτητο κυρίαρχο παράγωγο από το κοινό βασικό μοντέλο. Η σελίδα αναφέρει τον Yann LeCun ως κύριο επιστημονικό σύμβουλο του έργου και περιγράφει την AI Alliance ως μια μη κερδοσκοπική ερευνητική οργάνωση AI και συμμαχία ανοικτού κώδικα με περισσότερα από 200 μέλη οργανισμών.
Το Βιετνάμ επιβεβαιώνει την πρόθεσή του να συνεργαστεί σε κυρίαρχο μοντέλο
Κατά τη διάρκεια της εβδομάδας της Γενικής Συνέλευσης, οι ηγέτες της AI Alliance και του Project Tapestry συναντήθηκαν στη Νέα Υόρκη με τον Γενικό Γραμματέα και Πρόεδρο του Βιετνάμ, Tô Lâm, και ανώτερους υπουργούς. Οι συζητήσεις επιβεβαίωσαν την πρόθεση συνεργασίας σε ένα κυρίαρχο μοντέλο AI που ευθυγραμμίζεται με τη εθνική στρατηγική AI του Βιετνάμ και τις προτεραιότητές του, συμπεριλαμβανομένων της βιετναμέζικης γλώσσας, του πολιτισμού, της γνώσης και των εθνικών περιπτώσεων χρήσης. Το Βιετνάμ συμμετέχει στο Project Tapestry από τα πρώτα του στάδια, και η συμμαχία περιέγραψε την επεκταμένη συνεργασία ως βήμα προς τη μετατροπή του μοντέλου του κοινοπραξίας σε εθνικής κλίμακας κυρίαρχη ανάπτυξη AI.
«Το Project Tapestry δίνει στο Βιετνάμ την ευκαιρία να μετατρέψει τη διεθνή συνεργασία σε διαρκή εθνική ικανότητα — αναπτύσσοντας AI που κατανοεί τη γλώσσα, τον πολιτισμό, τη γνώση και τις προτεραιότητές μας, ενώ δημιουργεί τους μηχανικούς και τους θεσμούς για τη λειτουργία, την προσαρμογή και την προώθηση της τεχνολογίας», δήλωσε ο Πρέσβης Hoang Anh Tuan, Γενικός Πρόξενος του Βιετνάμ στο Σαν Φρανσίσκο.
Ο Christopher Nguyen, κύριος αρχιτέκτονας του Project Tapestry, δήλωσε ότι η στήριξη του Tô Lâm προς την κατεύθυνση υπογράμμισε το ευρύτερο όραμα του έργου, επισημαίνοντας τη παράλληλη εργασία σε όλο το Βιετνάμ, την Ινδία, την Ιαπωνία και το Μπουτάν.
Η ενημέρωση της Ινδίας προηγείται του εργαστηρίου στο Μουμπάι
Ο Γενικός Πρόξενος Binaya Srikanta Pradhan φιλοξένησε τους ηγέτες του Project Tapestry στο Γενικό Προξενείο της Ινδίας στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια της εβδομάδας. Ο Ganesh Ramakrishnan, ιδρυτικός διευθυντής του BharatGen, ο Ritwik Banerjee του Stony Brook University και ο Kaushik Bhatta, συνεργάτης και διευθυντής της AI Alliance, ενημέρωσαν τον γενικό πρόξενο για την ανάπτυξη AI με βάση το κοινοπραξία, την προσέγγιση του Tapestry και την πρόσφατη ένταξη του Stony Brook στο κοινοπραξία. Ο Pradhan δήλωσε ότι η AI που δημιουργείται για τις γλώσσες και τους πολιτισμούς της Ινδίας διατηρεί την αυτονομία.
Η Ινδία ήταν πρώιμος συνεισφέρων στο έργο. Το BharatGen, η κυβερνητικά υποστηριζόμενη, ανοιχτού κώδικα στοίβα μοντέλων βάσης της χώρας, διεξήγαγε ένα από τα δύο proofs of concept του ορόσημου υπό την καθοδήγηση του Dr. Maneesh Singh, VP μηχανικής μάθησης, εκπαιδεύοντας συνεργατικά με το Monash University στην Ινδία και την Αυστραλία, ενώ τα δεδομένα κάθε ιδρύματος παρέμειναν στη χώρα τους. Η Gates Foundation ονόμασε τον Ramakrishnan ως Champion του Goalkeepers 2026 κατά την ίδια εβδομάδα, αναγνωρίζοντας την ηγεσία του στο BharatGen. Το BharatGen θα φιλοξενήσει ένα εργαστήριο του Project Tapestry στο Μουμπάι στις 15 Οκτωβρίου 2026, για να σχεδιάσει τις επόμενες φάσεις της συμμετοχής της Ινδίας.
Αποτελέσματα του Ορόσημου Μηδέν
Η συμμαχία ολοκλήρωσε το Ορόσημο Μηδέν την 1 Σεπτεμβρίου 2026 και δημοσίευσε τα ευρήματα στις 10 Σεπτεμβρίου 2026. Δύο proofs of concept εκπαίδευσαν ή βελτίωσαν μοντέλα σε τέσσερις τοποθεσίες στην Ινδία, την Αυστραλία και δύο περιοχές AWS, και οκτώ επιπλέον συνεισφορές ήρθαν μέσω της ανοιχτής διαδικασίας συνεισφοράς του έργου.
Στο πρώτο proof of concept, η κοινή ομάδα του BharatGen και του Monash University βελτίωσε το μοντέλο OLMo 2 7B τοπικά σε κάθε κόμβο χρησιμοποιώντας διακριτά τμήματα του συνόλου δεδομένων CultureInstruct, συγχωνεύοντας περιοδικά συμπιεσμένες διαφορές βαρών LoRA χωρίς να ανταλλάσσει δεδομένα βελτιστοποίησης. Η πολιτιστική ευθυγράμμιση μετρήθηκε με την αξιολόγηση GlobalOpinionQA χρησιμοποιώντας την απόσταση Jensen‑Shannon σε επτά γύρους. Τα ευρήματα εντοπίζουν τον Γύρο 3 ως το καλύτερο σημείο ελέγχου στο ίσο μέτρο δύο περιοχών και προειδοποιούν ότι τα προκαταρκτικά αποτελέσματα δεν πρέπει να ερμηνευτούν ως απόδειξη ότι η ομοσπονδία επηρέασε αρνητικά την απόδοση.
Το δεύτερο proof of concept πραγματοποίησε συνεχή προ‑εκπαίδευση του OLMo 3 7B μέσω του πλαίσιου Flower federated σε τοποθεσίες στο Σίδνεϊ και τη Βιρτζίνια, συντονισμένο από το Οχάιο. Σύμφωνα με τα ευρήματα, η εκτέλεση εκπαιδεύτηκε σε 12 δισεκατομμύρια διακριτικά σε όλο το κοινοπραξία χρησιμοποιώντας οκτώ NVIDIA H100 GPU ανά τοποθεσία, διατηρώντας περίπου 44.400 διακριτικά ανά δευτερόλεπτο σε κάθε τοποθεσία, και ολοκλήρωσε δύο γύρους με ανεξάρτητα επαληθευμένο τελικό σημείο ελέγχου, παρά τη μετρημένη καθυστέρηση γύρου‑προς‑πρόσθια των 186 χιλιοστών του δευτερολέπτου και το εύρος ζώνης περίπου 0,53 Gbit/s στη διαδρομή Οχάιο‑Σίδνεϊ. Τα διαμερισμένα δεδομένα εκπαίδευσης Dolma 3 δεν έφυγαν ποτέ από τις τοποθεσίες.
Μια ξεχωριστή μελέτη χρησιμοποίησε τη λεία προσαρμογή LoRA στο μοντέλο Llama-3.2-3B-Instruct και μέτρησε την απόστασή του από τη θέση του Βιετνάμ στον πολιτιστικό χάρτη Inglehart‑Welzel, μεταβαίνοντας από 2,46 σε 1,35, κάτι που η ομάδα περιγράφει ως 45 % πιο κοντά, ενώ το πλήρες MMLU μειώθηκε από 63,2 % σε 62,4 %, μια αλλαγή που αναφέρθηκε ως μη στατιστικά σημαντική. Ένα προεγγεγραμμένο πλαίσιο επικύρωσης που συνεισέφερε μέσω της ανοιχτής διαδικασίας διαπίστωσε ότι τέτοιες μετατοπίσεις επηρέασαν τη συμπεριφορά απάντησης σε έρευνες περισσότερο από τη συμπεριφορά σε ανοιχτές ερωτήσεις. Το ορόσημο παρήγαγε επίσης τις απαιτήσεις έκδοσης 0.1 για τη στρατηγική διακυβέρνησης και διαχείρισης δεδομένων του έργου, με ομάδες εργασίας οργανωμένες και για τις δύο περιοχές.
Ορόσημο Ένα και ο Χρονοδιάγραμμα 2026–2027
Οι συνεισφέροντες στο Tapestry παρουσίασαν ένα άρθρο, «Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI», στο Πρώτο Εργαστήριο για Κυρίαρχη AI για Συνεργατικά και Πλουραλιστικά Οικοσυστήματα AI, που συνόδευε το ACM HCOMP 2026 στην Washington, D.C.
«Το πρώτο μας ορόσημο και οι αυξανόμενες παγκόσμιες συνεργασίες δείχνουν ότι το Tapestry μεταβαίνει από αρχιτεκτονική σε λειτουργική τεχνολογία», δήλωσε ο Anthony Annunziata, συνιδρυτής και πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της AI Alliance.
Το Ορόσημο Ένα εκτελείται από τον Σεπτέμβριο έως τον Νοέμβριο 2026, καλύπτοντας την εκπαίδευση του κοινοπραξίας, την πολιτιστική εναρμόνιση και τη διακυβέρνηση και διαχείριση δεδομένων, με τη συμμετοχή των OpenMined, Common Crawl και GSMA. Ο δημοσιευμένος χρονοδιάγραμμα αναφέρει ότι η Φάση 1, η πρώτη έκδοση της πλατφόρμας εκπαίδευσης του κοινοπραξίας, είναι ενεργή αυτή τη στιγμή· ένα πρώτο βασικό μοντέλο στοχεύεται για το τέλος του 2026, η πρώιμη ανάπτυξη για το πρώτο εξάμηνο του 2027 και μια προσπάθεια σε όρια φροντίδας για το καλοκαίρι 2027 ή αργότερα. Η μετάβαση από τη μία φάση στην άλλη εξαρτάται από τεχνικά αποδεικτικά σημεία, δεσμεύσεις εταίρων, διαθεσιμότητα υπολογιστικής ισχύος, ετοιμότητα δεδομένων και όρια χρηματοδότησης.












