Μια γρήγορη ενασχόληση με το πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την αντιστοίχιση δεδομένων προϊόντος και τη διαχείριση SKU χρησιμοποιώντας μόνο τους τίτλους προϊόντος με NLP.

Ο ταιρισμός τίτλου προϊόντος είναι η διαδικασία αντιστοίχισης παρόμοιων ή ακριβών προϊόντων από διαφορετικές πηγές με βάση αποκλειστικά τον τίτλο και άλλες ιδιότητες προϊόντος. Όσο η διακύμανση δεδομένων και οι πηγές δεδομένων αυξάνονται σε μια οργάνωση, μπορεί να γίνει πιο δύσκολο να διατηρηθούν τα δεδομένα προϊόντος ακριβή και να διαχειριστούν новые SKU. Προβλήματα προκύπτουν όταν χρησιμοποιούνται διαφορετικοί προμηθευτές και προμηθευτές και η διατήρηση υψηλής ποιότητας δεδομένων προϊόντος γίνεται πιο δύσκολη. Αυτό μπορεί να προκαλέσει προβλήματα όταν αξιολογούνται τα δεδομένα πωλήσεων και κατανοείται η αποτελεσματικότητα των маркетινγκ προσπαθειών και ο βαθμός επιτυχίας.

Ενώ αυτό συχνά γίνεται χειροκίνητα, μπορεί να γίνει εξαιρετικά χρονοβόρο και δεν κλιμακώνεται καλά. Τα παλιά συστήματα που επικεντρώνονται μόνο στη χρήση βασικών ιδιοτήτων προϊόντος όπως SKU και κωδικών UPC δεν λειτουργούν καλά με τα σύγχρονα μη δομημένα δεδομένα. Αυτά τα παλιά συστήματα απαιτούν輔佐 διαδικασίες για την εξαγωγή ιδιοτήτων, την αφαίρεση διπλότυπων και την καθαρισμό σταματημένων λέξεων από τα μη δομημένα δεδομένα προϊόντος. Ακόμη και με όλα τα δεδομένα καθαρισμού και την εξαγωγή λέξεων-κλειδιών, αυτά τα συστήματα ακόμη παλεύουν με πράγματα όπως:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Και

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Για να κατανοήσουμε τις σχέσεις λέξεων όπως “laptop” και “notebook”, και τα κλειδιά συντάξεως για να αντιστοιχίσουμε το GeForce, θα χρειαστούμε να χρησιμοποιήσουμε φυσική επεξεργασία γλώσσας.

Τι μπορεί να προσφέρει ο Ταιρισμός Τίτλου Προϊόντος για Εσάς

Αντιστοίχιση δεδομένων προϊόντος με βάση τον τίτλο παρέχει στους λιανοπωλητές και τις εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου πολλά οφέλη στον κόσμο των δεδομένων πωλήσεων και της маркетινγκ ευφυίας.

• Οργανώστε προϊόντα και SKU σε πολλαπλούς προμηθευτές και προμηθευτές
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα ανταγωνιστών για να κατανοήσετε τις τάσεις της αγοράς και τις ανταγωνιστικές τιμές
• Κατανοήστε τον κύκλο ζωής του προϊόντος
• Βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν λείψανα στα δεδομένα πωλήσεων και τις καμπάνιες μάρκετινγκ

Η χρήση ενός συστήματος αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος με βάση τον τίτλο σας επιτρέπει να διασφαλίσετε ότι έχετε πάντα τις ακριβείς πληροφορίες που χρειάζεστε για να thực hiện την αντιστοίχιση δεδομένων. Άλλα συστήματα που απαιτούν πολλά σημεία δεδομένων ή λεπτομερείς περιγραφές προϊόντος possono να παλεύουν καθώς κλιμακώνετε σε περισσότερα προϊόντα. Έχουμε βρει ότι η χρήση ενός συστήματος NLP που επικεντρώνεται στον τίτλο προϊόντος σας επιτρέπει να λάβετε παρόμοια αποτελέσματα χωρίς τον μακροπρόθεσμο κίνδυνο κλιμάκωσης. Έχουμε能够 να χρησιμοποιήσουμε την αντιστοίχιση τίτλου προϊόντος ως βάση και να κατασκευάσουμε άλλα μοντέλα γύρω από αυτό, όπως την αντιστοίχιση UPC και την αντιστοίχιση περιγραφής προϊόντος, για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα, όχι να εξαρτηθούμε από αυτά.

Ταιρισμός Τίτλου Προϊόντος Με Φυσική Επεξεργασία Γλώσσας

Έχουμε κατασκευάσει το λογισμικό αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος χρησιμοποιώντας δημοφιλείς μοντέλα NLP όπως GPT-3, BERT και SBERT για να μάθουμε τη σχέση μεταξύ διαφορετικών χαρακτηριστικών τίτλου, ιδιοτήτων τίτλου όπως το όνομα μάρκας, το όνομα προϊόντος, το είδος κ.λπ. Αυτά τα μοντέλα βασιζόμενα στη βαθιά μάθηση είναι πολύ ανώτερα από την αντιστοίχιση fuzzy και άλλες προσεγγίσεις βασισμένες σε κανόνες και έχουν αποδειχθεί ότι κλιμακώνουν εύκολα με νέα διακύμανση δεδομένων και θόρυβο.

Αντιστοίχιση μεταξύ: Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

Αυτό το αποτέλεσμα από το λογισμικό NLP δείχνει quelques σημαντικά πράγματα:

• Οι stopwords και τα χαρακτήρες δεν επηρεάζουν την ικανότητά μας να αντιστοιχίσουμε δύο τίτλους προϊόντος
• Το μοντέλο μπορεί να αναγνωρίσει τις λέξεις στο τίτλο που έχουν σημασία, ανεξάρτητα από τη σειρά ή τον θόρυβο
• Τα ονόματα μάρκας δεν είναι απαραίτητα για να βρούμε αντιστοιχίες ή να απορριφθεί μια αντιστοίχιση.
• Οι ιδιότητες προϊόντος δεν είναι απαραίτητες (μέγεθος, μήκος) σε κάθε προϊόν που συγκρίνουμε και δεν πρέπει να είναι του ίδιου τύπου.

Το μοντέλο τίτλου προϊόντος αναγνωρίζει τις μικρές αλλά σημαντικές διαφορές μεταξύ μεγεθών контейнερ που θεωρούνται διαφορετικά SKU στη βάση δεδομένων προϊόντος. Στο δεύτερο παράδειγμα βλέπουμε ότι υπάρχουν πολλά κινούμενα μέρη – διαφορετικά μέτρα φιαλών και θόρυβος μη δομημένων δεδομένων, αλλά ακόμη μια εύκολη αντιστοίχιση.

Βελτίωση Για Παραγωγή Χρήσης

Αυτό το λογισμικό αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος μπορεί να βελτιωθεί για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης σε ένα λιανοπωλητή ή μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου, για να推 đẩy την ακρίβεια πέρα από άλλα προϊόντα για την συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης. Αυτό το επίπεδο προσαρμογής είναι διαθέσιμο λόγω της αρχιτεκτονικής γλώσσας που χρησιμοποιήθηκε για να κατασκευαστεί το λογισμικό αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος, αντί να χρησιμοποιηθούν gimmicky fuzzer matchers ή μοντέλα εξαγωγής οντοτήτων. Η ικανότητα να βελτιωθεί η αρχιτεκτονική για τα δεδομένα μιας συγκεκριμένης εταιρείας επιτρέπει καλύτερη κλιμάκωση, καθώς και να προσαρμοστεί πιο εύκολα στις αλλαγές των μη δομημένων δεδομένων καθώς προσθέτετε περισσότερα προϊόντα ή πηγές.

Σχετικότητα Στην Αντιστοίχιση Προϊόντος

Όπως μπορείτε να έχετε παρατηρήσει, η ιδέα της αντιστοίχισης προϊόντος μπορεί να είναι κάπως σχετική με βάση την περίπτωση χρήσης που προσπαθείτε να καλύψετε. Αν προσπαθείτε να διαφοροποιήσετε προϊόντα με βάση το SKU, θα θέλετε διαφορετικά αποτελέσματα από ότι αν προσπαθούσατε να κατανοήσετε το μέγεθος της αγοράς και τα προϊόντα ανταγωνιστών.

Για παράδειγμα, αν έχετε αυτούς τους δύο τίτλους προϊόντος:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Μπορείτε να τους θεωρήσετε μη αντιστοιχία με βάση την ιδέα ότι έχουν δύο διαφορετικά SKU μέσα στην ίδια αποθήκη, αλλά μπορείτε επίσης να τους θεωρήσετε αντιστοιχία με βάση την ιδέα ότι είναι και τα δύο Mastic Gum. Αν τώρα περιλαμβάνουμε αυτόν τον τίτλο προϊόντος στο μείγμα:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

Πρέπει να αποφασίσουμε από πριν τι αντιστοιχίζουμε. Αυτό είναι σαφώς ένα προϊόν ανταγωνιστή και έχει διαφορετικό κωδικό UPC, αλλά είναι ακόμη Mastic Gum και αν ψάχνουμε μόνο για προϊόντα κάτω από την ίδια «ομπρέλα», τότε αυτό είναι μια αντιστοίχιση. Πολλά να σκεφτείτε όταν σχεδιάζετε τα συστήματα αντιστοίχισης δεδομένων προϊόντος.

Όταν χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος με βάση NLP, αυτό το επίπεδο ευελιξίας γίνεται μια βροχή. Απλά βελτιώνουμε την αρχιτεκτονική μας για την περίπτωση χρήσης σας, ανεξάρτητα από τι θεωρείτε «αντιστοίχιση» και βελτιώνουμε προς αυτή. Αυτό το επίπεδο ευελιξίας είναι ένα game changer όταν προσπαθείτε να χρησιμοποιήσετε την ίδια αρχιτεκτονική για πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης μέσα σε μια οργάνωση και ακόμη να φτάσετε σε υψηλή ακρίβεια.

Η διαδικασία μας με βάση το SKU θεωρεί σωστά αυτή ως μη αντιστοίχιση.

Εξαγωγή Δεδομένων Προϊόντος

Μόλις έχουμε ήδη αντιστοιχίσει τίτλους προϊόντος και έχουμε μια κατανόηση είτε των εσωτερικών δεδομένων πωλήσεων είτε των δεδομένων ανταγωνιστών, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μοντέλα ταξινόμησης προϊόντος ή εργαλεία εξαγωγής ιδιοτήτων με βάση NLP για να γεμίσουμε οποιαδήποτε κενά δεδομένων που έχουμε, όπως το μέγεθος προϊόντος, το όνομα κατασκευαστή και τις ιδιότητες προϊόντος αυτόματα. Αυτές οι διαδικασίες χρησιμοποιούν την ίδια αρχιτεκτονική με την αντιστοίχιση τίτλου προϊόντος μας, इसलिए μπορούν να ενσωματωθούν εύκολα.

Βελτίωση της Ταξινόμησης Προϊόντος

Παράδειγμα δημιουργίας κατηγοριών και ετικετών προϊόντος από το μοντέλο GPT-3 μας.

Με το εργαλείο αντιστοίχισης τίτλου προϊόντος, μπορείτε να βελτιώσετε τη σαφήνεια της ταξινόμησής σας συνδυάζοντας πολλαπλά χαρακτηριστικά προϊόντος μαζί σε μια seule κατηγορία. Αυτό καθαρίζει και стандαρδοποιεί τις ιδιότητες που αποτελούν το σύστημα ταξινόμησής σας.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Και

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Η κατανόηση ότι αυτά είναι και τα δύο το ίδιο προϊόν σας επιτρέπει να γεμίσσετε οποιαδήποτε κενά, όπως να βάλει «Notebook» και «Laptop» στην ίδια κατηγορία, «NVIDIA (NVDA ) » ως κατασκευαστή και για τα δύο προϊόντα και così weiter. Αυτό σας επιτρέπει να βρείτε προϊόντα που έχουν κατηγοριοποιηθεί λάθος και να γεμίσουν οποιαδήποτε κενά.

Η Κατανόηση Δεδομένων Προϊόντος είναι Κλειδί

Σκεφτείτε ότι ο ταιρισμός τίτλου προϊόντος μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τα δεδομένα προϊόντος και να καθαρίσετε την πωλήσεων ευφυΐα; Ας προγραμματίσουμε μια επίδειξη σήμερα στο Width.ai.