Μια γρήγορη εμβάθυνση σε αυτό πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την αντιστοίχιση δεδομένων προϊόντων και διαχείριση SKU χρησιμοποιώντας μόνο τους τίτλους προϊόντων με NLP.

Η αντιστοίχιση τίτλων προϊόντων είναι η διαδικασία αντιστοίχισης παρόμοιων ή ακριβών προϊόντων από διαφορετικές πηγές με βάση αποκλειστικά τον τίτλο και άλλα χαρακτηριστικά του προϊόντος. Όσο η διακύμανση δεδομένων και οι πηγές δεδομένων αυξάνονται σε μια οργάνωση, μπορεί να γίνει πιο δύσκολο να διατηρηθεί η ακρίβεια των δεδομένων προϊόντων και να διαχειριστούν νέα SKU. Προβλήματα προκύπτουν όταν χρησιμοποιούνται διαφορετικοί προμηθευτές και προμηθευτές και η διατήρηση υψηλής ποιότητας δεδομένων προϊόντων γίνεται πιο δύσκολο. Αυτό μπορεί να προκαλέσει προβλήματα όταν αξιολογούνται δεδομένα πωλήσεων και κατανοείται η αποτελεσματικότητα των маркетινγκ προσπαθειών και ο βαθμός επιτυχίας.

Ενώ αυτό συχνά γίνεται χειροκίνητα, μπορεί να γίνει εξαιρετικά χρονοβόρο και να κλιμακωθεί κακώς. Τα παλιά συστήματα επικεντρώθηκαν στη χρήση βασικών χαρακτηριστικών προϊόντων όπως κωδικοί SKU και UPC που δεν λειτουργούν καλά με σύγχρονα μη δομημένα δεδομένα. Αυτά τα παλιά συστήματα απαιτούν βοηθητικές διαδικασίες για την εξαγωγή χαρακτηριστικών, την αφαίρεση διπλότυπων και την καθαρισμό σταματημένων λέξεων από τα μη δομημένα δεδομένα προϊόντων. Ακόμη και με όλα τα δεδομένα καθαρισμού και εξαγωγής λέξεων-κλειδιών, αυτά τα συστήματα εξακολουθούν να πλήττονται από πράγματα όπως:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Και

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Για να κατανοήσουμε τις σχέσεις λέξεων όπως «λैपτοπ» και «notebook», και τα κλειδιά μέρος του λόγου για να αντιστοιχίσουμε το GeForce, θα χρειαζόμαστε να χρησιμοποιήσουμε επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Τι μπορεί να προσφέρει η Αντιστοίχιση Τίτλων Προϊόντων για Εσάς

Αντιστοίχιση δεδομένων προϊόντων με βάση τον τίτλο παρέχει στους λιανοπωλητές και τις μάρκες ηλεκτρονικού εμπορίου πολλά πλεονεκτήματα στον κόσμο των δεδομένων πωλήσεων και της маркетινγκ ευφυΐας.

• Οργανώστε προϊόντα και SKU σε πολλαπλούς προμηθευτές και προμηθευτές
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα ανταγωνιστών για να κατανοήσετε τις τάσεις της αγοράς και τις ανταγωνιστικές τιμές
• Κατανοήστε τον κύκλο ζωής του προϊόντος
• Βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν λείψανα στα δεδομένα πωλήσεων και τις маркетинγκ καμπάνιες

Η χρήση ενός συστήματος αντιστοίχισης τίτλων προϊόντων με βάση τον τίτλο σας επιτρέπει να διασφαλίσετε ότι θα έχετε πάντα τις ακριβείς πληροφορίες που χρειάζεστε για να thựcείτε αντιστοίχιση δεδομένων. Άλλα συστήματα που απαιτούν πολλά σημεία δεδομένων ή λεπτομερείς περιγραφές προϊόντων possono να πλήττονται καθώς κλιμακωθείτε σε περισσότερα προϊόντα. Έχουμε διαπιστώσει ότι η χρήση ενός συστήματος NLP με βάση το深 learning που επικεντρώνεται στον τίτλο προϊόντων σας επιτρέπει να λάβετε παρόμοια αποτελέσματα χωρίς τον μακροπρόθεσμο κίνδυνο κλιμάκωσης. Έχουμε能够 να χρησιμοποιήσουμε την αντιστοίχιση τίτλων προϊόντων ως βάση και να κατασκευάσουμε άλλα μοντέλα γύρω από αυτό, όπως αντιστοίχιση UPC και περιγραφής προϊόντων, για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα, όχι να εξαρτόμαστε.

Αντιστοίχιση Τίτλων Προϊόντων Με Φυσική Γλώσσα

Έχουμε κατασκευάσει το λογισμικό αντιστοίχισης τίτλων προϊόντων χρησιμοποιώντας δημοφιλείς μοντέλα NLP όπως GPT-3, BERT και SBERT για να μάθουμε τη σχέση μεταξύ διαφορετικών χαρακτηριστικών γλώσσας τίτλων, χαρακτηριστικών τίτλων όπως το όνομα μάρκας, το όνομα προϊόντος, το είδος κ.λπ. Αυτά τα μοντέλα με βάση το sâu learning είναι πολύ ανώτερα από την αντιστοίχιση fuzzy και άλλες βασισμένες σε κανόνες προσεγγίσεις και έχουν αποδειχθεί ότι κλιμακώνονται εύκολα με νέα διακύμανση δεδομένων και θόρυβο.

Αντιστοίχιση μεταξύ: Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

Αυτό το αποτέλεσμα από το λογισμικό NLP δείχνει μερικά σημαντικά πράγματα:

• Οι stopwords και οι χαρακτήρες δεν επηρεάζουν την ικανότητά μας να αντιστοιχίσουμε δύο τίτλους προϊόντων
• Το μοντέλο μπορεί να αναγνωρίσει τις λέξεις στο τίτλο που έχουν σημασία ανεξάρτητα από τη σειρά ή οποιοδήποτε θόρυβο υπάρχουν.
• Τα ονόματα μάρκας δεν απαιτούνται για να βρούμε αντιστοιχίες ή να απορριφθεί μια αντιστοίχιση.
• Τα χαρακτηριστικά προϊόντων δεν απαιτούνται (μέγεθος, μήκος) σε κάθε προϊόν που συγκρίνουμε και δεν πρέπει να είναι του ίδιου τύπου.

Το μοντέλο τίτλων προϊόντων αναγνωρίζει τις μικρές αλλά σημαντικές διαφορές μεταξύ μεγεθών контейнερ που θεωρούνται διαφορετικά SKU στη βάση δεδομένων προϊόντων. Στο δεύτερο παράδειγμα βλέπουμε ότι υπάρχουν πολλά κινούμενα μέρη – διαφορετικά μέτρα φιαλών και θόρυβος μη δομημένων δεδομένων, αλλά ακόμη μια εύκολη αντιστοίχιση.

Βελτίωση Για Χρήση Παραγωγής

Αυτό το προϊόν λογισμικού αντιστοίχισης τίτλων προϊόντων μπορεί να ρυθμιστεί για να ταιριάζει στα πραγματικά δεδομένα προϊόντων ενός λιανοπωλητή ή μάρκας ηλεκτρονικού εμπορίου για να ωθήσει την ακρίβεια πέρα από άλλα προϊόντα για την συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης. Αυτό το επίπεδο προσαρμογής είναι διαθέσιμο λόγω της αρχιτεκτονικής γλωσσικού μοντέλου που χρησιμοποιείται για την κατασκευή του αντιστοιχιστή τίτλων προϊόντων, αντί να χρησιμοποιηθούν μοντέλα που βασίζονται σε κανόνες ή μοντέλα εξαγωγής οντοτήτων. Η ικανότητα να ρυθμίσετε την αρχιτεκτονική για τα δεδομένα μιας συγκεκριμένης εταιρείας επιτρέπει καλύτερη κλιμάκωση, καθώς γίνεται πολύ πιο εύκολο να προσαρμοστείτε στις αλλαγές των μη δομημένων δεδομένων καθώς προσθέτετε περισσότερα προϊόντα ή πηγές.

Σχετικότητα Στην Αντιστοίχιση Προϊόντων

Όπως μπορείτε να έχετε παρατηρήσει, η ιδέα της αντιστοίχισης προϊόντων μπορεί να είναι κάπως σχετική με βάση την περίπτωση χρήσης που προσπαθείτε να καλύψετε. Αν προσπαθείτε να διαφοροποιήσετε προϊόντα με βάση το SKU, θα θέλατε διαφορετικά αποτελέσματα από ότι αν προσπαθούσατε να κατανοήσετε το μέγεθος της αγοράς και τα προϊόντα ανταγωνιστών.

Για παράδειγμα, αν έχετε αυτά τα δύο τίτλους προϊόντων:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Θα μπορούσατε να τα θεωρήσετε ως μη αντιστοιχία με βάση την ιδέα ότι έχουν δύο διαφορετικά SKU στο ίδιο κατάστημα, αλλά θα μπορούσατε επίσης να τα θεωρήσετε ως αντιστοιχία με βάση την ιδέα ότι είναι και τα δύο Mastic Gum. Αν τώρα περιλαμβάνουμε αυτόν τον τίτλο προϊόντος στο μείγμα:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

Πρέπει να αποφασίσουμε από πριν τι αντιστοιχίζουμε. Αυτό είναι σαφώς ένα προϊόν ανταγωνιστή και έχει διαφορετικό κωδικό UPC, αλλά είναι ακόμη Mastic Gum και αν ψάχνουμε μόνο για προϊόντα dưới την ίδια «ομπρέλα», τότε αυτό είναι μια αντιστοίχιση. Υπάρχουν πολλά να σκεφτείτε όταν σχεδιάζετε τα συστήματα αντιστοίχισης δεδομένων προϊόντων.

Όταν χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο αντιστοίχισης τίτλων προϊόντων με βάση το NLP, αυτό το επίπεδο ευελιξίας γίνεται μια βροχή. Απλώς ρυθμίζουμε την αρχιτεκτονική μας για την περίπτωση χρήσης σας, ανεξάρτητα από τι θεωρείτε «αντιστοίχιση» και βελτιστοποιούμε προς αυτή. Αυτό το επίπεδο ευελιξίας είναι ένα παιχνίδι-αλλαγής όταν ψάχνετε να χρησιμοποιήσετε την ίδια αρχιτεκτονική για πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης μέσα σε μια οργάνωση και να φτάσετε σε υψηλή ακρίβεια.

Η διαδικασία μας με βάση το SKU θεωρεί σωστά ότι αυτό είναι μια μη αντιστοίχιση.

Εξαγωγή Δεδομένων Προϊόντων

Μόλις abbiamo ήδη αντιστοιχίσει τίτλους προϊόντων και έχουμε μια κατανόηση είτε των εσωτερικών δεδομένων πωλήσεων είτε των δεδομένων προϊόντων ανταγωνιστών, podemos να χρησιμοποιήσουμε μοντέλα ταξινόμησης προϊόντων ή εργαλεία εξαγωγής χαρακτηριστικών με βάση το NLP για να γεμίσετε οποιαδήποτε κενά δεδομένων που έχουμε, όπως το μέγεθος προϊόντος, το όνομα κατασκευαστή και τα χαρακτηριστικά προϊόντων αυτόματα. Αυτά τα pipelines χρησιμοποιούν την ίδια αρχιτεκτονική με την αντιστοίχιση τίτλων προϊόντων μας,所以 possono να ενσωματωθούν εύκολα.

Βελτίωση της Ταξινόμησης Προϊόντων

Παράδειγμα γεννήσεων κατηγοριών και ετικετών από το μοντέλο GPT-3 μας.

Με το εργαλείο αντιστοίχισης τίτλων προϊόντων, μπορείτε να βελτιώσετε την καθαρότητα της ταξινόμησής σας συνδυάζοντας πολλαπλά χαρακτηριστικά αντιστοίχισης προϊόντων μαζί σε μια seule κατηγορία. Αυτό καθαρίζει και стандαρδοποιεί τα χαρακτηριστικά που αποτελούν το σύστημα ταξινόμησής σας.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Και

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Η κατανόηση ότι αυτά είναι και τα δύο το ίδιο προϊόν σας επιτρέπει να γεμίσετε οποιαδήποτε κενά, όπως να βάλετε «Notebook» και «Λαπτοπ» στην ίδια κατηγορία, «NVIDIA» ως κατασκευαστή και για ambos προϊόντα και così weiter. Αυτό σας επιτρέπει να βρείτε λανθασμένα κατηγοριοποιημένα προϊόντα και να γεμίσετε οποιαδήποτε κενά.

Κατανόηση Δεδομένων Προϊόντων Είναι Κλειδί

Σκεφτείτε ότι η αντιστοίχιση τίτλων προϊόντων μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τα δεδομένα προϊόντων σας και να καθαρίσετε την πωλήσεων ευφυΐα; Ας προγραμματίσουμε μια επίδειξη σήμερα στο Width.ai.