στέλεχος Το έγγραφο από το Insitute For Humanity υποστηρίζει ότι οι εταιρείες πρέπει να αποζημιώσουν την κοινωνία για θέσεις εργασίας που χάθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη - Unite.AI
Συνδεθείτε μαζί μας

Ηθική

Το έγγραφο από το Insitute For Humanity υποστηρίζει ότι οι εταιρείες πρέπει να αποζημιώσουν την κοινωνία για θέσεις εργασίας που χάθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη

mm
Ενημερώθηκε on

Ο αυτοματισμός και η απώλεια θέσεων εργασίας που η εταιρεία έχει το αυτοκίνητο ένα σημαντικό σημείο συζήτησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια και φαίνεται έτοιμο να γίνει ακόμη μεγαλύτερο σημείο συζήτησης την επόμενη δεκαετία. Ο σημερινός υποψήφιος των Δημοκρατικών για την προεδρία Andrew Yang έχει κάνει την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης βασικό ζήτημα της πλατφόρμας του. Το Institute for Humanity, μια δεξαμενή σκέψης AI με επικεφαλής τον Nick Bostrom, τον φιλόσοφο, έκανε πρόσφατα μια εργασία διαθέσιμη για προεπισκόπηση στο arXiv. Όπως αναφέρει το ZDNetΤο έγγραφο προτείνει ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης με υπερβολικά κέρδη θα πρέπει να πληρώσουν κάποιο χρηματικό ποσό πέρα ​​από τους συνήθεις φόρους τους, χρήματα που θα πήγαιναν για τη βελτίωση της κοινωνικής ζημιάς από τις θέσεις εργασίας που χάθηκαν λόγω της αυτοματοποίησης.

Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης γράφουν στην εργασία ότι υπάρχει συναίνεση μεταξύ των περισσότερων ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης ότι η συντριπτική πλειονότητα της ανθρώπινης εργασίας μπορεί ενδεχομένως να αυτοματοποιηθεί, και οι ερευνητές προβλέπουν επίσης ότι έως το 2060 η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να ξεπερνά τους ανθρώπους στις περισσότερες εργασίες που συμβάλλουν στην οικονομική δραστηριότητα . Εξαιτίας αυτού, οι ερευνητές προτείνουν ότι θα πρέπει να υπάρχει ένα σχέδιο για τον μετριασμό των δυνητικά βλαβερών επιπτώσεων της αυτοματοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της μετατόπισης θέσεων εργασίας, των μειωμένων μισθών και της απώλειας ολόκληρων τύπων θέσεων εργασίας.

Οι ερευνητές προτείνουν ότι πρέπει να υπάρχει μια κλίμακα υποχρέωσης και αμοιβής, η οποία εξαρτάται από το κέρδος της εταιρείας σε σχέση με το ακαθάριστο παγκόσμιο κέρδος. Αυτό μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 50% του κέρδους πάνω από το σημείο του υπερβάλλοντος κέρδους. Οι συγγραφείς της εφημερίδας προσφέρουν ένα παράδειγμα μιας εταιρείας Διαδικτύου που κάνει περί τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια υπερκέρδη το 2060 (με βάση τα δολάρια του 2010) που πρέπει να πληρώσει περίπου 488.12 δισεκατομμύρια δολάρια εάν υποτεθεί ότι το ακαθάριστο παγκόσμιο προϊόν είναι 268 δισεκατομμύρια δολάρια.

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι μια μετρήσιμη μέτρηση των αποδοχών είναι κάτι που οι εταιρείες θα μπορούν να σχεδιάσουν, και ως εκ τούτου μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο. Οι εταιρείες θα μπορούσαν ενδεχομένως να φέρουν το ποσό που πληρώνουν στη «Ρήτρα Windfall» σε ευθυγράμμιση με το φιλανθρωπικό τους ποσό μέσω της διαδικασίας της έκπτωσης. Για παράδειγμα, αυτά τα υποθετικά 488 δισεκατομμύρια δολάρια θα μπορούσαν να προεξοφληθούν για να αγοράσετε τουλάχιστον το 10% του μέσου κόστους κεφαλαίου για μια εταιρεία Διαδικτύου και στη συνέχεια περαιτέρω έκπτωση λόγω της χαμηλής πιθανότητας να κερδίσετε πραγματικά το ποσό που απαιτείται για να πραγματοποιήσετε μια τόσο μεγάλη πληρωμή. Μετά την έκπτωση, το ετήσιο κόστος για μια εταιρεία που βγάζει αρκετά χρήματα για να πληρώσει δυνητικά 488 δισεκατομμύρια δολάρια θα ήταν περίπου 649 εκατομμύρια δολάρια ετησίως, περίπου σύμφωνα με το ποσό που ξοδεύουν οι μεγάλες εταιρείες για φιλανθρωπικές προσφορές. Οι ερευνητές προτείνουν να σκεφτούμε τη ρήτρα Windfall ως επέκταση στην αποζημίωση δικαιωμάτων προαίρεσης μετοχών.

Οι συντάκτες της εργασίας σημειώνουν ότι μπορεί να είναι ένα σχέδιο που είναι πιο εύκολο να εφαρμοστεί από ένα έργο υπερβάλλοντος κέρδους, καθώς η θέσπιση φόρου υπερβάλλοντος κέρδους θα απαιτούσε πειστικές πολιτικές πλειοψηφίες και εταιρείες, ενώ το σχέδιο Windfall Clause απαιτεί μόνο να πειστούν μεμονωμένες εταιρείες να αγοράσουν- σε. Οι ερευνητές του Ινστιτούτου για την Ανθρωπότητα προσφέρουν την εργασία σε προεπισκόπηση για το arXiv με το πνεύμα της δημιουργίας συζήτησης, αναγνωρίζοντας ότι για να είναι εφικτό το σχέδιο θα πρέπει να ληφθούν υπόψη πολλά θέματα και πτυχές του σχεδίου.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στο Μηχανική μάθηση και Βαθιά μάθηση Θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για κοινωνικό καλό.