Έκθεση O'Reilly «Generative AI in the Enterprise» 2023

Σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από ταχεία τεχνολογική εξέλιξη, το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης υφίσταται μια μνημειώδη αλλαγή, με αιχμή του δόρατος η έλευση και η ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η O'Reilly, κορυφαίος φάρος στην τεχνολογία και την επιχειρηματική μάθηση, παρουσίασε το Generative AI 2023 στην Έκθεση Enterprise, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη παγκόσμια έρευνα που φωτίζει την τρέχουσα κατάσταση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στον επιχειρηματικό κόσμο.

Αυτή η έκθεση, που συντάχθηκε από τις απαντήσεις περισσότερων από 2,800 επαγγελματιών της τεχνολογίας, εμβαθύνει στην ολοένα αυξανόμενη υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, διευκρινίζοντας τις τάσεις, τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που παρουσιάζει στον επιχειρηματικό τομέα.

Πρωτοφανής υιοθέτηση της Generative AI στις επιχειρήσεις

Η έκθεση O'Reilly 2023 αποκαλύπτει ένα σημαντικό ορόσημο στο ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης στον επιχειρηματικό τομέα: ένα ποσοστό υιοθέτησης 67% των γενετικών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός ο αριθμός δεν είναι απλώς εντυπωσιακός. αντιπροσωπεύει την ταχύτερη υιοθέτηση μιας τεχνολογικής καινοτομίας στην πρόσφατη ιστορία. Αυτό που κάνει αυτό το ποσοστό υιοθέτησης ακόμη πιο αξιοσημείωτο είναι ότι το 38% αυτών των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για λιγότερο από ένα χρόνο, υποδηλώνοντας ένα ταχέως αυξανόμενο ενδιαφέρον και εμπιστοσύνη στις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η αύξηση της υιοθεσίας μπορεί να αποδοθεί σε διάφορους παράγοντες. Πρώτον, η εξέλιξη των τεχνολογιών παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης τις έχει κάνει πιο προσιτές και ευκολότερες στην εφαρμογή τους. Τα μοντέλα εκπαίδευσης έχουν γίνει πιο φιλικά προς τον χρήστη και η άνοδος των μοντέλων ανοιχτού κώδικα έχει μειώσει τις απαιτήσεις πόρων. Δεύτερον, η ανάπτυξη εργαλείων που απλοποιούν τις αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αυτοματοποιημένη δημιουργία προτροπών και οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων για ανάκτηση εγγράφων, έχει κάνει την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή για ένα ευρύτερο φάσμα οργανισμών.

Ουσιαστικά, η ταχεία ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις σηματοδοτεί μια μεταμορφωτική φάση στον επιχειρηματικό κόσμο. Οι εταιρείες δεν πειραματίζονται μόνο με την τεχνητή νοημοσύνη. το ενσωματώνουν ενεργά στις βασικές δραστηριότητές τους, οδηγώντας την ανάπτυξη και ενισχύοντας το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα.

Εικόνα: O'Reilly

Αναδυόμενες τάσεις στη χρήση AI

Η έκθεση O'Reilly ρίχνει φως στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αξιοποιούν αυτήν τη στιγμή τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αποκαλύπτοντας βασικές τάσεις στην εφαρμογή της. Μια σημαντική πλειοψηφία, το 77%, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες προγραμματισμού, υποδηλώνοντας μια σημαντική στροφή προς την αυτοματοποίηση στην ανάπτυξη λογισμικού. Εργαλεία όπως το GitHub Copilot και το ChatGPT γίνονται όλο και πιο δημοφιλή, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα στην κωδικοποίηση.

Η ανάλυση δεδομένων αναδεικνύεται ως η δεύτερη πιο κοινή περίπτωση χρήσης, με το 70% των επιχειρήσεων να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για αυτόν τον σκοπό. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων αποδεικνύεται ανεκτίμητη, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις και να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις.

Οι εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες αποτελούν επίσης σημαντικό τομέα εστίασης, με το 65% των επιχειρήσεων να χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών. Αυτό περιλαμβάνει chatbot, εξατομικευμένες προτάσεις και αυτοματοποιημένη υποστήριξη πελατών, όλα με στόχο την παροχή πιο ελκυστικών και ανταποκρινόμενων αλληλεπιδράσεων.

Είναι ενδιαφέρον ότι η έρευνα υπογραμμίζει επίσης τον ρόλο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου. Περίπου το 47% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για αντιγραφή μάρκετινγκ και το 56% για άλλες μορφές αντιγραφής, δείχνοντας την αυξανόμενη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς δημιουργικότητας.

Αυτές οι τάσεις αντικατοπτρίζουν μια ευρύτερη αλλαγή στη στρατηγική της επιχείρησης. Το Generative AI δεν είναι πλέον απλώς ένα εργαλείο αποτελεσματικότητας. γίνεται βασικό συστατικό στην προώθηση της επιχειρηματικής καινοτομίας. Με την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας, την παροχή πληροφοριών μέσω της ανάλυσης δεδομένων και την ενίσχυση της αφοσίωσης των πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να εξερευνήσουν νέες ευκαιρίες και να επαναπροσδιορίσουν τα λειτουργικά τους μοντέλα. Αυτή η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες λειτουργίες υπογραμμίζει τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο και την ευελιξία της στον επιχειρηματικό τομέα.

Δημιουργικές προκλήσεις και εμπόδια AI

Παρά την ταχεία υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, η έκθεση O'Reilly εντοπίζει σημαντικές προκλήσεις και εμπόδια. Το κυριότερο εμπόδιο, όπως ανέφερε το 53% των ερωτηθέντων, είναι ο εντοπισμός κατάλληλων περιπτώσεων χρήσης για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πρόκληση υπογραμμίζει ένα κενό στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να αξιοποιήσετε καλύτερα τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αποτελεσματικά σε συγκεκριμένα επιχειρηματικά πλαίσια.

Το δεύτερο σημαντικό εμπόδιο περιλαμβάνει νομικά ζητήματα, θέματα κινδύνου και συμμόρφωσης, τα οποία αναφέρθηκαν από το 38% των ερωτηθέντων. Καθώς η τεχνολογία AI προχωρά, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν την πολυπλοκότητα της ενσωμάτωσης αυτών των συστημάτων, τηρώντας παράλληλα τα νομικά πρότυπα και μετριάζοντας τους κινδύνους, ιδιαίτερα σε τομείς όπως το απόρρητο δεδομένων και η ηθική χρήση AI.

Αυτά τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια πιο διαφοροποιημένη προσέγγιση στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιχειρήσεις πρέπει όχι μόνο να είναι τεχνολογικά έτοιμες, αλλά και στρατηγικά προετοιμασμένες να εντοπίσουν τις σωστές εφαρμογές και να πλοηγηθούν στο περίπλοκο νομικό τοπίο που περιβάλλει την τεχνητή νοημοσύνη.

Ζήτηση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και διαχείρισης κινδύνου

Η ταχεία ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει σημαντική ζήτηση για ειδικευμένους εργαζόμενους στην τεχνολογία. Οι δεξιότητες στον προγραμματισμό AI είναι πιο περιζήτητες (66%), ακολουθούμενες από την ανάλυση δεδομένων (59%) και τις λειτουργίες για AI/ML (54%). Αυτή η ζήτηση αντανακλά την αυξανόμενη πολυπλοκότητα και την πολυπλοκότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και την ανάγκη για εξειδικευμένη τεχνογνωσία για την ανάπτυξη και τη διαχείριση αυτών των τεχνολογιών.

Όσον αφορά τη διαχείριση κινδύνων, οι επιχειρήσεις ενδιαφέρονται κυρίως για απροσδόκητα αποτελέσματα (49%), ευπάθειες ασφαλείας (48%) και ζητήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια, την αξιοπιστία, τη δικαιοσύνη, την προκατάληψη, την ηθική και το απόρρητο (κάθε ένα αναφέρεται από το 46% των ερωτηθέντων) . Αυτές οι ανησυχίες υπογραμμίζουν την ανάγκη για αυστηρές δοκιμές και επικύρωση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και την ανάπτυξη ισχυρών πλαισίων για την αντιμετώπιση ηθικών παραγόντων και τη διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Εικόνα: O'Reilly

Αντανακλώντας τα πρώιμα στάδια της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης

Αν και το ποσοστό υιοθέτησης είναι υψηλό, η έκθεση αντικατοπτρίζει ότι πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμα στα πρώτα στάδια εφαρμογής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Περίπου το 34% βρίσκεται στο στάδιο της απόδειξης της ιδέας, διερευνώντας τις δυνατότητες και τις πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα άλλο 14% βρίσκεται στη φάση ανάπτυξης προϊόντος και το 10% βρίσκεται στη διαδικασία κατασκευής μοντέλων. Συγκεκριμένα, το 18% έχει προχωρήσει στην παραγωγή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, υποδεικνύοντας μια γρήγορη μετάβαση από τη θεωρητική εξερεύνηση στην πρακτική εφαρμογή.

Μεταξύ των ερωτηθέντων, ένα σημαντικό 64% έχει περάσει από τη χρήση προσυσκευασμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών. Αυτή η στροφή αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο, σηματοδοτώντας ότι οι επιχειρήσεις δεν υιοθετούν απλώς την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά καινοτομούν και δημιουργούν εξατομικευμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες ανάγκες τους.

Η έκθεση υπογραμμίζει επίσης ένα ποικιλόμορφο οικοσύστημα AI πέρα ​​από τα γνωστά μοντέλα GPT. Για παράδειγμα, το 16% των εταιρειών βασίζονται σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα, παρουσιάζοντας μια ενεργή κοινότητα που ασχολείται με την ανάπτυξη και την κοινή χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Η χρήση λιγότερο κοινών μοντέλων όπως το LLaMA και το Google Bard, αν και εξακολουθεί να είναι μειοψηφία, υποδηλώνει άνοιγμα σε ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας ένα δυναμικό και καινοτόμο τοπίο τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτά τα ευρήματα δείχνουν ένα ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, που χαρακτηρίζεται από μια στροφή από τον πειραματισμό στην πρακτική εφαρμογή και την καινοτομία. Η ποικιλομορφία στη χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και η κίνηση προς προσαρμοσμένες λύσεις υπογραμμίζουν τη δυναμική φύση του τομέα και την προθυμία των επιχειρήσεων να εξερευνήσουν και να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Η έκθεση O'Reilly όχι μόνο υπογραμμίζει την τρέχουσα κατάσταση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, αλλά χρησιμεύει και ως έκκληση για δράση. Προτρέπει τις επιχειρήσεις να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας ένα περιβάλλον όπου η τεχνολογία χρησιμεύει ως καταλύτης για την ανάπτυξη, την καινοτομία και την ηθική πρόοδο.

Μπορείτε να κατεβάσετε ολόκληρη την αναφορά εδώ.