Η OpenAI κλείνει το χάσμα με την Anthropic στα δεδομένα επιχειρηματικών δαπανών της Ramp

Η OpenAI αναπτύσσεται πιο γρήγορα από την Anthropic μεταξύ των αμερικανικών επιχειρήσεων μέχρι τώρα το τρίμηνο, σύμφωνα με τα νέα δεδομένα δαπανών της Ramp που δημοσιεύθηκαν στις 20 Αυγούστου 2026 από τον επικεφαλής οικονομολόγο της εταιρείας διαχείρισης εξόδων, Ara Kharazian, σηματοδοτώντας τα πρώτα σημάδια αντίστροφης τάσης από τότε που η Anthropic πήρε την πρωτοκαθεδρία στις εταιρικές δαπάνες AI πριν τρεις μήνες.

Οι αριθμοί προέρχονται από το Ramp AI Index, ένα μηνιαίο μέτρο υιοθέτησης και δαπανών AI που δημιουργείται από δεδομένα συναλλαγών σε περισσότερες από 70 000 αμερικανικές επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν την εταιρική κάρτα και την πλατφόρμα πληρωμών τιμολογίων της Ramp. Δεδομένου ότι παρακολουθεί πληρωμένες αποδείξεις και τιμολόγια αντί για απαντήσεις ερευνών, ο δείκτης έχει γίνει ένα από τα λίγα εξωτερικά παράθυρα που δείχνουν πώς οι επιχειρηματικές δραστηριότητες των δύο ιδιωτικών εργαστηρίων AI αποδίδουν στην πράξη.

Το πιο πρόσφατο πλήρες μήνα δεδομένων, που καλύπτει τον Ιούλιο 2026 και δημοσιεύτηκε στις 12 Αυγούστου 2026, δείχνει ότι η Anthropic καλύπτει το 43,5 % των αμερικανικών επιχειρήσεων που πληρώνουν για τις συνδρομές ή τα tokens της, αυξημένο κατά 1,1 μονάδες ποσοστού σε σχέση με τον προηγούμενο μήνα, ενώ η OpenAI βρίσκεται στο 39,7 %, με αύξηση μόλις 0,23 μονάδες. Η Anthropic διατηρεί την ηγεσία τους τελευταίους μήνες, επεκτείνοντάς την τον Ιούλιο 2026 στο 43,5 % των επιχειρήσεων έναντι του 39,7 % της OpenAI, σύμφωνα με τα δεδομένα της Ramp.

Η εικόνα μέχρι στιγμής του τριμήνου είναι αυτό που άλλαξε. Ο Kharazian έγραψε ότι η OpenAI αυτή τη στιγμή ξεπερνά την Anthropic μεταξύ των επιχειρηματικών χρηστών της Ramp στο τρίτο τρίμηνο, αποδίδοντας την επιτυχία στο νεότερο κορυφαίο μοντέλο της OpenAI. «Το GPT-5.6 Sol είναι πραγματικά καλό, γίνεται όλο και πιο δημοφιλής επιλογή για προγραμματιστές», δημοσίευσε. «Το Fable 5, ωστόσο, απογοήτευσε τόσο στην υιοθέτηση όσο και στην πραγματική εφαρμογή, λόγω των απαιτήσεων τιμής + διατήρησης δεδομένων που επιβάλλουν οι ρυθμιστές.»

Τι δείχνουν οι αριθμοί του Ιουλίου

Τα δεδομένα σε επίπεδο μοντέλου στην ενημέρωση της Ramp για τον Αύγουστο εξηγούν μέρος της μεταβολής. Το Fable 5, το κορυφαίο μοντέλο της Anthropic που κυκλοφόρησε τον Ιούλιο 2026, αντιπροσώπευε μόνο το 6 % των tokens που αγόρασαν οι επιχειρήσεις από την Anthropic στον πρώτο του μήνα και το 11,4 % των δολαρίων που δαπανήθηκαν σε μοντέλα της Anthropic, παρά το ότι ήταν η πιο ακριβή προσφορά της εταιρείας, περίπου 10 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens. Αντίθετα, το GPT‑5.6 Sol της OpenAI αντιπροσώπευε το 25 % των αγορασμένων tokens της OpenAI και το 23 % των δαπανών, σε μισή τιμή. Τον Ιούλιο, το Fable 5 παρήγαγε περίπου το 75 % του μοντέλου‑σχετιζόμενου κόστους σε σχέση με το GPT‑5.6 Sol, σύμφωνα με τα δεδομένα διαχείρισης δαπανών token της Ramp.

Η ανάρτηση του Kharazian τόνισε ότι οι απαιτήσεις τιμής και διατήρησης δεδομένων που επιβάλλουν οι ρυθμιστές αποτελούν παράγοντες για την πιο αργή υιοθέτηση του Fable 5.

Μια Αγορά που Αναπτύσσεται Γρήγορα Ή Αρκετά για Και τις Δύο

Ο ανταγωνισμός εξελίσσεται σε ένα αυξανόμενο κύμα. Το Ramp AI Index δείχνει ότι η συνολική πληρωμένη υιοθέτηση AI μεταξύ των επιχειρηματικών πελατών του έφτασε το 55,7 %, αυξημένο από λίγο πάνω από 50 % τον Μάρτιο 2026, και οι δαπάνες ανά πελάτη αυξάνονται σε κάθε επίπεδο. Τον Ιούλιο, η μεσαία επιχείρηση που ξοδεύει σε AI δαπάνησε 11,95 $ ανά υπάλληλο ανά μήνα, ενώ το κορυφαίο 10 % ξόδεψε 650 $ και το κορυφαίο 1 % είχε μεσαία δαπάνη 7 400 $, σύμφωνα με τα δεδομένα της Ramp. Οι δαπάνες AI στην πλατφόρμα έχουν αυξηθεί περίπου κατά τέσσερις φορές τον τελευταίο χρόνο.

Υπάρχει επίσης ένα τρίτο ρεύμα που αξίζει προσοχής: το 6,1 % των επιχειρήσεων που ξοδεύουν σε AI χρησιμοποίησαν πλατφόρμες παροχής μοντέλων ή επαγωγών, που κατευθύνουν σε ανοιχτού κώδικα και κινέζικα μοντέλα, τον Ιούλιο, αυξημένο από 4,5 % τον Ιανουάριο 2026. Ο Kharazian σημειώνει ότι οι πρώτοι αγοραστές AI εξακολουθούν να επιλέγουν σχεδόν αποκλειστικά τα αμερικανικά εργαστήρια, αλλά οι μεγαλύτεροι υπάρχοντες δαπανητές προσθέτουν όλο και περισσότερο επιλογές ανοιχτού κώδικα.

Τι Καταγράφει και Τι Δεν Καταγράφει το Δεδομένο της Ramp

Ο δείκτης συνοδεύεται από ορισμένους περιορισμούς. Το δείγμα του στρέφεται προς τη βιομηχανία τεχνολογίας, αντανακλώντας τη βάση πελατών της Ramp, και εξαιρεί μεγάλες επιχειρήσεις των οποίων οι δαπάνες AI διεκπεραιώνονται μέσω άλλων παρόχων διαχείρισης εξόδων. Επίσης, μετρά μόνο τις πληρωμένες συναλλαγές, έτσι οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν δωρεάν επίπεδα AI ή οι υπάλληλοι που δεν κάνουν έξοδα σε προσωπικούς λογαριασμούς δεν καταμετρούνται, πράγμα που σημαίνει ότι η πραγματική υιοθέτηση είναι πιθανώς υψηλότερη από ό,τι δείχνει ο δείκτης. Η Ramp δημοσιεύει ποσοστά αντί για συνολικά δολάρια, και τα στοιχεία σε επίπεδο μοντέλου προέρχονται από ένα υποσύνολο πελατών που χρησιμοποιούν το προϊόν διαχείρισης δαπανών token, ένα δείγμα που, σύμφωνα με τη Ramp, είναι ελαφρώς πιο τεχνολογικά προσανατολισμένο από το ευρύτερο δείκτη.

Με ένα μήνα που απομένει στο τρίμηνο, τα στοιχεία ανάπτυξης του τρίτου τριμήνου αποτελούν στιγμιότυπο, όχι τελικό συμπέρασμα. Η επόμενη πλήρης ενημέρωση του Ramp AI Index, που θα καλύψει τις δαπάνες του Αυγούστου 2026, θα δείξει αν ο τρέχων ρυθμός της OpenAI ήταν επαρκής για να επανακτήσει την ηγεσία που έχασε την άνοιξη.