Ανοιχτό-Πηγή Auto-Gpt & BabyAGI Ενσωματώνουν Αναδρομή Σε Εφαρμογές Πνευματικής Ισχύος

Πρόσφατες εξελίξεις που αφορούν το Auto-GPT και το BabyAGI έχουν αποδείξει το εντυπωσιακό δυναμικό των αυτόνομων πρακτόρων, παράγοντας σημαντική ενθουσιασμό εντός των σφαιρών έρευνας και ανάπτυξης λογισμικού πνευματικής ισχύος. Αυτοί οι πράκτορες, που βασίζονται σε μεγάλες γλώσσες μοντέλων (LLMs), είναι ικανοί να εκτελούν περίπλοκες ακολουθίες εργασιών ως απάντηση σε προτροπές χρήστη. Με τη χρήση ποικίλων πόρων όπως πρόσβαση στο διαδίκτυο και τοπικά αρχεία, άλλες API και βασικές δομές μνήμης, αυτοί οι πράκτορες εμφανίζουν πρώιμες προόδους στην ενσωμάτωση αναδρομής σε εφαρμογές πνευματικής ισχύος.

Τι είναι το BabyAGI;

Το BabyAGI, που εισήχθη από τον Yohei Nakajima μέσω Twitter στις 28 Μαρτίου 2023, είναι μια ροημένη εκδοχή του αρχικού Αυτόνομου Πράκτορα με Οδηγίες. Χρησιμοποιώντας τις ικανότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) της OpenAI και το Pinecone για την αποθήκευση και ανάκτηση αποτελεσμάτων εργασιών σε контέκστ, το BabyAGI παρέχει μια αποτελεσματική και φιλική προς τον χρήστη εμπειρία. Με μια συντομή 140 γραμμών κώδικα, το BabyAGI είναι εύκολο να κατανοηθεί και να επεκταθεί.
Το όνομα BabyAGI είναι πραγματικά σημαντικό, καθώς αυτά τα εργαλεία προωθούν συνεχώς την κοινωνία προς τα συστήματα πνευματικής ισχύος που, ενώ δεν έχουν ακόμη επιτύχει Τεχνητή Γενική Πνευματική Ισχύ (AGI), αυξάνονται εκθετικά σε δύναμη. Το οικοσύστημα πνευματικής ισχύος βιώνει νέες προόδους καθημερινά, και με μελλοντικές επιτυχίες και το δυναμικό για μια εκδοχή του GPT ικανή να προτρέπει τον εαυτό της να αντιμετωπίσει σύνθετα προβλήματα, αυτά τα συστήματα δίνουν στους χρήστες την εντύπωση της αλληλεπίδρασης με AGI.

Τι είναι το Auto-GPT;

Το Auto-GPT είναι ένας πράκτορας πνευματικής ισχύος που σχεδιάστηκε για την επίτευξη στόχων που εκφράζονται σε φυσική γλώσσα, διαdělώντας τους σε μικρότερες υπο-εργασίες και χρησιμοποιώντας πόρους όπως το διαδίκτυο και άλλα εργαλεία σε einen αυτόματο βρόχο. Αυτός ο πράκτορας χρησιμοποιεί τις API GPT-4 ή GPT-3.5 της OpenAI και ξεχωρίζει ως μια από τις πρωτοπόρες εφαρμογές που χρησιμοποιούν GPT-4 για την εκτέλεση αυτόνομων εργασιών.
Σε αντίθεση με τις διαδραστικές συστήματα όπως το ChatGPT, που εξαρτώνται από χειροκίνητες οδηγίες για κάθε εργασία, το Auto-GPT ορίζει новые στόχους για τον εαυτό του για την επίτευξη ενός μεγαλύτερου στόχου, χωρίς να απαιτεί αναγκαία ανθρώπινη παρέμβαση. Ικανό να παράγει απαντήσεις σε προτροπές για την εκπλήρωση μιας συγκεκριμένης εργασίας, το Auto-GPT μπορεί επίσης να δημιουργήσει και να τροποποιήσει τις δικές του προτροπές για αναδρομικές περιπτώσεις με βάση τις νεότερες πληροφορίες.

Τι σημαίνει αυτό για το Μέλλον;

尽管 ainda βρίσκεται στη φάση πειραματισμού και με ορισμένες περιορισμούς, οι πράκτορες είναι έτοιμοι να αυξήσουν τις κερδοφόρες προόδους που διευκολύνονται από το μειωμένο κόστος του υλικού και του λογισμικού πνευματικής ισχύος. Σύμφωνα με την ARK Invest’s έρευνα, το λογισμικό πνευματικής ισχύος θα μπορούσε να παράγει μέχρι και 14 τρισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα και 90 τρισεκατομμύρια δολάρια σε entreprise αξία μέχρι το 2030. Όσο τα θεμελιώδη μοντέλα όπως το GPT-4 συνεχίζουν να προοδεύουν, πολλές εταιρείες επιλέγουν να εκπαιδεύσουν τα δικά τους μικρότερα, εξειδικευμένα μοντέλα. Ενώ τα θεμελιώδη μοντέλα έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, τα μικρότερα εξειδικευμένα μοντέλα προσφέρουν πλεονεκτήματα όπως μειωμένα έξοδα συλλογής.
Επιπλέον, πολλές εταιρείες που ασχολούνται με ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων και διακυβέρνησης δεδομένων επιλέγουν να αναπτύξουν τα δικά τους ιδιόκτητα μοντέλα χρησιμοποιώντας μια смесь δημόσιων και ιδιωτικών δεδομένων. Ένα αξιοσημείωτο παράδειγμα είναι ένα LLM 2,7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων που εκπαιδεύτηκε σε PubMed βιοϊατρικά δεδομένα, το οποίο επιτύχει υποσχόμενες αποτελέσματα στο τεστ ερωτήσεων και απαντήσεων του US Medical Licensing Exam. Το κόστος εκπαίδευσης ήταν περίπου 38.000 δολάρια στην MosaicML πλατφόρμα, με διάρκεια υπολογισμού 6,25 ημερών. Σε αντίθεση, η τελική εκτέλεση εκπαίδευσης του GPT-3 εκτιμάται ότι κόστισε σχεδόν 5 εκατομμύρια δολάρια σε υπολογιστική ισχύ.