Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Ένα Βήμα Καλύτερα προς την Ανάπτυξη Εννοιολογικής Νοημοσύνης με Ανθρώπινη Σκέψη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια ομάδα ερευνητών στο Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ναγκόγια, έχουν φέρει την ανάπτυξη ενός νευρωνικού δικτύου με μεταμνήμη, μέσω ενός πειράματος εξέλιξης με βάση τον υπολογιστή, ένα βήμα πιο κοντά. Αυτό το είδος νευρωνικού δικτύου θα μπορούσε να βοηθήσει τους ειδικούς να κατανοήσουν την εξέλιξη της μεταμνήμης, η οποία θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης (AI) με ανθρώπινη σκέψη.

Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Επιστημονικές Εκθέσεις.

Τι είναι η Μεταμνήμη;

Η μεταμνήμη είναι η διαδικασία με την οποία ρωτάμε τους εαυτούς μας αν θυμόμαστε κάτι, και αυτή η μνήμη χρησιμοποιείται για να αποφασίσουμε τις τρέχουσες ενέργειές μας. Αυτή είναι μια πολύ σύνθετη διαδικασία. Αυτό που κάνει τη μεταμνήμη σημαντική είναι ότι εμπλέκει ένα άτομο να έχει γνώση των ικανοτήτων της μνήμης του, η οποία χρησιμοποιείται για να điều chỉnh τη συμπεριφορά του.

Ο Καθηγητής Takaya Arita είναι ο βασικός συγγραφέας της έρευνας.

«Για να διευκρινιστεί η εξελικτική βάση του ανθρώπινου νου και της συνείδησης, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη μεταμνήμη», λέει ο Καθηγητής Arita. «Μια πραγματικά ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μπορεί να αλληλεπιδράσει και να απολαύσει σαν ένα μέλος της οικογένειας στο σπίτι, είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει μια ορισμένη ποσότητα μεταμνήμης, επειδή έχει την ικανότητα να θυμάται πράγματα που είχε ακούσει ή μάθει στο παρελθόν».

Οι ερευνητές συνήθως χρησιμοποιούν μια «απο延χθείσα αναγνώριση δείγματος» όταν μελετούν τη μεταμνήμη. Σε ανθρώπους, αυτή η εργασία περιλαμβάνει το συμμετέχον να βλέπει ένα αντικείμενο, να θυμάται, και στη συνέχεια να συμμετέχει σε ένα τεστ για να επιλέξει το πράγμα που είχε προηγουμένως δει από πολλά παρόμοια αντικείμενα. Λειτουργεί με ένα σύστημα ανταμοιβής, με σωστές απαντήσεις να ανταμείβονται και λάθος απαντήσεις να τιμωρούνται. Ωστόσο, το θέμα μπορεί να αποφασίσει να μην κάνει το τεστ και να κερδίσει μια μικρότερη ανταμοιβή.

Όταν οι άνθρωποι εκτελούν αυτή την εργασία, φυσικά χρησιμοποιούν τη μεταμνήμη τους για να σκεφτούν αν θυμάται το αντικείμενο. Αν είναι così, θα πάρουν το τεστ και θα κερδίσουν μια μεγαλύτερη ανταμοιβή. Αλλά αν ήταν αβέβαιοι, θα αποφύγουν τον κίνδυνο της ποινής και θα πάρουν την μικρότερη ανταμοιβή.

Επίτευξη Μεταμνήμης σε Μοντέλο Νευρωνικού Δικτύου

Η ομάδα των ερευνητών, η οποία περιελάμβανε τον Καθηγητή Takaya Arita, Yusuke Yamato, και Reiji Suzuki του Τμήματος Πληροφορικής, ανέπτυξε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο που εκτέλεσε την απο延χθείσα αναγνώριση δείγματος και ανάλυσε τη συμπεριφορά του.

Το μοντέλο επέδειξε την ικανότητα να εξελιχθεί στο σημείο στο οποίο εκτέλεσε παρόμοια με τους πιθήκους σε προηγούμενες μελέτες. Προηγούμενη έρευνα έχει δείξει ότι οι πίθηκοι μπορούν να εκτελέσουν αυτή την εργασία επίσης.

Το νευρωνικό δίκτυο ήταν σε θέση να εξετάσει τις μνήμες του, να τις διατηρήσει, και να分離σει εξόδους όλα χωρίς να χρειάζεται βοήθεια ή ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό υποδήλωσε την πιθανότητα να έχει μεταμνημονικές μηχανισμούς.

«Η ανάγκη για μεταμνήμη εξαρτάται από το περιβάλλον του χρήστη. Επομένως, είναι σημαντικό για την τεχνητή νοημοσύνη να έχει μια μεταμνήμη που προσαρμόζεται στο περιβάλλον της με μάθηση και εξέλιξη», λέει ο Καθηγητής Arita. «Το κλειδί είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει και εξελίσσεται για να δημιουργήσει μια μεταμνήμη που προσαρμόζεται στο περιβάλλον της».

Η νέα ανάπτυξη είναι ένα σημαντικό βήμα προς την επίτευξη μηχανών με ανθρώπινες μνήμες.

«Αυτή η επίτευξη αναμένεται να παρέχει ενδείξεις για την επίτευξη τεχνητής νοημοσύνης με «ανθρώπινη σκέψη» και ακόμη και συνείδηση», λέει η ομάδα.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.