Ο Ofir Mulla, Συνιδρυτής και Τεχνικός Διευθυντής της Lumana – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ofir Mulla, Συνιδρυτής και Τεχνικός Διευθυντής της Lumana, διαθέτει πάνω από μια δεκαετία βαθιάς εμπειρίας σε τεχνολογίες 3D και υπολογιστικής όρασης, έχοντας πρωτοπορήσει και κλιμακώσει λύσεις σε κωδικοποιημένα φώτα, στερεοσκοπικές και LiDAR modalities ενώ ηγήθηκε διεπιστημονικής ανάπτυξης σε λογισμικό, ηλεκτρικά συστήματα, ρομποτική, ML/AI και ιατρικές συσκευές. Πριν από το τρέχον του ρόλο στη Lumana, πέρασε σχεδόν 15 χρόνια στην Intel (INTC ) όπου σχεδίασε την πλατφόρμα RealSense 3D και ηγήθηκε ομάδων που εκτείνονταν σε υλικό, firmware και συστήματος αρχιτεκτονικής.

Η Lumana είναι μια προηγμένη εταιρεία видеο-ασφάλειας και οπτικής νοημοσύνης που μετατρέπει τις υφιστάμενες κάμερες σε έξυπνους, ευαίσθητους πράκτορες με τη χρήση της τεχνολογίας AI για την ανίχνευση και απόκριση σε πραγματικές εκδηλώσεις σε πραγματικό χρόνο – από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και παραβιάσεις ασφαλείας έως επιχειρηματικές επισημάνσεις – επιτρέποντας στις επιχειρήσεις σε εκπαίδευση, κυβέρνηση, λιανικό εμπόριο, βιομηχανία και ξενοδοχεία να ενοποιήσουν την ευρυσία της κάμερας, να αυτοματοποιήσουν την παρακολούθηση και να ξεκλειδώσουν αναλυτικές πληροφορίες από την υποδομή βίντεο.

Πώς οι εμπειρίες σας στην Intel σας προέτρεψαν για τη Lumana και την ίδρυση της εταιρείας;

Η τεχνολογία LiDAR ήταν ένα κεντρικό μέρος του RealSense, μια ενεργητική μέθοδος προβολής laser φωτός για την καταγραφή της γεωμετρίας του κόσμου. Είναι ένα όμορφο κομμάτι κωδικοποιημένης φωτός τεχνολογίας που οι εξαιρετικοί μηχανικοί μας στην Intel εφηύραν. Η γεωμετρική ανίχνευση είναι κρίσιμη για τα κινούμενα αντικείμενα, όπως τα ρομπότ και τα αυτοκίνητα, που είναι ο λόγος για τον οποίο τα meisten ρομποτικά συστήματα σήμερα βασίζονται σε συσκευές RealSense.

Αλλά μια ερώτηση προέκυψε: τι συμβαίνει όταν οι αισθητήρες είναι σταθεροί, όπου η πλοήγηση και ο χρόνος-προς-επιπτώρηση δεν είναι οι κύριες εργασίες; Ρωτήσαμε τους εαυτούς μας ποια τεχνολογία θα μπορούσε να προσφέρει την μεγαλύτερη αξία στους χρήστες σε εκείνη την περίπτωση.

Μέσω βαθύς συζητήσεων, συνειδητοποιήσαμε ότι τα meisten υφιστάμενα σταθερά συστήματα κάμερας δεν μπορούν να κλιμακωθούν φυσικά. Η παρακολούθηση κάθε συστήματος είναι κουραστική. Ταυτόχρονα, η τεχνολογία AI είχε ωριμάσει στο σημείο όπου αρχίσαμε να ρωτάμε: πώς μπορεί ένα προσιτό σύστημα στην τοποθεσία του πελάτη να παρέχει τις πιο επείγουσες, αξιόπιστες ασφαλείς απαντήσεις σε κρίσιμες ειδοποιήσεις;

Κατασκευάσαμε μια ισχυρή ομάδα AI που μετατρόπωσε γρήγορα αυτή την όραση σε ένα λειτουργικό προϊόν. Η εύρεση ήταν απλή: τα κινούμενα οχήματα απαιτούν γεωμετρική ανίχνευση, αλλά οι σταθεροί αισθητήρες, που επικεντρώνονται στην παρακολούθηση της συμπεριφοράς plutôt niż την προγραμματισμένη κίνηση, επωφελούνται περισσότερο από την προηγμένη ανάλυση βίντεο χωρίς ρητή ανακατασκευή γεωμετρίας.

Το ταξίδι του RealSense με δίδαξε ότι κάθε πρόβλημα απαιτεί τη δική του λύση και η αληθινή ανατρόπη απαιτεί καινοτομία. Η ομάδα μου στη Lumana ενσωματώνει αυτή την αρχή: επαγγελματίες, καινοτόμοι και αυτοδημιούργητοι. Μαζί δημιουργήσαμε ένα σύστημα σε πραγματικό χρόνο που φέρνει την απόδοση του cloud στην άκρη, προσιτό, κλιμακώσιμο και ανταποκρίνεται.

Πώς η Φυσική Νοημοσύνη υπερβαίνει την παραδοσιακή ανάλυση βίντεο όπως η ανίχνευση αντικειμένων και η ετικέτα προτύπων;

Όταν μιλάμε για Φυσική Νοημοσύνη, εννοούμε ένα σύστημα AI που δεν σταματά στην αντίληψη, αλλά ενεργά αλληλεπιδρά με τον πραγματικό κόσμο. Η παραδοσιακή ανάλυση βίντεο, όπως η ανίχνευση αντικειμένων ή η ετικέτα προτύπων, είναι μόνο ο πρώτος όροφος. Το βαθύτερο πρόβλημα είναι τι έρχεται μετά: διευθέτηση, παρακολούθηση, συσσώρευση, αναγνώριση, ανάκτηση, αναζήτηση και επαλήθευση των ανιχνευμένων αντικειμένων και επιτάχυνση της απόκρισης. Περιλαμβάνει επίσης την ενεργοποίηση της πρόσβασης με βάση κείμενο και ακόμη και την αναζήτηση αντικειμένων που το σύστημα δεν είχε αρχικά εκπαιδευτεί να ανιχνεύσει.

Όλα αυτά πρέπει να επιτευχθούν μέσα σε một συμπαγή, προσιτό συσκευή υπολογισμού. Εκεί είναι που η Φυσική Νοημοσύνη υπερβαίνει την παραδοσιακή ανάλυση: μετατρέπει την ανίχνευση σε ενεργό, προσιτή νοημοσύνη. Δεν είναι για την ανακάλυψη των νόμων της φυσικής, μια επιστημονική αναζήτηση που εξακολουθεί να είναι υπό συζήτηση, αλλά για την παροχή πρακτικών, αποτελεσματικών τρόπων για την πρόσβαση και την απόκριση σε οπτικό και ηχητικό περιεχόμενο σε πραγματικές περιβάλλοντες.

Ποια είναι τα τεχνικά πυλώνα που επιτρέπουν στη Lumana να συνδυάσει δεδομένα από πολλές κάμερες, να ερμηνεύσει τη συμπεριφορά σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμοστεί συνεχώς με βάση контекστοποιημένα και ιστορικά δεδομένα;

Εξαιρετική ερώτηση. Ένας από τους πυλώνες μας είναι η ικανότητα του συστήματος να προσαρμοστεί συνεχώς στη σκηνή που παρατηρεί, τι είναι τώρα συχνά γνωστό ως συνεχής μάθηση. Μπορείτε να το σκεφτείτε ως ένα σύστημα που εξελίσσεται με το περιβάλλον του, βελτιώνοντας με τον καιρό. Αυτή η προσέγγιση μας έχει επιτρέψει να παραδώσουμε υψηλή απόδοση με πολύ χαμηλό κόστος και εξαιρετική ευελιξία.

Ένας άλλος κρίσιμος πυλώνας είναι η ιεραρχική αρχιτεκτονική μας, η οποία ανεβάζει έξυπνα την υπολογιστική προσπάθεια μόνο όταν απαιτείται. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι σύνθετες ενέργειες λαμβάνουν τους πόρους που χρειάζονται χωρίς να επιβαρύνουν όλο το σύστημα.

Παίρνοντας μαζί αυτές τις αρχές, σχηματίζουμε μια πλατφόρμα που είναι απλή, αποτελεσματική και εξαιρετικά κλιμακώσιμη, επιτρέποντας στους χρήστες να βιώσουν ισχυρές επισημάνσεις σε πραγματικό χρόνο και ερμηνεία συμπεριφοράς στην χαμηλότερη δυνατή τιμή.

Μπορείτε να μοιραστείτε μια ή δύο πραγματικές αναπτύξεις όπου το σύστημα της Lumana ανίχνευσε εκδηλώσεις όπως την ενίσχυση της βίας, τις παραβιάσεις των ορίων ασφαλείας ή την κούρσα, και να εξηγήσετε την επίδραση που είχαν στην ασφάλεια ή την επιχειρηματική απόκριση;

Οι αναπτύξεις της Lumana σε πόλεις δείχνουν σαφείς βελτιώσεις στην ενημερωμένη αντίληψη και απόκριση. Σε μια μεγάλη πόλη στο Ισραήλ, το σύστημα μετέτρεψε ένα υπάρχον δίκτυο βίντεο σε ένα έξυπνο σύστημα προειδοποίησης που ανίχνευε την κούρσα σε περιορισμένες ζώνες, ανωμαλίες πλήθους, μετά-ωράριο εισβολές και ανωμαλίες κίνησης. Αυτό οδήγησε σε λιγότερες εισβολές, μειωμένη βανδαλισμό και ταχύτερη παρέμβαση σε υψηλού κινδύνου περιοχές.

Μια αμερικανική δήμος saw παρόμοιες κέρδη σε một ιστορική περιοχή που πλήττονταν από βανδαλισμό, κλοπές αυτοκινήτων, διαταραχές και κούρσα. Η Lumana παρείχε συνεχής παρακολούθηση και άμεσες ειδοποιήσεις, επιτρέποντας προληπτικές περιπολίες και ταχύτερη απόκριση. Αυτό οδήγησε σε ασφαλέστερους δημόσιους χώρους και λιγότερη επιχειρηματική σπατάλη για την πόλη.

Αυτά τα παραδείγματα εικονογραφούν πώς η ανίχνευση συμπεριφορών σε πραγματικό χρόνο, όπως η κούρσα και οι παραβιάσεις ορίων, ενισχύει την δημόσια ασφάλεια και ροή λειτουργιών.

Με τα συστήματα AI που ερμηνεύουν ευαίσθητη φυσική συμπεριφορά, ποια μέτρα προστασίας της ιδιωτικής ζωής είναι ενσωματωμένα στη σχεδίαση και την ανάπτυξη;

Η τεχνολογία και σχεδίαση της Lumana τονίζουν ισχυρή διακυβέρνηση και ελάχιστη μετακίνηση δεδομένων. Η επεξεργασία γίνεται στην άκρη, όπου είναι δυνατό, για να περιοριστεί η έκθεση και να ενισχυθεί η ιδιωτικότητα. Η πρόσβαση είναι περιορισμένη μέσω σαφών ελέγχων και αρχείων καταγραφής ώστε οι ομάδες να μπορούν να ακολουθήσουν κάθε ροή εργασίας. Το σύστημα διατηρεί το βίντεο τοπικά, μοιράζοντας μόνο τα απαραίτητα μεταδεδομένα, τα οποία υποστηρίζουν τις προσδοκίες ιδιωτικότητας σε ρυθμιζόμενες περιβάλλοντες.

Αυτά τα μέτρα προστασίας εξασφαλίζουν ότι τα ευαίσθητα οπτικά δεδομένα χειρίζονται με ευθύνη, διατηρώντας παράλληλα την απόδοση που απαιτείται για την πραγματική λειτουργία.

Τι οδηγεί την υβριδική αρχιτεκτονική σας και πώς υποστηρίζει την πραγματική επεξεργασία και τη συνεχής μάθηση;

Η Lumana χρησιμοποιεί μια υβριδική προσέγγιση για να συνδυάσει την απόδοση των συστημάτων στην άκρη με την ευελιξία του cloud. Η επεξεργασία στην άκρη παρέχει πραγματική AI, αποθήκευση και διαχείριση βίντεο τοπικά από προεπιλογή. Αυτό μειώνει τις απαιτήσεις ζώνης και ενισχύει την ιδιωτικότητα, ενώ εξακολουθεί να επιτρέπει την υποστήριξη cloud όταν χρειάζεται για ευρύτερη συντονισμό ή μάθηση σε αναπτύξεις.

Αυτή η αρχιτεκτονική δίνει στους χρήστες άμεση απόκριση ενώ διατηρεί την ικανότητα να κλιμακωθεί και να βελτιωθεί μέσω της συνεχούς προσαρμογής σε ιστοτόπους.

Πώς σχεδιάστηκε η ικανότητα αυτο-μάθησης και πώς βελτιώνεται με τον καιρό σε αναπτύξεις πολλών ιστότοπων;

Η αρχιτεκτονική της ικανότητας αυτο-μάθησής μας είναι χτισμένη γύρω από την κλίμακα. Όσο περισσότεροι ιστοτόπους αναπτύσσουμε, τόσο ευρύτερη γίνεται η προοπτική μας σε όλη τη διάσταση των συσκευών στην άκρη. Κάθε νέο περιβάλλον συνεισφέρει νέες δεδομένες, διευρύνωντας την ποικιλία των σεναρίων και των σκηνών που το σύστημα μπορεί να μάθει.

Η μεθοδολογία μας για τη συνεχής μάθηση επωφελείται από αυτή την συλλογική γνώση. Όσο το σύστημα βελτιώνεται σε αναπτύξεις, η διαδικασία της εκπαίδευσης σε πραγματικό χρόνο γίνεται απλούστερη και πιο αποτελεσματική. Σε πρακτικούς όρους, όσο ευρύτερη η ανάπτυξη, τόσο ταχύτερη και πιο ακριβής η προσαρμογή, με αποτέλεσμα ένα σύστημα που συνεχώς βελτιώνεται με τον καιρό σε όλους τους ιστοτόπους.

Ποιους θεωρείτε τους κύριους ανταγωνιστές ή συνεργάτες σας σε αυτόν τον χώρο και τι κάνει τη Lumana μοναδική;

Η αληθινή μας μοναδικότητα βρίσκεται στους ανθρώπους μας. Πίσω από τη Lumana είναι μια ομάδα εξαιρετικών μηχανικών και καινοτόμων, ξεκινώντας από την ομάδα AI μας, υποστηριζόμενη από τους ειδικούς μας στο cloud, σχεδιαστές UX/UI και ενισχυμένη από την υποστήριξη πελατών και τις πωλήσεις. Ενώ η τεχνολογία AI αποτελεί την πλάτη της τεχνολογίας μας, είναι ο ανθρώπινος μας κινητήρας που οδηγεί την επιτυχία μας. Η δημιουργικότητα, η επαγγελματικότητα και η αφοσίωση της ομάδας μας είναι αυτά που κάνουν τη Lumana να ξεχωρίζει, είτε σε ανταγωνισμό είτε σε συνεργασία.

Η Lumana τονίζει το “Σκέφτετε μεγαλοπρεπώς”, “Πελάτης-πρώτος”, “Μια ομάδα” και “Δαίμονας του χειροτεχνήματος”. Πώς λειτουργείτε αυτές τις αξίες στην πρόσληψη, την ανάπτυξη προϊόντων και την καθημερινή ζωή;

Εργαζόμαστε με καινοτόμους που σκέφτονται μεγαλοπρεπώς, λύνουν προβλήματα, συνεργάζονται και δεσμεύονται στην ανάπτυξη.

Οι ομάδες προϊόντων αναπτύσσουν κλιμακώσιμη AI με φιλόδοξη όραση, επαναλαμβάνουν μέσω της ανάδρασης των πελατών, ενθαρρύνουν την ομαδική εργασία και φτάνουν στην αριστεία.

Οι καθημερινές λειτουργίες χρησιμοποιούν αγίλες μεθόδους για να ενεργοποιήσουν τολμηρές ιδέες, να προτεραιοποιήσουν τις ανάγκες των πελατών, να χτίσουν ομαδική ενότητα και να υποστηρίξουν την επαγγελματική ανάπτυξη.

Αυτές οι πρακτικές οδηγούν στην καινοτομία, την επιτυχία του πελάτη και την επίδραση στην τεχνολογία AI βίντεο ασφαλείας.

Βλέποντας μπροστά πέντε χρόνια, πώς οραματίζεστε το ρόλο της Lumana να εξελίσσεται στο ευρύτερο οικοσύστημα AI – και τι επίδραση ελπίζετε ότι η Φυσική Νοημοσύνη θα έχει σε βιομηχανίες όπως η ασφάλεια, η παραγωγή και οι έξυπνες πόλεις μέχρι τότε;

Βλέποντας πέντε χρόνια μπροστά, βλέπουμε το ρόλο της Lumana να εξελίσσεται ως κλειδί ενεργοποιητής της πρακτικής Φυσικής Νοημοσύνης σε βιομηχανίες. Ενώ η αποκρυπτογράφηση των θεμελιωδών νόμων της φυσικής παραμένει ένα επιστημονικό αίνιγμα, η εστίασή μας σήμερα είναι στην αξία του πελάτη, αναπτύσσοντας εργαλεία που επιτρέπουν στις οργανώσεις να παρακολουθούν και να ανταποκρίνονται στον κόσμο γύρω τους, σε οποιαδήποτε εφαρμογή.

Η Lumana διατηρεί ήδη μακροχρόνιες συνεργασίες με ιατρικά κέντρα και εξερευνά την επέκταση σε κινητές πλατφόρμες όπως ρομποτική και μεταφορά. Με τον καιρό, καθώς μεγαλώνουμε και κλιμακωνόμαστε, σκοπεύουμε επίσης να επενδύσουμε σε πιο θεμελιώδεις ερευνητικές ερωτήσεις: μπορεί η τεχνολογία AI να ανακαλύψει βαθύτερα πρότυπα στη φύση, ή ακόμη και να μας βοηθήσει να διατυπώσουμε νέες θεωρίες για τους νόμους της φυσικής; Μπορεί οι έννοιες όπως η διαστατικότητα του χρόνου να φωτιστούν από τα συστήματα μάθησης;

Η φιλοδοξία μας είναι να οδηγήσουμε την επίδραση σε ασφάλεια, παραγωγή και έξυπνες πόλεις, διατηρώντας παράλληλα την ευρύτερη ορίζοντα,推ing τα όρια του τι μπορεί η τεχνολογία AI να μας βοηθήσει να ανακαλύψουμε.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Lumana.