Ofer Haviv, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Evogene – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ofer Haviv είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Πρόεδρος της Evogene. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος και Οικονομικός Διευθυντής της εταιρείας από το 2002 έως το 2004 και έπαιξε βασικό ρόλο στη διάσπαση της Evogene από την Compugen το 2002. Στην Compugen, κατείχε τη θέση του Διευθυντή Οικονομικών και Θησαυροφύλακα για τέσσερα χρόνια, κατά τη διάρκεια των οποίων η εταιρεία ολοκλήρωσε δύο ιδιωτικές τοποθετήσεις και μια αρχική δημόσια προσφορά στο NASDAQ.

Μερικές συνεισφορές σε αυτές τις απαντήσεις έγιναν επίσης από:

• Gabi Tarcic Αντιπρόεδρος Προϊόντων
• Ilia Zhidkov Αντιπρόεδρος Υπολογιστικών Τεχνολογιών
• Ruth Gross, Αντιπρόεδρος Ανάπτυξης Επιχειρήσεων

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) είναι μια εταιρεία υπολογιστικής βιολογίας που ειδικεύεται στη μεταμόρφωση της ανακάλυψης και ανάπτυξης προϊόντων σε διάφορους τομείς των βιοεπιστημών, συμπεριλαμβανομένης της ανθρώπινης υγείας και της γεωργίας. Η εταιρεία αξιοποιεί την ευέλικτη πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) για να οδηγήσει την καινοτομία σε αυτούς τους τομείς.

Από τότε που εντάχθητε ως Διευθύνων Σύμβουλος το 2004, έχετε εποπτεύσει τη μετάβαση της Evogene από spin-off σε ηγέτη του NASDAQ στη υπολογιστική βιολογία. Ποια ήταν τα πιο κρίσιμα σημεία ή αποφάσεις που διαμόρφωσαν την τρέχουσα κατεύθυνση της εταιρείας;

Τρεις στρατηγικές αποφάσεις διαμόρφωσαν την Evogene όπως είναι σήμερα:

1. Η απόφαση το 2013 να γίνει δημόσια εταιρεία στο NASDAQ.
2. Η απόφαση το 2016 να εξελιχθεί από ένα単ικό υπολογιστικό σύστημα (CPB) που υποστήριζε κυρίως την ανάπτυξη προϊόντων βασισμένων σε γενετικά στοιχεία για τη βιομηχανία γεωργίας, σε τρεις ξεχωριστές τεχνολογικές μηχανές που συνδυάζουν μοναδικά δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα και βαθιά κατανόηση των βιοεπιστημών:

• GeneRator: Υποστηρίζει την αρχική δραστηριότητα της Evogene στον τομέα των προϊόντων που βασίζονται σε μια βαθιά κατανόηση της γενομικής.
• MicroBoost: Κατευθύνει και επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων που βασίζονται σε μικροοργανισμούς.
• ChemPass: Κατευθύνει και επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων που βασίζονται στη χημεία.

3. Η απόφαση να χρησιμοποιηθούν αυτές οι μοναδικές τεχνολογικές μηχανές με τους ερευνητές της Evogene για την ανάπτυξη προϊόντων σε διάφορους τομείς. Αυτή η δραστηριότητα, η οποία ξεκίνησε ως τμήματα εντός της εταιρείας, αργότερα έγινε η βάση για την κατασκευή των θυγατρικών εταιρειών της Evogene, συμπεριλαμβανομένων:

• Biomica: Χρησιμοποιεί την τεχνολογική μηχανή MicroBoost για την ανάπτυξη φαρμάκων που βασίζονται στο ανθρώπινο μικροβίωμα.
• Lavie Bio: Χρησιμοποιεί την MicroBoost για την ανάπτυξη βιολογικών προϊόντων που βασίζονται σε μικροοργανισμούς για τη γεωργία, προστατεύοντας τα φυτά από εχθρούς και βελτιώνοντας την απόδοση.
• AgPlenus: Χρησιμοποιεί την τεχνολογική μηχανή ChemPass για την ανάπτυξη χημικών προϊόντων για την προστασία των καλλιεργειών από εχθρούς.
• Casterra: Χρησιμοποιεί τον GeneRator για την ανάπτυξη μοναδικών ποικιλιών ρικίνου για την καλλιέργεια ρικίνου για την παραγωγή ελαίου για τις αναπτυσσόμενες βιομηχανίες βιολογικών προϊόντων και εναλλακτικών καυσίμων.

Η υπολογιστική βιολογία απαιτεί κορυφαίο ταλέντο στη βιολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη των δεδομένων. Πώς η Evogene προσελκύει και διατηρεί εμπειρογνώμονες σε αυτούς τους τομείς, και ποια είναι τα απαραίτητα προσόντα ή προφίλ που προτιμάτε;

Στην Evogene, προσελκύουμε κορυφαίο ταλέντο δημιουργώντας ένα συνεργατικό περιβάλλον που ενσωματώνει τη βιολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική εμπειρογνωσία. Τιμούμε άτομα με διεπιστημονική εμπειρία, ιδιαίτερα εκείνα που έχουν εργαστεί σε διάφορους τομείς και φέρνουν «πραγματικά» ερεθίσματα. Η δημιουργικότητα και η επίλυση προβλημάτων είναι στο επίκεντρο του τι αναζητούμε, επιτρέποντας στην ομάδα μας να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα με καινοτόμες λύσεις.

Η έδρα της εταιρείας στο Ισραήλ, một ηγέτη στην καινοτομία υψηλής τεχνολογίας με ένα οικοσύστημα που προάγει την ευελιξία και τη προοπτική, ενισχύει την ικανότητά μας να προσελκύσουμε εξαιρετικό ταλέντο.

Η Evogene προσφέρει στους επαγγελματίες του τεχνολογικού κόσμου μια μοναδική ευκαιρία να εφαρμόσουν την εμπειρογνωσία τους στην ανάπτυξη προϊόντων για τον τομέα των βιοεπιστημών — τομείς που επηρεάζουν深око την ποιότητα ζωής και το φαγητό που τρώμε. Αυτή η τομή της τεχνολογίας και των βιοεπιστημών είναι κάτι που δεν βρίσκεται σε παραδοσιακές βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας. Για τους βιολόγους, παρέχουμε προηγμένα τεχνολογικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να πραγματοποιήσουν τις οπτικές τους για προϊόντα σε ένα επίπεδο που δεν έχει προηγουμένως επιτευχθεί.

Μπορείτε να εξηγήσετε τις βασικές αρχές πίσω από την πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) της Evogene με τις τεχνολογικές μηχανές AI και πώς διαφοροποιείται από άλλα προβλεπτικά μοντέλα AI στις βιοεπιστήμες;

Η πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) της Evogene ενσωματώνει μια βαθιά κατανόηση της βιολογίας και της χημείας με την τεχνητή νοημοσύνη, την машинική μάθηση, τα υπολογιστικά μοντέλα και τα βιολογικά δεδομένα για να thựcεί αναλύσεις σε εκατομμύρια σημεία δεδομένων. Αυτές οι τεχνολογικές μηχανές έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίξουν τους ερευνητές στην ανακάλυψη προϊόντων, να ροηματοποιήσουν την ανάπτυξη νέων προϊόντων και έχουν αποτελέσει einen κινητήριο μοχλό στις πολλές συνεργασίες μας.

Η μοναδικότητά μας μπορεί να χαρακτηριστεί από τρεις παραμέτρους:

1. Η ισχυρή σύνδεση μεταξύ βαθιάς γνώσης στη βιολογία και τη χημεία και του υπολογιστικού κόσμου στη διαδικασία ανάπτυξης των εφαρμογών, καθώς και η ευελιξία των εφαρμογών για προσαρμογή στις ορισμένες απαιτήσεις διαφορετικών προϊόντων.
2. Η προσπάθειά μας να προβλέψουμε, από το στάδιο της ανακάλυψης, την πιθανότητα ενός υποψηφίου να ικανοποιήσει τα κριτήρια για ένα εμπορικό προϊόν — κριτήρια που συνήθως εξετάζονται σε πολύ μεταγενέστερα στάδια ανάπτυξης προϊόντων.
3. Η Evogene λειτουργεί ταυτόχρονα σε τρεις τομείς — γενομική, χημεία και μικροοργανισμοί — παρέχοντας μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της διαδικασίας ανάπτυξης.

Δεδομένης της εστίασης της εταιρείας στην επανάσταση της ανακάλυψης προϊόντων σε υγεία, γεωργία και βιομηχανικές εφαρμογές, ποια είναι τα μακροπρόθεσμα στόχοι της Evogene για την επέκταση της επιρροής της σε αυτούς τους τομείς;

Οι μακροπρόθεσμοι στόχοι μας μπορούν να διαιρεθούν σε τρεις:

1. Να επενδύσουμε στις τεχνολογικές μας μηχανές για το όφελος των υφιστάμενων συνεργατών μας, ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε καλύτερα τους σωστούς υποψήφιους για επαλήθευση και να μπορούμε να περιλάβουμε πρόσθετα κριτήρια για την ανάπτυξη προϊόντων από νωρίς. Σε σύντομη, η συνεχής βελτίωση των μηχανών μας.
2. Να επεκτείνουμε την ποικιλία των χρήσεων των μηχανών μας σε πρόσθετους τομείς που δεν αντιμετωπίζονται目前 από τις υφιστάμενες θυγατρικές της Evogene, όπως η τρέχουσα στρατηγική μας εστίαση στην ανακάλυψη φαρμάκων μέσω της τεχνολογικής μηχανής ChemPass-AI.
3. Να προωθήσουμε την αξία των θυγατρικών μας και να επωφεληθούμε ως μετόχοι μέσω της πώλησης κάποιων από τις συμμετοχές μας ή λαμβάνοντας μερίσματα.

Πώς έχει εξελιχθεί η πλατφόρμα CPB από την έναρξή της, και ποια είναι κάποιες πρόσφατες προόδους ή προκλήσεις που αντιμετωπίζετε στην ανάπτυξη νέων τεχνολογικών μηχανών όπως η ChemPass AI και η MicroBoost AI;

Η πλατφόρμα Υπολογιστικής Προβλεπτικής Βιολογίας (CPB) αρχικά αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας μια μονολιθική αρχιτεκτονική, ενσωματώνοντας μια σειρά από εφαρμογές βιοπληροφορικής που εστίαζαν κυρίως στη γενομική των φυτών. Αναγνωρίζοντας την ανάγκη για μεγαλύτερη ευελιξία και κλιμάκωση, η πλατφόρμα μετατράπηκε σε μια αρχιτεκτονική μικρουπηρεσιών, επιτρέποντας σημαντικές βελτιώσεις τόσο στην Διεπαφή Χρήστη (UI) όσο και στην Εμπειρία Χρήστη (UX). Αυτή η αρχιτεκτονική εξέλιξη έχει υποστηρίξει την επέκταση της πλατφόρμας σε νέους τομείς εντός των βιοεπιστημών, πέρα από τη γενομική, συμπεριλαμβανομένης της μικροβιολογίας και της χημείας, οδηγώντας στην ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογικών μηχανών όπως η ChemPass AI για την ανακάλυψη μικρών μορίων και η MicroBoost AI για εφαρμογές που βασίζονται στο μικροβίωμα. Ενώ η κλιμάκωση αυτών των τεχνολογιών έχει παρουσιάσει προκλήσεις, η πολυεπιστημονική προσέγγιση της πλατφόρμας εξασφαλίζει τη συνεχιζόμενη πρόοδο και τις σημαντικές προόδους σε διάφορους επιστημονικούς τομείς.

Πώς προέκυψε η συνεργασία με την Google Cloud, και ποια ήταν τα κύρια στοιχεία που έκαναν την Google Cloud τον προτιμώμενο συνεργάτη για την Evogene;

Η συνεργασία μας με την Google Cloud οδηγήθηκε από μια κοινή όραση για την αξιοποίηση των προηγμένων τεχνολογιών AI για τη μεταμόρφωση της ανακάλυψης και ανάπτυξης μικρών μορίων. Η πλατφόρμα Vertex AI της Google Cloud, οι προηγμένες GPU και η τεράστια χωρητικότητα αποθήκευσης παρέχουν την υπολογιστική δύναμη που απαιτείται για την εκπαίδευση του μοντέλου μας σε ~40 δισεκατομμύρια μοριακές δομές. Η εμπειρογνωσία τους στην AI και την машинική μάθηση, σε συνδυασμό με τη δύναμη της Evogene στη υπολογιστική χημεία, δημιουργεί μια συμμαχία που επιτρέπει τη γρήγορη καινοτομία, την κλιμάκωση και την απαράμιλλη ποικιλία στη μοριακή σχεδίαση. Αυτή η συνεργασία επιταχύνει την ικανότητά μας να φέρουμε μεταμορφωτικές λύσεις στην ανακάλυψη φαρμάκων και πιθανώς σε άλλα προϊόντα των βιοεπιστημών.

Το μοντέλο ιδρυμάτων έχει ως στόχο να δημιουργήσει και να αξιολογήσει νέα μικρά μόρια. Ποια είναι τα άμεσα και μακροπρόθεσμα αποτελέσματα που προβλέπετε ότι θα έχει στην ταχύτητα και την ακρίβεια της ανάπτυξης φαρμάκων και προϊόντων;

Η προσέγγιση του μοντέλου ιδρυμάτων αντιπροσωπεύει μια πρωτοποριακή καινοτομία στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων, επιτρέποντας την προ-εκπαίδευση σε σημαντικά μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων από τις παραδοσιακές μεθόδους AI. Αυτή η ικανότητα επιτρέπει σε μεγαλύτερες εμβάθειες και ενισχυμένη ακρίβεια, σηματοδοτώντας μια μεταμορφωτική μετατόπιση στην ανακάλυψη φαρμάκων και ανάπτυξη. Σε βραχυπρόθεσμο ορίζοντα, το μοντέλο θα επαναδιαμορφώσει το στάδιο της ανακάλυψης, δημιουργώντας γρήγορα νέα μικρά μόρια με επιθυμητές προκαθορισμένες ιδιότητες, διευρύνοντας την χημική ποικιλία και αποκαλύπτοντας νέα, υψηλής δυναμικής χημικά μόρια. Μακροπρόθεσμα, η ενσωμάτωση της AI στο στάδιο της ανακάλυψης μπορεί να ωφελήσει σημαντικά τα μεταγενέστερα στάδια της ανάπτυξης φαρμάκων, πιθανώς ακόμη και μέχρι τα κλινικά στάδια της ανάπτυξης.

Πώς προβλέπετε ότι αυτή η τεχνολογία θα επηρεάσει την έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων; Ποια είναι κάποιες από τις πιο επείγουσες προκλήσεις σε αυτόν τον τομέα που πιστεύετε ότι αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει να λυθούν;

Τα μοντέλα ιδρυμάτων για την ανακάλυψη μικρών μορίων φαρμάκων έχουν τεράστια προοπτική για τη μεταμόρφωση της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο και το κόστος της ανάπτυξης και αυξάνοντας την πιθανότητα επιτυχίας. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει τη γρήγορη και ακριβή δημιουργία υποσχόμενων υποψηφίων φαρμάκων, потенτικά μειώνοντας το χρονικό διάστημα ανάπτυξης 12-15 ετών και τα εξωραϊστικά κόστη, που συχνά υπερβαίνουν τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια ανά φάρμακο. Βελτιώνοντας τη διαδικασία και αυξάνοντας την πιθανότητα επιτυχίας στην επίτευξη του σταδίου εμπορικής εκμετάλλευσης, τα μοντέλα ιδρυμάτων μπορούν να προωθήσουν μελλοντικές καινοτόμες θεραπείες και να παρέχουν καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για ασθενείς με απειλητικές για τη ζωή ασθένειες.

Με την αυξανόμενη ανταγωνιστικότητα στην AI για τις βιοεπιστήμες, πώς η Evogene σχεδιάζει να διατηρήσει einen конкурентτικό πλεονέκτημα στη υπολογιστική βιολογία και τη μοριακή σχεδίαση;

Ο конкурентικός πλεονέκτημα της Evogene προέρχεται από την εμπειρογνωσία της πολυεπιστημονικής ομάδας (αναπτυστών αλγορίθμων, μηχανικών λογισμικού, χημικών και βιολόγων), την ενσωμάτωση ιδιόκτητων αλγορίθμων για την ενίσχυση της οθόνης και της βελτιστοποίησης, και την ευελιξία της στην προσαρμογή λύσεων στις αγορικές ανάγκες. Η συνεργασία μας με την Google Cloud παίζει einen κρίσιμο ρόλο στην προώθηση των ικανοτήτων μας, αξιοποιώντας τις προηγμένες εργαλεία AI για τη βελτίωση και την επιτάχυνση της de-novo μοριακής σχεδίασης. Οι ευέλικτες μοντέλα συνεργασίας εξασφαλίζουν ότι οι ιδιόκτητες τεχνολογίες μας παρέχουν σημαντικές, αγορά-σχετικές λύσεις.

Μακροπρόθεσμα, ποια είναι η όρασή σας για τον ρόλο της Evogene στη διαμόρφωση του μέλλοντος της υπολογιστικής βιολογίας, και πώς βλέπετε την εταιρεία να επηρεάζει την βιομηχανία των βιοεπιστημών τα επόμενα δέκα χρόνια;

Η όρασή μας για την Evogene είναι να συνεχίσει να είναι στην αιχμή της υπολογιστικής βιολογίας και χημείας, διαμορφώνοντας το μέλλον της ανάπτυξης προϊόντων στις βιοεπιστήμες. Τα επόμενα δέκα χρόνια, οραματιζόμαστε την επέκταση της τεχνολογικής μας επικράτειας μέσω στρατηγικών συνεργασιών, οδηγώντας τις προόδους στην ανθρώπινη υγεία, τη γεωργία και τη βιωσιμότητα για την αντιμετώπιση κρίσιμων παγκόσμιων προκλήσεων. Ο τελικός μας στόχος είναι να μεταμορφώσουμε αυτές τις προόδους σε καινοτόμα προϊόντα — πρωτοποριακά φάρμακα, βιώσιμες γεωργικές λύσεις και οικολογικά τεχνολογικά προϊόντα.