Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η NVIDIA διευρύνει το χαρτοφυλάκιο ανοικτών μοντέλων για την κυρίαρχη τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 21 Οκτωβρίου 2026, η NVIDIA ανακοίνωσε τη διεύρυνση της οικογένειας ανοικτών μοντέλων της, η οποία καλύπτει τη γλώσσα, τη ρομποτική, τη βιολογία και την κβαντική υπολογιστική· η εταιρεία τοποθετεί το χαρτοφυλάκιο αυτό στο πλαίσιο της ευρωπαϊκής κυρίαρχης νοημοσύνης. Σύμφωνα με την NVIDIA, τα ανοικτά μοντέλα προσφέρουν στους οργανισμούς μια βάση που μπορούν να προσαρμόσουν με τοπικά δεδομένα και να αναπτύξουν σε υποδομές που ελέγχουν οι ίδιοι, δίνοντας τη δυνατότητα σε προγραμματιστές, ερευνητές και επιχειρήσεις να δημιουργούν εφαρμογές προσαρμοσμένες στις τοπικές γλώσσες και στους τοπικούς κλάδους.

Το χαρτοφυλάκιο περιλαμβάνει τα νέα μοντέλα NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL και Nemotron 3.5 Bolt· νέα μοντέλα NVIDIA Nemotron Retriever για ενσωμάτωση διανυσμάτων, ανακατάταξη αποτελεσμάτων και ανάλυση εγγράφων· τη νέα οικογένεια ανοικτών μοντέλων θεμελίωσης με ανοικτά βάρη και βιβλιοθηκών NVIDIA Kumo για δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα· τα μοντέλα του κόσμου NVIDIA Cosmos 3.5· το NVIDIA Alpamayo 2 Edge για αυτόνομα οχήματα· το NVIDIA BioNeMo για την υγειονομική περίθαλψη και την επιστημονική ανακάλυψη· και το NVIDIA Ising για την κβαντική υπολογιστική.

Το οικοσύστημα Nemotron και η υιοθέτησή του από τις επιχειρήσεις

Η σειρά Nemotron προσφέρει ανοικτά γλωσσικά μοντέλα, μαζί με σύνολα δεδομένων και συνταγές εκπαίδευσης για προγραμματιστές που δημιουργούν πράκτορες. Σύμφωνα με την NVIDIA, τα μοντέλα επεξεργάζονται τόσο κείμενο όσο και εικόνες και έχουν σχεδιαστεί ώστε να βοηθούν τους πράκτορες να συντονίζουν ροές εργασίας, να επιλύουν σύνθετα προβλήματα και να εκτελούν εξειδικευμένες εργασίες με χαμηλότερο κόστος. Τα μοντέλα αξιοποιούν δεδομένα, έρευνα και τεχνογνωσία που συνεισφέρθηκαν μέσω της NVIDIA Nemotron Coalition, στην οποία συμμετέχουν και οι ευρωπαϊκοί εταίροι Black Forest Labs, H-Company και Mistral.

Οι Dassault Systèmes, Domyn, Dream, πελάτες της Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys και WPP, καθώς και οι πάροχοι επαγγελματικών υπηρεσιών Accenture και EY, συνεργάζονται με μοντέλα και σύνολα δεδομένων Nemotron για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων και εξειδικευμένων πρακτόρων, σύμφωνα με την NVIDIA. Η εταιρεία ανακοίνωσε επίσης ένα οικοσύστημα συνεργατών μετεκπαίδευσης που προσαρμόζουν το Nemotron σε εξειδικευμένους φόρτους εργασίας: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory και TNG.

Η διεύρυνση του χαρτοφυλακίου ακολουθεί την κυκλοφορία των Nemotron 3.5 Super VL και των μοντέλων αιχμής Nemotron 3.5 Bolt από την NVIDIA στις 15 Οκτωβρίου 2026, με την οποία προστέθηκαν στην οικογένεια ένα μοντέλο όρασης-γλώσσας με 120 δισεκατομμύρια παραμέτρους και δύο παραλλαγές Bolt που μπορούν να αναπτυχθούν τοπικά.

Μοντέλα Kumo για δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα

Η σειρά Kumo αποτελείται από ανοικτά μοντέλα θεμελίωσης, βιβλιοθήκες και εργαλεία για δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων, τον εντοπισμό κινδύνου απάτης και την πρόταση επόμενων ενεργειών για πράκτορες και εφαρμογές. Ως μέρος του NVIDIA Agent Knowledge Foundation, το Kumo έχει σχεδιαστεί ώστε να συντομεύει τον χρόνο μέχρι την παραγωγή προβλέψεων και να καταργεί την ανάγκη δημιουργίας ξεχωριστής διοχέτευσης μηχανικής μάθησης για κάθε εργασία, μειώνοντας το κόστος και την πολυπλοκότητα, σύμφωνα με την NVIDIA.

Το χαρτοφυλάκιο Kumo περιλαμβάνει το NVIDIA Kumo Structured, με μοντέλα για προβλέψεις σε σχεσιακά και πινακοειδή δεδομένα, πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και ανίχνευση ανωμαλιών, καθώς και το NVIDIA Kumo Engine, μια ανοικτή στοίβα βιβλιοθηκών για την ανάπτυξη και την υλοποίηση μοντέλων θεμελίωσης για δομημένα δεδομένα. Οι προγραμματιστές μπορούν να ξεκινήσουν με προεκπαιδευμένα μοντέλα Kumo και στη συνέχεια να τα βελτιστοποιήσουν με ιδιόκτητα δεδομένα, όταν η υψηλότερη απόδοση είναι κρίσιμη.

Οι Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut και Tubi είναι μεταξύ των πρώτων που συνεργάζονται με μοντέλα Kumo για να επιταχύνουν την ανάπτυξη, δήλωσε η NVIDIA, ενώ πελάτες της Snowflake χρησιμοποιούν ήδη τα μοντέλα σε κλάδους όπως η διαφήμιση, η ενέργεια, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και το λιανεμπόριο.

Εργαλεία Cosmos και Alpamayo 2 Edge

Το Cosmos, η οικογένεια ανοικτών μοντέλων θεμελίωσης για τον κόσμο της NVIDIA, απευθύνεται σε προγραμματιστές που δημιουργούν ρομπότ, αυτόνομα οχήματα και πράκτορες όρασης που λειτουργούν στον φυσικό κόσμο. Τα νέα εργαλεία μετεκπαίδευσης και βελτιστοποίησης Cosmos αποσκοπούν στη βελτίωση των μοντέλων του κόσμου με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, ενώ νέα σημεία ελέγχου προσομοίωσης επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αξιολογούν τη συμπεριφορά σε διαδραστικά σενάρια οδήγησης και ρομποτικού χειρισμού πριν από τις δοκιμές στον πραγματικό κόσμο.

Η NVIDIA παρουσίασε επίσης το Cosmos Data Factory, ένα σύνολο σχεδίων και βασικών δεξιοτήτων πρακτόρων για την επιμέλεια, την επισήμανση, τη δημιουργία και την αξιολόγηση δεδομένων εκπαίδευσης που καλύπτουν σενάρια οδήγησης, ελαττώματα προϊόντων, επαύξηση εικόνων και δημιουργία συμβάντων. Οι προγραμματιστές μπορούν να εκτελέσουν ολόκληρες τις ροές εργασίας ή να επιλέξουν μεμονωμένες δυνατότητες, με τους πράκτορες να συντονίζουν τη διαδικασία. Οι Porsche με τη Voxel51, ANYbotics με την Encord, Zalando, CEVA Logistics με τη Sereact και Siemens χρησιμοποιούν το Cosmos Data Factory για να δημιουργούν σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και να βελτιώνουν την ακρίβεια των μοντέλων, σύμφωνα με την NVIDIA.

Για την αυτόνομη οδήγηση, το NVIDIA Alpamayo 2 Edge ενσωματώνει την κατανόηση σκηνών σε πραγματικό χρόνο και τον σχεδιασμό κίνησης σε ένα συμπαγές μοντέλο συλλογισμού που εκτελείται απευθείας μέσα στο όχημα. Το μοντέλο βασίζεται στη θεμελίωση του Cosmos 3 Edge, η οποία στηρίζεται στο Nemotron, και είναι βελτιστοποιημένο για την πλατφόρμα NVIDIA DRIVE AGX Thor· σύμφωνα με την NVIDIA, επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσφέρουν προηγμένες λειτουργίες οδήγησης με χαμηλότερες απαιτήσεις υπολογιστικής ισχύος μέσα στο όχημα. Το Alpamayo 2 Edge θα είναι διαθέσιμο για λήψη από το GitHub και το Hugging Face αργότερα, τον Οκτώβριο του 2026.

Σχεδιασμός πρωτεϊνών και κβαντικά μοντέλα

Το NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina είναι ένα ανοιχτό μοντέλο σχεδιασμού πρωτεϊνών, το οποίο ανέπτυξαν η NVIDIA και το Baker Lab στο Institute for Protein Design του University of Washington. Δημιουργεί αλληλουχίες πρωτεϊνών και τρισδιάστατες δομές, υποστηρίζοντας την έρευνα για πρωτεΐνες που δεσμεύονται σε δύσκολους στόχους, σχηματίζουν σύνθετες δομές ή προσδένονται σε μικρά μόρια. Σύμφωνα με την NVIDIA, το RFD4-Proteina προσφέρει κορυφαίες επιδόσεις σε περισσότερες από 10 εργασίες σχεδιασμού πρωτεϊνών και δημιουργεί σχέδια περίπου 13 φορές ταχύτερα από το RFdiffusion3, σε δοκιμή συγκριτικής αξιολόγησης πρωτεϊνών 200 αμινοξέων. Με τη χρήση πρακτόρων, οι ερευνητές μπορούν να δημιουργούν και να αξιολογούν υποψήφια σχέδια με βάση τους στόχους σχεδιασμού και τους μοριακούς περιορισμούς, προτού επιλέξουν ποια θα δοκιμάσουν στο εργαστήριο.

Το NVIDIA Ising είναι μια οικογένεια ανοιχτών μοντέλων που προορίζεται να αποτελέσει κοινή, επεκτάσιμη βάση για εργασίες κβαντικής υπολογιστικής, καλύπτοντας από τη βαθμονόμηση υλικού σε πραγματικό χρόνο έως τη διόρθωση σφαλμάτων σε διαφορετικές τεχνολογίες qubit. Η IQM Quantum Computers χρησιμοποιεί το Ising για τη βαθμονόμηση των κβαντικών επεξεργαστών της· σύμφωνα με την NVIDIA, αυτή η εργασία δείχνει ότι τα εξειδικευμένα ανοιχτά μοντέλα βαθμονόμησης υπερτερούν των μεγάλων μοντέλων γενικής χρήσης. Η SEEQC συνδυάζει την πλατφόρμα NVIDIA NVQLink και τα μοντέλα Ising με το Digital Link, ώστε να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις χαμηλής καθυστέρησης της κβαντικής διόρθωσης σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο. Η AWS ενσωματώνει την οικογένεια Ising στο AWS Parallel Computing Service, ώστε οι ερευνητές να μπορούν να βασιστούν στα μοντέλα πριν από την ανάπτυξή τους, ανέφερε η NVIDIA, επισημαίνοντας ότι η αποκωδικοποίηση συνήθως εκτελείται σε κλασικό υλικό που βρίσκεται στον ίδιο χώρο με τον κβαντικό επεξεργαστή, λόγω των απαιτήσεων καθυστέρησης.

Διαθεσιμότητα

Το Nemotron 3.5 Super VL είναι διαθέσιμο στα Hugging Face, ModelScope, OpenRouter και build.nvidia.com ως μικροϋπηρεσία NVIDIA NIM, καθώς και μέσω συνεργατών της NVIDIA στον τομέα του cloud, της μετεκπαίδευσης και της εξαγωγής συμπερασμάτων. Το μοντέλο Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB αναμένεται να είναι διαθέσιμο στις 23 Οκτωβρίου 2026.

Τα ανοιχτά μοντέλα Nemotron Retriever είναι διαθέσιμα στα Hugging Face, σε διάφορες πλατφόρμες συνεργατών και ως μικροϋπηρεσία NVIDIA NIM στο build.nvidia.com. Τα ανοιχτά μοντέλα Kumo είναι διαθέσιμα στα Hugging Face και διατίθενται ως μικροϋπηρεσία NVIDIA NIM για εξαγωγή συμπερασμάτων σε περιβάλλον παραγωγής στο build.nvidia.com. Το Cosmos είναι διαθέσιμο ανοιχτά στα Hugging Face και GitHub, καθώς και μέσω επιλεγμένων συνεργατών εξαγωγής συμπερασμάτων.

Το ανοιχτό μοντέλο BioNeMo RFD4-Proteina είναι διαθέσιμο στο build.nvidia.com και ως μικροϋπηρεσία NVIDIA NIM, καθώς και στα GitHub και Hugging Face και μέσω επιλεγμένων συνεργατών εξαγωγής συμπερασμάτων. Το Ising είναι διαθέσιμο στα GitHub και Hugging Face, καθώς και στο build.nvidia.com.

Jonas Reeve είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, εστιάζοντας στη γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής νοημοσύνης. Η δουλειά του διερευνά πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται τόσο σε βιολογικά όσο και σε τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ των σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και των μακροχρόνιων ερωτήσεων στη γνωστική επιστήμη και τη φιλοσοφία του νου.

Με μια εννοιολογική και στοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαίσια όπως μοντέλα συλλογισμού, συστήματα πράκτορα, αναδυόμενη γνωστική λειτουργία και θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να διευκρινίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI — και τι δεν σημαίνει. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπερβολές, δίνει έμφαση στις πρώτες αρχές, στην εννοιολογική αυστηρότητα και στα όρια των τρεχόντων μοντέλων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση των προχωρημένων εννοιών AI.