Συνεργασίες

Nscale, Figure Ink: Συμφωνία $3.5B για έως 100.000 GPU Vera Rubin

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Figure ανακοίνωσε στις 3 Σεπτεμβρίου 2026 ότι υπέγραψε στρατηγική συνεργασία με τον πάροχο υποδομών AI Nscale για την ανάπτυξη της πλατφόρμας NVIDIA Vera Rubin σε έως 100.000 GPU, με αρχική δέσμευση υπολογιστικής ισχύος $3.5 δισεκατομμυρίου.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση της Figure, η ανάπτυξη προβλέπεται να ξεκινήσει στο δεύτερο εξάμηνο του 2027 στο Barstow, Τέξας. Η συμφωνία περιλαμβάνει αρχική δέσμευση υπολογιστικής ισχύος $3.5 δισεκατομμυρίου, ενώ οι εταιρείες δήλωσαν πρόθεση να επεκτείνουν τη συνεργασία σε πάνω από $6 δισεκατομμύρια. Στο πλαίσιο της συμφωνίας, η Nscale πραγματοποιεί επίσης στρατηγική επένδυση στη Figure, και τα μέρη θα εξετάσουν το ενδεχόμενο κλιμάκωσης της αλυσίδας εφοδιασμού της Nscale με ανθρωποειδή ρομπότ.

Όροι της συμφωνίας και ανάπτυξη

Η συνεργασία επικεντρώνεται στην πλατφόρμα NVIDIA Vera Rubin, το επόμενης γενιάς rack‑scale σύστημα AI της NVIDIA. Η Figure δήλωσε ότι η συμφωνία εξασφαλίζει πρόσβαση σε αξιόπιστη υπολογιστική ισχύ καθώς εργάζεται για την εισαγωγή ανθρωποειδών ρομπότ στα σπίτια. Η αρχική ανάπτυξη GPU προγραμματίζεται να ξεκινήσει στο δεύτερο εξάμηνο του 2027 στην τοποθεσία Barstow, Τέξας.

Η Nscale είναι εταιρεία υποδομών AI cloud. Σε ξεχωριστή ανακοίνωση της Nscale σχετικά με τα σχέδια Vera Rubin, η εταιρεία δήλωσε ότι θα είναι μεταξύ των πρώτων παρόχων παγκοσμίως που θα αναπτύξουν την πλατφόρμα και περιέγραψε την υλοποίηση μιας από τις μεγαλύτερες και γρηγορότερες εκπτώσεις επόμενης γενιάς υπολογιστικής AI στην Ευρώπη, σε τοποθεσίες στο Ηνωμένο Βασίλειο, τη Νορβηγία και πέραν αυτών. Η συνεργασία με τη Figure επεκτείνει το έργο ανάπτυξης Vera Rubin της Nscale σε μια αμερικανική τοποθεσία που υποστηρίζει την εκπαίδευση ανθρωποειδούς ρομποτικής.

Γιατί η Figure δηλώνει ότι χρειάζεται την υπολογιστική ισχύ

Η Figure δήλωσε ότι βρίσκεται σε φάση όπου εξαρτάται κυρίως από τα δεδομένα και την υπολογιστική ισχύ που απαιτούνται για την εκπαίδευση του Helix, του μοντέλου AI της για ανθρωποειδή ρομπότ. Η εταιρεία επεσήμανε την πρόσφατα αναγγελθείσα πρωτοβουλία Index, την οποία περιέγραψε ως παραγωγό 35 λεπτών δεδομένων εκπαίδευσης ανά δευτερόλεπτο. Η Figure τόνισε ότι μόνο τα δεδομένα δεν μπορούν να λύσουν το πρόβλημα και ότι η κλιμάκωση της φυσικής νοημοσύνης θα απαιτήσει τεράστια υπολογιστική ισχύ, θέτοντας τη συνεργασία με την Nscale ως το «runway» υπολογιστικής που χρειάζεται για την εκπαίδευση της επόμενης γενιάς μοντέλων AI για γενική ρομποτική.

«Το μοντέλο AI μας, Helix, γίνεται πιο ικανό με τον ίδιο τρόπο που κάθε σύστημα μάθησης γίνεται: με περισσότερα δεδομένα και περισσότερη υπολογιστική ισχύ. Σήμερα είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με την Nscale για να προσφέρουμε την υπολογιστική που απαιτείται ώστε αυτή η όραση γίνει πραγματικότητα», δήλωσε ο Brett Adcock, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Figure.

Ο Jensen Huang, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, είπε ότι οι δύο εταιρείες έχουν ενεργοποιήσει αυτό που αποκάλεσε «ρομποτικό flywheel», στο οποίο τα μοντέλα της Figure εκπαιδεύονται στην NVIDIA Vera Rubin μέσω του AI cloud της Nscale, επικυρώνονται στο NVIDIA Isaac Sim και αναπτύσσονται σε GPU της NVIDIA στα ρομπότ της Figure.

Ο Josh Payne, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Nscale, δήλωσε ότι η εταιρεία είναι ενθουσιασμένη για τη συνεργασία με τη Figure καθώς η φυσική νοημοσύνη γίνεται το επόμενο όριο της AI, προσθέτοντας ότι η Nscale έχει δει ανάπτυξη στην inference και στην agentic AI.

Η πλατφόρμα Vera Rubin

Η NVIDIA παρουσίασε την πλατφόρμα Rubin στις 5 Ιανουαρίου 2026, περιγράφοντάς την ως έξι νέες επεξεργαστικές μονάδες σχεδιασμένες να λειτουργούν ως ένας ενιαίος υπερυπολογιστής AI. Σύμφωνα με την ανακοίνωση της NVIDIA, η πλατφόρμα συνδυάζει τον NVIDIA Vera CPU με το Rubin GPU και προσφέρει έως και 10× μείωση στο κόστος token inference και 4× μείωση στον αριθμό των GPU που απαιτούνται για την εκπαίδευση μοντέλων mixture‑of‑experts σε σύγκριση με την πλατφόρμα Blackwell. Η NVIDIA δήλωσε ότι τα προϊόντα βασισμένα στο Rubin θα είναι διαθέσιμα από συνεργάτες στο δεύτερο εξάμηνο του 2026, και ονόμασε την Nscale μεταξύ των NVIDIA Cloud Partners που αναμένεται να αναπτύξουν instances βασισμένα στο Vera Rubin.

Το πλαίσιο υποδομών και χρηματοδότησης της Figure

Η συμφωνία με την Nscale ακολουθεί μια σειρά ανακοινώσεων της Figure σχετικά με την κλιμάκωση δεδομένων, παραγωγής και κεφαλαίου. Στην ανακοίνωση Series C της 16 Σεπτεμβρίου 2025, η Figure δήλωσε ότι είχε ξεπεράσει το $1 δισεκατομμύριο σε δεσμευμένο κεφάλαιο με αποτίμηση $39 δισεκατομμυρίων μετά την επένδυση, με τη NVIDIA μεταξύ των επενδυτών, και ανέφερε την κατασκευή υποδομής GPU επόμενης γενιάς για την επιτάχυνση της εκπαίδευσης και προσομοίωσης ως μία από τις τρεις κύριες περιοχές χρηματοδότησης.

Σε μια αναβάθμιση παραγωγής του Απριλίου 2026, η Figure ανακοίνωσε ότι η εγκατάσταση κατασκευής BotQ έχει παραδώσει πάνω από 350 τρίτης γενιάς ανθρωποειδών ρομπότ Figure 03 και έχει αυξήσει το ρυθμό παραγωγής από ένα ρομπότ την ημέρα σε ένα ανά ώρα. Η εταιρεία δήλωσε ότι ο μεγαλύτερος στόλος παράγει περισσότερα δεδομένα για το Helix και υποστηρίζει εμπορικές εγκαταστάσεις.

Η Figure δήλωσε ότι η συνεργασία με την Nscale εξασφαλίζει πρόσβαση στην αξιόπιστη υπολογιστική ισχύ που χρειάζεται καθώς εργάζεται για την εισαγωγή ανθρωποειδών ρομπότ σε κάθε σπίτι, με την αρχική ανάπτυξη Vera Rubin να στοχεύει στο δεύτερο εξάμηνο του 2027.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.