Νέα Λευκή Βίβλος Καθορίζει Μεθοδολογία Πιστοποίησης για Αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης

Μια νέα λευκή βίβλος από το TÜV AUSTRIA και το Ινστιτούτο Μηχανικής Μάθησης στο Πανεπιστήμιο Johannes Kepler (JKU) έχει καθορίσει μια μεθοδολογία πιστοποίησης για Αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).

Το έγγραφο αναγνωρίζει πρώτα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας από τους ταχύτερα εξελισσόμενους τομείς σε ολόκληρο τον κόσμο, βρίσκεται πίσω από πολλές καθημερινές εφαρμογές που涉ňují αναγνώριση εικόνων, συστήματα συστάσεων, chatbots, διαγνωστικές ή προβλέψεις.

Στη συνέχεια, θέτει τις ακόλουθες ερωτήσεις:

• Είναι αυτή η τεχνητή νοημοσύνη αξιόπιστη και ασφαλής;
• Εκτελεί η Τεχνητή Νοημοσύνη τη λειτουργία που αναμένεται από αυτή;
• Επφέρει η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης την αναμενόμενη προστιθέμενη αξία;
• Είναι τα δεδομένα εκπαίδευσης καθαρά και χρησιμοποιούνται σωστά;
• Χειρίζεται η μεγάλη ποσότητα ευαίσθητων δεδομένων με προσοχή;

Οι νέες μεθόδους πιστοποίησης που αναπτύχθηκαν από το TÜV AUSTRIA και το JKU στοχεύουν να υποστηρίξουν τους κατασκευαστές στην ανάπτυξη ασφαλών, αξιόπιστων και υψηλής ποιότητας μοντέλων μηχανικής μάθησης. Θα προσφέρουν επίσης στους χρήστες ένα σήμα ποιότητας για αξιόπιστες συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Καθηγητής Sepp Hochreiter είναι Διευθυντής του Ινστιτούτου Μηχανικής Μάθησης.

«Η μηχανική μάθηση είναι αυτή τη στιγμή η πιο σημαντική τεχνολογία ενίσχυσης και θα έχει τεράστια επιρροή στο τεχνικό μας περιβάλλον και όλη μας τη ζωή, στην κοινωνία, μακροπρόθεσμα», λέει ο Καθηγητής Hochreiter. «Γι’ αυτό, είναι ακόμη πιο σημαντικό να ενισχύσουμε την εμπιστοσύνη των καταναλωτών σε αυτή τη τεχνολογία μέσω της πιστοποίησης των εφαρμογών μηχανικής μάθησης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είμαστε χαρούμενοι που συμμετέχουμε στη βοήθεια για τον καθορισμό των αναγκαίων κριτηρίων ποιότητας».

Ο Καθηγητής Hochreiter έχει παγκόσμια φήμη όταν πρόκειται για Τεχνητή Νοημοσύνη και έπαιξε κλειδί ρόλο στην εφαρμογή της πρώτης καθηγήτριας μηχανικής μάθησης και του πρώτου πτυχίου Τεχνητής Νοημοσύνης στο JKU Linz. Είναι επίσης μέλος του διοικητικού συμβουλίου του ELLIS, το οποίο είναι ένα δίκτυο αριστείας των καλύτερων Ευρωπαίων επιστημόνων στον τομέα της μηχανικής μάθησης.

Πιστοποίηση Εφαρμογών

Το πρώτο επίπεδο επιτυχίας, σύμφωνα με την λευκή βίβλο, έχει ήδη επιτευχθεί. Οι εφαρμογές εκπαίδευσης με εποπτεία σε χαμηλό έως μέσο κίνδυνο μπορούν ήδη να πιστοποιηθούν.

Ο DI.Dr. Stefan Haas είναι Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου TÜV AUSTRIA.

«Έχουμε ξεκινήσει να εκτελούμε τα πρώτα έργα πιστοποίησης, όπου οι εφαρμογές βρίσκονται κυρίως στο βιομηχανικό περιβάλλον αλλά και στο καταναλωτικό τομέα. Σε μεταγενέστερα στάδια της συνεργασίας ανάπτυξης, οι τρέχουσες προσεγγίσεις θα επεκταθούν για να μπορέσουμε να πιστοποιήσουμε κρίσιμες εφαρμογές ασφαλείας, με βάση ένα ευρύτερο φάσμα μεθόδων μηχανικής μάθησης», λέει ο DI.Dr. Haas. «Είμαστε ιδιαίτερα χαρούμενοι να έχουμε το Ινστιτούτο Μηχανικής Μάθησης του JKU στο πλευρό μας ως ένα εξαιρετικά ικανό και διεθνώς αναγνωρισμένο συνεργάτη για αυτή τη δύσκολη προσπάθεια».

Η πιστοποίηση περιλαμβάνει τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τις διαδικασίες ανάπτυξής τους να ελέγχονται λεπτομερώς σε πολλές διαστάσεις. Αυτό σημαίνει ότι δεν ελέγχονται μόνο οι πραγματικές λειτουργίες και η αξιοπιστία των εκπαιδευμένων μοντέλων, αλλά και η ασφάλεια του λογισμικού και η διαδικασία ανάπτυξής του. Υπάρχει επίσης έλεγχος του πώς τα προσωπικά δεδομένα χειρίζονται με εμπιστευτικότητα και άλλες ηθικές ζητήσεις.