Νέα Έρευνα Αποκαλύπτει ότι η Ισορροπία μεταξύ της Ευκολίας Χρήσης του AI και της Αξιοπιστίας είναι το Κύριο Πρόβλημα των Ηγετών των Επιχειρήσεων

Μια πρόσφατη έκθεση του CIO αποκάλυψε ότι οι επιχειρήσεις επενδύουν μέχρι 250 εκατομμύρια δολάρια σε AI, παρά το γεγονός ότι δυσκολεύονται να αποδείξουν το οφέλους της επένδυσης. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων βρίσκονται σε μια αναζήτηση για παραγωγικότητα, αλλά με τη νέα τεχνολογική ενσωμάτωση έρχεται η ανάγκη να αναθεωρήσουν τις υπάρχουσες εφαρμογές, να ενημερώσουν τις διαδικασίες και να ενθαρρύνουν τους εργαζόμενους να μάθουν και να προσαρμοστούν στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Nate MacLeitch, Διευθύνων Σύμβουλος της QuickBlox, διεξήγαγε μια έρευνα σε 136 διευθυντές για να αποκαλύψει τις πραγματικότητες της υιοθέτησης του AI — εξετάζοντας τις προτεραιότητες, τις ανησυχίες και τις πηγές που οι ηγέτες των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν για να λάβουν έμπιστη πληροφορία σχετικά με τα προοπτικά εργαλεία τους το 2025.

Θυσίαζουμε την Αξιοπιστία για Χάρη της Αποτελεσματικότητας;

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι η ευκολία χρήσης και η ενσωμάτωση (72,8%) ήταν ο κύριος οδηγός όταν επιλέγονται εργαλεία AI για επιχειρήσεις. Ωστόσο, όταν ρωτήθηκαν για τις ανησυχίες τους κατά τη διαδικασία επιλογής, το 60,3% ψήφισε την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια ως το μεγαλύτερο πρόβλημα. Αυτή η έμφαση στην ευκολία χρήσης, ωστόσο, θέτει ερωτήματα σχετικά με το αν η ασφάλεια λαμβάνει την κατάλληλη προτεραιότητα.

Γίνεται όλο και πιο εύκολο για τους ανθρώπους και τις μηχανές να επικοινωνούν, επιτρέποντας στους χρήστες του AI να επιτύχουν περισσότερα με μεγαλύτερη ικανότητα. Οι επιχειρήσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις με αναλυτικές εργαλεία που είναι εύχρηστα.

Τα API-κίνητα AI και οι μικροϋπηρεσίες θα επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν προηγμένα χαρακτηριστικά AI στις υπάρχουσες συστήματα τους με一种 μεθοδική方式. Αυτό, σε συνδυασμό με λύσεις χωρίς κώδικα, auto-ML και φωνητικά ελεγχόμενους πολυσυμμετικά εικονικούς βοηθούς, θα επιταχύνει την ανάπτυξη των προσαρμοσμένων εφαρμογών χωρίς να απαιτείται εκτεταμένη εμπειρία στο AI.

Μέσω της συνεχούς εξέλιξης και βελτίωσης, το AI προβλέπεται να προσθέσει 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Το κρίσιμο και σύνθετο μέρος που πρέπει να ληφθεί υπόψη σήμερα είναι η επαλήθευση ότι αυτές οι προ-κατασκευασμένες λύσεις συμμορφώνονται με τις κανονιστικές και ηθικές πρακτικές του AI. Η ισχυρή κρυπτογράφηση, ο στενός έλεγχος πρόσβασης και οι τακτικές ελέγχοι διατηρούν τα δεδομένα ασφαλή σε αυτά τα συστήματα AI.

Επίσης, αξίζει να ελέγξετε ποια ηθικά πλαίσια AI ακολουθούν οι παρόχοι για να建立ουν εμπιστοσύνη, να αποφεύγουν τον κίνδυνο και να διασφαλίζουν ότι το AI ωφελεί όλους. Κάποια αξιοσημείωτα περιλαμβάνουν, το Νόμο του EU για το AI, τους Οδηγούς Διαχείρισης Κινδύνου του AI του NIST.

Τι Χρειάζονται οι Ηγέτες και Πού Πάνε για να το Πάρουν;

尽管 οι ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα των δεδομένων ήταν το μεγαλύτερο πρόβλημα των ηγετών κατά τη φάση επιλογής του AI, όταν ρωτήθηκαν για τις προκλήσεις της ενσωμάτωσης, μόνο το 20,6% τις κατέταξε ως κύριο ζήτημα. Αντίθετα, το 41,2% των ηγετών δήλωσε ότι τα κόστη της ενσωμάτωσης ήταν το πρώτο τους πρόβλημα.

Ενδιαφέρον είναι, ωστόσο, ότι όταν ρωτήθηκαν «Τι επιπλέον υποστήριξη χρειάζεστε;», η απάντηση «Περισσότερες προσιτές επιλογές» κατετάγη στην τελευταία θέση, με τους ηγέτες να επικεντρώνονται περισσότερο στην εύρεση εκπαίδευσης και κατάρτισης (56,6%), προσαρμοσμένων λύσεων (54,4%) και τεχνικής υποστήριξης (54,4%). Αυτό υποδηλώνει ότι οι άνθρωποι δεν ψάχνουν μόνο για τις φθηνότερες επιλογές — ψάχνουν για παρόχους που μπορούν να τους υποστηρίξουν με την ενσωμάτωση και την ασφάλεια. Θέλουν να βρουν αξιόπιστους συνεργάτες για να τους οδηγήσουν через τις σωστές μεθόδους προστασίας των δεδομένων και είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν για αυτό.

Οι εξωτερικές πηγές πληροφόρησης είναι οι首选 όταν ερευνάτε ποια εφαρμογές AI οι ηγέτες μπορούν να εμπιστευτούν. Όταν ρωτήθηκαν να επιλέξουν μεταξύ κοινωνικών δικτύων, blog, κοινοτικών πλατφορμών και διαδικτυακών καταλόγων ως την πιο αξιόπιστη πηγή πληροφόρησης όταν αποφασίζουν για εργαλεία, μια ισόπαλη πλειοψηφία του 54,4% είπε ότι το LinkedIn και το X.

Πιθανότατα αυτά τα δύο πλαίσια ήταν τα πιο αξιόπιστα λόγω του μεγάλου αριθμού επαγγελματιών που είναι διαθέσιμοι για σύνδεση. Στο LinkedIn, οι ηγέτες μπορούν να ακολουθούν σελίδες εταιρειών, beste πρακτικές, πληροφορίες προϊόντων και ενδιαφέροντα που μοιράζονται μέσω αναρτήσεων, να αναθεωρούν τα σχόλια των ομοτίμων και ακόμη και να ανοίγουν συζητήσεις με άλλους ομοτίμους για να λάβουν πληροφορίες από πρώτο χέρι. Παρόμοια, στο X, οι ηγέτες μπορούν να ακολουθούν ειδικούς, αναλυτές και εταιρείες για να μείνουν ενημερωμένοι για τις τελευταίες εξελίξεις. Η ταχεία φύση της πλατφόρμας σημαίνει ότι αν ένα εργαλείο AI είναι στην τάση, τα μέλη της πλατφόρμας θα το ακούσουν.

Ωστόσο, υπάρχει η δυνατότητα για λανθασμένες πληροφορίες και προκατειλημμένες γνώμες σε οποιαδήποτε κοινωνική πλατφόρμα. Οι αποφασιστές πρέπει να είναι προσεκτικοί και να λάβουν υπόψη μια συνδυασμένη έρευνα στο διαδίκτυο, συμβουλές ειδικών και παρουσιάσεις παρόχων όταν λαμβάνουν αποφάσεις για την αγορά εργαλείων AI.

Μπορεί η Ηγεσία να Εξελιχθεί够 Γρήγορα;

Η περιορισμένη εσωτερική εμπειρία για τη διαχείριση του AI ήταν το δεύτερο μεγαλύτερο πρόβλημα κατά τη φάση της ενσωμάτωσης, δεύτερο μόνο στα κόστη της ενσωμάτωσης. Μια πρόσφατη μελέτη της IBM για το AI στην εργασία βρήκε ότι το 87% των ηγετών των επιχειρήσεων περιμένει ότι τουλάχιστον το ένα τέταρτο του προσωπικού τους θα χρειαστεί να ξαναεκπαιδευτεί ως απάντηση στο γεννητικό AI και την αυτοματοποίηση. Ενώ η εύρεση του σωστού συνεργάτη είναι μια καλή αρχή, ποιες στρατηγικές μπορούν οι ηγέτες να χρησιμοποιήσουν για να εκπαιδεύσουν τις ομάδες τους με τις απαραίτητες πληροφορίες και να επιτύχουν επιτυχημένη υιοθέτηση;

Η αργή και σταθερή προοδος κερδίζει τον αγώνα, αλλά στοχεύει να κάνει κάθε λεπτό να μετράει. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να καταλάβουν την συμμόρφωση με τους κανονισμούς και να προετοιμάσουν τις επιχειρήσεις και το προσωπικό τους. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισης του AI που βασίζονται σε πέντε πυλώνες: εξηγήσιμη, δίκαιη, ανθεκτική, διαφανής και ιδιωτική.

Βοηθά όταν όλοι είναι στην ίδια σελίδα — με εργαζόμενους που μοιράζονται την επιθυμία σας να υιοθετήσετε πιο αποτελεσματικές στρατηγικές. Ξεκινήστε δείχνοντας τους τι είναι μέσα γι’ αυτούς. Υψηλότερα κέρδη; Λιγότερο στρεσσογόνες εργασίες; Ευκαιρίες για μάθηση και πρόοδο; Βοηθά να έχετε στοιχεία για να υποστηρίξετε τις δηλώσεις σας. Να είστε έτοιμοι να παραδώσετε κάποια γρήγορα κέρδη ή πιλοτικά έργα που λύνουν πιο απλά προβλήματα. Για παράδειγμα, σε ένα σενάριο υγείας, αυτό θα μπορούσε να είναι η μεταγραφή των κλήσεων των ασθενών και η αυτόματη συμπλήρωση των φορμών εισαγωγής για έγκριση από γιατρούς.

Ωστόσο, δεν μπορείτε να προβλέψετε τι είναι στο μυαλό όλων, οπότε είναι σημαντικό να δημιουργήσετε χώρους όπου οι ομάδες cảm覺ουν άνετα να μοιράζονται ιδέες, ανησυχίες και σχόλια χωρίς φόβο κρίσης ή εκδίκησης. Αυτό προσφέρει επίσης την ευκαιρία να ανακαλύψετε και να λύσετε προβλήματα που δεν ήξετε ότι υπήρχαν. Η προώθηση της ψυχολογικής ασφάλειας είναι επίσης κρίσιμη όταν προσαρμόζεστε σε νέες διαδικασίες. Πλαίστε τις αποτυχίες ως πολύτιμες εμπειρίες μάθησης, όχι ως πισωγύρισμα, για να βοηθήσετε στην προώθηση της προόδου.

Η υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις δεν είναι μόνο για κέρδη αποδοτικότητας — είναι για την επίτευξη της σωστής ισορροπίας μεταξύ ευχρηστίας, ασφάλειας και αξιοπιστίας. Ενώ οι εταιρείες αναγνωρίζουν το потенシャル του AI να μειώσει τα κόστη και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες, αντιμετωπίζουν πραγματικά προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των εξόδων ενσωμάτωσης και της αυξανόμενης ανάγκης για ιδιαίτερες δεξιότητες AI. Οι εργαζόμενοι φοβούνται την αντικατάσταση της εργασίας τους, και η ηγεσία πρέπει να αντιμετωπίζει αυτούς τους φόβους μέσω της διαφάνειας και των πρωτοβουλιών ανέπτυξης δεξιοτήτων. Η ρομποτική διαχείριση του AI είναι κρίσιμη για την πλοήγηση της συμμόρφωσης, των ηθικών σκέψεων και της προστασίας των δεδομένων. Τελικά, η δημιουργία του AI να λειτουργεί στον πραγματικό κόσμο έρχεται xuống σε σαφή επικοινωνία, ορατά οφέλη και μια ασφαλής κουλτούρα που ενθαρρύνει την πειραματική προσέγγιση.