Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Νέα Μελέτη Βρίσκει Φως στο «Αλγοριθμικό Κόπωση»

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια νέα μελέτη που διεξήχθη από τη στρατηγική εταιρεία συμβούλων Alice Labs και την παγκόσμια τεχνολογική εταιρεία Reaktor, βάζει φως στο τι οι ερευνητές ονομάζουν «αλγοριθμικό κόπωση». Το αλγοριθμικό κόπωση συμβαίνει όταν τα άτομα περνούν μεγάλα χρονικά διαστήματα κάνωντας πράγματα όπως το άνοιγμα υπηρεσιών streaming. Σε αυτά τα σημεία, τα συστήματα AI μπορούν συχνά να αποτύχουν στο καθήκον τους να ικανοποιήσουν τις προσδοκίες των χρηστών εάν δεν παραδώσουν. Αυτό μπορεί συχνά να αφήσει τους καταναλωτές να νιώθουν κόπωση.

Η νέα μελέτη ταυτοποίησε τρεις διαφορετικούς τύπους αλληλεπιδράσεων AI:

  • Παθητική: Οι χρήστες θέλουν να παραμείνουν παθητικοί προς ένα αλγοριθμικό σύστημα.
  • Καθοδηγώντας: Οι χρήστες θέλουν να καθοδηγήσουν ένα αλγοριθμικό σύστημα.
  • Συμπράττοντας: Οι χρήστες θέλουν να συμπράττουν με ένα αλγοριθμικό σύστημα.

Ο τύπος αλληλεπίδρασης AI που επιλέγει ο χρήστης εξαρτάται από την κατάσταση και τι θέλει ή χρειάζεται, και επηρεάζεται επίσης από προηγούμενες εμπειρίες με έξυπνη τεχνολογία, όπως αλγοριθμικό κόπωση όταν ένα προηγούμενο σύστημα δεν κατάφερε να ικανοποιήσει τις ανάγκες.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η AI γίνεται περισσότερο από μια τεχνολογία, και οι μάρκες αρχίζουν να κατανοούν τη σημασία του πώς οι χρήστες βιώνουν και αλληλεπιδρούν με τους αλγόριθμους.

Η Kirsi Hantula είναι μια από τις ερευνήτριες στο Alice Labs.

«Ενώ είναι χρήσιμη σε πολλές περιπτώσεις, οι αλγόριθμοι συνεχίζουν να είναι περιορισμένοι από την μηχανική τους φύση: δεν μπορούν να προβλέψουν όταν οι χρήστες έχουν μια κακή μέρα και χρειάζονται κάτι ελαφρύτερο να δουν, ούτε είναι ικανοί να κατανοήσουν τους υποννοούμενους και ποικίλους τρόπους με τους οποίους οι γεύσεις των χρηστών εξελίσσονται και επεκτείνονται με τον καιρό», λέει η Hantula.

Επειδή διάφορα AI-ενεργοποιημένα συσκευές υπάρχουν για πάνω από δέκα χρόνια, πολλοί χρήστες είναι ήδη ενήμεροι για το πώς να πλοηγηθούν τακτικά σε ατελείς συστήματα. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες οι ίδιοι έχουν ήδη αρχίσει να πολεμούν ενάντια στην αλγοριθμικό κόπωση. Για παράδειγμα, μπορεί κανείς να περιορίσει μια AI-ενεργοποιημένη συσκευή στις βασικές της λειτουργίες, όπως η χρήση μιας φωνητικής βοηθού για απλές εργασίες.

Αλγόριθμοι Σύστασης

Οι ερευνητές βρήκαν επίσης ότι περισσότεροι καταναλωτές τώρα επιλέγουν να απομακρύνουν τους αλγόριθμους σύστασης, μετακινούμενοι περισσότερο προς εξωτερικούς επιρροείς για να δημιουργήσουν περιεχόμενο. Οι εξωτερικοί επιρροείς, ή φάρους, είναι άλλα άτομα που μοιράζονται παρόμοια ενδιαφέροντα, και αυτά τα άτομα είναι συχνά πιο αξιόπιστα από τους αλγόριθμους.

Οι ερευνητές λένε ότι οι εταιρείες πρέπει να βρουν τρόπους να πολεμήσουν την αλγοριθμικό κόπωση εάν θέλουν να καθιερώσουν ισχυρότερες σχέσεις με τους καταναλωτές.

Ο Olof Hoverfält είναι Principal Consultant, Strategy and Business Design, στο Reaktor.

«Δεν είναι τόσο πολύ για την επανεκκίνηση της AI, η AI λειτουργεί καλά», λέει ο Hoverfält. «Είναι για τη δημιουργία ενός άλλου επιπέδου πάνω από αυτό το σύστημα, κάτι που επιτρέπει για ταχύτερη, πιο εξευγενισμένη ανθρώπινη αλληλεπίδραση μεταξύ του χρήστη και του αλγορίθμου. Είναι για ισότητα: να δώσει στον χρήστη ίση ελευθερία στην λήψη αποφάσεων, να του επιτρέψει να επιλέξει και να αλλάξει όταν θέλει να είναι ενεργά εμπλεγμένος στη διαδικασία ή απλώς παθητικά καθοδηγούμενος από αυτή.»

«Για εμάς, αυτό είναι επίσης ένα ζήτημα ηθικής. Νοούμε ότι τα συστήματα AI που συνδέονται στενά με τη ζωή των ανθρώπων πρέπει να σχεδιαστούν με τρόπο που να γιορτάζει την ανθρώπινη ευελιξία και να καθιερώνει τους χρήστες ως θετικούς και δημιουργικούς παράγοντες στη λήψη αποφάσεων αλγορίθμων», λέει η Hantula.

Η νέα μελέτη είναι μέρος μιας διετούς συνεργασίας μεταξύ του Alice Labs και του Κέντρου Ερευνών για την Καταναλωτική Κοινωνία του Πανεπιστημίου του Ελσίνκι. Χρηματοδοτήθηκε από το Ίδρυμα Οικονομικής Εκπαίδευσης.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.