Νέα Ανάλυση Κινδύνων Προειδοποιεί για τους Κινδύνους της Γεωργίας με Τεχνητή Νοημοσύνη

Ερευνητές έχουν δημοσιεύσει μια νέα ανάλυση κινδύνων στο περιοδικό Nature Machine Intelligence που προειδοποιεί για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία. Αναφέρει ότι υπάρχουν σοβαροί κίνδυνοι για τους γεωργούς, τις φάρμες και την ασφάλεια των τροφίμων, και ότι αυτοί οι κίνδυνοι δεν είναι πλήρως κατανοητοί.

Ο Δρ. Asaf Tzachor από το Κέντρο Μελετών για τον Εξιστωρισμό του Ρίσκου (CSER) του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ είναι ο πρώτος συγγραφέας του εγγράφου.

«Η ιδέα των ευφυών μηχανών που διευθύνουν τις φάρμες δεν είναι επιστημονική φαντασία. Μεγάλοι ομιλητές ήδη πρωτοπορούν στην επόμενη γενιά των αυτόνομων αγρο-ρομπότ και συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στο πεδίο», είπε ο Tzachor.

«Αλλά μέχρι τώρα κανείς δεν φαίνεται να έχει ρωτήσει το ερώτημα ‘υπάρχουν κάποιοι κίνδυνοι που συνδέονται με μια ταχεία ανάπτυξη της γεωργικής τεχνητής νοημοσύνης;» συνέχισε.

Αντιμετώπιση των Κινδύνων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει δραματικά τη διαχείριση των καλλιεργειών και την γεωργική παραγωγικότητα, αλλά υπάρχουν πολλοί πιθανόι κίνδυνοι που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Νέα τεχνολογίες πρέπει επίσης να δοκιμαστούν πλήρως σε πειραματικές ρυθμίσεις για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η ασφάλεια, καθώς είναι επιρρεπείς σε αποτυχίες, απρόβλεπτες συνέπειες και κυβερνοεπιθέσεις.

Οι ερευνητές πρώτα δημιούργησαν ένα κατάλογο κινδύνων που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται για τη γεωργία, καθώς και τρόπους για την αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων. Ένα από τα κύρια σημεία της ανάλυσης αφορούσε τους κυβερνοεπιτελείς, οι οποίοι μπορούν να διαταράξουν τις εμπορικές φάρμες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Θα μπορούσαν να το κάνουν αυτό τροποποιώντας τις βάσεις δεδομένων ή απενεργοποιώντας πράγματα όπως αυτόνομα drones, ψεκαστικά και ρομποτικά θεριζόμενα. Οι ερευνητές λένε ότι οι εταιρείες πρέπει να εργαστούν για την αποκάλυψη τυχόν ασφαλειακών ελαττωμάτων κατά τη φάση ανάπτυξης για να προληφθούν τέτοιες επιθέσεις.

Η ομάδα ανέβαλε επίσης το ζήτημα της τυχαίας αποτυχίας. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που προγραμματίζεται να παρέχει μόνο την καλύτερη απόδοση των καλλιεργειών στο βραχυχρόνιο ορίζοντα μπορεί να αγνοήσει περιβαλλοντικές ανησυχίες, οδηγώντας σε υπερβολική χρήση λιπασμάτων και εрозία του εδάφους στο μακροχρόνιο ορίζοντα. Ένα άλλο πρόβλημα θα μπορούσε να είναι η υπερ-εφαρμογή εντομοκτόνων ή αζωτούχου λίπασματος. Για να προληφθεί αυτό, οι συγγραφείς προτείνουν την ένταξη εφαρμοσμένων οικολόγων στη διαδικασία σχεδιασμού της τεχνολογίας

Ένας άλλος σημαντικός κίνδυνος είναι ότι τα αυτόνομα μηχανήματα θα μπορούσαν να διατηρήσουν ή ακόμη και να εμβαθύνουν τις κοινωνικοοικονομικές ανισότητες που υπάρχουν στη γлобική βιομηχανία γεωργίας, όπως το φύλο, η τάξη και οι εθνοτικές διακρίσεις.

«Εξειδικευμένα συστήματα γεωργίας με τεχνητή νοημοσύνη που δεν λαμβάνουν υπόψη τις сложότητες των εργατικών εισροών θα αγνοήσουν και πιθανώς θα διατηρήσουν την εκμετάλλευση των μειονεκτικών κοινοτήτων», είπε ο Tzachor.

Μικρόκαλλιεργοι vs. Εμπορικές Φάρμες

Τέλος, οι μικρόκαλλιεργοι θα μπορούσαν να αποκλειστούν από τα οφέλη που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι ένα σημαντικό ζήτημα, δεδομένου ότι αυτοί οι γεωργοί είναι υπεύθυνοι για την τροφοδοσία εκατομμυρίων ανθρώπων με την καλλιέργεια της πλειοψηφίας των φαρμών σε όλο τον κόσμο. Αυτό θα οδηγήσει στην αύξηση του χάσματος μεταξύ εμπορικών και υποσιτιστικών γεωργών.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επανακαθορίσει τη γεωργία και να βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος της ασφάλειας των τροφίμων για εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, είναι κρίσιμο να αντιμετωπιστούν οι πιθανόι κίνδυνοι εάν θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε τα οφέλη.

Ο Δρ. Seán Ó hÉigeartaigh είναι Διευθύνων Σύμβουλος του CSER και συν-συγγραφέας της νέας έρευνας.

«Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ως ο τρόπος για την επανακαθόριση της γεωργίας. Όταν αναπτύσσουμε αυτή τη τεχνολογία σε μεγάλη κλίμακα, πρέπει να λάβουμε υπόψη τους πιθανόι κινδύνους και να στοχεύουμε στην μείωσή τους από την αρχή της σχεδίασης της τεχνολογίας», είπε.