Νέα Εισήγηση για την Ελλειπή 信任 στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Πρόσφατη έρευνα παρέχει νέα εισήγηση σχετικά με το τι καθορίζει το επίπεδο εμπιστοσύνης των ατόμων στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Một ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Κάνσας, υπό την ηγεσία του ψυχολόγου Omri Gillath, περιέγραψε πώς αυτή η σχέση επηρεάζεται από τον τρόπο που τα άτομα σχετίζονται με τους άλλους ανθρώπους.

Η ομάδα αποτελούνταν από εμπειρογνώμονες από διάφορους τομείς, όπως ψυχολογία, μηχανική, επιχειρήσεις και ιατρική.

Το έγγραφο δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Computers in Human Behavior.

Σύμφωνα με την έρευνα, τα άτομα είναι πιο πιθανό να είναι λιγότερο εμπιστευτικά στις συστήματα ΤΝ εάν είναι αγχωμένα σχετικά με τις σχέσεις τους με τους ανθρώπους. Το έγγραφο επίσης περιγράφει πώς είναι δυνατό να αυξηθεί η εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη με την υπενθύμιση των ατόμων για τις σταθερές σχέσεις τους με τους ανθρώπους.

Υπάρχει ακόμη ένα υψηλό επίπεδο μη εμπιστοσύνης στις νέες τεχνολογίες ΤΝ, παρά την εκτιμώμενη παγκόσμια αγορά ΤΝ που αναμένεται να φτάσει τα 39,9 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019.

Αυξάνοντας την Εμπιστοσύνη

Η ερευνητική ομάδα δεν chỉ κατέγραψε το πρόβλημα της έλλειψης εμπιστοσύνης στις συστήματα ΤΝ, αλλά cũng βρήκε τρόπους για να αυξήσει την εμπιστοσύνη. Οι μελέτες για τις ανθρώπινες σχέσεις έδειξαν μερικά διαφορετικά πράγματα.

Πρώτον, τα άτομα που έχουν αγχωτική αγάπη είναι πιο πιθανό να έχουν λιγότερη εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη. Δεύτερον, με την ενίσχυση της αγχωτικής αγάπης, η εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη μειώνεται. Τρίτον, η εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται όταν η ασφάλεια της αγάπης ενισχύεται.

Ο Gillath είναι καθηγητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Κάνσας.

«Η περισσότερη έρευνα για την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη εστιάζει σε γνωστικές τρόπους για να αυξήσει την εμπιστοσύνη. Εδώ πήραμε μια διαφορετική προσέγγιση, εστιάζοντας σε μια ‘σχεσιακή συναισθηματική’ οδό για να αυξήσει την εμπιστοσύνη, βλέποντας την ΤΝ ως συνεργάτη ή μέλος της ομάδας αντί για συσκευή», είπε ο Gillath.

«Η ανακάλυψη της σύνδεσης μεταξύ του στυλ αγάπης — μια διαφορά που αντιπροσωπεύει τον τρόπο που τα άτομα νιώθουν, σκέφτονται και συμπεριφέρονται στις στενές σχέσεις — και της εμπιστοσύνης τους στην ΤΝ ανοίγει τον δρόμο για νέες κατανόσεις και πιθανές παρεμβάσεις για να προκαλέσει εμπιστοσύνη».

Με την έρευνά τους, η ομάδα φέρνει μια νέα οπτική για την τεχνητή νοημοσύνη και την εμπιστοσύνη που την περιβάλλει, ιδιαίτερα τι επηρεάζει αυτήν την εμπιστοσύνη. Αυτό μπορεί να παίξει ρόλο στην διευκόλυνση της εισαγωγής της ΤΝ στον χώρο εργασίας και σε νέους περιβάλλοντες.

«Τα ευρήματα δείχνουν ότι μπορείτε να προβλέψετε και να αυξήσετε τα επίπεδα εμπιστοσύνης των ανθρώπων σε μη ανθρώπινους παράγοντες με βάση τις πρώτες σχέσεις τους με τους ανθρώπους», είπε ο Gillath. «Αυτό έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών και την ενσωμάτωση της ΤΝ στον χώρο εργασίας».

Μη Εμπιστοσύνη στην ΤΝ

Η μη εμπιστοσύνη στην ΤΝ μεταξύ του πληθυσμού δεν είναι τίποτα νέο. Τα τελευταία χρόνια, υπήρχε πολλή σκεπτικισμός γύρω από την τεχνολογία και την εφαρμογή της. Αυτό δεν είναι απαραίτητα αδικαιολόγητο, καθώς διάφορα ζητήματα έχουν αναπτυχθεί τα τελευταία χρόνια για να προκαλέσουν αυτήν την μη εμπιστοσύνη.

Πρόσφατα, διεθνείς επιστήμονες από κάποιες από τις κορυφαίες ερευνητικές εγκαταστάσεις κритィκάρουν την έλλειψη διαφάνειας στην έρευνα ΤΝ. Πίσω στο Ιούνιο του 2019, οι Ηνωμένες Πολιτείες είδαν την πρώτη περίπτωση λανθασμένης σύλληψης λόγω κακού αλγορίθμου. Υπάρχουν πολλά περισσότερα παραδείγματα όπως παρωπίδες στην όραση υπολογιστή και η χρήση ΤΝ από τις κυβερνήσεις για μάχη και επιτήρηση.

Ενώ όλα αυτά τα παραδείγματα μπορεί να φαίνονται μακρινά από την προσωπική εμπειρία ενός ατόμου με την ΤΝ, σίγουρα παίζουν ρόλο στη διαμόρφωση της γενικής αντίληψης της τεχνολογίας. Νέα έρευνα όπως αυτή που έρχεται από το Πανεπιστήμιο του Κάνσας παρέχει πολύτιμη είσοδο για την αντιμετώπιση κάποιων από αυτά τα ζητήματα.