Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Νέα τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί την υγεία των κοραλλιογενών υφάλων

Μια ομάδα επιστημόνων στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ έχει δημιουργήσει μια νέα τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) που μπορεί να παρακολουθεί την υγεία των κοραλλιογενών υφάλων μαθαίνοντας το «τραγούδι του υφάλου». Πολλοί άνθρωποι δεν γνωρίζουν ότι οι κοραλλιογενείς ύφαλοι έχουν ένα εξαιρετικά σύνθετο ηχητικό τοπίο. Οι εμπειρογνώμονες πρέπει να διεξάγουν δύσκολη ανάλυση για να μετρήσουν την υγεία του υφάλου με βάση ηχογραφήσεις.
Εκπαίδευση του Αλγορίθμου Υπολογιστή
Στη νέα μελέτη, ο αλγόριθμος υπολογιστή εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας πολλές ηχογραφήσεις υγιών και υποβαθμισμένων υφάλων, οι οποίες επέτρεψαν στην μηχανή να μάθει τη διαφορά.
Ο υπολογιστής ανέλυσε στη συνέχεια μια συλλογή νέων ηχογραφήσεων πριν από τη सफή αναγνώριση της υγείας του υφάλου στο 92% των περιπτώσεων, γεγονός που επέτρεψε στην ομάδα να παρακολουθήσει την πρόοδο των έργων αποκατάστασης του υφάλου.
Ο Ben Williams είναι ο κύριος συγγραφέας της έρευνας.
«Οι κοραλλιογενείς ύφαλοι αντιμετωπίζουν πολλαπλά απειλές, συμπεριλαμβανομένης της κλιματικής αλλαγής, οπότε η παρακολούθηση της υγείας τους και της επιτυχίας των έργων συντήρησης είναι ζωτικής σημασίας», δήλωσε ο Williams. «Μια μεγάλη δυσκολία είναι ότι οι οπτικές και ακουστικές έρευνες των υφάλων συνήθως βασίζονται σε εργατοαπαιτητικές μεθόδους.»
«Οι οπτικές έρευνες περιορίζονται επίσης από το γεγονός ότι πολλά είδη του υφάλου κρύβονται ή είναι ενεργά τη νύχτα, ενώ η πολυπλοκότητα των ήχων του υφάλου έκανε δύσκολο να αναγνωριστεί η υγεία του υφάλου χρησιμοποιώντας μεμονωμένες ηχογραφήσεις», συνέχισε. «Η προσέγγισή μας σε αυτό το πρόβλημα ήταν να χρησιμοποιήσουμε την машинική μάθηση – για να δούμε αν ένας υπολογιστής θα μπορούσε να μάθει το τραγούδι του υφάλου.»
«Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί να ανιχνεύσει μοτίβα που είναι ανίσητα στο ανθρώπινο αυτί. Μπορεί να μας πει γρηγορότερα και πιο ακριβώς πώς είναι ο υφάλος.»
Εξαιρετικά Πλούσιο Ηχητικό Τοπίο των Κοραλλιογενών Υφάλων
Τα ψάρια και άλλα είδη που ζουν στους κοραλλιογενείς υφάλους παράγουν ένα ευρύ φάσμα ήχων, και οι εμπειρογνώμονες δεν γνωρίζουν τι σημαίνουν πολλά από αυτά. Ωστόσο, η νέα μέθοδος ΤΝ μπορεί να διακρίνει μεταξύ των γενικών ήχων των υγιών και των μη υγιών υφάλων.
Οι ηχογραφήσεις συλλέχθηκαν στο Πρόγραμμα Αποκατάστασης του Κοραλλιογενούς Υφάλου Mars, το οποίο εργάζεται για την αποκατάσταση των βλαβών στους υφάλους στην Ινδονησία.
Ο Δρ Tim Lamont είναι συν-συγγραφέας από το Πανεπιστήμιο του Lancaster.
Σύμφωνα με τον Δρ Lamont, η μέθοδος ΤΝ θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην βελτίωση της παρακολούθησης των κοραλλιογενών υφάλων.
«Αυτή είναι μια πραγματικά ενθουσιώδης εξέλιξη. Οι ηχογράφοι και η ΤΝ θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε όλο τον κόσμο για να παρακολουθήσουν την υγεία των υφάλων, και να ανακαλύψουν εάν οι προσπάθειες για την προστασία και την αποκατάσταση τους είναι αποτελεσματικές», δήλωσε ο Δρ Lamont.
«Σε πολλές περιπτώσεις είναι πιο εύκολο και φθηνότερο να εγκαταστήσετε ένα υδροφωνό σε έναν υφάλο και να τον αφήσετε εκεί παρά να έχετε εμπειρογνώμονες δύτες να επισκέπτονται τον υφάλο επανειλημμένα για να τον μελετήσουν – ιδιαίτερα σε απομακρυσμένες περιοχές.»












