Mukund Kalmanker, Παγκόσμιος Διευθυντής Δεδομένων, Αναλυτικών & AI στην Apexon – Σειρά Συνεντεύξεων

Mukund Kalmanker, Παγκόσμιος Διευθυντής Δεδομένων, Αναλυτικών & AI στην Apexon, φέρνει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην ηγεσία μεγάλων επιχειρηματικών μετασχηματισμών, με καριέρα που εκτείνεται σε ανώτερες ηγετικές θέσεις στο Wipro όπου έκτισε και ανέπτυξε παγκόσμιες πρακτικές AI, επέτρεψε πλατφόρμες αυτοματοποίησης όπως το HOLMES, και βοήθησε να οριστεί η επιχειρηματική τεχνολογική στρατηγική σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, τηλεπικοινωνιών και υγείας. Το έργο του έχει επικεντρωθεί συνεχώς στην μετάφραση των επερχόμενων τεχνολογιών – ιδιαίτερα το AI, την μηχανική δεδομένων και την αυτοματοποίηση – σε πρακτικά επιχειρηματικά αποτελέσματα, συνδυάζοντας βαθιά τεχνική εμπειρία με ισχυρό αποτύπωμα στην κατασκευή παγκόσμιων ομάδων, την οδήγηση στρατηγικών ψηφιακής μετασχηματισμού και την παράδοση μετρήσιμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για μεγάλες επιχειρήσεις.

Apexon είναι μια εταιρεία τεχνολογικών υπηρεσιών που προωθεί την ψηφιακή μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, συνδυάζοντας το AI, την ανάλυση δεδομένων και την ψηφιακή μηχανική για τη δημιουργία έξυπνων, κλιμακωτών συστημάτων και εμπειριών πελατών. Μέσω των ολοκληρωμένων ικανοτήτων της σε cloud, αυτοματοποίηση και προηγμένη ανάλυση, η εταιρεία συνεργάζεται με οργανισμούς για την εκσυγχρονισμό των επιχειρήσεων, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την παράδοση ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων, ιδιαίτερα σε κλάδους όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία και οι βιοεπιστήμες.

Μετά από δύο δεκαετίες ηγεσίας σε πρωτοβουλίες AI και αναλυτικών στο Wipro και τώρα στην Apexon, ποια εμπειρία έχει διαμορφώσει περισσότερο την προσέγγισή σας στην ψηφιακή μετασχηματισμό;

Κατά τα τελευταία χρόνια, αυτό που έχει διαμορφώσει περισσότερο την προσέγγισή μου είναι η συνειδητοποίηση ότι η επιτυχημένη ψηφιακή μετασχηματισμό δεν αφορά μόνο την τεχνολογία – αφορά την ευθυγράμμιση της τεχνολογίας με την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων και την ευθυγράμμιση με την εξέλιξη των ανθρώπινων συμπεριφορών. Αφορά την αξιοποίηση της καινοτομίας ως στρατηγικής ράβδου για να οδηγήσει τον κλάδο και να κάνει τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος για να ζήσει. Ανεξάρτητα από το αν βοηθά μια τράπεζα να αντιμετωπίσει ρυθμιστικές ανάγκες ή ένα εμπορικό σήμα να ξανασχεδιάσει την εμπειρία του πελάτη ή να ενεργοποιήσει einen πάροχο υγείας να λαμβάνει γρηγορότερες, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις, έχω δει την μεγαλύτερη επίδραση όταν ξεκινάμε με την εμπειρία του τέλους στο μυαλό. Στην προηγούμενη ζωή μου και τώρα στην Apexon, οι ομάδες μου και εγώ έχουμε συνεργαστεί στενά με πελάτες σε διάφορους κλάδους για να μετατρέψουμε το Agentic AI, Gen AI, AI, ML, RPA και Δεδομένα από buzzwords σε επιχειρηματικά αποτελέσματα – ξεκλείδωμα επιτηδευμάτων, βελτίωση της αποτελεσματικότητας, βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, βοήθεια στη διαχείριση του κινδύνου και δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος για τους πελάτες μας. Αυτή η συνεχής συνεργασία και εστίαση στα αποτελέσματα είναι αυτό που συνεχίζει να διαμορφώνει τη σκέψη μου.

Τι σας έ drew στην Apexon, και πώς η τρέχουσα προσέγγισή της σε δεδομένα, αναλυτικά και AI συσχετίζεται με την προσωπική σας όραση για το μέλλον της επιχειρηματικής τεχνολογίας;

Αυτό που με έ drew στην Apexon είναι η σαφής δέσμευσή της να βοηθήσει τους πελάτες να αγκαλιάσουν την καινοτομία με σκοπό. Ο πολιτισμός καινοτομίας & μια νοοτροπία ανάπτυξης είναι εγγενής σε κάθε άτομο που συνδέεται με την Apexon, και αυτό φαίνεται στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουμε, καινοτομούμε και σπρώχνουμε τα όρια μαζί. Με βαθιά ικανότητες σε Δεδομένα & AI, σε συνδυασμό με βάθος στη μηχανική και μια οξεία εστίαση σε ρυθμισμένους κλάδους όπως οι BFSI & Υγεία, η Apexon δεν θεωρεί τα δεδομένα ή το AI ως απομονωμένες ικανότητες – τις αντιμετωπίζει ως θεμελιώδεις περιουσίες για να βοηθήσει στη μηχανική των Intelligent Enterprises, να κατασκευάσει κλιμακωτές, IP-οδηγούμενες επιχειρηματικές λύσεις και πλατφόρμες. Αυτό συσχετίζεται στενά με την πίστη μου ότι το μέλλον της επιχειρηματικής τεχνολογίας βρίσκεται στη δημιουργία έξυπνων συστημάτων που δεν είναι μόνο προσαρμόσιμα αλλά και κλιμακωτά, επαναλαμβανόμενα και κατασκευασμένα για μακροπρόθεσμο αξία.

Στην Apexon, υπάρχει μια ενδελεχής εστίαση στην μετάφραση των τεχνολογιών του μέλλοντος σε σημαντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα – είτε πρόκειται για ξεκλείδωμα ανταγωνιστικών επιτηδευμάτων, ενεργοποίηση έξυπνης αυτοματοποίησης ή οδήγηση πελατοκεντρικών εμπειριών. Αυτή η σύγκλιση του AI με μια IP-πρώτη νοοτροπία είναι ακριβώς όπου πιστεύω ότι η επιχειρηματική μετασχηματισμό πηγαίνει – και είμαι ενθουσιασμένος να βοηθήσω να διαμορφώσει αυτό το μέλλον εδώ.

Πώς οι έξυπνες υφές βοηθούν στην κατασκευή μιας συνδεδεμένης επιχείρησης, και τι είναι η πραγματική εφαρμογή τους;

Οι έξυπνες υφές δεν είναι ένα προϊόν ή μια πλατφόρμα. Είναι μια αρχιτεκτονική μετατόπιση. Συνδέουν τα σημεία μεταξύ επιχειρηματικών μονάδων, συστημάτων, δεδομένων και αποφάσεων, ώστε η ευφυΐα να μην είναι κάτι που επεμβαίνετε περιστασιακά, αλλά είναι πάντα ενεργό. Αυτό μετατρέπει τους οργανισμούς από αυτά που οδηγούνται από δεδομένα σε αυτά που είναι πραγματικά ευφυείς.

Ερχόμενοι στην πραγματική επίδραση – σκεφτείτε έναν λιανοπωλητή που điều chỉnhει τις επιχειρήσεις της αλυσίδας εφοδιασμού σε πραγματικό χρόνο με βάση διάφορους παράγοντες όπως η αγοραστική συμπεριφορά, οι διακοπές στις αλυσίδες εφοδιασμού, οι γεωπολιτικές εξελίξεις, οι αλλαγές του καιρού ή ακόμη και τις τοπικές καταστροφές. Ή ένα νοσοκομείο που επιφέρνει συστάσεις θεραπείας ενώ ο κλινικός εξετάζει ακόμη τα αποτελέσματα των εξετάσεων. Ή τράπεζες που μπορούν να ράβουν δεδομένα σε πολλές συναλλαγές για να αναγνωρίσουν σύνθετες δραστηριότητες κατά της νομιμοποίησης εσόδων. Η δύναμη βρίσκεται στο να υφαίνουμε την ευφυΐα trực tiếp στο ρεύμα της εργασίας, όχι προσθέτοντας την μετά. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις γίνονται πραγματικά συνδεδεμένες – η ευφυΐα παράγεται σε οποιοδήποτε μέρος του οργανισμού και αυτή η ευφυΐα καταναλώνεται από ολόκληρο τον οργανισμό.

Πώς η Apexon χρησιμοποιεί εργαλεία γενικής AI όπως το Copilot για να οδηγήσει αξία για τους πελάτες, και σε ποιους τομείς έχετε δει την ισχυρότερη υιοθέτηση;

Βλέπουμε εργαλεία όπως το GitHub Copilot όχι μόνο ως βοηθούς προγραμματισμού, αλλά ως καταλύτες για την ανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο το λογισμικό σχεδιάζεται, κατασκευάζεται και δοκιμάζεται. Στην Apexon, το Copilot είναι ενσωματωμένο σε όλη τη διαδικασία μηχανικής – από την εκπόνηση ιστοριών χρήστη και την εξειδίκευση απαιτήσεων έως την δημιουργία περιπτώσεων δοκιμής και την πρόβλεψη ελαττωμάτων. Βοηθά τις ομάδες να κινούνται γρηγορότερα με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Ως παράδειγμα, εργαζόμαστε με einen πάροχο υγείας για να οδηγήσουμε την υιοθέτηση του Copilot και να την συνδυάσουμε με πλαίσια Agentic για να ξανασχεδιάσουμε完全 την κύκλο ζωής του λογισμικού για να φέρει περισσότερες αποδοτικότητες στη μηχανική. Για έναν άλλον πελάτη, βοηθάμε στην υιοθέτηση Gen AI και Agentic πλαισίων για να βελτιώσουμε την ποιότητα των δεδομένων και να βάλουμε δύναμη στα χέρια των χρηστών που αλληλεπιδρούν trực tiếp με τους ρυθμιστές για να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες συμμόρφωσης.

Η υιοθέτηση έχει sido più ισχυρή σε τομείς όπου η ταχύτητα, η προσωποποίηση και η κλίμακα έχουν σημασία – έξυπνη επεξεργασία εγγράφων, συνομιλητική AI και υπερ-αυτοματοποίηση. Αυτοί είναι χώροι όπου η γενική AI παράγει όχι μόνο έξοδο, αλλά και στρατηγικό πλεονέκτημα.

Πώς οι ακαδημαϊκές συνεργασίες με ιδρύματα όπως το IIT Madras και το Imperial College London επηρεάζουν την έρευνά σας για το AI και τη στρατηγική ανάπτυξης ταλέντου;

Οι συνεργασίες μας με το IIT Madras και το Imperial College London παίζουν κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση τόσο του ερευνητικού μας προγράμματος όσο και του τρόπου με τον οποίο χτίζουμε τα ταλέντα του μέλλοντος. Δεν финансируємо μόνο έργα – συνεργαζόμαστε στενά με κορυφαίους ερευνητές για να εξερευνήσουμε τα передовые πεδία όπως το Agentic AI, τα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων & AGI. Αυτές οι συνεργασίες μας δίνουν βαθύτερη εικόνα σε διάφορους επερχόμενους τομείς – όπως π.χ. πώς οι μεγάλες γλώσσες μοντέλα συμπεριφέρονται και εξελίσσονται, καθιστώντας τις контекστοποιημένες σε διάφορους τομείς.

Επίσης, λειτουργούν ως κινητήρες ανάπτυξης ταλέντου. Μέσω συνδυασμένων προγραμμάτων, δημιουργούμε πρακτικές ευκαιρίες μάθησης που γέμισαν την ακαδημαϊκή βάθους με την επιχειρηματική σχετικότητα. Είναι μια αμοιβαία ανταλλαγή: κερδίζουμε πρόσβαση σε προηγμένη σκέψη, και οι φοιτητές αλληλεπιδρούν με πραγματικά προβλήματα. Αυτή η συμφωνία είναι κρίσιμη για την κλιμάκωση των ικανοτήτων μας σε AI, δεδομένα και ψηφιακή μηχανική.

Σε κλάδους όπως η υγεία, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες ή οι τηλεπικοινωνίες, ποιο είναι ένα παράδειγμα όπου η Apexon’s AI ή αναλυτική λύση βελτίωσε σημαντικά την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα ή ξεκλείδωσε νέα επιχειρηματικά μοντέλα;

Ένα καλό παράδειγμα είναι η δουλειά μας με einen ηγετικό βορειοαμερικανικό χρηματοοικονομικό ίδρυμα για να εκσυγχρονίσει τη διαδικασία αξιολόγησης του κινδύνου χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο που οδηγείται από το AI. Βελτιώνοντας την αυτοματοποίηση της εισαγωγής δεδομένων, την τυποποίηση των αποσπασμένων πηγών και την ανάπτυξη ενός κινητήρα κινδύνου σε πραγματικό χρόνο, μειώσαμε τη χειροκίνητη προσπάθεια κατά 90% και επιταχύνσαμε τις αξιολογήσεις 4 φορές. Οι ολοκληρωμένες προειδοποιήσεις και η παρακολούθηση συμμόρφωσης βοήθησαν να μειώσουν τις ρυθμιστικές ποινές κατά 30% και την οικονομική έκθεση κατά 40%. Κατασκευασμένο σε μια αρχιτεκτονική cloud-γενικής, microservices, η λύση δεν hanya βελτίωσε την ακρίβεια και την ταχύτητα, αλλά και τοποθέτησε τον πελάτη για κλιμακωτή, δεδομένα-οδηγούμενη διαχείριση κινδύνου σε ένα γρήγορα μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό περιβάλλον.

Ποια επερχόμενη τεχνολογία ή AI τάση εστιάζετε περισσότερο ως την επόμενη μεγάλη πύλη για την επιχειρηματική καινοτομία;

Στην Apexon, βλέπουμε το Agentic AI ως το επόμενο μεγάλο βήμα στην Enterprise Intelligence στο κοντινό μέλλον. Σε αντίθεση με το παραδοσιακό AI που αντιδρά σε προκλήσεις, τα συστήματα Agentic AI μπορούν να ερμηνεύσουν δυναμικά το контέκστ, να ορίσουν και να καταδιώξουν στόχους, να συνεργαστούν σε διάφορα συστήματα και να βελτιωθούν συνεχώς μέσω της ανατροφοδότησης. Έχουμε κατασκευάσει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο, το AgentRise, για να φέρουμε αυτό στη ζωή. Το AgentRise συνδυάζει ένα Agentic AI εγκέφαλο, ορχήστρα πολλαπλών πρακτόρων, εποπτεία ανθρώπων στο βρόχο και επιχειρηματική παρατηρησιμότητα.

Το αποτέλεσμα είναι το AI που δεν βοηθά μόνο αλλά και αυτονομικά εκτελεί σύνθετες επιχειρηματικές ροές εργασίας, από την τριβή εγγράφων στην υγεία έως την πραγματική διαχείριση εξαιρέσεων στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Αυτό που διαφοροποιεί την προσέγγισή μας είναι η εστίαση στην κλιμακωτή, αξιόπιστη ευφυΐα. Χρησιμοποιούμε модουλάρ components, μηχανική προκλήσεων και ασφαλείς ενσωματώσεις για να αναπτύξουμε το Agentic AI με ταχύτητα και αξιοπιστία. Δεν είναι μόνο καινοτομία – είναι το AI που είναι ενσωματωμένο στη ροή της επιχείρησης, λειτουργώντας με ασφάλεια σε κλίμακα και παράγοντας μετρήσιμα αποτελέσματα. Όσο αυτά τα συστήματα ωριμάζουν, πιστεύουμε ότι θα είναι η σπονδυλική στήλη των προσαρμόσιμων, αυτο-εξελεγκτικών επιχειρήσεων σε ρυθμισμένους και υψηλής επίδρασης κλάδους.

Ακολουθούμε επίσης τις προόδους στο Narrow AI, Artificial General Intelligence και Quantum Computing – αλλά αυτό που μας ενθουσιάζει περισσότερο είναι το πώς αυτές οι τεχνολογίες συ렴ονται για να ενδυναμώσουν τις επιχειρήσεις που δεν είναι μόνο έξυπνες, αλλά και προσαρμόσιμες, αυτονομικές και ικανές για αυτο-εξέλιξη.

Ποια είναι τα μεγαλύτερα προκλήματα που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί όταν μεταβαίνουν από κλασικά συστήματα δεδομένων σε σύγχρονες αναλυτικές αρχιτεκτονικές;

Οι οργανισμοί συνήθως αντιμετωπίζουν τέσσερις μεγάλες προκλήσεις όταν μεταβαίνουν από κλασικά συστήματα σε σύγχρονες αναλυτικές αρχιτεκτονικές.

Η πρώτη είναι η υιοθέτηση και η πραγματοποίηση αξίας. Τα κλασικά πλαίσια συχνά διαμορφώνουν βαθιά εγγενείς τρόπους εργασίας, καθιστώντας την διαχείριση αλλαγών κρίσιμη. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα νέα αναλυτικά πλαίσια παράγουν μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα, όπως αύξηση εσόδων, βελτίωση της αποτελεσματικότητας, βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνου, αντί να γίνονται απλώς τεχνικές αναβαθμίσεις.

Η δεύτερη είναι η τεχνολογική εκσυγχρονισμός και η κατασκευή ικανοτήτων. Πολλές επιχειρήσεις λειτουργούν σύνθετα κλασικά περιουσιακά στοιχεία που εκτείνονται σε mainframes, συστήματα σε τοπικό επίπεδο και πρώιμα cloud περιβάλλοντα. Η εκσυγχρονισμός αυτών των περιβαλλόντων απαιτεί προσεκτική ρασιοναлизμό και ανα-αρχιτεκτονική, μαζί με την κατασκευή των ικανοτήτων, ταλέντου και λειτουργικής ωριμότητας που χρειάζονται για να υποστηρίξουν σύγχρονα πλαίσια δεδομένων, αναλυτικών και AI.

Η τρίτη είναι η ετοιμότητα δεδομένων και AI. Η εκσυγχρονισμός δεν αφορά μόνο τη μεταφορά δεδομένων σε μια νέα πλατφόρμα. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι προετοιμασμένα για προηγμένη ανάλυση και AI, ενισχύοντας την ποιότητα δεδομένων, τη διακυβέρνηση, τη γραμμή, την ιδιωτικότητα και τις ηθικές φραγμούς, ώστε οι επιτηδεύματα και τα μοντέλα AI να μπορούν να εμπιστευτούν και να κλιμακωθούν.

Τέλος, υπάρχει η οργανωτική μετατόπιση. Όσο τα πλαίσια εξελίσσονται προς πιο αυτονομικές και Agentic AI ικανότητες, οι εταιρείες πρέπει να προσαρμόσουν τα оперاتیβα μοντέλα, τις δεξιότητες του εργατικού δυναμικού και τον πολιτισμό τους για να επιτρέψουν την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και έξυπνων συστημάτων.

Πώς διασφαλίζετε ότι οι ψηφιακές εμπειρίες και οι λύσεις AI παραμένουν κεντρωμένες γύρω από τις ανθρώπινες ανάγκες και όχι μόνο τις τεχνικές εξελίξεις;

Πιστεύω ότι η βάση των πραγματικά επηρεστικών ψηφιακών και AI λύσεων είναι μια σαφής μετατόπιση της σκέψης, από το να ρωτάμε τι είναι ικανό η τεχνολογία να κάνει σε το πώς μπορεί να δημιουργήσει επιχειρηματική αξία και να υπηρετήσει τους ανθρώπους και την κοινωνία.

Ξεκινάμε με το να εδραιώνουμε κάθε πρωτοβουλία σε πραγματικά ανθρώπινα αποτελέσματα, όπως καλύτερες αποφάσεις, μεγαλύτερη ένταξη, ισχυρότερη εμπιστοσύνη και απλότερες εμπειρίες. Αυτό απαιτεί βαθιά εμπλοκή με τους χρήστες, συνεχή ακρόαση και σχεδιασμό λύσεων γύρω από το πώς οι άνθρωποι πραγματικά υιοθετούν και αλληλεπιδρούν με τις ψηφιακές εμπειρίες. Εισάγουμε σκόπιμα ανθρώπινες σχεδιαστικές αρχές, διαφάνεια και ευθύνη στα πλαίσια μας.

Σε υψηλής επίδρασης τομείς, ιδιαίτερα, το AI πρέπει να λειτουργεί με ισχυρή ανθρώπινη εποπτεία και σαφείς ηθικές φραγμούς, διασφαλίζοντας ότι ενισχύει την ανθρώπινη κρίση αντί να την αντικαθιστά. Ισότιμα σημαντικό, η επιτυχία πρέπει να μετράται όχι μόνο μέσω μετρικών απόδοσης, αλλά και μέσω της υιοθέτησης, της εμπιστοσύνης του χρήστη και της μακροπρόθεσμης δημιουργίας αξίας. Όταν γίνεται καλά, τα οφέλη εκτείνονται πολύ πέρα από τις ατομικές οργανώσεις. Η ανθρώπινη-κεντρική AI έχει το δυναμικό να επεκτείνει την πρόσβαση στην ευκαιρία, να ενισχύει τις θεσμικές δομές, και να βελτιώνει την ποιότητα ζωής σε κλίμακα. Μπορεί να βοηθήσει στην κατασκευή πιο ανθεκτικών οικονομιών, δίκαιων συστημάτων και καλύτερα ενημερωμένων κοινωνιών. Τελικά, ο στόχος μας πρέπει να είναι να αναπτύξουμε AI που δεν είναι μόνο έξυπνο, αλλά και υπεύθυνο, περιεκτικό και προσανατολισμένο στο σκοπό. Τεχνολογία που ενισχύει το ανθρώπινο δυναμικό και συνεισφέρει θετικά στο μέλλον που διαμορφώνουμε μαζί.

Πώς αξιολογείτε την επιτυχία των Gen AI αναπτύξεων στην Apexon – υπάρχουν συγκεκριμένα KPI ή πλαίσια που χρησιμοποιείτε για να μετρήσετε την αποτελεσματικότητα σε διάφορους πελάτες περιβάλλοντα;

Στην Apexon, έχουμε καθιερώσει ρομποτικά πλαίσια, υποστηριζόμενα από einen χαρτοφυλάκιο IP, λύσεων και επιταχυντών, για να βοηθήσουμε τόσο τις ομάδες μας όσο και τους πελάτες μας να μετρήσουν την αποτελεσματικότητα των GenAI και Agentic AI αναπτύξεων.

Πρώτα, εστιάζουμε στην επιχειρηματική επίδραση. Αυτό αρχίζει με σαφώς ορισμένα domaine ή διαδικασιακά επίπεδα στόχους, αλλά τελικά κεντρίζεται στην μέτρηση στρατηγικών αποτελεσμάτων, όπως η βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, η αύξηση εσόδων, η βελτίωση της αποτελεσματικότητας, η ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνου και η δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Το δικό μας M4 πλαίσιο υποστηρίζει αυτό, παρέχοντας ένα δομημένο μοντέλο εκτέλεσης για αναλυτικές participations. Το M4 προσφέρει μια αποδεδειγμένη στρατηγική και προβλέψιμους βήματα για την modernisation δεδομένων, βοηθώντας τις οργανώσεις να χαρτογραφούν περιπτώσεις χρήσης, να modernize τις αρχιτεκτονικές δεδομένων και να μεταβαίνουν σε cloud-βασισμένα αναλυτικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι οι πρωτοβουλίες AI παραμένουν στενά ευθυγραμμισμένες με μετρήσιμα επιχειρηματικά KPI.

Δεύτερον, αξιολογούμε την υιοθέτηση και την πραγματοποίηση αξίας. Οι αναπτύξεις AI δημιουργούν σημαντική επίδραση μόνο όταν είναι αξιόπιστες, ευρέως υιοθετημένες και αποτελεσματικά αυξάνουν τις ανθρώπινες ικανότητες. Στην Apexon, η δική μας εταιρική υιοθέτηση του GenAI έχει υπηρετήσει ως πρακτικό μοντέλο για τους πελάτες. Ξεκινήσαμε με το να ενεργοποιήσουμε τους εργαζόμενους σε ολόκληρη την οργάνωση με GenAI και Agentic AI ικανότητες, εξοπλίζοντάς τους με εργαλεία, πολιτικές και οδηγίες για υπεύθυνη χρήση, ενώ ταυτόχρονα παρακολουθούμε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα που παρέχουν. Τα πλαίσια διακυβέρνησης, πολιτικές και KPI που αναπτύξαμε μέσω αυτής της διαδικασίας τώρα βοηθούν τους πελάτες μας να επιταχύνουν και να κλιμακώσουν την υιοθέτηση του GenAI.

Τρίτον, μετράμε την τεχνική απόδοση. Οι επιταχυντές μας στο Genysys πλαίσιο επιτρέπουν τη συνεχή παρακολούθηση κλειδιών επιχειρηματικών μετρικών, όπως η ακρίβεια απόκρισης, οι ρυθμοί hallucination, το κόστος ανά inference, η κλιμάκωση και η συνολική απόδοση του συστήματος. Το Genysys, το δικό μας GenAI πλαίσιο, συνδυάζει τις ικανότητες πολλών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε ένα ενοποιημένο περιβάλλον με αβίαστη ενσωμάτωση σε περισσότερα από δέκα LLM. Αυτό επιτρέπει στις οργανώσεις να επιλέξουν το πιο κατάλληλο μοντέλο για διάφορες περιπτώσεις χρήσης, διατηρώντας την ορατότητα στην απόδοση, την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα κόστους σε όλες τις αναπτύξεις.

Τέλος, αξιολογούμε τη διακυβέρνηση και τον κίνδυνο. Το δικό μας πλαίσιο enterprise guardrail, μέρος της AgentRise προσφοράς, βοηθά τις οργανώσεις να αντιμετωπίσουν κρίσιμους τομείς, όπως η διακυβέρνηση, ο κίνδυνος και η συμμόρφωση. Δεδομένου του βαθύ μας έργου με ρυθμισμένους κλάδους, βοηθάμε τους πελάτες να αξιολογούν την ερμηνευσιμότητα, την ελεγκτότητα, τη γραμμή δεδομένων, τις ασφαλείς φραγμούς και την ευθυγράμμιση με υπεύθυνες προτύπων AI, για να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα AI είναι και κλιμακωτά και αξιόπιστα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Apexon.