Μουκουντ Καλμανκέρ, Παγκόσμιος Διευθυντής Δεδομένων, Αναλυτικών και AI στην Apexon – Σειρά Συνεντεύξεων

Μουκουντ Καλμανκέρ, Παγκόσμιος Διευθυντής Δεδομένων, Αναλυτικών και AI στην Apexon, φέρνει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην ηγεσία μεγάλης κλίμακας πρωτοβουλιών μετασχηματισμού επιχειρήσεων, με καριέρα που περιλαμβάνει ανώτερες ηγετικές θέσεις στη Wipro όπου έκτισε και ανέπτυξε παγκόσμιες πρακτικές AI, επέτρεψε πλατφόρμες αυτοματοποίησης όπως το HOLMES και βοήθησε να οριστεί η στρατηγική τεχνολογίας επιχείρησης σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, τηλεπικοινωνιών και υγείας. Το έργο του έχει επικεντρωθεί συνεχώς στην μετάφραση των αναδυόμενων τεχνολογιών – ιδιαίτερα του AI, της μηχανικής δεδομένων και της αυτοματοποίησης – σε πρακτικά επιχειρηματικά αποτελέσματα, συνδυάζοντας βαθιά τεχνική εμπειρογνωσία με ένα ισχυρό ιστορικό στην κατασκευή παγκόσμιων ομάδων, την οδήγηση στρατηγικών ψηφιοποίησης και την παροχή μετρήσιμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για μεγάλες επιχειρήσεις.

Apexon είναι μια ψηφιακή εταιρεία τεχνολογικών υπηρεσιών που βοηθά τις επιχειρήσεις να επιταχύνουν τη μετασχηματιστική τους διαδικασία συνδυάζοντας το AI, την ανάλυση δεδομένων και τη ψηφιακή μηχανική για τη δημιουργία έξυπνων, κλιμακωτών συστημάτων και εμπειριών πελατών. Μέσω των ολοκληρωμένων ικανοτήτων της σε cloud, αυτοματοποίηση και προηγμένη ανάλυση, η εταιρεία συνεργάζεται με οργανισμούς για την εκσυγχρονισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την παροχή ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων, ιδιαίτερα σε κλάδους όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία και οι βιοεπιστήμες.

Μετά από δύο δεκαετίες ηγεσίας πρωτοβουλιών AI και αναλυτικών σε εταιρείες όπως η Wipro και τώρα η Apexon, ποια εμπειρία έχει διαμορφώσει περισσότερο την προσέγγισή σας στη ψηφιακή μετασχηματιστική;

Κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών, αυτό που έχει διαμορφώσει περισσότερο την προσέγγισή μου είναι η συνειδητοποίηση ότι η επιτυχημένη ψηφιακή μετασχηματιστική δεν αφορά μόνο την τεχνολογία – αφορά την ευθυγράμμιση της τεχνολογίας με την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιχειρήσεων και την ευθυγράμμιση με την εξέλιξη των ανθρώπινων συμπεριφορών. Αφορά την αξιοποίηση της καινοτομίας ως στρατηγικού μοχλού για να οδηγήσει τον κλάδο και να κάνει τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος για να ζήσει. Ανεξάρτητα από το αν βοηθούμε μια τράπεζα να αντιμετωπίσει τις ρυθμιστικές ανάγκες ή ένα εμπορικό σήμα να ξαναφανταστεί την εμπειρία του πελάτη ή να ενεργοποιήσουμε einen πάροχο υγείας να λάβει πιο γρήγορα, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις, έχω δει την μεγαλύτερη επίδραση όταν ξεκινάμε με την εμπειρία του τέλους στο μυαλό. Στην προηγούμενη ζωή μου και τώρα στην Apexon, οι ομάδες μου και εγώ abbiamo συνεργαστεί στενά με πελάτες σε διάφορους κλάδους για να μετατρέψουμε το Agentic AI, Gen AI, AI, ML, RPA και Δεδομένα από buzzwords σε επιχειρηματικά αποτελέσματα – ξεκλείδωμα επιτευγμάτων, βελτίωση της αποδοτικότητας, βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, βοήθεια στη διαχείριση του κινδύνου και δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος για τους πελάτες μας. Αυτή η συνεχής συνεργασία και εστίαση στα αποτελέσματα είναι αυτό που συνεχίζει να διαμορφώνει τη σκέψη μου.

Τι σας έ drew στην Apexon, και πώς η τρέχουσα προσέγγισή της σε δεδομένα, αναλυτικά και AI συμφωνεί με την προσωπική σας όραση για το μέλλον της επιχειρηματικής τεχνολογίας;

Αυτό που με έ drew στην Apexon είναι η σαφής δέσμευσή της για να βοηθήσει τους πελάτες να αγκαλιάσουν την καινοτομία με σκοπό. Ο πολιτισμός της καινοτομίας και η νοοτροπία της ανάπτυξης είναι εγγενείς σε κάθε άτομο που συνδέεται με την Apexon, και αυτό φαίνεται στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουμε, καινοτομούμε και προωθεί imos τα όρια μαζί. Με βαθιά ικανότητες σε Δεδομένα και AI, σε συνδυασμό με βάθος στην μηχανική και μια οξεία εστίαση σε ρυθμισμένους κλάδους όπως οι BFSI και η Υγεία, η Apexon δεν θεωρεί τα δεδομένα ή το AI ως απομονωμένες ικανότητες – τα αντιμετωπίζει ως θεμελιώδεις περιουσίες για να βοηθήσει στην κατασκευή Έξυπνων Επιχειρήσεων, να δημιουργήσει κλιμακωτά, IP-κίνητα επιχειρηματικά λύσεις και πλατφόρμες. Αυτό ευθυγραμμίζεται στενά με την πίστη μου ότι το μέλλον της επιχειρηματικής τεχνολογίας βρίσκεται στη δημιουργία έξυπνων συστημάτων που δεν είναι μόνο προσαρμόσιμα αλλά και κλιμακωτά, επαναλαμβανόμενα και κατασκευασμένα για μακροχρόνια αξία.

Στην Apexon, υπάρχει μια σκόπιμη εστίαση στην μετάφραση της κορυφαίας τεχνολογίας σε σημαντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα – ανεξάρτητα από το αν είναι η αποκάλυψη ανταγωνιστικών επιτευγμάτων, η ενεργοποίηση έξυπνης αυτοματοποίησης ή η οδήγηση πελατοκεντρικών εμπειριών. Αυτή η σύγκλιση του AI με μια IP-πρώτη νοοτροπία είναι ακριβώς όπου πιστεύω ότι η επιχειρηματική μετασχηματιστική πηγαίνει – και είμαι ενθουσιασμένος να βοηθήσω να διαμορφώσει αυτό το μέλλον εδώ.

Πώς οι έξυπνες υφές βοηθούν στην κατασκευή μιας συνδεδεμένης επιχείρησης, και τι είναι η πραγματική εφαρμογή τους;

Οι έξυπνες υφές δεν είναι ένα προϊόν ή μια πλατφόρμα. Είναι μια αρχιτεκτονική μετατόπιση. Συνδέουν τα σημεία μεταξύ επιχειρηματικών μονάδων, συστημάτων, δεδομένων και αποφάσεων, ώστε η ευφυΐα δεν είναι κάτι που επικοινωνείτε περιστασιακά – είναι πάντα ενεργό. Αυτό μετατρέπει τις οργανώσεις από το να είναι δεδομενο-κίνητες σε πραγματικά έξυπνες.

Ερχόμενοι στην πραγματική εφαρμογή – σκεφτείτε έναν λιανοπωλητή που προσαρμόσετε τις επιχειρήσεις της αλυσίδας εφοδιασμού σε πραγματικό χρόνο με βάση διάφορους παράγοντες όπως η αγοραστική συμπεριφορά, οι διακοπές στις αλυσίδες εφοδιασμού, οι γεωπολιτικές εξελίξεις, οι αλλαγές του καιρού ή ακόμη και τις τοπικές καταστροφές. Ή ένα νοσοκομείο που επιφέρνει συστάσεις θεραπείας ενώ ο κλινικός ιατρός εξετάζει ακόμη τα αποτελέσματα των τεστ. Ή τράπεζες που μπορούν να ράβουν δεδομένα σε πολλές συναλλαγές για να αναγνωρίσουν σύνθετες δραστηριότητες κατά του ξεπλύματος χρημάτων. Η δύναμη έγκειται στο να υφαίνουμε την ευφυΐα άμεσα στην ροή του έργου, όχι προσθέτοντας την μετά. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις γίνονται πραγματικά συνδεδεμένες – η ευφυΐα παράγεται σε οποιοδήποτε μέρος της οργάνωσης και αυτή η ευφυΐα καταναλώνεται από όλη την οργάνωση.

Πώς η Apexon χρησιμοποιεί εργαλεία γενικής AI όπως το Copilot για να οδηγήσει αξία για τους πελάτες, και σε ποιους τομείς έχετε δει την ισχυρότερη υιοθέτηση;

Βλέπουμε εργαλεία όπως το GitHub Copilot όχι μόνο ως βοηθούς κωδικοποίησης, αλλά ως καταλύτες για την ανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο σχεδιάζεται, κατασκευάζεται και δοκιμάζεται το λογισμικό. Στην Apexon, το Copilot είναι ενσωματωμένο σε όλη τη διαδικασία μηχανικής – από το σχέδιο των ιστοριών του χρήστη και την επιμέλεια των απαιτήσεων έως την δημιουργία δοκιμαστικών περιπτώσεων και την πρόβλεψη ελαττωμάτων. Βοηθά τις ομάδες να κινούνται γρηγορότερα με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Ως παράδειγμα, εργαζόμαστε με einen πάροχο υγείας για να οδηγήσουμε την υιοθέτηση του Copilot και να το συνδυάσουμε με τα πλαίσια Agentic για να ανασχεδιάσουμε πλήρως την κύκλο ζωής του λογισμικού για να φέρει περισσότερες αποδοτικότητες στην μηχανική. Για έναν άλλον πελάτη, βοηθάμε στην υιοθέτηση της Gen AI και των πλαισίων Agentic για να βελτιώσουμε την ποιότητα των δεδομένων και να τοποθετήσουμε τη δύναμη στα χέρια των χρηστών που αλληλεπιδρούν trực tiếp με τους ρυθμιστές για να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες συμμόρφωσης.

Η υιοθέτηση ήταν ισχυρότερη σε περιοχές όπου η ταχύτητα, η προσωποποίηση και η κλίμακα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία – έξυπνη επεξεργασία εγγράφων, συνομιλητική AI και υπερ-αυτοματοποίηση. Αυτά είναι χώροι όπου η γενική AI παρέχει όχι μόνο έξοδο, αλλά και στρατηγικό πλεονέκτημα.

Πώς οι ακαδημαϊκές συνεργασίες με ιδρύματα όπως το IIT Madras και το Imperial College London επηρεάζουν την έρευνά σας για το AI και τη στρατηγική ανάπτυξης ταλέντου;

Οι συνεργασίες μας με το IIT Madras και το Imperial College London παίζουν βασικό ρόλο στη διαμόρφωση τόσο της ερευνητικής μας ατζέντας όσο και του τρόπου με τον οποίο χτίζουμε μελλοντικά ταλέντα. Δεν χρηματοδοτούμε μόνο έργα – συνεργαζόμαστε στενά με κορυφαίους ερευνητές για να εξερευνήσουμε τα μέτωπα της Agentic AI, των multi-agent συστημάτων και της AGI. Αυτές οι συνεργασίες μας δίνουν βαθύτερη είσοδο σε διάφορους αναδυόμενους τομείς – για παράδειγμα, πώς οι μεγάλες μοντέλα γλωσσών συμπεριφέρονται και εξελίσσονται, καθιστώντας τα προσαρμοσμένα στο πλαίσιο σε διάφορους τομείς.

Επίσης, χρησιμεύουν ως κινητήρες για την ανάπτυξη ταλέντου. Μέσω των συνδυασμένων προγραμμάτων, δημιουργούμε πρακτικές ευκαιρίες μάθησης που γεφυρώνουν το ακαδημαϊκό βάθος με την επιχειρηματική επικαιρότητα. Είναι μια αμοιβαία ανταλλαγή: κερδίζουμε πρόσβαση σε προηγμένη σκέψη, και οι φοιτητές αλληλεπιδρούν με πραγματικά προβλήματα. Αυτή η συγυρισμένη είναι κρίσιμη για την κλιμάκωση των ικανοτήτων μας σε AI, δεδομένα και ψηφιακή μηχανική.

Σε κλάδους όπως η υγεία, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες ή οι τηλεπικοινωνίες, ποιο είναι ένα παράδειγμα όπου η Apexon έχει βελτιώσει σημαντικά την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα ή έχει ξεκλειδώσει νέα επιχειρηματικά μοντέλα με λύσεις AI ή αναλυτικών;

Ένα καλό παράδειγμα είναι η δουλειά μας με μια ηγετική βορειοαμερικανική χρηματοοικονομική εταιρεία για την εκσυγχρονισμό της διαδικασίας αξιολόγησης κινδύνου χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο AI-κίνητο. Αυαυτόατίζοντας την κατάποση δεδομένων, τυποποιώντας τα αποσπασματικά πηγαία και αναπτύσσοντας einen πραγματικό κινητήρα κινδύνου, μειώσαμε το χειροκίνητο έργο κατά 90% και επιταχύνσαμε τις αξιολογήσεις κατά 4 φορές. Η ολοκληρωμένη προβλεπτική ειδοποίηση και η παρακολούθηση συμμόρφωσης βοήθησαν να μειώσουν τις ρυθμιστικές ποινές κατά 30% και την οικονομική έκθεση κατά 40%. Χτισμένο σε μια αρχιτεκτονική cloud-κίνητη, microservices, η λύση δεν chỉ βελτίωσε την ακρίβεια και την ταχύτητα, αλλά και τοποθέτησε τον πελάτη για κλιμακωτή, δεδομενο-κίνητη διαχείριση κινδύνου σε ένα γρήγορα μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό περιβάλλον.

Ποια αναδυόμενες τεχνολογίες ή τάσεις AI είναι πιο επικεντρωμένες ως η επόμενη μεγάλη μετωπική επιχειρηματική καινοτομία;

Στην Apexon, βλέπουμε την Agentic AI ως το επόμενο μεγάλο βήμα στην Επιχειρηματική Ευφυΐα στο κοντινό μέλλον. Σε αντίθεση με το παραδοσιακό AI που αντιδρά σε ερεθίσματα, τα συστήματα Agentic AI μπορούν να ερμηνεύουν δυναμικά το πλαίσιο, να ορίζουν και να ακολουθούν στόχους, να συνεργάζονται σε διάφορα συστήματα και να βελτιώνονται συνεχώς μέσω της ανατροφοδότησης. Έχουμε κατασκευάσει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο, AgentRise, για να φέρουμε αυτό στη ζωή. Το AgentRise συνδυάζει ένα Agentic AI εγκέφαλο, multi-agent ορχήστρα, ανθρώπινη επιτήρηση και επιχειρηματική παρατηρησιμότητα.

Το αποτέλεσμα είναι AI που δεν βοηθά μόνο αλλά εκτελεί αυτόνομα σύνθετες επιχειρηματικές διαδικασίες, από την τριβή εγγράφων στην υγεία έως την πραγματική χειρισμό εξαιρέσεων στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Αυτό που διαφοροποιεί την προσέγγισή μας είναι η εστίαση στην κλιμακωτή, αξιόπιστη ευφυΐα. Χρησιμοποιούμε αρθρωτά στοιχεία, μηχανική προτροπών και ασφαλείς ενσωματώσεις για να αναπτύξουμε την Agentic AI με ταχύτητα και αξιοπιστία. Δεν είναι μόνο καινοτομία – είναι AI που είναι ενσωματωμένο στην ροή της επιχείρησης, λειτουργώντας με ασφάλεια σε κλίμακα και παρέχοντας ουσιαστικά αποτελέσματα. Όσο αυτά τα συστήματα ωριμάζουν, πιστεύουμε ότι θα είναι η σπονδυλική στήλη των προσαρμόσιμων, αυτο-εξελισσόμενων επιχειρήσεων σε ρυθμισμένους και υψηλής επίδρασης κλάδους.

Ακολουθούμε επίσης τις προόδους στην Narrow AI, την Artificial General Intelligence και την Κβαντική Υπολογιστική – αλλά αυτό που μας ενθουσιάζει περισσότερο είναι το πώς αυτές οι τεχνολογίες συπροσιτόονται για να δώσουν ενέργεια σε επιχειρήσεις που δεν είναι μόνο έξυπνες, αλλά και προσαρμόσιμες, αυτονομικές και ικανές για αυτο-καθοδήγηση.

Ποια είναι τα μεγαλύτερα προκλήματα που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί κατά την μετάβαση από παλιές συστήματα δεδομένων σε σύγχρονες αναλυτικές αρχιτεκτονικές;

Οι οργανισμοί συνήθως αντιμετωπίζουν τέσσερις μεγάλες προκλήσεις κατά την μετάβαση από παλιά συστήματα σε σύγχρονες αναλυτικές αρχιτεκτονικές.

Η πρώτη είναι η υιοθέτηση και η πραγματοποίηση αξίας. Τα παλιά πλαίσια συχνά διαμορφώνουν βαθιά εδραιωμένες τρόπους εργασίας, καθιστώντας την διαχείριση της αλλαγής κρίσιμη. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα νέα αναλυτικά πλαίσια παρέχουν ουσιαστικά επιχειρηματικά αποτελέσματα, όπως αύξηση εσόδων, βελτίωση της αποδοτικότητας και ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνου, και όχι μόνο τεχνικές αναβαθμίσεις.

Η δεύτερη είναι η τεχνολογική εκσυγχρονιστική και η κατασκευή ικανοτήτων. Πολλές επιχειρήσεις λειτουργούν σύνθετα παλιά περιουσιακά στοιχεία που περιλαμβάνουν mainframes, συστήματα σε τοπικό επίπεδο και πρώιμες cloud περιβάλλοντα. Η εκσυγχρονιστική αυτών των περιβαλλόντων απαιτεί προσεκτική ρασιοναλιζάρισή τους και ανα-αρχιτεκτονική, μαζί με την κατασκευή των ικανοτήτων, του ταλέντου και της λειτουργικής ωριμότητας που χρειάζονται για να υποστηρίξουν σύγχρονα δεδομένα, αναλυτικά και AI πλαίσια.

Η τρίτη είναι η ετοιμότητα δεδομένων και AI. Η εκσυγχρονιστική δεν αφορά μόνο τη μεταφορά δεδομένων σε ένα νέο πλαίσιο. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι προετοιμασμένα για προηγμένη ανάλυση και AI, ενισχύοντας την ποιότητα των δεδομένων, τη διακυβέρνηση, τη γενεαλογία, την ιδιωτικότητα και τις ηθικές φρουρές, ώστε οι επιτευγματα και τα μοντέλα AI να μπορούν να εμπιστευτούνται και να κλιμακώνονται.

Τέλος, υπάρχει η οργανωτική μετατόπιση. Όσο τα πλαίσια εξελίσσονται προς πιο αυτονομικές και Agentic AI ικανότητες, οι εταιρείες πρέπει να προσαρμόσουν τα λειτουργικά μοντέλα, τις δεξιότητες της εργατικής δύναμης και τον πολιτισμό τους για να ενεργοποιήσουν την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και έξυπνων συστημάτων.

Πώς διασφαλίζετε ότι οι ψηφιακές εμπειρίες και οι λύσεις AI παραμένουν κεντρωμένες γύρω από τις ανθρώπινες ανάγκες και όχι μόνο τις τεχνικές εξόδους;

Πιστεύω ότι η βάση των πραγματικά επηρεστικών ψηφιακών και AI λύσεων είναι μια σαφής μετατόπιση της νοοτροπίας, από το να ρωτάμε τι είναι ικανό η τεχνολογία να κάνει σε τι μπορεί να κάνει για να δημιουργήσει επιχειρηματική αξία και να υπηρετήσει τους ανθρώπους και την κοινωνία.

Ξεκινάμε με το να εδραιώνουμε κάθε πρωτοβουλία σε πραγματικά ανθρώπινα αποτελέσματα, όπως καλύτερες αποφάσεις, μεγαλύτερη ένταξη, ισχυρότερη εμπιστοσύνη και απλότερες εμπειρίες. Αυτό απαιτεί βαθιά εμπλοκή με τους χρήστες, συνεχής ακρόαση και σχεδιασμό λύσεων γύρω από το πώς οι άνθρωποι πραγματικά υιοθετούν και αλληλεπιδρούν με ψηφιακές εμπειρίες. Σκόπιμα ενσωματώνουμε ανθρώπινες-κεντρικές σχεδιαστικές αρχές, διαφάνεια και λογοδοσία στα πλαίσια μας.

Σε υψηλής επίδρασης τομείς ιδιαίτερα, το AI πρέπει να λειτουργεί με ισχυρή ανθρώπινη επιτήρηση και σαφείς ηθικές φρουρές, διασφαλίζοντας ότι ενισχύει την ανθρώπινη κρίση και δεν την αντικαθιστά. Ισότιμα σημαντικό, η επιτυχία πρέπει να μετράται όχι μόνο μέσω μετρικών απόδοσης, αλλά και μέσω της υιοθέτησης, της εμπιστοσύνης των χρηστών και της μακροχρόνιας αξίας δημιουργίας. Όταν γίνεται καλά, τα οφέλη επεκτείνονται πολύ πέρα από τις μεμονωμένες οργανώσεις. Το ανθρώπινο-κεντρικό AI έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει την πρόσβαση σε ευκαιρίες, να ενισχύει τις θεσμούς, και να βελτιώνει την ποιότητα ζωής σε κλίμακα. Μπορεί να βοηθήσει στην κατασκευή πιο ανθεκτικών οικονομιών, δίκαιων συστημάτων και καλύτερα ενημερωμένων κοινωνιών. Τελικά, ο στόχος μας πρέπει να είναι η ανάπτυξη AI που δεν είναι μόνο έξυπνη αλλά και υπεύθυνη, ενταξιακή και σκοπός-κίνητη. Τεχνολογία που ενισχύει την ανθρώπινη δυνατότητα και συνεισφέρει θετικά στο μέλλον που διαμορφώνουμε μαζί.

Πώς αξιολογείτε την επιτυχία των Gen AI αναπτύξεων στην Apexon – υπάρχουν συγκεκριμένα KPI ή πλαίσια που χρησιμοποιείτε για να μετρήσετε την αποτελεσματικότητα σε διάφορους πελάτες περιβάλλοντα;

Στην Apexon, έχουμε καθιερώσει ρομποτικά πλαίσια, υποστηριζόμενα από ένα χαρτοφυλάκιο IP, λύσεων και επιταχυντών, για να βοηθήσουμε τόσο τις ομάδες μας όσο και τους πελάτες μας να μετρήσουν την αποτελεσματικότητα των GenAI και Agentic AI αναπτύξεων.

Πρώτα, εστιάζουμε στην επιχειρηματική επίδραση. Αυτό ξεκινά με σαφώς ορισμένα επιχειρηματικά στόχους, αλλά τελικά κεντρωμένα σε στρατηγικά αποτελέσματα, όπως η βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, η αύξηση εσόδων, η βελτίωση της αποδοτικότητας και η ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνου. Το δικό μας M4 πλαίσιο υποστηρίζει αυτό, παρέχοντας ένα δομημένο μοντέλο εκτέλεσης για αναλυτικές δραστηριότητες. Το M4 προσφέρει μια αποδεδειγμένη στρατηγική και προβλέψιμους βηματισμούς για την εκσυγχρονιστική δεδομένων, βοηθώντας τις οργανώσεις να χαρτογραφήσουν περιπτώσεις χρήσης, να εκσυγχρονίσουν αρχιτεκτονικές δεδομένων και να μεταβούν σε cloud-κίνητα αναλυτικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι οι πρωτοβουλίες AI παραμένουν στενά ευθυγραμμισμένες με μετρήσιμα επιχειρηματικά KPI.

Δεύτερον, αξιολογούμε την υιοθέτηση και την πραγματοποίηση αξίας. Οι αναπτύξεις AI δημιουργούν σημαντική επίδραση μόνο όταν είναι αξιόπιστες, ευρέως υιοθετημένες και αποτελεσματικά ενισχύουν τις ανθρώπινες ικανότητες. Στην Apexon, η δική μας επιχείρηση-ευρεία υιοθέτηση της GenAI έχει υπηρετήσει ως πρακτικό μοντέλο για τους πελάτες. Ξεκινήσαμε ενεργοποιώντας τους υπαλλήλους σε όλη την οργάνωση με GenAI και Agentic AI ικανότητες, εξοπλίζοντάς τους με εργαλεία, πολιτικές και οδηγίες για υπεύθυνη χρήση, ενώ ταυτόχρονα παρακολουθούσαμε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα που παρείχαν. Τα πλαίσια διακυβέρνησης, οι πολιτικές και τα KPI που αναπτύξαμε μέσω αυτής της διαδικασίας τώρα βοηθούν τους πελάτες μας να επιταχύνουν και να κλιμακώσουν την υιοθέτηση GenAI.

Τρίτον, αξιολογούμε την τεχνική απόδοση. Οι επιταχυντές μας στο Genysys πλαίσιο επιτρέπουν τη συνεχής παρακολούθηση κλειδιών επιχειρηματικών μετρικών, όπως η ακρίβεια της απόκρισης, οι ρυθμοί ψευδαισθήσεων, το κόστος ανά inference, η κλιμακωσιμότητα και η συνολική απόδοση του συστήματος. Το Genysys, το δικό μας GenAI πλαίσιο, συνδυάζει τις ικανότητες πολλών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον με αβίαστη ολοκλήρωση σε πάνω από δέκα LLM. Αυτό επιτρέπει στις οργανώσεις να επιλέξουν τα πιο κατάλληλα μοντέλα για διάφορες περιπτώσεις χρήσης, διατηρώντας την ορατότητα στην απόδοση, την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα κόστους σε διάφορες αναπτύξεις.

Τέλος, αξιολογούμε τη διακυβέρνηση και τον κίνδυνο. Το πλαίσιο μας εταιρικής φρουράς, μέρος της AgentRise προσφοράς, βοηθά τις οργανώσεις να αντιμετωπίσουν κρίσιμους τομείς, όπως η διακυβέρνηση, ο κίνδυνος και η συμμόρφωση. Λόγω του βαθύ μας έργου με ρυθμισμένους κλάδους, βοηθάμε τους πελάτες να αξιολογούν την ερμηνευσιμότητα, την ελεγκτότητα, τη γενεαλογία δεδομένων, τις φρουρές ιδιωτικότητας και την ευθυγράμμιση με υπεύθυνες προτυπώσεις AI για να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα AI είναι και κλιμακωτά και αξιόπιστα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Apexon.