Η Modiqo Συγκεντρώνει 3 Εκατομμύρια Δολάρια για να Κάνει τις Ροές Εργασιών της Επιχείρησης AI Πιο Αξιόπιστες

Οι πράκτορες AI έχουν γίνει αξιοσημείωτα καλοί στις επιδείξεις. Η δυσκολότερη πρόκληση αρχίζει μετά την ανάπτυξη, όταν οι ροές εργασιών σπάζουν επειδή ένα μοντέλο αλλάζει συμπεριφορά, μια API μετατοπίζεται ή ένα επίπεδο ορχήστρας αποτυγχάνει σιωπηλά. Αυτό το λειτουργικό πρόβλημα αστάθειας είναι το πρόβλημα που στοχεύει η Modiqo με τη νεοανακοινωθείσα προ-σειρά финансирования των 3 εκατομμυρίων δολαρίων.

Η финансирования σειρά ήταν συν-ηγεμονευμένη από την Heavybit και την Seligman Ventures, με τη συμμετοχή της Irregular Expressions και των αγγέλιων επενδυτών. Η εταιρεία λέει ότι η финансирования θα υποστηρίξει την κυκλοφορία του Rote, του επιπέδου εκτέλεσης που σχεδιάστηκε για να κάνει τις ροές εργασιών AI детерμινιστικές και επαναλαμβανόμενες σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Σύμφωνα με τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Modiqo, Chetan Conikee, οι επιχειρήσεις δαπανούν πολύ χρόνο για να ξαναχτίσουν τις ροές εργασιών AI που προηγουμένως λειτουργούσαν αλλά αργότερα απέτυχαν λόγω αλλαγών στα υποκείμενα συστήματα. Αντί να προτρέπουν συνεχώς τα μοντέλα να ξανακαλύψουν την ίδια συμπεριφορά, το Rote προσπαθεί να διατηρήσει τις επιτυχείς διαδρομές εκτέλεσης και να τις αναπαράγει σταθερά.

Το Αυξανόμενο Πρόβλημα Αξιοπιστίας στις Επιχειρήσεις AI

Τον τελευταίο χρόνο, οι επιχειρήσεις έχουν επιταχύνει την πειραματική χρήση των πρακτόρων AI για την εσωτερική αυτοματοποίηση, την επεξεργασία δεδομένων, τις επιχειρησιακές λειτουργίες και τις εργασίες που αφορούν τους πελάτες. Ωστόσο, πολλές οργανώσεις ανακαλύπτουν ότι η αξιοπιστία, και όχι η сыраία ικανότητα του μοντέλου, γίνεται το οριστικό λειτουργικό Gordian Knot.

Οι παραδοσιακές ροές εργασιών AI συχνά εξαρτώνται πολύ από την πιθανοτική εύρεση σε κάθε στάδιο. Αυτή η ευελιξία μπορεί να είναι χρήσιμη κατά τη διάρκεια της πειραματικής χρήσης, αλλά cũng εισάγει αβεβαιότητα όταν τα συστήματα αναμένεται να λειτουργούν συνεχώς σε κλίμακα.

Η προσέγγιση της Modiqo επικεντρώνεται στη μετατροπή των επιτυχών εκτελέσεων AI σε επαναλαμβανόμενες детерμινιστικές ροές εργασιών. Αντί να στέλνει επανειλημμένα μεγάλες προτροπές και παράθυρα контекστοποίησης μέσω των αγωγών εύρεσης, η εταιρεία στοχεύει να διατηρήσει τη λογική εκτέλεσης που έχει επικυρωθεί και να την ξαναχρησιμοποιήσει όταν είναι δυνατόν.

Η στρατηγική συμφωνεί με ένα ευρύτερο κίνημα που εμφανίζεται σε όλη την υποδομή των επιχειρήσεων AI. Οι εταιρείες αναζητούν ολοένα και περισσότερο υβριδικά συστήματα που συνδυάζουν την ευελιξία των LLM με τα επιπέδα ορχήστρας που παρέχουν ελέγχимость, αναπαραγωγιμότητα και χαμηλότερο λειτουργικό κόστος.

Τι Κάνει Πραγματικά το Rote

Το Rote λειτουργεί ως ένα τοπικό επίπεδο εκτέλεσης που παρατηρεί την επιτυχημένη συμπεριφορά του πράκτορα και μετατρέπει αυτές τις ενέργειες σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες. Η πλατφόρμα σχεδιάστηκε για να ενσωματωθεί με τα υπάρχοντα εργαλεία της επιχείρησης ενώ ελαχιστοποιεί την ανάγκη για ακριβές εργασία μηχανικής.
Σύμφωνα με την Modiqo, το σύστημα επικεντρώνεται σε τέσσερις βασικές περιοχές:

• Αναπαραγωγιμότητα σε αλλαγμένα μοντέλα AI και API
• Επαναχρησιμοποίηση ροών εργασιών για να μειώσει την κατανάλωση token
• Ορατότητα στην ιστορία εκτέλεσης και λειτουργικά κόστη
• Εύκολη ενσωμάτωση σε υπάρχοντα συστήματα επιχείρησης

Ένας από τους κεντρικούς ισχυρισμούς της εταιρείας είναι ότι οι επιχειρήσεις ξοδεύουν υπερβολικά σε εύρεση λόγω του ότι τα συστήματα AI λύνουν επανειλημμένα προβλήματα που έχουν ήδη λυθεί πριν. Διατηρώντας τις επιτυχείς μοτίβους εκτέλεσης, η Modiqo πιστεύει ότι οι οργανώσεις μπορούν να μειώσουν σημαντικά την κατανάλωση token ενώ βελτιώνουν τη σταθερότητα.

Αυτή η концепция της ελαχιστοποίησης του “κόστους ανακάλυψης” γίνεται ολοένα και πιο σημαντική καθώς οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν αυξανόμενα έξοδα εύρεσης που συνδέονται με μεγάλης κλίμακας αναπτύξεις πρακτόρων.

Οι Επενδυτές Βλέπουν την Υποδομή ως τον Επόμενο Πόλεμο των AI

Οι επενδυτές που υποστηρίζουν την Modiqo θέτουν την εταιρεία λιγότερο ως ένα επιπλέον επίπεδο εφαρμογής AI και περισσότερο ως θεμελιώδη υποδομή για συστήματα πρακτόρων παραγωγής.

Ο Joseph Ruscio περιέγραψε την τρέχουσα γενιά των πρακτόρων AI ως εντυπωσιακή στις επιδείξεις αλλά αξιόπιστες σε περιβάλλοντα παραγωγής. Υποστήριξε ότι ένα από τα βαθύτερα προβλήματα της βιομηχανίας είναι ότι οι περισσότερες εκτελέσεις πρακτόρων παραμένουν εφήμερες και όχι επαναλαμβανόμενες λειτουργικές ενότητες.

Ομοίως, ο Umesh Padval υπογράμμισε την λειτουργική αξιοπιστία ως την κύρια ανεπίλυτη πρόκληση στην υιοθέτηση επιχειρηματικών AI, ιδιαίτερα καθώς οι οργανώσεις προσπαθούν να κλιμακώσουν τα συστήματα AI πέρα από την πειραματική χρήση.

Η έμφαση στα επιπέδα εκτέλεσης αντί για την μηχανική προτροπής αντανακλά επίσης μια μετατόπιση στο τοπίο της υποδομής AI. Η παλαιότερη εργαλειοθήκη επιχειρηματικών AI συχνά επικεντρωνόταν πολύ στις προτροπές και τα περιτύλιγμα ορχήστρας. Ολοένα και περισσότερο, η προσοχή μεταφέρεται προς τη διάρκεια ροής εργασιών, την παρατηρησιμότητα, τη διακυβέρνηση και τον έλεγχο κόστους.

Η Επιχειρηματική AI Μπαίνει στη Λειτουργική Φάση

Η εκκίνηση του Rote συμβαίνει κατά τη διάρκεια μιας ευρύτερης μετάβασης στην υιοθέτηση επιχειρηματικών AI. Οι πρώιμες φάσεις υιοθέτησης κυριαρχήθηκαν από πειραματικές και αποδείξεις-ενός-συμπεράσματος αναπτύξεις. Πολλές οργανώσεις εισέρχονται τώρα σε μια φάση όπου η λειτουργική αξιοπιστία έχει περισσότερη σημασία από τη νεωτερικότητα.

Αυτή η μετάβαση δημιουργεί ζήτηση για υποδομή ικανή να υποστηρίξει μακροχρόνιες, ελέγξιμες συστήματα AI αντί για μονομελείς αλληλεπιδράσεις chatbot.

Στον ιστότοπο της, η Modiqo θέτει το Rote ως υποδομή για “αξιόπistes ροές εργασιών πρακτόρων AI”, τονίζοντας τη σταθερότητα εκτέλεσης και τη λειτουργική ιδιοκτησία αντί για αυτονομία συμπεριφοράς μόνο. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι οι επιχειρήσεις τελικά χρειάζονται συστήματα που συμπεριφέρονται περισσότερο σαν σταθερή υποδομή λογισμικού παρά πειραματικές πιθανοτικές.

Εάν τα επιπέδα εκτέλεσης детерμινιστικών γίνουν τυπικά μέρη των στοίβων επιχειρηματικών AI, παραμένει να δούμε. Αλλά καθώς τα κόστη token αυξάνονται και οι οργανώσεις προσπαθούν να κάνουν τα συστήματα AI λειτουργικά σε κλίμακα, η υποδομή που επικεντρώνεται στην αναπαραγωγιμότητα και την αξιοπιστία γίνεται ολοένα και περισσότερο ένα από τα κεντρικά σημεία επένδυσης της βιομηχανίας.