Η Microsoft Συνεργάζεται με την Εκκίνηση Graphcore για την Ανάπτυξη Chip AI

Η Microsoft (MSFT ) ελπίζει ότι η πλατφόρμα cloud Azure θα φτάσει σε δημοτικότητα με την Amazon (AMZN ) και το Google (GOOGL ), ώστε όπως αναφέρει το Wired, έχει συνεργαστεί με μια βρετανική εκκίνηση Graphcore για να δημιουργήσει einen νέο υπολογιστή chip που θα μπορούσε να υποστηρίξει όλες τις νέες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Όπως σημειώνει το Wired, η Graphcore, μια εκκίνηση από το Μπρίστολ του Ηνωμένου Βασιλείου, «έχει προσελκύσει σημαντική προσοχή μεταξύ των ερευνητών της τεχνητής νοημοσύνης – και plusieurs εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε επένδυση – με την υπόσχεση ότι τα chip της θα επιταχύνουν τους υπολογισμούς που απαιτούνται για να λειτουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη.» Από την ίδρυσή της το 2016, αυτή είναι η πρώτη φορά που η εταιρεία παρουσιάζει δημόσια τα chip της και τα αποτελέσματα των δοκιμών.

Η Microsoft έχει επενδύσει στη Graphcore τον Δεκέμβριο του 2018 «ως μέρος μιας финансировσης 200 εκατομμυρίων δολαρίων», καθώς θέλει να ενθαρρύνει τη χρήση των cloud υπηρεσιών της σε έναν αυξανόμενο αριθμό πελατών που χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Η Graphcore herself σχεδίασε τα chip της από την αρχή «για να υποστηρίξει τους υπολογισμούς που βοηθούν τις μηχανές να αναγνωρίσουν πρόσωπα, καταλάβουν την ομιλία, αναλύσουν τη γλώσσα, οδηγήσουν αυτοκίνητα, και εκπαιδεύσουν ρομπότ.» Η εταιρεία περιμένει ότι τα chip της θα χρησιμοποιηθούν από «εταιρείες που εκτελούν επιχειρηματικά κρίσιμες λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη, όπως εκκινήσεις αυτονομίας, εταιρείες trading, και λειτουργίες που επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες βίντεο και ήχου, καθώς και εκείνες που εργάζονται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης της επόμενης γενιάς.»

Σύμφωνα με τα benchmarks που δημοσιεύθηκαν από τη Microsoft και τη Graphcore στις 13 Νοεμβρίου 2019, «το chip ισούται ή υπερβαίνει την απόδοση των κορυφαίων chip τεχνητής νοημοσύνης από την Nvidia (NVDA ) και το Google χρησιμοποιώντας αλγόριθμους γραμμένους για αυτές τις αντίπαλες πλατφόρμες. Ο κώδικας που γράφεται ειδικά για το υλικό της Graphcore μπορεί να είναι ακόμη πιο αποτελεσματικός.»

Οι δύο εταιρείες δήλωσαν επίσης ότι «ορισμένες εργασίες επεξεργασίας εικόνων λειτουργούν πολλές φορές γρηγορότερα στα chip της Graphcore,» και ότι «ήταν σε θέση να εκπαιδεύσουν ένα δημοφιλές μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία γλώσσας, που ονομάζεται BERT, με ρυθμούς που αντιστοιχούν σε εκείνους των άλλων υφιστάμενων υλικών.»

Moor Insights ο ειδικός στα chip τεχνητής νοημοσύνης Karl Freund είναι της γνώμης ότι τα αποτελέσματα του νέου chip δείχνουν ότι είναι «πρωτοποριακό αλλά ακόμη ευέλικτο,» και ότι «έχουν κάνει μια καλή δουλειά για να το κάνουν προγραμματιζόμενο,» κάτι που είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει.

Το Wired προσθέτει ότι ο Nigel Toon, συνιδρυτής και CEO της Graphcore, λέει ότι οι εταιρείες άρχισαν να συνεργάζονται ένα χρόνο μετά την εκκίνηση της εταιρείας του, μέσω της Microsoft Research Cambridge στο Ηνωμένο Βασίλειο. Επίσης, του είπε στην έκδοση ότι τα chip της εταιρείας του είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για εργασίες που涉ňují πολύ μεγάλους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης ή χρονολογικά δεδομένα. Επίσης, ένας πελάτης στον τομέα των χρηματοοικονομικών φέρεται να έχει δει μια βελτίωση από 26 φορές στην απόδοση ενός αλγορίθμου που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων αγοράς χάρη στο υλικό της Graphcore.

Άλλες, μικρότερες εταιρείες χρησιμοποίησαν αυτή την ευκαιρία για να ανακοινώσουν ότι «δουλεύουν με τα chip της Graphcore μέσω του Azure.» Αυτό περιλαμβάνει την Citadel, η οποία θα χρησιμοποιήσει τα chip για την ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, και την Qwant, μια ευρωπαϊκή μηχανή αναζήτησης που θέλει το υλικό για να εκτελέσει έναν αλγόριθμο αναγνώρισης εικόνων που ονομάζεται ResNext.