Ματθάιου Ικλέ, Chief Science Officer στο SingularityNET – Σειρά Συνεντεύξεων

Ματθάιου Ικλέ είναι ο Chief Science Officer στο SingularityNET, μια εταιρεία που ιδρύθηκε με αποστολή τη δημιουργία ενός αποκεντρωμένου, δημοκρατικού, περιεκτικού και ωφελίμου Γενικού Νοημοσύνης Τεχνητής. Ένα “AGI” που δεν εξαρτάται από κανένα κεντρικό όργανο, που είναι ανοιχτό για όλους και δεν περιορίζεται στα στενά στόχους μιας einzμονικής εταιρείας ή ακόμη και μιας einzμονικής χώρας.

Η ομάδα του SingularityNET περιλαμβάνει έμπειρους μηχανικούς, επιστήμονες, ερευνητές, επιχειρηματίες και marketeurs. Η πυρήν της πλατφόρμας και οι ομάδες AI補充ονται από εξειδικευμένες ομάδες που ασχολούνται με εφαρμογές σε τομείς όπως η οικονομία, η ρομποτική, η βιοϊατρική AI, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης, οι τέχνες και η ψυχαγωγία.

Δεδομένης της εκτεταμένης εμπειρίας και του ρόλου σας στο SingularityNET, πόσο σίγουροι είστε ότι θα επιτύχουμε AGI μέχρι το 2029 ή νωρίτερα, όπως προβλέπει ο Δρ. Μπεν Γκέορτζελ;

Θα απαντήσω σε αυτό το ερώτημα με ένα peu Indirect τρόπο. Το 2029 είναι περίπου πέντε χρόνια από τώρα. Πολλά χρόνια πριν (αρχές-μέσα της δεκαετίας του 2010), ήμουν εξαιρετικά αισιόδοξος για την πρόοδο του AGI. Ο αισιοδοξισμός μου εκείνη την εποχή βασίζονταν στο επίπεδο λεπτομερούς σκέψης και σύγκλισης ιδεών που είδα στην έρευνα AGI εκείνη την εποχή. Ενώ πολλές από τις μεγάλες ιδέες της εποχής εκείνης, πιστεύω, εξακολουθούν να έχουν υποσχέσεις, η δυσκολία, όπως συχνά συμβαίνει, έρχεται από το να δώσεις λεπτομέρειες σε τέτοιες ευρείες οπτικές.

Με αυτή τη προειδοποίηση στο μυαλό, υπάρχει τώρα μια πληθώρα νέων πληροφοριών, από πολλές επιστήμες – νευροεπιστήμη, μαθηματικά, επιστήμη υπολογιστών, ψυχολογία, κοινωνιολογία, ονομάστε το – που παρέχουν όχι μόνο τα μηχανήματα για να ολοκληρώσετε τις λεπτομέρειες, αλλά και концепτουαλικά υποστηρίζουν τις βάσεις της προηγούμενης εργασίας. Βλέπω σχέδια, και σε khá διαφορετικά πεδία, που όλα φαίνεται να μου συ렴ουν με επιταχυνόμενο ρυθμό προς ανάλογες συμπεριφορές. Σε πολλά τρόπους, αυτή η σύγκλιση μου θυμίζει την περίοδο πριν από την κυκλοφορία του πρώτου iPhone. Για να παραφράσω τον Γκρεγκ Μέρεντιθ, ο οποίος εργάζεται στην υποδομή RhoLang μας για την ασφαλή ταυτόχρονη επεξεργασία, τα σχέδια που βλέπω αυτές τις μέρες σχετίζονται με ιστορίες προέλευσης – πώς ξεκίνησε η πρώτη ζωή/κύτταρο στη γη; Πώς και πότε σχηματίστηκε ο νους; και συναφείς ερωτήσεις σχετικά με μεταβάσεις φάσεων, για παράδειγμα.

Για παράδειγμα, υπάρχει khá πολλή νέα πειραματική έρευνα που υποστηρίζει τις ιδέες που υποκείονται σε μια σύνθετη δυναμική οπτική. Τα μοτίβα EEG των ανθρώπινων υποκειμένων, για παράδειγμα, εμφανίζουν αξιοσημείωτη συμπεριφορά σε συμφωνία με τέτοιες δυναμικές συστήματα. Αυτά τα αποτελέσματα θυμίζουν κάποια πολύ παλαιότερη εργασία στις θεωρίες συνείδησης. Τώρα φαίνεται να υπάρχει η αρχή της πειραματικής υποστήριξης για αυτές τις θεωρητικές ιδέες.

Στο SingularityNET, σκέφτομαι πολύ για τις αυτο-ομοιόμορφες δομές που παράγουν τέτοιες δυναμικές. Αυτό είναι khá διαφορετικό, θα επιχειρήσω, από ότι συμβαίνει σε πολλά DNN/LLM ερευνών, αν και υπάρχει σίγουρα αναγνώριση μεταξύ ορισμένων πιο θεμελιωδών ερευνητών αυτών των ιδεών. Θα δείξω το έγγραφο “Συνείδηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Εισichten από την Επιστήμη της Συνείδησης” που κυκλοφόρησε από 19 ερευνητές τον Αύγουστο του 2023, για παράδειγμα. Οι ερευνητές αυτοί καλύπτουν μια ποικιλία επιστημών, συμπεριλαμβανομένων των σπουδών συνείδησης, της έρευνας ασφάλειας AI, της επιστήμης του εγκεφάλου, των μαθηματικών, της επιστήμης υπολογιστών, της ψυχολογίας, της νευροεπιστήμης και της έρευνας νου και γνωστικής. Τι έχουν κοινό αυτοί οι ερευνητές είναι μεγαλύτερο από μια απλή αναζήτηση για την επόμενη σταδιακή βελτίωση της αρχιτεκτονικής DNN, αλλά αντίθετα εστιάζουν στην επιστημονική κατανόηση των μεγάλων φιλοσοφικών ιδεών που υποκείονται στην ανθρώπινη γνωστική και πώς να τις φέρουν σε εφαρμογή για να υλοποιήσουν πραγματικά AGI συστήματα.

Τι θεωρείτε ως τα μεγαλύτερα τεχνολογικά ή φιλοσοφικά εμπόδια για την επίτευξη AGI μέσα σε αυτή τη δεκαετία;

Κατανόηση και απάντηση σε μεγάλες φιλοσοφικές και επιστημονικές ερωτήσεις, συμπεριλαμβανομένων:

• Τι είναι η ζωή; Μπορεί να σκεφτούμε ότι η απάντηση είναι σαφής, αλλά οι βιολογικές ορισμοί έχουν αποδειχθεί προβληματικοί. Είναι οι ιοί “ζωντανοί” για παράδειγμα.
• Τι είναι ο νους;
• Τι είναι η νοημοσύνη;
• Πώς εμφανίστηκε η ζωή από quelques βασικά χημικά σε συγκεκριμένες περιβαλλοντικές συνθήκες; Πώς θα μπορούσαμε να αναπαράγουμε αυτό;
• Πώς εμφανίστηκε ο πρώτος “νους”; Ποια συστατικά και συνθήκες επέτρεψαν αυτό;
• Πώς θα εφαρμόσουμε ό,τι μαθαίνουμε όταν ερευνάμε τις παραπάνω πέντε ερωτήσεις;
• Είναι η τρέχουσα τεχνολογία ικανή να υλοποιήσει τις λύσεις μας; Αν όχι, τι πρέπει να εφευρέψουμε και να αναπτύξουμε;
• Πόσο χρόνο και προσωπικό χρειαζόμαστε για να υλοποιήσουμε τις λύσεις μας;

Το SingularityNET θεωρεί τη νευρο-συμβολική AI ως μια υποσχόμενη λύση για να υπερβεί τις τρέχουσες περιορισμούς της γενετικής AI. Μπορείτε να εξηγήσετε τι είναι η νευρο-συμβολική AI και πώς το SingularityNET σχεδιάζει να αξιοποιήσει αυτήν την προσέγγιση για να επιταχύνει την ανάπτυξη του AGI;

Ιστορικά, υπήρχαν δύο κύριες σχολές ερευνητών AGI, μαζί με μια τρίτη σχολή που συνδυάζει τις ιδέες των δύο άλλων. Υπήρχαν ερευνητές που πιστεύουν αποκλειστικά σε μια υπο-συμβολική προσέγγιση. Αυτές τις μέρες, αυτό σημαίνει κυρίως τη χρήση βαθιών νευρωνικών δικτύων (DNN) όπως τα μοντέλα Transformer, συμπεριλαμβανομένων των τρεχόντων μεγάλων μοντέλων γλωσσικών (LLM). Λόγω της χρήσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων, οι υπο-συμβολικές προσεγγίσεις ονομάζονται επίσης μεθόδους νευρών. Οι υποστηρικτές του συμβολικού χρησιμοποιούν υψηλότερης τάξης λογική και συμβολική σκέψη, στην οποία οι κόμβοι και οι συνδέσεις έχουν концепτουαλική και σημασιολογική σημασία. Το SingularityNET ακολουθεί μια τρίτη προσέγγιση, η οποία θα μπορούσε να περιγραφεί ως νευρο-συμβολικό υβρίδιο, αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα των συμβολικών και υπο-συμβολικών μεθόδων.

Αλλά είναι ένα ειδικό είδος υβριδίου, που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη φιλοσοφία του νου του Μπεν Γκέορτζελ και λεπτομερώς σε έγγραφα όπως “Η Γενική Θεωρία της Γενικής Νοημοσύνης: Μια Πραγματική Προοπτική”.

Ενώ πολλή έρευνα DNN και LLM βασίζεται σε απλές νευρωνικές μοντέλα και αλγόριθμους, η χρήση μαμμοθικών συνόλων δεδομένων (π.χ. όλο το διαδίκτυο) και σωστές ρυθμίσεις δισεκατομμυρίων παραμέτρων με την ελπίδα να επιτύχουν AGI, η στρατηγική PRIMUS του SingularityNET βασίζεται σε θεμελιώδεις κατανόσεις δυναμικών διαδικασιών σε πολλαπλά χωρο-χρονικά σเกลάρια και πώς να ευθυγραμμίσετε τέτοιες διαδικασίες για να προκαλέσετε επιθυμητές ιδιότητες να εμφανιστούν σε διαφορετικά σเกลάρια. Τέτοιες κατανόσεις μας επιτρέπουν να προχωρήσουμε για να οδηγήσουμε την έρευνα και την ανάπτυξη AGI με έναν τρόπο που είναι κατανοητός για τους ανθρώπους.

Ποια πλαίσια πιστεύετε ότι είναι κρίσιμα για να εξασφαλίσουν ότι η ανάπτυξη AGI ωφελεί όλη την ανθρωπότητα; Πώς μπορούν οι αποκεντρωμένες πλατφόρμες AI όπως το SingularityNET να προωθήσουν μια πιο ισορροπημένη και διαφανή διαδικασία σε σύγκριση με τις κεντρικές μοντέλα AI;

Όλα τα είδη ιδεών εδώ:

Διαφάνεια — Ενώ τίποτα δεν είναι τέλειο, η διασφάλιση της πλήρης διαφάνειας της διαδικασίας λήψης αποφάσεων μπορεί να βοηθήσει όλους τους εμπλεκόμενους (ερευνητές, dévelopers, χρήστες και μη χρήστες) να ευθυγραμμιστούν, να οδηγήσουν, να κατανοήσουν και να χειριστούν καλύτερα την ανάπτυξη AGI για το όφελος της ανθρωπότητας. Αυτό είναι παρόμοιο με το πρόβλημα της προκατάληψης, το οποίο θα θίξω παρακάτω.

Αποκέντρωση – Ενώ η αποκέντρωση μπορεί να είναι ακατάστατη, μπορεί να βοηθήσει να εξασφαλίσει ότι η δύναμη μοιράζεται πιο ευρέως. Δεν είναι, από μόνη της, ένα πανάκος, αλλά ένα εργαλείο που, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να βοηθήσει να δημιουργηθούν πιο ισορροπημένες διαδικασίες και αποτελέσματα.

Λήψη αποφάσεων με συναίνεση – η αποκέντρωση και η λήψη αποφάσεων με συναίνεση μπορούν να συνεργαστούν στην αναζήτηση πιο ισορροπημένων διαδικασιών και αποτελεσμάτων. Πάλι, δεν εγγυώνται πάντα την ισορροπία. Υπάρχουν επίσης πολυπλοκότητες που πρέπει να αντιμετωπιστούν εδώ, σε σχέση με τη φήμη και τις περιοχές εξειδίκευσης. Για παράδειγμα, πώς μπορούμε να ισορροπήσουμε τις αντικρουόμενες επιθυμητές ιδιότητες; Θεωρώ τη διαφάνεια, την αποκέντρωση και τη λήψη αποφάσεων με συναίνεση ως τρεις κρίσιμες εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να οδηγήσουν την ανάπτυξη AGI για το όφελος της ανθρωπότητας.

Χωρο-χρονική ευθυγράμμιση των εmergent φαινομένων σε πολλαπλά σเกลάρια από το εξαιρετικά μικρό στο απίστευτα μεγάλο. Κατά την ανάπτυξη AGI, πιστεύω ότι είναι σημαντικό να μην βασίζεστε μόνο σε μια “μαύρη κιβωτό” προσέγγιση, στην οποία ελπίζετε να πάρει όλα σωστά από την αρχή. Αντίθετα, πιστεύω ότι η σχεδίαση AGI με θεμελιώδεις κατανόσεις σε διάφορα στάδια ανάπτυξης και σε πολλαπλά σเกลάρια μπορεί να κάνει πιο πιθανό να επιτύχετε AGI, αλλά πιο σημαντικά να οδηγήσετε αυτήν την ανάπτυξη σε ευθυγράμμιση με τις ανθρώπινες αξίες.

Το SingularityNET είναι μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα AI. Πώς φανταζόσαστε την τομή της τεχνολογίας blockchain και AGI να εξελίσσεται, ιδιαίτερα σε σχέση με την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση και τον αποκεντρωμένο έλεγχο;

Η τεχνολογία blockchain έχει σίγουρα ένα ρόλο να παίξει στον έλεγχο AI, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση. Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της blockchain είναι η ικανότητά της να προάγει τη διαφάνεια. Το ζήτημα της προκατάληψης είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Θα επιχειρήσω ότι κάθε άτομο και κάθε σύνολο δεδομένων είναι προκατειλημμένο. Έχω τις δικές μου προσωπικές προκαταλήψεις, για παράδειγμα, όταν πρόκειται για ό,τι πιστεύω ότι απαιτείται για να επιτύχουμε πραγματικά ασφαλή, ωφέλιμο και ευγενές AGI. Αυτές οι προκαταλήψεις διαμορφώθηκαν από τις σπουδές και το υπόβαθρό μου και οδηγούν το δικό μου έργο.

Ταυτόχρονα, προσπαθώ να είμαι完全 ανοιχτός σε ιδέες που αντικρούουν τις προκαταλήψεις μου και είμαι πρόθυμος να προσαρμόσω τις προκαταλήψεις μου με βάση νέες ενδείξεις. Ανεξάρτητα, προσπαθώ να είμαι ανοιχτός και διαφανής σχετικά με τις προκαταλήψεις μου, και να επιτρέψω τις ιδέες και τις αποφάσεις μου να βασίζονται σε μια αυτο-ανακλαστική κατανόηση των προκαταλήψεων. Είναι δύσκολο, είναι δυσχερές, αλλά πιστεύω ότι είναι καλύτερο από το να μην αναγνωρίζετε τις δικές σας προκαταλήψεις. Η blockchain, με τη φύση της, επιτρέπει καλύτερη και διαφανή παρακολούθηση, ανίχνευση και επαλήθευση διαδικασιών και συμβάντων. Σε παρόμοιο τρόπο με αυτό που περιέγραψα προηγουμένως, η διαφάνεια είναι ένα απαραίτητο, αλλά όχι πάντα επαρκές, συστατικό για την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση και τον αποκεντρωμένο έλεγχο.

Πώς η blockchain και η AGI συν-εξελίσσονται είναι ένα ενδιαφέρον ερώτημα. Για να互одействούν οι δύο τεχνολογίες προς μια θετική σingularτητα, φαίνεται σαφές ότι τα θεμελιώδη χαρακτηριστικά που συνεχώς επισημαίνω (διαφάνεια, αποκέντρωση, συναίνεση και ευθυγράμμιση αξιών), είναι κεντρικά και κρίσιμα και πρέπει να τηρούνται σε όλες τις φάσεις της συν-εξέλιξής τους.

Ως ηγέτης που έχει εμπλακεί στενά και στις δύο πλευρές, AI και blockchain, τι πιστεύετε ότι είναι τα πιο σημαντικά στοιχεία για την προώθηση της συνεργασίας μεταξύ αυτών των δύο πεδίων, και πώς μπορεί αυτή η συνεργασία να οδηγήσει σε καινοτομία στην AGI;

Ερχόμαι από την πλευρά AI/AGI αυτού του ζευγαριού. Όπως συχνά συμβαίνει όταν ενσωματώνουμε διαπιστημονικές ιδέες, πολλά κατεβαίνουν σε ζητήματα γλώσσας και επικοινωνίας. Όλες οι ομάδες πρέπει να ακούσουν η μία την άλλη για να κατανοήσουν καλύτερα πώς οι τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν η μία την άλλη. Στο έργο μου στο SingularityNET, αυτό έχει sido μια συνεχής πάλη. Οι υψηλού επιπέδου ερευνητές, που θα ήταν μια υποτίμηση να πω ότι το SingularityNET έχει σε αφθονία, συχνά έχουν σαφείς νοητικές концепτοποιήσεις μεγάλων ιδεών. Όταν εργαζόμαστε σε διαπιστημονικά σύνορα, το δύσκολο μέρος είναι να πραγματοποιήσουμε ότι όχι όλοι είναι “στο μυαλό μου”. Τι παίρνω για δεδομένο, δεν θα είναι τόσο σαφώς παρατηρήσιμο από εκείνους σε άλλους τομείς. Ακόμη και οι λέξεις που χρησιμοποιούνται κοινά μπορούν να χρησιμοποιηθούν διαφορετικά σε διαφορετικά πεδία. Υπήρχε ένα πρόσφατο περιστατικό στη δουλειά μας στο BioAI, όπου οι βιολόγοι χρησιμοποιούσαν μια μαθηματική ορολογία, αλλά όχι完全 σωστά σε σχέση με τη μαθηματική ορολογία. Μόλις αυτές οι καταστάσεις κατανοηθούν σαφώς, η ομάδα μπορεί να προχωρήσει με κοινό σκοπό, ώστε η ενσωμάτωση να αποδείξει ότι το σύνολο είναι μεγαλύτερο από το άθροισμα των μερών.

Πώς βλέπετε τις βιομηχανίες AI και blockchain να εργάζονται για μεγαλύτερη ποικιλία και ένταξη, και ποιο ρόλο παίζει το SingularityNET στην προώθηση αυτών των αξιών;

Οι τεχνολογίες AI και blockchain μπορούν και οι δύο να παίξουν σημαντικούς ρόλους στην βελτίωση των προσπαθειών για ποικιλία και ένταξη. Αν και πιστεύω ότι είναι αδύνατο να αφαιρέσετε όλες τις προκαταλήψεις – πολλές προκαταλήψεις σχηματίζονται απλώς μέσω ζωτικών εμπειριών – μπορείτε να είστε ανοιχτοί και διαφανείς σχετικά με τις προκαταλήψεις σας. Αυτό είναι κάτι που επιδιώκω να κάνω στο δικό μου έργο, το οποίο είναι προκατειλημμένο από το ακαδημαϊκό μου υπόβαθρο, ώστε να βλέπω προβλήματα μέσω μιας οπτικής δυναμικής συστημάτων. Παρόλα αυτά, προσπαθώ να είμαι ανοιχτός σε ιδέες και αναλογίες από άλλες προοπτικές. Η τεχνολογία AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει σε αυτήν την αυτο-ανακλαστική διαδικασία, και η blockchain μπορεί να βοηθήσει στην διαφάνεια. Το SingularityNET μπορεί να παίξει ένα τεράστιο ρόλο φιλοξενώντας εργαλεία για την ανίχνευση, μέτρηση και αφαίρεση, όσο το δυνατόν, προκαταλήψεων από σύνολα δεδομένων.

Πώς η δουλειά του SingularityNET σε αποκεντρωμένα οικοσυστήματα AI συνεισφέρει στην επίλυση παγκόσμιων προκλήσεων, όπως η βιωσιμότητα, η εκπαίδευση και η δημιουργία εργασίας, ιδιαίτερα σε περιοχές όπως η Αφρική, όπου έχετε ένα ειδικό ενδιαφέρον;

Βιωσιμότητα:

• Εφαρμογή AI και μοντέλων συστήματος για να λύσετε σύνθετα προβλήματα οικοσυστήματος σε μεγάλη κλίμακα.
• Παρακολούθηση τέτοιων λύσεων σε κλίμακα.
• Χρήση blockchain για να παρακολουθήσετε, να ανιχνεύσετε και να επαλήθευσετε τέτοιες λύσεις.
• Χρήση συνδυασμού AI, μοντέλων οικοσυστήματος, hyper-τοπικών δεδομένων και blockchain, έχουμε ιδεάσει ολοκληρωμένες λύσεις για την εξόρυξη στην Αφρική και την απορρόφηση άνθρακα στην γεωργία σε κλίμακα.

Εκπαίδευση:
Ως πρώην καθηγητής μαθηματικών και επιστήμης υπολογιστών, η εκπαίδευση είναι εξαιρετικά σημαντική για μένα, ιδιαίτερα поскольку παρέχει ευκαιρίες σε υποαπασχολημένες φοιτητικές πληθυσμούς. Είναι σημαντικό να:

• Βελτιώσετε την προσβασιμότητα αναπτύσσοντας υβριδικά μαθήματα για να φτάσετε φοιτητές που αντιμετωπίζουν γεωγραφικές, οικονομικές ή χρονικές περιορισμούς.
• Προωθήσετε τη διαφορετικότητα και την ένταξη αυξάνοντας τη συμμετοχή υποαπασχολημένων πληθυσμών στην AI, blockchain και άλλες προηγμένες τεχνολογίες.
• Διευκολύνετε τη γνωστική γνώση δημιουργώντας μαθήματα που γεφυρώνουν ακαδημαϊκά και επαγγελματικά πεδία.
• Υποστηρίξτε την προώθηση καριέρας παρέχοντας δεξιότητες και πιστοποιήσεις που είναι άμεσα εφαρμόσιμες στην αγορά εργασίας.

Θεωρώ και την AGI και την blockchain, και τις συnergίες τους, ως playing κρίσιμους ρόλους στην αντιμετώπιση των ανωτέρω στόχων μέσα σε προγράμματα “μαθητείας προς εξειδίκευση” που επικεντρώνονται στην πρακτική, προject-βασισμένη μάθηση.

Δημιουργία Εργασίας:

Βελτιώνοντας τους τέσσερις εκπαιδευτικούς στόχους παραπάνω, φαίνεται ότι η AGI, η blockchain και άλλες προηγμένες τεχνολογίες, σε συνδυασμό με θετικές συνεργασίες μεταξύ δασκάλων και μαθητών, θα μπορούσαν να ενθαρρύνουν και να γεννήσουν ολόκληρες νέες τεχνολογίες και επιχειρήσεις.

Ως κάποιος που είναι αφοσιωμένος στην επίτευξη μιας θετικής σingularτητας, ποια συγκεκριμένα ορόσημα ή επιτεύγματα στην τεχνολογία AI πιστεύετε ότι θα είναι απαραίτητα για να εξασφαλιστεί ότι η AGI αναπτύσσεται με ωφέλιμο τρόπο για την κοινωνία;

• Ικανότητα ευθυγράμμισης εmergent φαινομένων με ανθρώπινες ερμηνείες σε πολλαπλά χωρο-χρονικά σเกลάρια.
• Ικανότητα να κατανοήσετε σε βαθύτερο επίπεδο τις концепτούαλες ιδέες που υποκείονται στις “σποντανές” μεταβάσεις φάσεων.
• Ικανότητα να υπερβείτε πολλαπλά σκληρά προβλήματα σε λεπτομέρειες για να ενεργοποιήσετε την αληθινή πολυπλοκότητα μέσω υπέρθεσης καταστάσεων.
• Διαφάνεια σε όλα τα στάδια.
• Αποκεντρωμένη λήψη αποφάσεων με βάση τη συναίνεση.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν SingularityNET.