Matt Martin, Συνιδρυτής & CEO της Clockwise – Σειρά Συνεντεύξεων

Matt Martin, Συνιδρυτής & CEO της Clockwise είναι ένας πρώην δικηγόρος που έγινε μηχανικός και επιχειρηματίας και έχει δημιουργήσει μια από τις πιο προηγμένες πλατφόρμες προγραμματισμού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Από την ίδρυση της Clockwise το 2016, οδήγησε την εταιρεία σε μια αποστολή να ανασχεδιάσει τον τρόπο με τον οποίο οι γνώστες εργαζόμενοι διαχειρίζονται τον χρόνο τους, βοηθώντας περισσότερες από 40.000 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Atlassian, Asana και Uber. Με μια καριέρα που έχει διαρκέσει στον τομέα του δικαίου, της ηγεσίας προϊόντων και της μηχανικής λογισμικού, ο Matt συνδυάζει μια μοναδική смесь αναλυτικής αυστηρότητας και τεχνικής εμπειρογνωσίας για να αντιμετωπίσει одну από τις πιο παραμελημένες προκλήσεις της εργασίας: να κάνει χρόνο για αυτό που πραγματικά έχει σημασία.

Έχετε έναν μοναδικό δρόμο από δικηγόρο σε μηχανικό λογισμικού σε ιδρυτή — τι σας οδήγησε τελικά να ξεκινήσετε την Clockwise το 2016, και πώς αυτή η προέλευση σήμανε την αποστολή της εταιρείας;

Ναι, υπάρχει μια μη εύκολη γραμμή: Πάντα ήμουν ένας τρελός νερδ! Από την κατασκευή ιστοσελίδων στο πρώιμο διαδίκτυο έως την κατασκευή ομάδων, όταν βλέπω ένα ενδιαφέρον πρόβλημα, με ρίχνει. Η μετακίνηση από το δίκαιο στη τεχνολογία στην περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο μου έδωσε μια μοναδική προοπτική σε ένα καθολικό πρόβλημα: πόσο κακό η διαχείριση του ημερολογίου είχε γίνει. Τα συνεχόμενα ραντεβού, οι διπλοί προγραμματισμοί και η πλήρης έλλειψη χρόνου για να κάνετε πραγματικά σημαντική δουλειά.

Τιμώ την νομική μου εκπαίδευση, αλλά δεν μπορώ να ισχυριστώ ότι είναι άμεσα εφαρμόσιμη στην καθημερινή μου δουλειά πλέον. Ήταν πραγματικά τα χρόνια μου ως startup, εργαζόμενος σε εταιρείες που δεν μπορούσαν να κλιμακωθούν αποτελεσματικά επειδή όλοι ήταν παγιδευμένοι στη διάρκεια των ραντεβού, που κρυστάλλωσε την ευκαιρία.

Αυτό που σήμανε την αποστολή της Clockwise — να βοηθήσει τους ανθρώπους να κάνουν χρόνο για αυτό που έχει περισσότερη σημασία στις μέρες τους — ήταν η συνειδητοποίηση, αντίθετα με την κοινή πεποίθηση, ότι η παραγωγικότητα δεν είναι ένα ατομικό πρόβλημα, αλλά ένα θεμελιώδες πρόβλημα επιχειρηματικής αποδοτικότητας. Οι καλύτερες εταιρείες στον κόσμο έχουν εξαιρετικούς ανθρώπους, αλλά αν αυτοί οι άνθρωποι δεν μπορούν να βρουν χρόνο να σκεφτούν και να δημιουργήσουν επειδή είναι συνεχώς σε αλλαγή μεταξύ των ραντεβού, αυτό είναι một τεράστιο εμπόδιο στην καινοτομία και την ανάπτυξη.

Δημιουργήσαμε την Clockwise για να δώσουμε στις εταιρείες πίσω αυτό που έχει περισσότερη σημασία: εστιασμένο χρόνο για τους ανθρώπους τους να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους.

Ποιο χάσμα είδε στην παραγωγικότητα της εργασίας και τον προγραμματισμό που σας έπεισε ότι ήταν αξιοθρήνητο να αφιερώσετε σχεδόν μια δεκαετία για να το λύσετε;

Έτρεχα μια ομάδα μηχανικής και ήμουν άρρωστος από το να ξοδεύω ατελείωτες ώρες για την προσέλκυση, την ενσωμάτωση και την ολοκλήρωση νέων μηχανικών μόνο για να τους δω να έρχονται σε εμένα μερικούς μήνες αργότερα να παραπονιούνται για πόσο λίγο χρόνο έχουν στην εβδομάδα για να κωδικοποιήσουν. Πόσο τρελό είναι αυτό; Θέλουν να κάνουν εξαιρετική δουλειά, τους πληρώνουμε (πολύ) για να κάνουν εξαιρετική δουλειά, και όμως κανείς στην εταιρεία δεν έπαιρνε καμία ευθύνη για την αποτρόχα επίδραση των κακών προγραμματισμών σε αυτούς τους ανθρώπους. Μόνο να φαίνεται τρελό.

Θεραπεύουμε τη διαχείριση του χρόνου σαν ένα ατομικό βάρος, αλλά αυτό είναι μια εξωγήινη έξοδος. Αυτή η «βύθισή» προσέγγιση στη διαχείριση του χρόνου αντιπροσωπεύει συστηματική οργανωτική αποτυχία που μεταμφιέζεται σε προσωπική ευθύνη. Στην πραγματικότητα, οι υπαλληλοί δεν ελέγχουν πραγματικά πολύ από τον χρόνο τους! Αυτό είναι επειδή ο χρόνος είναι ένα δίκτυο συστημάτων. Όταν ένας άνθρωπος προγραμματίζει ένα ραντεβού, η επίδρασή του κυμαίνεται σε όλα τα ημερολόγια των συμμετεχόντων, συν τους ανθρώπους που συναντιούνται, επίσης. Μια seule αλλαγή στο προγραμματισμό μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα σε ολόκληρες ομάδες.

Η πρωταρχική είσοδος σε μια οικονομία γνώσεων είναι ο χρόνος και η προσοχή των ατόμων. Μια εταιρεία που μπορεί να αυξήσει την ποσότητα του επηρεστικού χρόνου των υπαλλήλων θα έχει ένα απίστευτο πλεονέκτημα στην αγορά. Και οποιοδήποτε κομμάτι λογισμικού που μπορεί να ενεργοποιήσει αυτή την παραγωγικότητα θα είναι απίστευτα πολύτιμο. Αυτό είναι το πρόβλημα που αξίζει να αφιερώσετε σχεδόν μια δεκαετία για να το λύσετε.

Η Clockwise χρησιμοποιείται τώρα από περισσότερες από 40.000 οργανώσεις, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων όπως Atlassian, Uber και Netflix. Τι νομίζετε ότι έχει αποτυπωθεί περισσότερο στους πελάτες της επιχείρησης;

Όταν οι ομάδες μεγαλώνουν, η λήψη αποφάσεων, η πρόοδος και η παραγωγικότητα επιβραδύνουν. Όχι μόνο το προγραμματισμό γίνεται ακόμη πιο σύνθετο.

Εταιρείες όπως η Uber και η Atlassian καταλαβαίνουν αμέσως ότι λιγότερος χρόνος που ξοδεύεται στο συντονισμό των προγραμματισμών σημαίνει περισσότερος χρόνος για επηρεστική δουλειά – αυτό είναι το λόγο για τον οποίο εξαρτώνται από εμάς για να χειριστούν τις сложότητες της βελτιστοποίησης των ημερολογίων σε ολόκληρη την οργάνωση.

Λέτε ότι θέλω να προγραμματίσω μια ώρα συγχρονισμού με την ομάδα μου. Επιφανειακά, φαίνεται bastante απλό, σωστά; Αλλά υπάρχουν αρκετές περιορισμοί που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν πρόκειται για την εύρεση ενός χρόνου που θα δουλέψει για όλους:

• 8 άτομα σε 3 ζώνες ώρας
• 2 άτομα έχουν προτιμήσεις «χωρίς ραντεβού πριν από τις 10 π.μ.»
• 1 άτομο ταξιδεύει την επόμενη εβδομάδα
• 3 συμμετέχοντες απαιτούν χρόνο προετοιμασίας

Η Clockwise εσωτερικεύει όλες τις απαιτήσεις και μετακινεί τα конфλιктικά γεγονότα για να κάνει χώρο για το νέο ραντεβού. Αυτό που αποτυπώνεται στους πελάτες είναι ότι δεν πρέπει να ασχοληθούν με το απαραίτητο ημερολογιακό Tetris. Ξέρουν ότι τα σημαντικά ραντεβού θα γίνουν, τα μη επείγοντα θέματα θα αναβληθούν και οι συγκρούσεις θα επιλυθούν — όλα αυτόματα.

Μέχρι σήμερα, έχουμε δημιουργήσει πάνω από 7 εκατομμύρια ώρες χρόνου για βαθιά δουλειά και αναπρογραμματίσαμε πάνω από 18 εκατομμύρια ραντεβού. Για τις επιχειρήσεις, αυτό είναι ένα μετρήσιμο ROI στην παραγωγικότητα.

Αυτή την εβδομάδα ανακοινώνετε μια νέα γενιά του εγκεφάλου προγραμματισμού και του διακομιστή MCP. Ποια από τα χαρακτηριστικά της εκδόσεως αυτής νομίζετε ότι θα έχουν την μεγαλύτερη άμεση επίδραση στους χρήστες;

Όπως το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης εκρήγνυται, φαίνεται ότι κάθε εταιρεία έχει κυκλοφορήσει einen βοηθό, αλλά στη συνέχεια αποτυγχάνει στο πιο βασικό έργο του βοηθού: τον προγραμματισμό των ραντεβού. Θα το διορθώσουμε.

Η Clockwise MCP δίνει στους βοηθούς AI πρόσβαση στον πιο προηγμένο εγκέφαλο προγραμματισμού (τον οποίο έχουμε δαπανήσει 9 χρόνια για να τον χτίσουμε), επιτρέποντας τους να σκέφτονται για τον χρόνο με ανθρώπινη νюάνς. Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να λάβει αποφάσεις προγραμματισμού και να εφαρμόσει αλλαγές ημερολογίου με βάση βαθιά контекουαλική κατανόηση, όχι μόνο το ποιο χρόνο είναι διαθέσιμος.

Η άμεση επίδραση είναι ότι μπορείτε τώρα να πείτε στο Claude, ChatGPT ή Cursor: «Προγραμματίστε μια 90λεπτη ανασκόπηση προϊόντων με την διανεμημένη ομάδα μου αυτή την εβδομάδα, σεβόμενοι τους μπλοκ εστίασης και τις ζώνες ώρας όλων» και αυτό πραγματικά δουλεύει όπως θα περίμενε κανείς από einen ανθρώπινο βοηθό να το χειριστεί.

Πέρα από τον απλό προγραμματισμό, η εκμετάλλευση των μοναδικών ικανοτήτων των LLMs μαζί με την Clockwise MCP ξεκλειδώνει ολόκληρες νέες ροές εργασίας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να ζητήσετε από το Claude να σας δείξει πώς φαίνεται η παραγωγικότητα της ομάδας σας τους τελευταίους μήνες, να βελτιστοποιήσετε το προγραμματισμό σας ακολουθώντας τη μεθοδολογία Deep Work του Cal Newport ή να αναθεωρήσετε το ενημερωτικό δελτίο του σχολείου του παιδιού σας και να μπλοκάρετε όλες τις σημαντικές ημερομηνίες στο ημερολόγιό σας.

Είναι η διαφορά μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να διαβάσει το ημερολόγιό σας και της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να σκεφτεί σαν einen έμπειρο EA. Αυτή η διάκριση μετατρέπει αυτά τα εργαλεία από εντυπωσιακές διαθέσεις σε πραγματικά χρήσιμους βοηθούς στην εργασία.

Πολλοί βοηθοί AI μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο ή κώδικα αλλά να σκοντάφτουν στον προγραμματισμό. Γιατί ο χρόνος είναι τόσο δύσκολο πρόβλημα για την τεχνητή νοημοσύνη να χειριστεί;

Η χειραγώγηση του χρόνου είναι κάτι που οι άνθρωποι χειρίζονται με νύξη. Αλλά ζητήστε από einen βοηθό AI να προγραμματίσει ένα ραντεβού με την ομάδα σας την επόμενη εβδομάδα, και θα σας προτείνει ένα χρόνο όταν το ήμισυ της ομάδας κοιμάται ή είναι σε βαθιά εστίαση.

Αυτό είναι επειδή οι περισσότερες ολοκληρώσεις ημερολογίου αντιμετωπίζουν τον προγραμματισμό σαν ερωτήματα βάσης δεδομένων. Μπορούν να βρουν κενές θύρες και να τις γεμίσουν, αλλά δεν μπορούν να λάβουν τις έξυπνες αποφάσεις που απαιτούνται πραγματικά από τον προγραμματισμό.

Το πρόβλημα είναι το контέκστ. Αποτελεσματικός προγραμματισμός απαιτεί κατανόηση των ανθρώπινων μοτίβων εργασίας πέρα από τη απλή διαθεσιμότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να γνωρίζει ότι ο Alex喜欢 να πιει καφέ μετά το να αφήσει τα παιδιά του στο σχολείο, καθιστώντας αυτό το παράθυρο ιδανικό για μια καυστική τηλεφωνική κουβέντα αλλά όχι για eine παρουσίαση Zoom. Ή ότι η Johanna χρειάζεται 10 λεπτά μεταξύ των ραντεβού για να χειριστεί τα θέματα και ότι τα συχνά ταξίδια της απαιτούν ασύγχρονους μορφούς συνάντησης.

Αμφισβητούμενη θέση: αλλά δεν νομίζω ότι το ρίχνουμε περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ σε αυτό το πρόβλημα θα οδηγήσει σε μια καλή λύση σε κοντινό μέλλον.

Πώς διαφέρει ο νέος εγκέφαλος προγραμματισμού από τις προηγούμενες εκδόσεις της Clockwise, και ποια είδη βελτιώσεων μπορούν οι χρήστες να περιμένουν;

Πάντα εργαζόμαστε για τη βελτίωση του εγκεφάλου προγραμματισμού μας, και αυτή η επόμενη γενιά της νοημοσύνης είναι αξιοσημείωτη στην ικανότητά της να είναι контεκουαλικά συνειδητή και διαθέσιμη κατά απαίτηση.

Η μεγαλύτερη μετατόπιση είναι η μετάβαση από τον αντιδραστικό στον προδραστικό προγραμματισμό. Προηγουμένως, η Clockwise θα βελτιστοποιούσε το ημερολόγιό σας σε ένα σταθερό ημερήσιο πρόγραμμα· τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε βελτιστοποιήσεις κατά απαίτηση, όποτε τις χρειάζεστε.

Έχουμε επίσης ενεργοποιήσει τον εγκέφαλο να σκεφτεί πιο ολιστικά γύρω από το συνολικό φόρτο εργασίας σας. Η νέα ολοκλήρωση των καθηκόντων επιτρέπει στην Clockwise να συντονίζει χρόνο για τις εργασίες σας μαζί με τα ραντεβού, σεβόμενοι τις προθεσμίες και τις προτιμήσεις των μπλοκ εστίασης. Δεν είναι πλέον μόνο η διαχείριση των ραντεβού· είναι η διαχείριση όλων των σημαντικών εργασιών που πρέπει να γίνουν μεταξύ αυτών των ραντεβού.

Και έχουμε βελτιώσει δραματικά την ικανότητα του υποκείμενου αλγορίθμου να επεξεργάζεται πολλαπλά αιτήματα προγραμματισμού ταυτόχρονα. Λέτε ότι θέλετε να αναπρογραμματίσετε όλα τα 1:1 σας για την εβδομάδα. Αυτή η đơnή αίτηση προκαλεί την Clockwise να λάβει δράση σε πολλαπλά ημερολογιακά γεγονότα. Αυτές οι βελτιώσεις του αλγορίθμου οδηγούν σε υψηλότερες ποσοστώσεις επιτυχίας για τη δημιουργία χρόνου εστίασης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τους χρήστες.

Η ενημέρωση εισάγει χαρακτηριστικά όπως οι βελτιστοποιήσεις κατά απαίτηση, οι ολοκληρώσεις εργασιών και οι αναλύσεις. Πώς αυτές οι βελτιώσεις αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο τα άτομα και οι ομάδες μπορούν να εργαστούν με τα ημερολόγιά τους;

Οι βελτιστοποιήσεις κατά απαίτηση είναι ένα παιχνίδι που αλλάζει για τα άτομα που θέλουν να πάρουν άμεση δράση, αντί να περιμένουν το σύστημα να αποφασίσει πότε να τους βοηθήσει. Η ολοκλήρωση των εργασιών είναι τεράστια επειδή τελικά γέμιζε το χάσμα μεταξύ του προγραμματισμού των ραντεβού και της δημιουργίας χρόνου για την πραγματική δουλειά να γίνει.

Για τις ομάδες, οι ικανότητες ανάλυσης είναι μεταμορφωτικές. Οι διευθυντές μπορούν τώρα να αναγνωρίσουν μοτίβα που δεν είχαν δει ποτέ trước από αυτό — όπως η αναγνώριση όταν κάποιος είναι συνεχώς σε συνεχόμενα ραντεβού ή όταν το συλλογικό χρόνο εστίασης της ομάδας υποβαθμίζεται από την κρυφή αύξηση των ραντεβού. Τώρα οι ηγέτες μπορούν να λάβουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα σχετικά με τη διανομή του φόρτου εργασίας και την υγιεινή των ραντεβού αντί να ελπίζουν ότι όλοι διαχειρίζονται καλά τον χρόνο τους.

Η συνδυασμένη επίδραση αυτών των βελτιώσεων σημαίνει ότι οι ομάδες μπορούν να μεταβούν από την αντιδραστική διαχείριση του ημερολογίου σε προδραστική στρατηγική χρόνου.

Τι ρόλο παίζει τα δεδομένα — όπως τα 17 εκατομμύρια μηνιαίων ημερολογιακών γεγονότων που αναλύει η Clockwise — στην ενεργοποίηση της ανθρώπινης νοημοσύνης προγραμματισμού;

Υπάρχουν δύο στρώματα σε αυτή την απάντηση.

Πρώτα, με έναν πολύ直接ο τρόπο, η τεράστια ποσότητα δεδομένων που επεξεργαζόμαστε και αναλύουμε μας επιτρέπει να παραδώσουμε ένα καλύτερο, πιο νυανσμένο εγκέφαλο προγραμματισμού. Η Clockwise αναλύει πάνω από 160 εκατομμύρια σημεία δεδομένων ημερολογίου κάθε μέρα, δοκιμάζοντας εκατομμύρια διατάξεων ημερολογίου και ορχηστρώντας βελτιστοποιήσεις για να κρατήσει τις ομάδες παραγωγικές. Το σύστημα συνδυάζει αυτές τις πληροφορίες για να κατανοήσει καλύτερα πώς και πότε τα άτομα, οι ομάδες και οι ολόκληρες οργανώσεις κάνουν την καλύτερη δουλειά τους. Αυτό στη συνέχεια επαναενσωματώνεται στο προϊόν σε όλα, από βελτιώσεις αλγορίθμου έως καλύτερη διεπαφή χρήστη/εμπειρία.

Δεύτερον, δεδομένου του μεγέθους των δεδομένων ημερολογίου — τόσο των σκληρών δεδομένων που ρέουν από APIs, όσο και των μαλακών δεδομένων με τη μορφή ατομικών προτιμήσεων — μέσα στις σύγχρονες οργανώσεις, καθιστά αυτό αδύνατο για οποιοδήποτε άνθρωπο να ναυτιλήσει.

Ενώ οι καλύτεροι ανθρώπινοι βοηθοί είναι εξαιρετικοί στη λήψη αποφάσεων με βάση την контεκουαλική γνώση, μπορούν πραγματικά να βελτιστοποιήσουν μόνο για ένα, δύο, ίσως τρία άτομα同時. Είναι απλά πολύ σύνθετο να ναυτιλήσει τις συνδυαστικές περιορισμοί όλων των συμμετεχόντων. Ένας βοηθός ημερολογίου AI, από την άλλη πλευρά, μπορεί να προγραμματίσει αποτελεσματικά σε επιχειρηματικό μέγεθος, συνδυάζοντας συστήματα με γνώση τομέα και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων αποτελεσματικά.

Η παραδοσιακή προγραμματισμός ζητά: «Πότε είναι όλοι διαθέσιμοι;» Αλλά η καλύτερη ερώτηση είναι: «Πότε είναι ο καλύτερος χρόνος για αυτή τη δουλειά να γίνει, και πώς μπορούμε να το κάνουμε να συμβεί;» Μπορείτε πραγματικά να χειριστείτε αυτή την ερώτηση για όλους μόνο αν λειτουργείτε στο δίκτυο του ημερολογίου όλων同時.

Πώς βλέπετε τις εταιρείες να χρησιμοποιούν την Clockwise MCP με agents από Anthropic, OpenAI και άλλους; Κινουμαστε προς κάθε επιχείρηση να τρέχει τον δικό της AI-ενημερωμένο εκτελεστικό βοηθό;

Είναι το παιχνίδι του καθενός τώρα, αλλά η μου στοίχημα είναι ότι θα δούμε δύο στρώματα βοηθών.

Πρώτα, καθώς οι ροές εργασίας των agent γίνονται πιο αξιόπιστες και κοινές — μια τάση που έχει αρχίσει τώρα, αλλά έχει πολύ δρόμο να διανύσει — θα δούμε μια εξέλιξη από αντιδραστικές σε προδραστικές ροές εργασίας. Για παράδειγμα, καθώς ο εγκέφαλος προγραμματισμού της Clockwise έχει προχωρήσει στην αξιοπιστία του, abbiamo能够 να διεξάγουμε πιο προδραστικές και επιθετικές παρεμβάσεις για λογαριασμό του χρήστη. Για να το κάνουμε αυτό, η τεχνολογία πρέπει να είναι robust, confident και nuanced enough να δουλέψει χωρίς ανθρώπινη είσοδο. Όπως οι βοηθοί AI γενικά γίνονται λιγότερο capricious, πιο deterministic και πιο ανθεκτικοί, νομίζω ότι θα κάνουν την ίδια μετατόπιση.

Δεύτερον, θα δούμε την εγκατάσταση των πλατφορμών. Τώρα, υπάρχει ένας ανοιχτός αγώνας για ποιος μπορεί να είναι ο ορχηστρικός βοηθός στην επιχείρηση. Όπως ανέφερα νωρίτερα, νομίζω ότι υπάρχει χώρος για περισσότερους από έναν κυρίαρχο παίκτη στην επιχείρηση, αλλά όπως έχουμε δει σε προηγούμενες τεχνολογικές μετατοπίσεις, είναι δύσκολο για τους τελικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση σε νέα τεχνολογία μέχρι οι πόλεμοι των πλατφορμών να έχουν οριστεί λίγο. Ως τρίτου μέρους προμηθευτή λογισμικού, πρέπει να ξέρετε σε ποιες πλατφόρμες αξίζει να επενδύσετε, και ως αγοραστή λογισμικού, πρέπει να έχετε εμπιστοσύνη ότι η επιλογή σας θα είναι μια καλή επένδυση. Έτσι, μέχρι να οριστεί αυτό, θα δαπανήσουμε λίγο από τις επιχειρηματικές μας πηγές για να κάνουμε στοιχήματα και να πειραματιστούμε. Με τον τρόπο αυτό, επίσης, είναι πιθανό ότι θα δούμε έναν κύκλο φούσκας και αναδόμησης.

Τρίτον, θα δούμε την εξέλιξη των τρεχουσών προτύπων σε μια κατεύθυνση που κάνει πραγματικές πλατφόρμες δυνατές. Τώρα, η MCP είναι μια assez καλή λύση για την κλήση εργαλείων τρίτων, αλλά έχει πολλά Wrinkles να iron out. Επάνω σε αυτό, νομίζω ότι θα πρέπει να δούμε ένα πρότυπο για την έγχυση διεπαφών τρίτων σε ροές εργασίας agent και διεπαφές chat. Οι άνθρωποι είναι οπτικά πλάσματα και οι προμηθευτές λογισμικού είναι experts στο καλύτερο τρόπο για τους χρήστες να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά με το λογισμικό τους (καλά, είναι συχνά experts…).

Φανταστείτε einen AI που δεν μόνο αναλύει συγκρούσεις ημερολογίου αλλά αυτόματα οπτικοποιεί τη διαθεσιμότητα της ομάδας και τις επιλογές προγραμματισμού στο εργαλείο διαχείρισης έργου σας, ή einen AI που μετατρέπει τις συζητήσεις προϋπολογισμού στο Slack σε πραγματικό χρόνο σε οικονομικά πίνακες όπου οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να εξερευνήσουν σενάρια μαζί. Αυτού του είδους οι σύνθετοι, διασυνδεδεμένοι συστήματα θα κατανοήσουν το контέκστ sâuτικά enough να ξέρουν πότε να μείνουν αόρατοι και πότε να επιφέρουν ερευνες μέσω του πιο αποτελεσματικού μέσου — είτε αυτό είναι μια ειδοποίηση, μια οπτική διεπαφή ή άμεση δράση. Σε αυτό το μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται υποδομή αντί για προορισμό.

Το τελικό όραμα: η τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει την ανθρώπινη δημιουργικότητα με την αφαίρεση της τριβής μεταξύ πρόθεσης και εκτέλεσης. Όταν η νοημοσύνη προγραμματισμού γίνεται αόρατη υποδομή, οι άνθρωποι εστιάζουν εξ ολοκλήρου στη δουλειά που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Η επιτυχία δεν θα μετρηθεί από το πόσο εντυπωσιακή είναι η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά από το πόσο αβίαστη γίνεται η σύνθετη συντονισμός — η τεχνολογία εξαφανίζεται στο παρασκήνιο ενώ η ανθρώπινη δυνατότητα μεταφέρεται στο προσκήνιο.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Clockwise.