Ματ Μάρτιν, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Clockwise – Σειρά Συνεντεύξεων

Ματ Μάρτιν, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Clockwise είναι ένας πρώην δικηγόρος που έγινε μηχανικός και επιχειρηματίας και έχειสร้างσει μια από τις πιο προηγμένες πλατφόρμες προγραμματισμού που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο. Από την ίδρυση της Clockwise το 2016, έχει οδηγήσει την εταιρεία σε μια αποστολή να ανασχεδιάσει τον τρόπο με τον οποίο οι γνώστες εργαζόμενοι διαχειρίζονται τον χρόνο τους, βοηθώντας περισσότερες από 40.000 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Atlassian (TEAM ), Asana και Uber. Με μια καριέρα που έχει διαρκέσει στον χώρο του δικαίου, της ηγεσίας προϊόντων και της μηχανικής λογισμικού, ο Ματ συνδυάζει μια μοναδική μείξη αναλυτικής αυστηρότητας και τεχνικής экспертиζ για να αντιμετωπίσει одну από τις πιο παραμελημένες προκλήσεις της εργασίας: να βρει χρόνο για ό,τι πραγματικά έχει σημασία.

Έχετε έναν μοναδικό δρόμο από δικηγόρο σε μηχανικό λογισμικού σε ιδρυτή — τι σας οδήγησε τελικά να ξεκινήσετε την Clockwise το 2016, και πώς αυτή η προέλευση σχήμασε την αποστολή της εταιρείας;

Λειτουργώ, υπάρχει μια μη φανερή συνέχεια: Πάντα ήμουν ένα τεράστιο νερδ! Από την κατασκευή ιστοσελίδων στο πρώτο ιντερνέτ μέχρι την κατασκευή ομάδων, όταν βλέπω ένα ενδιαφέρον πρόβλημα, με ρίχνει. Η μεταφορά από το δίκαιο στη τεχνολογία στην περιοχή του Κόλπου του Σαν Φρανσίσκο μου έδωσε μια μοναδική προοπτική σε ένα καθολικό πρόβλημα: πώς είχε σπάσει η διαχείριση του ημερολογίου. Τα συνεχόμενα ραντεβού, οι διπλοί Booker και η πλήρης έλλειψη χρόνου για να κάνετε πραγματικά σημαντική δουλειά.

Τιμώ την νομική μου εκπαίδευση, αλλά δεν μπορώ να ισχυριστώ ότι είναι άμεσα εφαρμόσιμη στην καθημερινή μου δουλειά πλέον. Ήταν πραγματικά τα χρόνια μου ως startup, εργαζόμενος σε εταιρείες που δεν μπορούσαν να κλιμακωθούν αποτελεσματικά λόγω του ότι όλοι ήταν παγιδευμένοι σε μια κόλαση ραντεβού, που κρυστάλλωσε την ευκαιρία.

Τι σχήμασε την αποστολή της Clockwise — να βοηθήσει τους ανθρώπους να βρουν χρόνο για ό,τι έχει περισσότερη σημασία στις μέρες τους — ήταν η συνειδητοποίηση, αντίθετα με τη δημοφιλή πίστη, ότι η παραγωγικότητα δεν είναι ένα ατομικό πρόβλημα, αλλά ένα θεμελιώδες πρόβλημα επιχειρηματικής αποτελεσματικότητας. Οι καλύτερες εταιρείες στον κόσμο έχουν εξαιρετικούς ανθρώπους, αλλά αν αυτοί οι άνθρωποι δεν μπορούν να βρουν χρόνο να σκεφτούν και να δημιουργήσουν λόγω του ότι είναι συνεχώς σε αλλαγή μεταξύ των ραντεβού, αυτό είναι μια τεράστια έλξη στην καινοτομία και την ανάπτυξη.

Κάναμε την Clockwise για να δώσουμε στις εταιρείες πίσω ό,τι έχει περισσότερη σημασία: εστιασμένο χρόνο για τους ανθρώπους τους να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους.

Τι κενό είδετε στην παραγωγικότητα της εργασίας και τον προγραμματισμό που σας έπεισε ότι άξιζε να αφιερωθείτε σχεδόν μια δεκαετία για να το λύσετε;

Ήμουν ο διευθυντής μιας ομάδας μηχανικών και με πήρε πόνο να ξοδεύω ατελείωτες ώρες για την भरση θέσεων, την ενσωμάτωση νέων μηχανικών και την ολοκλήρωση της διαδικασίας, μόνο και μόνο για να τους δω μετά από quelques μήνες να μου λένε πόσο λίγο χρόνο έχουν στην εβδομάδα για να κωδικοποιήσουν. Πόσο είναι αυτό; Θέλουν να κάνουν εξαιρετική δουλειά, τους πληρώνουμε (πολύ) για να κάνουν εξαιρετική δουλειά και όμως κανείς στην εταιρεία δεν έπαιρνε καμία ευθύνη για την ολέθρια επίδραση που είχαν οι κακοί προγραμματισμοί στους ανθρώπους. Μόνο μου φαινόταν τρελό.

Θεωρούμε τη διαχείριση του χρόνου σαν ένα ατομικό βάρος, αλλά αυτή είναι μια τέτοια αποτυχία. Αυτή η «βούτηξέ το ή πνίγε» προσέγγιση στη διαχείριση του χρόνου αντιπροσωπεύει συστηματική οργανωτική αποτυχία που μεταμφιέζεται σε προσωπική ευθύνη. Στην πραγματικότητα, οι υπάλληλοι δεν ελέγχουν πραγματικά πολύ τον χρόνο τους! Αυτό είναι επειδή ο χρόνος είναι ένα δίκτυο. Όταν ένας άνθρωπος προγραμματίζει ένα ραντεβού, η επίδρασή του κυμαίνεται σε κάθε ημερολόγιο του συμμετέχοντα, συν τους άλλους που συναντά επίσης. Μια seule αλλαγή στο πρόγραμμα μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα σε ολόκληρες ομάδες.

Η πρωταρχική είσοδος σε μια οικονομία γνώσεων είναι ο χρόνος και η προσοχή των ατόμων. Μια εταιρεία που μπορεί να αυξήσει την ποσότητα του επηρεστικού χρόνου των υπαλλήλων θα έχει ένα απίστευτο πλεονέκτημα στην αγορά. Και οποιοδήποτε κομμάτι λογισμικού που μπορεί να ενεργοποιήσει αυτή την παραγωγικότητα θα είναι απίστευτα πολύτιμο. Αυτό είναι το πρόβλημα που αξίζει να αφιερωθεί σχεδόν μια δεκαετία για να το λύσει.

Η Clockwise χρησιμοποιείται τώρα από περισσότερες από 40.000 οργανώσεις, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων όπως Atlassian, Uber και Netflix. Τι νομίζετε ότι έχει αποτυπωθεί περισσότερο με τους πελάτες της επιχείρησης;

Όταν οι ομάδες μεγαλώνουν, η λήψη αποφάσεων, η πρόοδος και η παραγωγικότητα επιβραδύνονται. Όχι μόνο αυτό, αλλά ο προγραμματισμός γίνεται ακόμη πιο σύνθετος.

Εταιρείες όπως η Uber και η Atlassian καταλαβαίνουν αμέσως ότι λιγότερος χρόνος που ξοδεύεται για τη συντονισμό των προγραμματισμών σημαίνει περισσότερος χρόνος για επηρεστική δουλειά – αυτό είναι το λόγο για τον οποίο βασίζονται σε εμάς για να χειριστούν τις сложκότητες του προγραμματισμού σε ολόκληρη την οργάνωση.

Πείτε ότι θέλω να προγραμματίσω μια ώρα συγχρονισμού με την ομάδα μου. Στην επιφάνεια, φαίνεται αρκετά απλό, σωστά; Αλλά υπάρχουν αρκετές περιορισμοί που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν πρόκειται για την εύρεση ενός χρόνου που θα δουλέψει για όλους:

• 8 άτομα σε 3 ζώνες ώρας
• 2 άτομα έχουν προτιμήσεις “χωρίς ραντεβού πριν από τις 10 π.μ.”
• 1 άτομο ταξιδεύει την επόμενη εβδομάδα
• 3 συμμετέχοντες απαιτούν χρόνο προετοιμασίας

Η Clockwise εσωτερικεύει όλες τις απαιτήσεις και μετακινεί τα αντικρουόμενα γεγονότα για να κάνει χώρο για το νέο ραντεβού. Τι αποτυπώνεται με τους πελάτες είναι ότι δεν πρέπει να ασχολούνται με το απαραίτητο ημερολογιακό Tetris. Ξέρουν ότι σημαντικά ραντεβού θα συμβούν, μη επείγοντα αντικείμενα θα αναπρογραμματιστούν και οι συγκρούσεις θα επιλυθούν — όλα αυτόματα.

Μέχρι σήμερα, έχουμε δημιουργήσει πάνω από 7 εκατομμύρια ώρες χρόνου για βαθιά δουλειά και αναπρογραμματίσαμε πάνω από 18 εκατομμύρια ραντεβού. Για τις επιχειρήσεις, αυτό είναι ένα μετρήσιμο ROI στην παραγωγικότητα.

Αυτή την εβδομάδα ανακοινώνετε μια νέα γενιά του εγκεφάλου προγραμματισμού και του διακομιστή MCP. Ποια από τα χαρακτηριστικά αυτής της εκδόσης νομίζετε ότι θα έχουν την μεγαλύτερη άμεση επίδραση στους χρήστες;

Καθώς το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης εκρήγνυται, φαίνεται ότι κάθε εταιρεία έχει κυκλοφορήσει einen βοηθό, αλλά στη συνέχεια αποτυγχάνει στην πιο βασική εργασία του βοηθού: τον προγραμματισμό των ραντεβού. Θα το διορθώσουμε.

Το Clockwise MCP δίνει στους βοηθούς της Anthropic, της OpenAI και άλλων πρόσβαση στο πιο προηγμένο εγκέφαλο προγραμματισμού του κόσμου (που έχουμε δαπανήσει 9 χρόνια για να το χτίσουμε), επιτρέποντάς τους να σκέφτονται για τον χρόνο με ανθρώπινη νюανς. Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να λάβει αποφάσεις προγραμματισμού και να εφαρμόσει αλλαγές στο ημερολόγιο με βάση βαθιά контекουαλική κατανόηση, όχι μόνο το ποιο χρόνο είναι διαθέσιμος.

Η άμεση επίδραση είναι ότι μπορείτε τώρα να πείτε στο Claude, στο ChatGPT ή στο Cursor: “Προγραμματίστε μια 90λεπτη ανασκόπηση προϊόντος με την διανεμημένη ομάδα μου αυτή την εβδομάδα, σεβόμενοι τα μπλοκ εστίασης και τις ζώνες ώρας όλων” και πραγματικά δουλεύει όπως θα περίμενε κανείς από einen ανθρώπινο βοηθό να το χειριστεί.

Πέρα από τον απλό προγραμματισμό, η εκμετάλλευση των μοναδικών ικανοτήτων των LLMs μαζί με το Clockwise MCP ξεκλειδώνει ολόκληρες νέες ροές εργασίας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να ζητήσετε από το Claude να σας δείξει πώς φαίνεται η παραγωγικότητα της ομάδας σας τις τελευταίες μέρες, να βελτιώσετε το πρόγραμμα σας ακολουθώντας τη μεθοδολογία Deep Work του Cal Newport ή να αναθεωρήσετε το σχολικό δελτίο του παιδιού σας και να μπλοκάρετε όλες τις σημαντικές ημερομηνίες στο ημερολόγιό σας.

Είναι η διαφορά μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να διαβάσει το ημερολόγιο σας και της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να σκεφτεί σαν einen έμπειρο EA. Αυτή η διαφορά μετατρέπει αυτά τα εργαλεία από εντυπωσιακές διαемонές σε πραγματικά χρήσιμους βοηθούς στην εργασία.

Πολλοί βοηθοί της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο ή κώδικα αλλά να σκοντάψουν στον προγραμματισμό. Γιατί ο χρόνος είναι τόσο δύσκολο πρόβλημα για την τεχνητή νοημοσύνη να χειριστεί;

Η χειραγώγηση του χρόνου είναι κάτι που οι άνθρωποι χειρίζονται διαρκώς με νύξη. Αλλά ζητήστε από einen βοηθό της τεχνητής νοημοσύνης να προγραμματίσει ένα ραντεβού με την ομάδα σας την επόμενη εβδομάδα και θα σας προτείνει ένα χρόνο όταν το ήμισυ της ομάδας είναι σε ύπνο ή σε βαθιά εστίαση.

Αυτό είναι επειδή οι περισσότερες ενσωματώσεις ημερολογίου αντιμετωπίζουν τον προγραμματισμό σαν ερωτήματα βάσης δεδομένων. Μπορούν να βρουν κενές θύρες και να τις γεμίσουν, αλλά δεν μπορούν να λάβουν τις έξυπνες αποφάσεις που απαιτούνται πραγματικά για τον προγραμματισμό.

Το πρόβλημα είναι το контекστ. Ο αποτελεσματικός προγραμματισμός απαιτεί κατανόηση των ανθρώπινων προτύπων εργασίας πέρα από την απλή διαθεσιμότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να γνωρίζει ότι ο Άλεξ喜欢 να πιει καφέ μετά το που αφήνει τα παιδιά του στο σχολείο, καθιστώντας αυτό το παράθυρο τέλειο για μια καυστική τηλεφωνική κουβέντα αλλά όχι για μια παρουσίαση στο Zoom. Ή ότι η Johanna χρειάζεται 10 λεπτά μεταξύ των ραντεβού για να χειριστεί τα θέματα και η συχνή ταξίδευση της απαιτεί ασύγχρονους τύπους συνεδριάσεων.

Αμφισβητούμενη θέση: αλλά δεν νομίζω ότι το ρίχνουμε περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ σε αυτό το πρόβλημα θα οδηγήσει σε μια καλή λύση σε σύντομο χρόνο.

Πώς διαφέρει ο νέος εγκέφαλος προγραμματισμού από τις προηγούμενες εκδόσεις της Clockwise και ποια βελτιώσεις μπορούν να περιμένουν οι χρήστες;

Πάντα εργαζόμαστε για τη βελτίωση του εγκεφάλου προγραμματισμού μας, και αυτή η επόμενη γενιά της νοημοσύνης είναι αξιοσημείωτη στην ικανότητά της να είναι контекουαλικά ευαίσθητη και διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.

Η μεγαλύτερη μετατόπιση είναι η μετάβαση από τον αντιδραστικό στον προγραμματισμό. Προηγουμένως, η Clockwise θα βελτίωνε το ημερολόγιο σας σε ένα σταθερό ημερήσιο πρόγραμμα; τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε βελτιώσεις κατόπιν αιτήματος, όποτε χρειάζεστε.

Έχουμε επίσης ενεργοποιήσει τον εγκέφαλο να σκέφτεται πιο ολιστικά γύρω από το συνολικό φόρτο εργασίας σας. Η νέα ολοκλήρωση των εργασιών σας επιτρέπει στην Clockwise να συντονίζει τον χρόνο για τις εργασίες σας μαζί με τα ραντεβού, σεβόμενο τις προθεσμίες και τις προτιμήσεις των μπλοκ εστίασης. Δεν είναι πλέον μόνο η διαχείριση των ραντεβού; είναι η διαχείριση όλης της σημαντικής δουλειάς που πρέπει να κάνετε μεταξύ των ραντεβού.

Και έχουμε βελτιώσει δραματικά την ικανότητα του αλγορίθμου να επεξεργάζεται πολλαπλά αιτήματα προγραμματισμού ταυτόχρονα. Πείτε ότι θέλετε να αναπρογραμματίσετε όλα τα 1:1 σας για την εβδομάδα. Αυτό το αίτημα προκαλεί την Clockwise να ενεργήσει σε πολλαπλά ημερολογιακά γεγονότα. Αυτές οι βελτιώσεις του αλγορίθμου οδηγούν σε υψηλότερους ποσοστούς επιτυχίας για τη δημιουργία χρόνου εστίασης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τους χρήστες.

Η ενημέρωση εισάγει χαρακτηριστικά όπως οι βελτιώσεις κατόπιν αιτήματος, οι ολοκλήρωσεις εργασιών και οι αναλύσεις. Πώς αυτές οι βελτιώσεις αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άτομα και οι ομάδες μπορούν να εργαστούν με τα ημερολόγιά τους;

Οι βελτιώσεις κατόπιν αιτήματος είναι ένα παιχνίδι-αλλαγή για άτομα που θέλουν να λάβουν άμεση δράση, αντί να περιμένουν το σύστημα να αποφασίσει πότε να βοηθήσει. Η ολοκλήρωση των εργασιών είναι τεράστια επειδή τελικά γέμιζε το κενό μεταξύ των προγραμματισμών και της πραγματικής δουλειάς που πρέπει να γίνει.

Για τις ομάδες, οι ικανότητες ανάλυσης είναι μετασχηματιστικές. Οι διευθυντές μπορούν τώρα να αναγνωρίσουν προτύπες που δεν έχουν δει ποτέ trước από αυτό — όπως το πότε κάποιος είναι συνεχώς σε συνεχόμενα ραντεβού ή όταν η ομαδική εστίαση της ομάδας εξαφανίζεται από την κρυφότητα των ραντεβού. Τώρα οι ηγέτες μπορούν να λάβουν αποφάσεις με βάση δεδομένα για τη διανομή του φόρτου εργασίας και την υγιεινή των ραντεβού αντί να ελπίζουν ότι όλοι διαχειρίζονται καλά τον χρόνο τους.

Η συνδυασμένη επίδραση αυτών των βελτιώσεων σημαίνει ότι οι ομάδες μπορούν να μεταβούν από τη ρεαктивική διαχείριση του ημερολογίου σε μια προωθημένη στρατηγική του χρόνου.

Τι ρόλο παίζει τα δεδομένα — όπως τα 17 εκατομμύρια μηνιαία ημερολογιακά γεγονότα που αναλύει η Clockwise — στην ενεργοποίηση της ανθρώπινης-επιπέδου νοημοσύνης προγραμματισμού;

Υπάρχουν δύο στρώματα σε αυτήν την απάντηση.

Πρώτον, με έναν πολύ直接ο τρόπο, η τεράστια ποσότητα δεδομένων που επεξεργαζόμαστε και αναλύουμε μας επιτρέπει να παραδώσουμε ένα καλύτερο, πιο νυανσικό εγκέφαλο προγραμματισμού. Η Clockwise αναλύει πάνω από 160 εκατομμύρια σημεία δεδομένων ημερολογίου κάθε μέρα, δοκιμάζοντας εκατομμύρια διατακτικών προγραμματισμού και διοργανώνοντας βελτιώσεις για να διατηρήσει τις ομάδες παραγωγικές. Το σύστημα συσσωρεύει αυτές τις πληροφορίες για να κατανοήσει καλύτερα πώς και πότε οι άνθρωποι, οι ομάδες και οι ολόκληρες οργανώσεις κάνουν την καλύτερη δουλειά τους. Αυτό στη συνέχεια επαναενσωματώνεται στο προϊόν σε όλα, από βελτιώσεις αλγορίθμου έως καλύτερη διεπαφή χρήστη.

Δεύτερον, δεδομένου του μεγέθους των δεδομένων ημερολογίου — τόσο τα σκληρά δεδομένα που ρέουν από τις API, όσο και τα μαλακά δεδομένα με τη μορφή ατομικών προτιμήσεων — μέσα στις σύγχρονες οργανώσεις, καθιστά αδύνατο για οποιοδήποτε άνθρωπο να πλοηγηθεί.

Ενώ οι καλύτεροι ανθρώπινοι βοηθοί είναι εξαιρετικοί στη λήψη αποφάσεων με βάση το контεκουαλικό γνώση, πραγματικά μπορούν να βελτιώσουν μόνο για ένα, δύο, μπορεί να τρία άτομα同時. Είναι απλά πολύ σύνθετο να πλοηγηθείς τις συνδυαστικές περιοριστικές του所有 των συμμετεχόντων. Ένας βοηθός της τεχνητής νοημοσύνης, από την άλλη πλευρά, μπορεί να προγραμματίσει αποτελεσματικά σε επιχειρηματικό επίπεδο, συνδυάζοντας συστήματα με γνώση του domaine και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων αποτελεσματικά.

Η παραδοσιακή προγραμματισμός ρωτάει: “Πότε είναι όλοι ελεύθεροι;” Αλλά το καλύτερο ερώτημα είναι: “Πότε είναι ο καλύτερος χρόνος για αυτή τη δουλειά να γίνει και πώς μπορούμε να το κάνουμε να συμβεί;” Μπορείτε πραγματικά να χειριστείτε αυτό το ερώτημα για όλους μόνο αν λειτουργείτε στο δίκτυο του ημερολογίου όλων ταυτόχρονα.

Πώς βλέπετε τις εταιρείες να χρησιμοποιούν το Clockwise MCP με τους βοηθούς της Anthropic, της OpenAI και άλλων; Κινηθούμε προς την κατεύθυνση ότι κάθε επιχείρηση θα τρέχει τον δικό της βοηθό της τεχνητής νοημοσύνης;

Είναι κανενός να το πει τώρα, αλλά η μου στοίχημα είναι ότι θα υπάρξουν δύο στρώματα βοηθών στην επιχείρηση: ένα στρώμα θα παρέχει σε κάθε υπάλληλο einen βοηθό που θα συντονίζει — αυτό μπορεί να μοιάζει με einen siêu-δυνατό EA ή Chief of Staff — που θα καλεί σε πολλούς διαφορετικούς βοηθούς που είναι εξειδικευμένοι σε συγκεκριμένα πεδία. Νομίζω ότι είναι πιθανό ότι θα υπάρξουν quelques διαφορετικοί παρόχοι για τον βοηθό συντονισμού. Αντιθέτως με τον καταναλωτικό χώρο όπου το ChatGPT εμφανίζεται ως κυρίαρχο, η επιχείρηση έχει την τάση να θραυσματίζεται με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες των διαφορετικών οργανισμών.

Ο χώρος του βοηθού με ειδίκευση θα είναι πολύ πιο διαφοροποιημένος και ενδιαφέρον. Όπως δεν θέλετε απαραίτητα τη Microsoft (MSFT ) να παρέχει κάθε κομμάτι λογισμικού για την οργάνωση σας (αν και η Microsoft θα ήθελε σίγουρα!), είναι σαφές ότι θα θέλουμεすべて την βοήθεια των ειδικών βοηθών που παρέχονται από ειδικούς προμηθευτές λογισμικού για να χειριστούν εξειδικευμένα καθήκοντα

Ο προγραμματισμός και η διαχείριση του χρόνου είναι σίγουρα ένα από αυτά τα εξειδικευμένα περιπτώσεις. Για να το κάνετε σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται τις ικανότητες να παραδώσει ό,τι οι άνθρωποι πραγματικά χρειάζονται για να κάνουν την εργασία τους πιο παραγωγική. Φανταστείτε einen βοηθό ημερολογίου που γνωρίζει όλα τα deliverables της ομάδας σας, τα προσωπικά προφίλ ενέργειας και τις προτεραιότητες της οργάνωσης και στη συνέχεια αυτόματα συντονίζει το πρόγραμμα όλων για να βελτιώσει τα αποτελέσματα. Χωρίς πίσω-μπροστά emails, χωρίς συγκρούσεις προγραμματισμού, χωρίς αλλαγή контεκστ. Οι βοηθοί θα εξελιχθούν από “Είχατε ένα ραντεβού σε 10 λεπτά” σε “Έχω προετοιμάσει τα σημεία συζήτησής σας, καθαρίσατε τις αντικρουόμενες προτεραιότητες και διασφαλίσατε ότι όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη έχουν τα υλικά προ-ανάγνωσης”.

Οι εταιρείες που δεσμεύονται να ενσωματώσουν τη χρονική λογική στις ροές εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα σώσουν μόνο από τα κακά ραντεβού, αλλά θα ξεκλειδώσουν einen νέο ορίζοντα παραγωγικότητας που βασίζεται στη συνεργασία ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.

Τι εγγυήσεις ή ηθικές σκέψεις έρχονται σε игра όταν χτίζετε einen βοηθό της τεχνητής νοημοσύνης που σκέφτεται πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον χρόνο τους;

Πρώτον, από μια προοπτική ιδιωτικότητας, δεν επιτρέπουμε ποτέ στα μοντέλα να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα πελατών για εκπαίδευση. Ποτέ. Και πάμε σε μεγάλο μήκος για να διασφαλίσουμε ότι αυτό είναι η περίπτωση. Η εμπιστοσύνη του πελάτη είναι απολύτως κρίσιμη όχι μόνο για την εμπορική μας επιτυχία, αλλά είναι επίσης κεντρική στις αξίες της εταιρείας μας.

Δεύτερον, βελτιώνουμε για την ανθρώπινη ευημερία (όπως τα μπλοκ εστίασης, τα διαλείμματα των ραντεβού και το μεσημεριανό γεύμα) πάνω από τις παραδοσιακές μετρικές παραγωγικότητας. Εξερχόμαστε ρητά χαρακτηριστικά που θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν την υπερ-διαχείριση ή την επιτήρηση της εργασίας: καμία πίνακας για τα προγράμματα της ομάδας, καμία “μετρική παραγωγικότητας” για τις αξιολογήσεις των υπαλλήλων. Ενώ οι προτιμήσεις του χρήστη ενημερώνουν τις βελτιώσεις της Clockwise, οι άνθρωποι διατηρούν τον έλεγχο του ημερολογίου τους ενώ λαμβάνουν έξυπνες προτάσεις που μπορούν να αποδεχτούν ή να αγνοήσουν. Μειώνουμε τη συμφόρηση προγραμματισμού ενώ διατηρούμε την ανθρώπινη ελευθερία πάνω στον πιο πολύτιμο πόρο: τον χρόνο τους.

Βλέποντας μπροστά, πώς βλέπετε τη σχέση μεταξύ βοηθών της τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης παραγωγικότητας να εξελίσσεται τις επόμενες πέντε χρόνια και πού βρίσκεται η Clockwise σε αυτό το μέλλον;

Σε πολύ υψηλό επίπεδο, βλέπω την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα άλλο εργαλείο. Οι ικανότητες που ενεργοποιεί θα ενδυναμώσουν εκατομμύρια, αλλά θα μετατοπίσουν επίσης αναπόφευκτα πού οι άνθρωποι είναι πιο πολύτιμοι. Ελπίζω ότι μπορούμε, ως κοινωνία, να είμαστε πιο προσεκτικοί για την ανθρώπινη επίδραση των μεγάλων αλλαγών στην οικονομία μας από ότι abbiamo ήταν στο παρελθόν. Αλλά πρέπει να πω ότι το τρέχον πολιτικό περιβάλλον δεν εμπνέει ελπίδα σε αυτό το μέτωπο.

Σε πιο τακτικό επίπεδο, νομίζω ότι θα δούμε quelques αλλαγές.

Πρώτον, καθώς οι ροές εργασίας των βοηθών γίνονται πιο αξιόπιστες και κοινές — μια τάση που έχει αρχίσει, αλλά έχει πολύ δρόμο να διανύσει — θα δούμε μια εξέλιξη από τις ρεαктивές στις προωθημένες ροές εργασίας. Για παράδειγμα, καθώς ο εγκέφαλος προγραμματισμού της Clockwise έχει προχωρήσει στην αξιοπιστία του, έχουμε能够 να διεξάγουμε πιο προωθημένες και επιθετικές παρεμβάσεις για λογαριασμό του χρήστη. Για να το κάνουμε αυτό, η τεχνολογία πρέπει να είναι ισχυρή,自信 και νυανσική αρκετά για να λειτουργήσει χωρίς ανθρώπινη είσοδο. Όπως οι βοηθοί της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται λιγότερο προβληματικοί, πιο детерμινιστικοί και πιο ανθεκτικοί, νομίζω ότι θα κάνουν την ίδια μετατόπιση.

Δεύτερον, θα δούμε την εγκατάσταση των πλατφορμών. Τώρα, υπάρχει ένας ανοιχτός αγώνας για ποιος μπορεί να είναι ο βοηθός συντονισμού στην επιχείρηση. Όπως ανέφερα νωρίτερα, νομίζω ότι υπάρχει χώρος για περισσότερους από einen dominant παίκτη στην επιχείρηση, αλλά όπως abbiamo δει σε προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές, είναι δύσκολο για τους τελικούς χρήστες να αποκτήσουν πρόσβαση σε νέα τεχνολογία μέχρι να ολοκληρωθούν οι πόλεμοι των πλατφορμών. Ως τρίτου-παρόχου λογισμικού, πρέπει να γνωρίζετε ποίες πλατφόρμες αξίζει να επενδύσετε και ως αγοραστή λογισμικού, πρέπει να έχετε εμπιστοσύνη ότι η επιλογή σας θα είναι μια καλή επένδυση. Έτσι, μέχρι να ολοκληρωθούν, θα δαπανήσουμε λίγο από τους πόρους μας για να κάνουμε στοιχήματα και να πειραματιζόμαστε. Με τον τρόπο αυτό, αυτό πιθανότατα σημαίνει έναν κύκλο σφραγίδας και ανακατασκευής.

Τρίτον, θα δούμε την εξέλιξη των τρεχουσών προτύπων σε μια κατεύθυνση που κάνει τις αληθινές πλατφόρμες δυνατές. Τώρα, το MCP είναι μια assez καλή λύση για την κλήση εργαλείων τρίτων, αλλά έχει πολλά Wrinkles να λυθεί. Πάνω σε αυτό, νομίζω ότι θα χρειαστεί να δούμε ένα πρότυπο για την ένεση διεπαφών τρίτων σε ροές εργασίας βοηθών και διεπαφές chat. Οι άνθρωποι είναι οπτικά πλάσματα και οι προμηθευτές λογισμικού είναι εμπειρογνώμονες στο καλύτερο τρόπο για τους χρήστες να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά με το λογισμικό τους (καλά, είναι συχνά εμπειρογνώμονες…).

Φανταστείτε einen βοηθό που δεν μόνο αναλύει τις συγκρούσεις του ημερολογίου, αλλά αυτόματα οπτικοποιεί τη διαθεσιμότητα της ομάδας και τις επιλογές προγραμματισμού στο εργαλείο διαχείρισης έργου σας, ή einen που μετατρέπει τις συζητήσεις προϋπολογισμού στο Slack σε πραγματικές οικονομικές πίνακες όπου οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να εξερευνήσουν σενάρια μαζί. Αυτά τα είδη σύνθετων, διασυνδεδεμένων συστημάτων θα κατανοήσουν το контεκστ τόσο βαθιά, ώστε να γνωρίζουν πότε να παραμείνουν αόρατοι και πότε να επιφέρουν ερευνήσεις μέσω του πιο αποτελεσματικού μέσου — είτε είναι μια ειδοποίηση, μια οπτική διεπαφή ή άμεση δράση. Σε αυτό το μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται υποδομή αντί για προορισμό.

Το τελικό όραμα: η τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει την ανθρώπινη δημιουργικότητα με την αφαίρεση της τριβής μεταξύ πρόθεσης και εκτέλεσης. Όταν η νοημοσύνη προγραμματισμού γίνεται αόρατη υποδομή, οι άνθρωποι εστιάζουν αποκλειστικά στη δουλειά που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Η επιτυχία δεν θα μετρηθεί από το πόσο εντυπωσιακή αισθάνεται η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά από το πόσο ανώδυνη γίνεται η σύνθετη συντονισμός — η τεχνολογία εξαφανίζεται στο παρασκήνιο ενώ η ανθρώπινη δυνατότητα μεταφέρεται στο σποτ. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Clockwise.